1 项目概况 1.1 项目背景随着神华集团信息化建设的不断深入,新的业务信息系统不断上线,越来越多的业务应用需要信息系统来实现,IT架构的规模与复杂度也越来越高,对IT管理提出了更高的要求,主要有以下3个方面:n 统一高效的资产和配置管理,建立各类业务数据与元数据的映射关系,实现统一的数据查询、处理
三七数据平台技术Tag内容描述:
1、1 项目概况 1.1 项目背景随着神华集团信息化建设的不断深入,新的业务信息系统不断上线,越来越多的业务应用需要信息系统来实现,IT架构的规模与复杂度也越来越高,对IT管理提出了更高的要求,主要有以下3个方面:n 统一高效的资产和配置管理。
2、建立各类业务数据与元数据的映射关系,实现统一的数据查询处理报表管理.n ETL:通过元数据获取ETL规则的描述信息,包括字段映射数据转换数据转换数据清洗数据加载规则以及错误处理等.n 数据仓库:利用元数据实现对数。
3、数据交换共享整合系统平台技术方案 数据交换共享整合协同平台设计整合协同平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据,并对多来源渠道的相互不一致的数据进行数据融合处理;基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织,以保证数据间关系的正确性可理解性并。
4、5.1 基于前置机的数据交换85.2 平台数据交换实现流程95.2.1 接入系统生成交换数据95.2.2 前置机程序接收并验证交换数据95.2.3 前置机程序向平台发送交换数据105.2.4 区域卫生信息平台存。
5、容器化大数据云平台技术架构,一建设背景,二探索历程三平台实践四总结与展望,目 录,19802002萌芽阶段,20032006突破阶段,20062009成熟阶段,20172022爆发阶段,20092016应用阶段2013:中国大数据元年,1。
6、数据挖掘的技术对电子商务平台作用数据挖掘技术对电子商务平台的作用以京东为例的数据挖掘应用分析作者:史俊禺班级:12计1指导老师:郑琪完成时间:2015.1.3 第一章 绪论1.1背景资料分析31.2数据挖掘应用对电子商务领域的意义41.3数。
7、CloudFoundryPaaS,2009:CDH,Avro,Chukwa 2008:Hive,Pig,ZooKeeper 2007:HBase2006:HadoopHDFSMapReduce,Solr,2015。
8、6先进性大数据处理技术平台应使用先进和成熟的技术产品,以满足技术领先的要求.7集成性数据处理技术平台能够由各个软件模块构建,各个模块之间,要有良好的内置集成;其次,各模块具有与其他系统集成的能力.8开放接口和二次开。
9、数据交换平台特质专用于为互相之间联网的不同计算机系统集中分发中转传输接收数据的计算机网络信息系统.发送方在一次数据交换过程中,交换的初始发起机关或者发送者.接收方在一次数据交换过程中,交换的最终接收机关或者接。
10、建立各类业务数据与元数据的映射关系,实现统一 的数据查询处理报表管理.ETL通过元数据获取ETL规则的描述信息,包括字段映射数据转 换数据转换数据清洗数据加载规则以及错误处理等. 数据仓库:利用元数据实现对数据仓库结。
11、配电架空线路数据采集精度最大误差为1米,且应保证采集坐标点与相关参照物的相对地理位置正确.配电电缆数据采集精度最大误差为0.3米.配电站房数据采集精度最大误差为0.5米.用电数据采集的内容主要是大用户包含重要高危用户等的用。
12、大数据分析与应用技术创新平台摘要:针对我国大数据挖掘与分析能力弱大数据算法应用和综合能力不高等问题,系统地介绍了大数据分析与应用技术创新平台的总体技术框架,详细分析了我国大数据分析与应用五大共性技术存在的不足和解决思路,并阐述了创新平台中四。
13、大数据平台技术框架选型分析报告大数据平台框架选型分析一需求城市大数据平台,首先是作为一个数据管理平台,核心需求是数据的存和取,然后因为海量数据多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力,有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更。
14、风景区基础数据平台与企业数字化应用平台技术建议书风景区基础数据平台及企业数字化应用平台技术建议书1 前言 32 项目概述 32.1 项目简介 32.2 建设目标 33 总体方案设计 43.1 设计原则 43.2 技术路线 43.3 系统架构。
15、大数据平台处理技术应用方案大数据平台处理技术应用方案大数据big data,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产.大数。
16、大数据平台核心技术框架选型资料大数据平台框架选型分析一需求都市大数据平台,一方面是作为一种数据管理平台,核心需求是数据存和取,然后由于海量数据多数据类型信息需要有丰富数据接入能力和数据原则化解决能力,有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好服。