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模式识别考试题

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1、最新模式识别练习题2013模式识别练习题一.填空题1模式识别系统的基本构成单元包括:模式采集特征的选择和提取和模式分类.2统计模式识别中描述模式的方法一般使用特征矢量;句法模式识别中模式描述方法一般有一树网.3影响层次聚类算法结果的主要因素。

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3、 一:监督模式识别与费监督模式识别:监督模式识别:有一个已知样本集集合中每个样本的类别已知,作为训练样本集,并通过控制先验已知信息来指导设计分类器,这种情况下建立分类器的问题属于监督学习问题,称作监督模式识别.非监督模式识别:没有已知类别的。

4、12感知器算法 1 .1只适用于线性可分的情况; 2线性可分不可分都适用.13积累势函数法较之于 HK 算法的优点是该方法可用于非线性可分情况 也可用于线性可分情况 ;位势函数 Kx,x k。

5、复习要点绪论1 举出日常生活或技术学术领域中应用模式识别理论解决问题的实例.答:我的本科毕设内容和以后的研究方向为重症监护病人的状态监测与预诊断,其中的第一步就是进行ICU病人的死亡率预测,与模式识别理论密切相关.主要的任务是分析数据库的8。

6、 第一章 绪论1.什么是模式具体事物所具有的信息.模式所指的不是事物本身,而是我们从事物中获得的信息.2.模式识别的定义让计算机来判断事物.3.模式识别系统主要由哪些部分组成数据获取预处理特征提取与选择分类器设计 分类决策. 第二章 贝叶斯。

7、一 15分设有两类正态分布的样本集,第一类均值为,方差,第二类均值为,方差,先验概率,试求基于最小错误率的贝叶斯决策分界面.解 根据后验概率公式, 2及正态密度函数 , 2基于最小错误率的分界面为, 2两边去对数,并代入密度函数,得 1 2。

8、二:聚类分析的基本思想,C均值动态聚类算法的思想及步骤 1.聚类分析是无监督分类:1假设:对像集客观存在着若干个自然类,每个自然类中个体的属性具有较强的相似性.2原理:将给定模式分成若干组,每组内的模式是相似的。

9、1 协方差矩阵中各元素的含义.2 求该数组的两个主分量.3 主分量分析或称KL变换,它的最佳准则是什么4 为什么说经主分量分析后,消除了各分量之间的相关性.七试说明以下问题求解是基于监督学习或是。

10、的本征值其对应的特征向量为:1将其降到二维的情况:选1和2对应的变换向量作为变换矩阵,在这里我们取,得到. 由得变换后的二维模式特征为:2将其降到一维的情况:选1对应的变换向量作为变。

11、模式识别习题及答案模式识别习题及答案 第一章 绪论1.什么是模式具体事物所具有的信息.模式所指的不是事物本身,而是我们从事物中获得的信息.2.模式识别的定义让计算机来判断事物.3.模式识别系统主要由哪些部分组成数据获取预处理特征提取与选择分。

12、8模式识别与机器学习思考题模式识别与机器学习思考题1:简述模式识别与机器学习研究的共同问题和各自的研究侧重点.试题1:简述模式识别与机器学习研究的共同问题和各自的研究侧重点.答:1模式识别是研究用计算机来实现人类的模式识别能力的一门学科,是。

13、模式识别练习题2013模式识别练习题一. 填空题 1模式识别系统的基本构成单元包括: 模式采集 特征选择与提取 和 模式分类 .2统计模式识别中描述模式的方法一般使用 特征矢量 ;句法模式识别中模式描述方法一般有 串 树 网 . 3影响层次。

14、1模式识别练习题模式识别练习题填空题1模式识别系统的基本构成单元包括:模式采集特征选择与提取 和模式分类.2统计模式识别中描述模式的方法一般使用 特征矢量;句法模式识别中模式描述方法一般有 串树网.3影响层次聚类算法结果的主要因素有 计算模。

15、模式识别基础复习考试资料卷一模式识别机经 答:设计最小错误率分类器:如果则为反之则为特别的,当,可以接受为任何一类也可以拒绝.在连续情况下这种情况几乎完全不出现,2画图如下,红色表示5,10均匀分布的后验概率,蓝色表示N0,9的后验概率注意。

16、6模式识别机器学习思考题模式识别与机器学习思考题1:简述模式识别与机器学习研究的共同问题和各自的研究侧重点.模式识别和机器学习都是信息科学和人工智能的重要组成部分.一模式识别Pattern Recognition是指对表征事物或现象的各种形。

17、研究生模式识别期末试题大学20082009学年上学期研究生期末试题课程名称:模式识别 任课教师:梁虹 : 学号:专业:一分别说明用统计决策法和句法方法进行模式识别的一般过程,并比较两种方法各有什么特点.10分答:1统计决策法:特点:基于模式。

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