机器学习 逻辑回归算法综述 情感分析 研究生课程报告西华大学研究生课程报告课程: 机器学习与知识发现学院: 计算机与软件工程学院专业: 计算机技术姓名: 陈白杨学号: 2120180852110222019年2月1 逻辑回归算法综述1.1 ,线性模型形式简单、易于建模，但却蕴含着机器学习中一些重要的
机器学习逻辑回归算法综述情感分析研究生课程报告Tag内容描述：
1、机器学习 逻辑回归算法综述 情感分析 研究生课程报告西华大学研究生课程报告课程: 机器学习与知识发现学院: 计算机与软件工程学院专业: 计算机技术姓名: 陈白杨学号: 2120180852110222019年2月1 逻辑回归算法综述1.1 。
2、线性模型形式简单、易于建模，但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。
许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得。
此外，由于参数w直观表达了各属性在预测中的重要性，因而线性模型具有很好的可解释性。
