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    模式识别孙即祥第2章习题解.docx

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    模式识别孙即祥第2章习题解.docx

    1、模式识别孙即祥第2章习题解第二章习题解2.7 试用最大最小距离聚类算法对样本集X进行聚类, 。 解:Step1.选第一个类心 ;找距离 最远的样本 作为第二个类心 ;计算 ;取参数 =0.3;求距离门限 Step2.对剩余样本按最近原则聚类: 所有样本均已归类,故聚类结果为: , 。2.8 对2.7题中的样本集X,试用C-均值算法进行聚类分析。解:取类数C=2Step1.选初始类心 ,第一个类心 ;Step2. 按最近原则聚类:由图示可知, ,其余样本距离 较近,所以第一次聚类为: , Step3.计算类心:Step4.若类心发生变换,则返回Step2,否则结束。计算过程如下:同理可得所以第二

    2、次聚类为: , 计算新的类心:同上,第三次聚类为: , 各样本类别归属不变,所以类心也不变,故结束。2.10 已知六维样本 试按最小距离法进行分级聚类分析。解:计算样本点间的平方距离矩阵D(0),其元素为 ,i,j=1,2,.,5,(亦可用 ), 与 的距离最小,合为一类 用最近距离递推公式求第一层的类间平方距离矩阵D(1), 与 的距离最小,合为一类 , 与 的距离最小,合为一类聚类过程图示: 由于本题每层均只有一类含多个样本,而其余均为单样本,因此各种聚类函数值均指示第n层聚类结果比第n+1层好,n=0,1,2。一、解(1)略(2)S1pattern,S2=pat,S3=stopD(S1,

    3、S2)= n1+n2-2n12n1+n2-n12=7+3-2*3 / 7+3-3=4/7D(S1,S3)=7+4-2*2 / 7+4-2=7/9D(S2,S3)=3+4-2*2/3+4-2=3/57、93、54、7按T测试由大到小排序为pattern,stoppat,stoppattern,pat二,解:1、证明欧氏距离具有平移和正交旋转不变性。欧氏距离具有平移不变性。正交变换距阵A具有性质AA=I欧氏距离具有正交旋转不变性2、马氏距离对一切非奇异线性变换具有不变性非奇异矩阵A存在A1马氏距离对于一切非奇异线性变换具有不变性三、解:当聚类数目C2时,存在三种可能分组(1)W1x=-2,x=0W

    4、2=x= (2)W1=X=-2W2=X=0,X= (3)W1=X=-2,X= W2=X=0利用公式 和欧氏距离公式得到最小化 的划分为第(2)种,k个x=0和一个x= 样本分为一类最优分组为第(1)种,将k个x=-2和k个x=0的样本分为一类四、解:(1)按照 和欧氏距离公式(a)a 同理可得: 18, 52/3 第C类划分最好f(2)按照(b)同理: 16, 64/3按 聚类,第(a)和(b)划分是最好的。五,解方法同第4题(1) 按 聚类第C类划分最好。(2) 按 聚类第a类划分最好。六、解:树图如下:欢迎您的下载,资料仅供参考!致力为企业和个人提供合同协议,策划案计划书,学习资料等等打造全网一站式需求


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