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15、Hildebrandt将神经认知机看作是一种线性相关分类器,也通过修改阈值以使神经认知机成为最优的分类器.Lovell应用Hildebrandt的训练方法却没有成功.对此,Hildebrandt解释的是,该方法只能应用于输出层。
16、神经元o11的输出:此处使用Relu激活函数其他神经元计算方式相同 2.卷积层池化层计算池化层m11 的输入取窗口为 2 2,池化层没有激活函数3.池化层全连接层。
17、也有学者将进化计算理论与神经认知机结合9,通过减弱对重复性激励特征的训练学习,而使得网络注意那些不同的特征以助于提高区分能力.上述都是神经认知机的发展过程,而卷积神经网络可看作是神经认知机的推广形式,神经认知机是卷积神经网络的一种特。
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