1.1.2学术价值21.2国内外研究现状21.2.1国外研究现状21.2.2国内研究现状3第2章 LVQ神经网络与MATLAB工具箱简介52.1 LVQ神经网络模型与学习方法52.1.1 LVQ神经网络结,每种软计算技术都可以应用于,产生因太复杂或嘈杂而无法用常规方法处理的任何问题的解决方法。本文将
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1、1.1.2学术价值21.2国内外研究现状21.2.1国外研究现状21.2.2国内研究现状3第2章 LVQ神经网络与MATLAB工具箱简介52.1 LVQ神经网络模型与学习方法52.1.1 LVQ神经网络结。
2、每种软计算技术都可以应用于,产生因太复杂或嘈杂而无法用常规方法处理的任何问题的解决方法。
本文将利于人工神经网络,提供一种图像处理与识别的新方法。
人工神经网络已成为灵感来自于生物神经网络的一个最新发展工具。
这个新的强大工具的主要优。
3、973基金标书神经分化各阶段细胞决定的调控网络研究及其转化应用项目名称:神经分化各阶段细胞命运决定的调控网络研究及其转化应用首席科学家:章小清 同济大学起止年限:2012.1至2016.8依托部门:上海市科委 教育部一关键科学问题及研究内容。
4、 西北 纺织工 学 院 学报 J o u r n a l o f No r t h we s t I n s ti t u t e o f T e x ti l e S c i e n c e a n d T e c h n o l o g。
5、Hopfield 神经网络分为离散型和连续型两种网络模型,分别记作 DHNN ( Discrete Hopfield Neural Network ) 和 CHNN ( Continues Hopfield Neural Network )。
6、neural network model;neural network technology目 录引言- 1 -1 模式识别概述- 1 -1.1 模式识别基本概念- 1 -1.2 模式识别系统- 2 -。
7、在整个70年代中,对神经网络理论的研究进展缓慢,原因主要来自于科技界漫不经心的对待和数字计算机飞速发展的冲突,但并没有完全停顿下来.世界上一些对神经网络抱有坚定信心和严肃科学态度的学者们,没有放弃他们的努力.在这期间,Grossberg提出。
8、Ke y w o rd s C PN neural net w ork, analog circuit, fault diagnosis C la s s N um b e r TP 2061引言电子设备的维修是军事装备维修工。
9、基于BP神经网络的多测点监测模型在大坝安全监测中的应用基于BP神经网络的多测点监测模型在大坝安全监测中的应用 摘要:建立了基于BP神经网络的多测点监测模型,为了验证该监测模型的有效性和精确性,通过具体的工程计算实例,将该模型的计算结果与统计。
10、A文 章 编号:1 0 0 1 7 3 0 (2 0 0 0)0 4 0 3 5 6 0 7 。
、一。
f 0 弓 I 言 丁f)3 、t p f 一 一 自 1 9 8 5年 R u n dhr t 提 出 B P算 法 以 来。
11、深度学习;医学成像中图分类号:TP391.4; ;文献标识码:AApplication of Convolutional Neural Network in Image RecognitionSHENG We。
12、2 人工神经网络在电力系统中的应用2.1 故障诊断目前神经网络用于电力系统的故障诊断,主要集中在对电网的故障处理。
电网中的每一类故障都会产生一组警报信息,不同类别的故障具有不同的警报组合。
因而可以将警报处理和故障诊断表示。
13、4)能够适于用高速并行处理系统实现。
但也存在以下弱点:(1)需要更多的训练数据;(2)在通常的计算机上实现模拟运行速度较慢;(3)无法得到所使用的决策过程的透彻理解(例如,无法得到特征空间中的决策面)。
一种乐观的观点。
14、数据挖掘在企业财务分析中的应用基于卷积神经网络中LeNet5 网络的人脸识别算法探究基于卷积神经网络中LeNet5 网络的人脸识别算法探究摘 要人脸识别逐渐成为现代社会中更快更好的身份鉴别方式,与此同时,随着计算机视觉技术的发展,各行各业对。
15、神经网络在控制中的应用,神经网络在控制中的应用神经网络辨识技术神经网络控制技术,5.1 神经网络辨识,系统辨识是自适应控制的关键所在,它通过测量对象的输入输出状态来估计对象的数学模型,使建立的数学模型和对象具有相同的输入输出特性,神经网络对。
16、 15111138062)Abstract: After having been developed rapidly in recent years, Artificial Neural Networks was introduce。
17、5.1 神经网络辨识,多层前向BP网络系统辨识原理图,5.1 神经网络辨识,网络的输出可以通过下式计算得到:,H(*)表示隐层神经元的激发函数,Wij(1),Wj(2)分别表示网络第1-2层和2-3层的连接权值,5.1 神经网络辨识,。
18、课题申请书CB966300神经分化各阶段细胞命运决定的调控网络研究及其转化应用项目名称:神经分化各阶段细胞命运决定的调控网络研究及其转化应用首席科学家:章小清 同济大学起止年限:至2016.8依托部门:上海市科委 教育部一关键科学问题及研究。
19、电子信息工程毕业论文显式控制协议在Ad Hoc网络中的应用显式控制协议在Ad Hoc网络中的应用:摘 要 Ad hoc网络是一种无基础设施无中心控制的分布式自组织对等式网络,在紧急情况下能够简单迅速搭建.而传统的TCP拥塞控制协议在Ad H。
20、网络法在房地产开发项目进度控制中的应用中英文摘要网络法在房地产开发项目进度控制中的应用摘要房地产开发项目是一项系统而复杂的工程,产业链很长,一般划分为决策阶段设计阶段和实施阶段.房地产开发是以盈利为目的的,如何开发高质量的房地产产品,如期将。
21、模糊系统和人工神经网络在洪水预报中的应用模糊系统和人工神经网络在洪水预报中的应用 摘要这篇研究呈现了人工神经网络人工神经网络和模糊逻辑FL模型对于日常水库入库径流预测的发展.此外,线性回归LR模型也被开发为一个传统的洪水预报方法.为了证明人。
22、遗传算法与递归神经网络在非线性系统辨识中的应用遗传算法与递归神经网络在非线性系统辨识中的应用遗传算法与递归神经网络在非线性系统辨识中的应用 摘要:本文提出了一种遗传算法与递归神经网络的非线性系统辨识算法.该算法中的递归神经网络使用的是连续型。
23、粒子群算法在神经网络非线性函数拟合中的应用粒子群算法在神经网络非线性函数拟合中的应用一本文研究和解决的问题在自动控制问题中,系统辨识的目的是为了建立被控对象的数学模型.多年来,控制领域对于复杂的非线性对象的辨识 一直未能很好的解决,神经网络。
24、GPRS和无线传感器网络技术在过程控制中的应用与研究图文南京理工大学硕士学位论文GPRS和无线传感器网络技术在过程控制中的应用与研究 姓名:吕文超申请学位级别:硕士专业:控制理论与控制工程指导教师:姜建芳20090608硕士论文 GPRS和。