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现代信号处理最后

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2、数字信号处理课程设计一课程设计目的:1全面复习课程所学理论知识,巩固所学知识重点和难点,将理论与实践很好地结合起来.2. 掌握信号分析与处理的基本方法与实现3提高综合运用所学知识独立分析和解决问题的能力;4熟练使用一种高级语言进行编程实现。

3、现代信号处理姓名:李建强学号:201512172087专业:电子科学与技术作业内容:在MATLAB平台上对一个特定的平稳随机信号进行经典功率谱估计和现代功率谱估计的比较一 前言功率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的。

4、s=zeros(1,N);for i=1:500Pxx=10*log10(abs(fft(wn,Nfft).2)/N);%Fourier振幅谱平方的平均值,并转换为dbs=s+Pxx;ends=s/500;。

5、9、若正态随机信号的相关函数为:; 试分别写出随机变量,的协方差矩阵。
当时,当时,10、如果信号是实函数,在下列函数中,哪些是功率谱函数? ; ;。

6、通过改善对相关函数的估计方法,来对周期图进行平滑处理以改善周期图谱估计的方差性能。
(2)此方法的具体步骤是:给出观察序列,估计出自相关函数:对自相关函数在(-M,M)内作Fourier变换,得到功率谱:式中,一般取,为一。

7、第9章 小波变换基础9.1 小波变换的定义给定一个基本函数,令 9.1.1式中均为常数,且.显然,是基本函数先作移位再作伸缩以后得到的.若不断地变化,我们可得到一族函数.给定平方可积的信号,即,则的小波变换Wavelet Transform。

8、1,第二章 维纳滤波与卡尔曼滤波,2.1 Wiener filter 介绍2.2 Wiener filter 时域解2.3 Wiener filter Z 域解2.4 Wiener filter 预测2.5 Kalman filter,2。

9、1,第二章 维纳滤波与卡尔曼滤波,2.1 Wiener filter 介绍2.2 Wiener filter 时域解2.3 Wiener filter Z 域解2.4 Wiener filter 预测2.5 Kalman filter,2。

10、第2章 短时傅立叶变换与Gabor变换,2.1 连续信号的短时傅立叶变换2.2 短时傅立叶反变换2.3 离散信号的短时傅立叶变换2.4 Gabor变换的基本概念2.5 临界抽样时连续信号展开系数的计算2.6 过抽样情况下连续信号展开系数的计。

11、雷达空域及空时信号处理雷达空域及空时信号处理赵永波雷达信号处理国防科技重点实验室雷达信号处理重点实验室雷达信号处理重点实验室雷达信号处理重点实验室雷达信号处理重点实验室内容简介内容简介雷达信号处理重点实验室雷达信号处理重点实验室雷达信号处理。

12、现代数字信号处理仿真作业现代数字信号处理仿真作业1.仿真题3.17仿真结果及图形:图 1 基于FFT的自相关函数计算图 2 基于式3.1.2的自相关函数的计算 图 3 周期图法和BT法估计信号的功率谱图 4 利用LD迭代对16阶AR模型的功。

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14、现代数字信号处理仿真作业万群作业1已知二阶AR过程,模型参数如下分两组试验:取三组参数: a1 0.195 a20.95 a1 1.5955 a20.95 a1 1.9114 a20.951若要求,求2由上述模型参数计算并画出这个二阶AR过。

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17、现代信号处理大作业题目 答案研究生现代信号处理课程大型作业以下四个题目任选三题做1. 请用多层感知器MLP 神经网络误差反向传播BP 算法实现异或问题输入为00;01;10;11X T ,要求可以判别输出为0或1,并画出学习曲线.其中,非线。

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