1、计量经济学习题含答案计量经济学习题含答案第1章 绪 论习题一、单项选择题1把反映某一总体特征的同一指标的数据，按一定的时间顺序和时间间隔排列起来，这 样的数据称为（ B ）A. 横截面数据 B. 时间序列数据C. 面板数据 D. 原始数据 2同一时间、不同单位按同一统计指标排列的观测数据称为（ B ）A. 原始数据 B 截面数据C. 时间序列数据 D 面板数据3用计量经济学研究问题可分为以下四个阶段（ B ）A. 确定科学的理论依据、建立模型、模型修定、模型应用B 建立模型、估计参数、检验模型、经济预测C搜集数据、建立模型、估计参数、预测检验D. 建立模型、模型修定、结构分析、模型应用4下列哪
2、一个模型是计量经济模型 （ C ）A. 投入产出模型 B. 数学规划模型C.包含随机变量的经济数学模型 D. 模糊数学模型二、问答题1计量经济学的定义2计量经济学的研究目的3计量经济学的研究内容1答：计量经济学是统计学、经济学、数学相结合的一门综合性学科，是一门从数量上 研究物质资料生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律及其应用的科学 2答：计量经济学的研究目的主要有三个：（1） 结构分析。指应用计量经济模型对经济变量之间的关系作出定量的度量。（2） 预测未来。指应用已建立的计量经济模型求因变量未来一段时期的预测值。（3） 政策评价。指通过计量经济模型仿真各种政策的执行效果，对不同的政
3、策进行比较 和选择。3答：计量经济学在长期的发展过程中逐步形成了两个分支：理论计量经济学和应用计 量经济学。理论计量经济学主要研究计量经济学的理论和方法。 应用计量经济学将计量经济学方法应用于经济理论的特殊分支， 即应用理论计量经济学的方法分析经济现象和预测经济变量。2 一元线性回归模型习题、单项选择题1最小二乘法是指（ D ）A. 使达到最小值使达到最小值使达到最小值 B.C. 使达到最小值 D.2 在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ C ）A. B.C D.3线设OLS法得到的样本回归直线为，以下说法不正确的是 （B ）A B C. D.在回归直线上4对样本的相关系数，以下结论错
4、误的是（ A ）A. 越接近 0，与之间线性相关程度高B. 越接近 1，与之间线性相关程度高C.D，则与相互独立二、多项选择题1. 最小二乘估计量的统计性质有（ ABC ）A. 无偏性 B. 线性性 C. 最小方差性C. 不一致性 E. 有偏性2. 利用普通最小二乘法求得的样本回归直线的特点（ ACD ）A. 必然通过点 B. 可能通过点C. 残差的均值为常数 D. 的平均值与的平均值相等D. 残差与解释变量之间有一定的相关性3. 随机变量（随机误差项）中一般包括那些因素（ ABCDE ）A 回归模型中省略的变量B 人们的随机行为C 建立的数学模型的形式不够完善。D 经济变量之间的合并误差。E
5、测量误差三、计算题1. 表1是中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的数据，表2为一元线性回归模型的估计结果表1中国1978 1997年的财政收入与国内生产总值 （单位：亿元）年 份国内生产总值X财政收入Y19783624.11132.2619794038.21146.3819804517.81159.9310814860.31175.7910825301.81212.3319835957.41366.9519847206.71642.8619858989.12004.82198610201.42122.01198711954.52199.35198814992.32357.2
6、4198916917.82664.90199018598.42937.10199121662.53149.48199226651.93483.37199334560.54348.95199446670.05218.10199557494.96242.20100666850.57407.99199773452.58651.14数据来源：中国统计年鉴表2 Eviews 软件的估计结果试根据这些数据完成下列问题；(1) 建立财政收入对国内生产总值的简单线性回归模型， 并解释斜率系数的经济意义；(2) 对此模型进行评价；(3) 若是 1998 年的国内生产总值为 78017.8 亿元，确定 1998
7、年财政收入的预测值和 预测区间 (,) 。解：(1)建立中国1978年-1997年的财政收入丫和国内生产总值X的线性回归方程利用 1978年-1997 年的数据估计其参数，结果为斜率系数的经济意义：GDP增加1亿元，平均说来财政收入将增加 0.1亿元。(2) ，说明总离差平方和的 99被样本回归直线解释， 仅有不到 1未被解释， 因此， 样本回归直线对样本点的拟合优度是很高的。给出显著水平=0.05，查自由度v=20-2=18的t分布表，得临界值二2.10,故回归 系数均显著不为零，说明国内生产总值对财政收入有显著影响，并且回归模型中应包含常 数项。从以上得评价可以看出，此模型是比较好的。(3
8、) 若是 1998年的国内生产总值为 78017.8 亿元，确定 1998年财政收入的点预测 值为( 亿元 )1998 年财政收入平均值预测区间 () 为:( 亿元)第3章 多元线性回归模型习题一、单项选择题1设 k 为回归模型中的参数个数， n 为样本容量。则对多元线性回归方 程进行显著性检验时，所用的 F 统计量可表示为（ B ）A. B C D 2. 多元线性回归分析中（回归模型中的参数个数为 k）,调整后的可决系数与可决系数之 间的关系（ A ）A. B. C. D.3. 已知五元线性回归模型估计的残差平方和为，样本容量为 46，则随机误差项的方差估计量为 （ D ）A. 33.33
9、B. 40 C. 38.09 D. 204 .在模型的回归分析结果报告中，有 F= 263489.23 , F的p值=0.000000，表明（ C ）A、 解释变量对的影响是显著的B、 解释变量对的影响是显著的C、 解释变量和对的联合影响是显著的.D解释变量和对的影响是不显著5.多元线性回归分析中的ESS反映了（ C ）A.因变量观测值总变差的大小B因变量回归估计值总变差的大小C因变量观测值与估计值之间的总变差D、 丫关于X的边际变化6 .在古典假设成立的条件下用 OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ C ）的统计性质。A.有偏特性 B.非线性特性C.最小方差特性 D.非一致性特
10、性7.关于可决系数，以下说法中错误的是（ D ）A. 可决系数的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差之比B.B. 可决系数反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述C. 可决系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响二、多项选择题1. 调整后的判定系数与判定系数之间的关系叙述正确的有（ CDE ）A. 与均非负B. 有可能大于C. 判断多元回归模型拟合优度时，使用D. 模型中包含的解释变量个数越多，与就相差越大E. 只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于 1，则2对多元线性回归方程（有k个参数）的显著性检验，所用的F统计量可表示为（BE ）A. B.C. D.E.三、 判
11、断题1在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定。答：错误。在古典假定条件下，OLSf古计得到的参数估计量是该参数的最佳线性无偏估计 （具有线性、无偏性、有效性） 。总之，提出古典假定是为了使所作出的估计量具有较好 的统计性质以便进行统计推断。2一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。 答：错误。在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出 无多重共线性的假定。3拟合优度检验和 F 检验是没有区别的。答：错误。 （1）F 检验中使用的统计量有精确的分布，而拟合优度检验没有； （2）对是否通 过检验，可决系数（修正可决系数）只能给出一个模糊的推
12、测；而 F检验可以在给定显著 水平下，给出统计上的严格结论。四、 问答题1. 某公司想决定在何处建造一个新的百货店，对已有的 30 个百货店的销售额作为其 所处地理位置特征的函数进行回归分析， 并且用该回归方程作为新百货店的不同位置的可 能销售额，估计得出（括号内为估计的标准差）其中：二第个百货店的日均销售额（百美元）；二第个百货店前每小时通过的汽车数量（10辆）；二第个百货店所处区域内的人均收入（美元）；二第个百货店内所有的桌子数量；二第个百货店所处地区竞争店面的数量；请回答以下问题：（1） 说出本方程中系数 0.1 和 0.01 的经济含义。（ 2） 各个变量前参数估计的符号是否与期望的符
13、号一致？（3）在=0.05的显著性水平下检验变量的显著性。（临界值，）解：（1）每小时通过该百货店的汽车增加 10辆，该店的每日收入就会平均增加 10美元。该区域居民人均收入每增加 1美元，该店每日收入就会平均增加 1 美元(2) 最后一个系数与期望的符号不一致，应该为负数，即该区竞争的店面越多，该 店收入越低。其余符号符合期望。(3) 用t检验。t = 0.1/0.02=5，有t知道，该变量显著。2为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入( 丫，百万美元)、旅行 社职工人数(XI,人)、国际旅游人数(X2,万人次)的模型，用某年31个省市的截面数 据估计结果如下：(1) 从经济
14、意义上考察估计模型的合理性。(2) 在 5%显著性水平上，分别检验参数的显著性；在 5%显著性水平 上，检验模型的整体显著性。解：(1)由模型估计结果可看出：旅行社职工人数和国际旅游人数均与旅游外汇收入正相 关。平均说来，旅行社职工人数增加 1 人，旅游外汇收入将增加 0.1179 百万美元；国际 旅游人数增加 1 万人次，旅游外汇收入增加 1.5452 百万美元。(2)取，查表得。因为 3个参数 t 统计量的绝对值均大于，说明经 t 检验 3个参数 均显著不为 0，即旅行社职工人数和国际旅游人数分别对旅游外汇收入都有显著影响。取，查表得，由于，说明旅行社职工人数和国际旅游人数联合起来对旅游外
15、汇收入有 显著影响，线性回归方程显著成立。第 4 章 非线性回归模型的线性化一、问答题 1不可线性化的非线性回归模型的线性化估计方法。答：( 1 )直接搜索法 ( Direct Search Method)；( 2)直接优化法 ( Direct Optimization Method)；( 3)迭代线性化法( Iterative Linearzation Method )。2解释下列模型中参数的含义：( 1)；( 2)；( 3)答：是丫对X的弹性，即X变化1%, 丫变化 . 表示X变化1个单位，丫变化100* %.(3) 表示X变化1%，丫增加或减少/100.二、计算题某商场1990年1998
16、年间皮鞋销售额(万元)的统计资料如下表所示。某商场1990年1998年间皮鞋销售额统计资料年份199019911992199319941995199619971998时间t123456789销售额Y4.15.37.29.612.917.123.229.537.4考虑对数增长模型，试用上表的数据进行回归分析，并预测 1999该商场皮鞋的销售额。解：回归分析的结果如下：1999年该商场的销售额：第5章 异方差一、单项选择题1. 回归模型中具有异方差性时，仍用 OLS估计模型，则以下说法正确的是（A ）A. 参数估计值是无偏非有效的 B. 参数估计量仍具有最小方差性C. 常用F检验失效 D. 参数估
17、计量是有偏的2. 更容易产生异方差的数据为（C ）A.时序数据 B. 修匀数据 C. 横截面数据 D. 年度数据3在具体运用加权最小二乘法时，如果变换的结果是则Var（u）是下列形式中的哪一种?（ B ）A. B. C. D.4. 在异方差性情况下，常用的估计方法是（ D ）A .一阶差分法 B.广义差分法C 工具变量法 D. 加权最小二乘法5. 在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ A ）A. B.C. D.6. 设，则对原模型变换的正确形式为（B ）7. 下列说法不正确的是（C ）A. 异方 差是B. 异方差产生的原因有设定误差C. 检验异方差的方法有F检验法D. 修正
18、异方差的方法有加权最小二乘法8. 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计是（ A ）A.无偏的，非有效的 B. 有偏的，非有效的C.无偏的，有效的 D. 有偏的，有效的9. 在检验异方差的方法中，不正确的是（ D ）A. Goldfeld-Qua ndt 方法 B. ARCH 检验法C. White检验法 D. DW检验法10. 在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ D ）A. 零均值假定成立 B. 序列无自相关假定成立、多项选择题1 如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（A. 参数估计值有偏BCDE ）B. 参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测
19、精度降低E.参数估计值仍是无偏的2 Goldfeld-Quandt 检验法的应用条件是（ BCE ）A. 将观测值按解释变量的大小顺序排列B. 样本容量尽可能大C. 随机误差项服从正态分布D. 将排列在中间的约 1/4 的观测值删除掉E除了异方差外，其它假定条件均满足三、计算题1 根据某城市1978 1998年人均储蓄（y）与人均收入（x）的数据资料建立了如下回归模 型se= （340.0103）（0.0622）F面取时间段1978 1985和1991 1998,分别建立两个模型（括号内为t值）， 模型 1 ：模型 2： 计算F统计量，即，对给定的，查F分布表，得临界值。请你继续完成上述工作，
20、并回答 所做的是一项什么工作，其结论是什么？解：该检验为Goldfeld-Quandt检验，因为F=4334.9374.28，所以模型存在异方差。2. 设消费函数为式中，为消费支出，为个人可支配收入，为个人的流动资产，为随机误差项，并且（其 中为常数）。试回答以下问题：（1） 选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程；（2） 写出修正异方差后的参数估计量的表达式。解：（1）因为，所以取，用乘给定模型两端，得上述模型的随机误差项的方差为一固定常数，即（2）根据加权最小二乘法，可得修正异方差后的参数估计式为其中3. 运用美国1988研究与开发（R&D支出费用（Y与不同部门产品销售量（X）的数据
21、建立了一个回归模型，并运用 Glejser方法和White方法检验异方差，由此决定异方差的 表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下：White Heteroskedasticity Test:F-statistic3.057161Probability0.076976Obs*R-squared5.212471Probability0.073812Test Equati on:Depe ndent Variable: RESIDEMethod: Least SquaresDate: 08/08/05 Time: 15:38Sample: 1 18In eluded observati ons:
22、 18VariableCoefficie ntStd. Error t-StatisticProb.C-6219633.6459811. -0.9628200.3509X229.3496126.2197 1.8170660.0892XA2-0.0005370.000449 -1.1949420.2507R-squared0.289582Mean depe ndent var6767029.Adjusted0.194859S.D. depe ndent var14706003R-squaredS.E. of regressi on13195642Akaike info criterio n35.
23、77968Sum squared2.61E+15Schwarz criteri on35.92808residLog likelihood-319.0171F-statistic3.057161Durbi n-Wats on1.694572Prob(F-statistic)0.076976stat请冋：（1） White检验判断模型是否存在异方差。（2） Glejser检验判断模型是否存在异方差。（3） 该怎样修正。解：（1）给定和自由度为2下，查分布表，得临界值，而 White统计量，有，则不拒绝原 假设，说明模型中不存在异方差。（2） 因为对如下函数形式得样本估计式由此，可以看出模型中随机
24、误差项有可能存在异方差。（3） 对异方差的修正，可取权数为。第6章 自相关一、单项选择题1 设为随机误差项，则一阶线性自相关是指（ B ）2已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于 1,则DW充计量近似等于（A ）A. 0 B. 1 C. 2 D. 43在序列自相关的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ C ）A. 无多重共线性假定成立B. 同方差假定成立C. 零均值假定成立D. 解释变量与随机误差项不相关假定成立4. 应用DW检验方法时应满足该方法的假定条件，下列不是其假定条件的为（A. 解释变量为非随机的B. 被解释变量为非随机的C. 线性回归模型中不能含有滞后内生变量D. 随机误差
25、项服从一阶自回归5. 广义差分法是（ B ）的一个特例A. 加权最小二乘法C. 普通最小二乘法6. 在下列引起序列自相关的原因中，不正确的是（A. 经济变量具有惯性作用C. 设定偏误共线性7. 已知模型的形式为，在用实际数据对模型的参数进行估计的时候 ,测得DV统计量为0.6453, 则广义差分变量是 （ B ）ABCDA.利用DW统计量值求出B. Cochrane-Orcutt 法D. 移动平均法8在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是（C. Durbin 两步法9 .在DW检验中，当d统计量为2时，表明（C ）A. 存在完全的正自相关 B. 存在完全的负自相关C. 不存在自相关
26、 D. 不能判定10. 在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为 dL和du,则当dLvDWvdu 时，可认为随机误差项 （ D ）B.A. 存在一阶正自相关 B. 存在一阶负相关C. 不存在序列相关 D. 存在序列相关与否不能断定11. 在序列自相关的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ B ）12 .在DW检验中，当d统计量为0时，表明（A ）A.存在完全的正自相关 B. 存在完全的负自相关C. 不存在自相关 D. 不能判定13. 在DW检验中，存在正自相关的区域是（A. B. 04- 4C. 4- D. ,4- 4-14如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估
27、计量是 （ C ）A.无偏的，有效的 B. 有偏的，非有效的C.无偏的，非有效的 D. 有偏的，有效的15.广义差分法是对 （ D ） 用最小二乘法估计其参数。二、多项选择题1. 如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ BCDE ）A. 参数估计值有偏 B. 参数估计值的方差不能正确确定2.广义最小二乘法的特殊情况是（ BDA.对模型进行对数变换C.数据的结合E.增加样本容量D. C. 变量的显著性检验失效E.参数估计值仍是无偏的预测精度降低）B. 加权最小二乘法D. 广义差分法3. 下列说法不正确的有（ BCF ）A. 加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况B. 广义最小二乘法是加权
28、最小二乘法的特殊情况C. 广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况D. 广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况E. 普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况F. 4. 在DW佥验中，存在不能判定的区域是（A. 0 C. E. 4- 45. 检验序列自相关的方法是（ CE ）A. F 检验法C. 图形法E. DW 检验法CD )B. 4D. 4- 4-B. White 检验法D. ARCH 检验法F. Goldfeld-Quandt 检验法加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况三、判断题1. D-W检验中的D-W值在0到4之间，数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小, 数值越大说明模型随机误差项
29、的自相关程度越大。答：错误。DW的取值在0到4之间，当DW落在最左边()以及最右边()时，分别为一 阶正自相关和一阶负自相关；当落在中间()时，为不存在自相关区域；其次为两个不能 判定区域。四问答题1 根据某地区居民对农产品的消费 y和居民收入x的样本资料，应用最小二乘法估计模型，估计结果如下，拟合效果见图由所给资料完成以下问题：(1)在的条件下，查D-W表得临界值分别为，试判断模型中是否存在自相关；( 2)如果模型存在自相关，求出相关系数，并利用广义差分变换写出无自相关的广义差 分模型。答：(1)因为DW=0.681.106所以模型中的随机误差存在正的自相关。(2)由DW=0.68计算得=0.66 ()，所以广义差分表达式为D.确定，方差最小第 7 章 多重共线性一、单项选择题1如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量(A. 不确定，方差无限大 B. 确定，方差无限大
