第六讲 线性相关和回归Stata软件基本操作和数据分析入门第六讲 线性相关和回归在实际研究中,经常要考察两个指标之间的关系,即:相关性.现以体重与身高的关系为例,分析两个变量之间的相关性.要求身高和体重呈双正态分布,即:在身高和体重平均数的,数据格式为XY171.058.0176.069.0175.
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1、第六讲 线性相关和回归Stata软件基本操作和数据分析入门第六讲 线性相关和回归在实际研究中,经常要考察两个指标之间的关系,即:相关性.现以体重与身高的关系为例,分析两个变量之间的相关性.要求身高和体重呈双正态分布,即:在身高和体重平均数的。
2、数据格式为XY171.058.0176.069.0175.074.0172.068.0170.064.0173.068.5168.056.054.062.063.0。
