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我国第三产业增加分析

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2、基于时间序列模型的我国第三产业及其结构的实证分析基于时间序列模型的我国第三产业及其结构的实证分析山东经济学院 焦娜郝祥如徐海梅一 问题的提出 2二 研究现状及存在的问题 3三 模型构建前的准备 4一 若干假设 4二 模型构建的理论基础 .4。

3、此外, 本文还针对我国第三产业占国内生产总值的比重小于发达国家占比的现状, 从服务进出口方面寻找突破口, 为服务进出口促进我国第三产业深度发展提出相关建议。
关键词:第三产业; 服务进出口; stata; 计量模型;。

4、我国第三产业增加值的分析与预测基于SARIMA模型中文摘要 大多数时间样本是不平稳的,多数存有走向性和周期性.如果直接将不平稳时间样本当作平稳时间样本进行回归分析,则可能造成伪回归.本文以1992年第一季度到2014年第三季度我国第三产业增。

5、二、 研究现状及存在的问题 改革开放以来中国第三产业的发展分两个时期。
第一个时期: 19781991 年,恢复性 高速增长时期。
其特点是:第三产业增长速度高,比重提高快,但结构改善不大,第三产 业增长主要靠传统服务业的带动。

6、该数学模型就是季节乘积ARIMA模型,可以从时间序列的过去值及现在值来预测未来值。
(四) SARIMA定义 季节性时间序列呈现出周期性的特性。
不同的季节时间样本会拥有出不同的周期,假设s为周期的长度,那么一般月度样本的周期。

7、我国第三产业发展的影响因素分析我国第三产业发展的影响因素实证分析广东商学院 黄晓江敏敏刘萃婷中文摘要:为了对影响第三产业发展的因素进行实证分析,本文利用Eviews5.0软件,选取我国1991年2009年的数据,运用多元线性回归分析方法,通。

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