1、数据科学与大数据技术专业培养方案数据科学与大数据技术Data Science and Big Data Technology一、专业介绍数据科学与大数据技术专业是一个兼顾数据科学理论与应用，以计算技术为基础，以数据科学与大数据技术为核心的宽口径专业。主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术、数据科学与大数据技术，包括计算机软硬件与应用和数据科学与大数据技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机和大数据的教学、科学研究和应用的数据科学与大数据技术的高级科学技术人才。二、培养目标本专业培养适应国家和社会发展
2、需要的、德智体全面发展的、具有扎实数据科学与大数据技术学科理论基础、具有良好的科学素养和社会责任感与使命感、具有宽广的国际视野、创新创业能力和团队合作精神，具有系统的数据思维的从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的可持续发展能力强的高级工程技术人才。毕业生能够运用所学知识与技能去分析和解决复杂工程问题，能够在计算机和互联网领域以及相关大数据应用行业从事数据科学研究、大数据相关应用开发、技术管理与咨询等工作，并能够继续深造攻读数据科学、计算机科学与技术及相关学科的后续学位。三、毕业要求及实现矩阵本专业学生主要学习数据科学、计算机科学与技术方面的基础理论和基本知识，
3、包括数据科学、计算机软件、硬件和网络技术的设计开发及综合应用的知识与技能，接受从事数据科学研究与大数据技术应用数据分析与计算技术相关的基本训练，具有研究和开发大数据计算与应用系统和网络系统的基本能力。毕业生应获得以下几方面的知识与能力：1工程知识具有扎实的数学与自然科学基础知识，以及将其用于解决计算机和数据科学与大数据技术相关领域的复杂工程问题的能力；2问题分析能够运用所学知识，识别、表达和研究分析计算机和数据科学与大数据技术相关领域的复杂工程问题；3设计/开发解决方案具有设计开发计算机和数据科学与大数据相关领域的功能模块和系统的能力，并具有较强的创新意识和创新能力；能够设计针对复杂工程问题的
4、解决方案，并能够在设计环节中综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；4研究能够采用科学有效的方法对计算机和数据科学与大数据技术相关领域的复杂工程问题进行实验设计、数据分析与结果评价，进而得到合理有效的结论。5使用现代工具具有选择和使用信息技术工具和检索工具全方位多渠道获取计算机和网络领域相关信息的能力；能够合理地选择技术开发工具和资源，运用于复杂工程问题的设计、开发、仿真及验证过程中；6工程与社会针对本专业相关的工程实践和复杂工程问题解决方案，能够合理分析和评价其可能对社会、健康、安全、法律、文化带来的影响和理解应承担的责任；7环境和可持续发展了解信息产业以及计算机和数据科学与大数
5、据技术相关领域的基本发展方针、政策和国家法律法规，能够考虑和评价实际工程实践活动对环境、社会可持续发展的影响；8职业规范具有良好的文化素养、社会责任感和职业道德，具备健康的身体和良好的心理素质，能够在工程实践中遵守职业道德和相关规范；9个人和团队具有团队协作精神，能够在团队中完成所承担的任务；10沟通具有良好的表达能力，具备良好的外语水平和一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流；11项目管理掌握工程项目管理方法，能够对计算机及数据科学与大数据技术开发项目进行有效的组织实施和管理；12终身学习具有自主学习和终身学习的能力，能够适应未来计算机及数据科学与大数据技术不断发展变化的需求。实现
6、矩阵：课程类别课程名称123456789101112通识课程思想道德修养与法律基础中国近代史纲要马克思主义基本原理概论毛泽东思想和中国特色社会主义概论形势与政策外语类课程数据科学与大数据技术导论数学分析 I 物理学A 物理学实验A 体育类军事理论军事技能训练大学生创新创业基础*专业课程学科导论*计算机类创新创业基础*离散数学线性代数A概率论与数理统计B数字电路程序设计基础程序设计基础实验数据结构数据结构实验计算机组成原理与系统结构计算机操作系统计算机网络算法设计与分析*数据库系统软件工程大数据存储技术云计算技术与分布式系统机器学习数据仓库与数据挖掘*应用统计学大数据处理与分析专业综合能力训练科
7、研基础训练毕业实习与毕业论文（设计）数据结构课程设计计算机组成原理与系统结构课程设计数据库课程设计数据仓库与数据挖掘课程设计计算机操作系统课程设计机器学习课程设计软件工程课程设计大数据应用课程设计素质拓展课程大学生心理健康教育生涯规划与职业发展*大学生安全教育大学生社会实践注：图中用表示课程与毕业要求之间具有一定的关联度。四、培养特色针对学科高速发展、知识更新快的特点，强化专业基础理论教学，以数据科学与大数据系统为主，兼顾计算机软硬件系统及应用知识，高度重视实践环节，培养符合社会需要，具有良好的个人素质、合理的知识结构、综合应用能力、较强的创新能力的高素质信息化人才。五、主干学科与主要课程1主
8、干学科数据科学与大数据技术2主要课程主要课程包括通识教育必修课程外，还包括计算机导论、离散数学、数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、算法设计与分析、软件工程、分布式系统与云计算技术、数据仓库与数据挖掘、大数据存储技术、大数据处理与分析、应用统计学、机器学习等。六、集中实践环节数据结构课程设计、计算机组成原理与系统结构课程设计、数据库课程设计、操作系统课程设计、机器学习课程设计、计算机网络课程设计、数据仓库与数据挖掘课程设计、软件工程课程设计、专业综合能力训练、科研基础训练、毕业实习、毕业论文。七、学制四年八、授予学位工学学士九、课程框架与学分要求课程体系课程类别课程性质学分通识
9、课程公共必修课必修42+(6)52+(6)通识教育核心课选修10专业课程专业必修课学科基础课必修1438506686专业基础课必修24专业核心课必修12专业选修课选修16集中实践环节必修20素质拓展课程素质拓展必修课必修（5）14+(5)素质拓展选修课选修14合计学分152+(11)十、课程设置与修读要求（一）通识课程52+（6）学分1公共必修课 42+（6）学分（1）思想政治理论类 14+（2）学分课程编码课程名称学分学期MARX1004思想道德修养与法律基础Ethical Education and Law Foundation31MARX1010中国近现代史纲要Summary of Mo
10、dern and Contemporary Chinese32MARX1011毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Introduction to Mao Zedong Thought and Theoretical53MARX1001马克思主义基本原理概论Fundamentals of Marxism34MARX1012形势与政策Current State Affairs and Policies（2）1-8（2）英语类 8学分实施2019版本科专业人才培养方案英语类课程体系。针对不同层次英语水平的学生分为“英语普通班”和“英语精英班”进行分级教学、分类培养。大一至大四学年开设大学外语选修
11、课，以此保证“四年全覆盖”。英语普通班“英语普通班”所有必修大学英语课程分为4个课程群，即综合英语、英语技能、文学文化和专门用途英语（ESP）课程群。其中，大一学年两个学期开设综合英语类课程，大二学年第一学期（第3学期）开设英语技能类和文学文化类课程，大二学年第二学期（第4学期）开设ESP类课程。每学期2学分。课程类别课程编码课程名称学分学期综合英语类FOLL1141进阶英语听说 Step-by-Step English: Listening and Speaking I21FOLL1143进阶英语读写 Step-by-Step English: Reading and Writing I21
12、FOLL1142进阶英语听说 Step-by-Step English: Listening and Speaking II22FOLL1144进阶英语读写 Step-by-Step English: Reading and Writing II22英语技能类FOLL1145英语演讲艺术Art of English Public Speaking23FOLL1146实用笔译实践Translation Practices23文学文化类FOLL1147英语文学赏析English Literature Appreciation23FOLL1148传媒英语阅读Selected Readings in
13、English Newspapers and Magazines23FOLL1131跨文化交际Intercultural Communication23ESP类（EAP方向）FOLL1149农业学术文献英语English for Agricultural Academic Literature24FOLL1150农业学术交流英语English for Agricultural Academic Exchange24ESP类（EOP方向）FOLL1151商务英语听说Business English: Listening and Speaking24FOLL1152商务英语读写Business E
14、nglish: Reading and Writing24英语精英班：“英语精英班”旨在对接国际化人才对外语水平的要求，强化学生利用英语进行国际交流的能力。该班实行小班化教学，每班人数25人左右。其中，第一学期至第三学期为定制课程（学生不参与选课）。第四学期，学生满足免修条件的可申请免修。未达免修条件或满足免修条件但愿意继续学习的，可回自然班选修ESP类课程，或者选修为“英语精英班”开设的第二外语课程。课程类别课程编码课程名称学分学期定制课程FOLL1153思辨读写Critical Reading and Writing21FOLL1154高阶听说Advanced Listening and
15、Speaking22FOLL1155国际交流英语English for International Exchange23ESP类（EAP方向）FOLL1149农业学术文献英语English for Agricultural Academic Literature24FOLL1150农业学术交流英语English for Agricultural Academic Exchange24ESP类（EOP方向）FOLL1151商务英语听说Business English: Listening and Speaking24FOLL1152商务英语读写Business English: Reading
16、and Writing24第二外语FOLL1408第二外语（法语）Second Foreign Language (French)24FOLL1309第二外语（德语）Second Foreign Language (Germany)4FOLL1503第二外语（俄语）Second Foreign Language (Russian)4FOLL1205第二外语（日语）Second Foreign Language (Japanese)4注：精英班的学生参加相关的英语水平测试，成绩达到：托福100分、雅思7分、CET6考试600分，可任选一学期申请免修英语类必修课程2学分，成绩记载为95分。（3）计
17、算机类2学分课程编码课程名称学分学期COST1117数据科学与大数据技术导论Introduction to Data Science and Big Data Technology21（4）数学、物理 13学分课程编码课程名称学分学期MATH2103数学分析 I Mathematical Analysis I 51PHYS2102物理学 APhysics A22PHYS2108物理学实验 APhysics Lab A12MATH2104数学分析Mathematical Analysis II 52（5）军事体育类4+（4）学分课程编码课程名称学分学期GC1220军事技能训练Military S
18、kills Training（2）1PE1018军事理论Military Theory（2）2PE1001体育Physical Education 11PE1002体育Physical Education 12PE1003体育Physical Education 13PE1004体育Physical Education 14（6）创新创业基础 1学分课程编码课程名称学分学期GC1648大学生创新创业基础*Innovation and Entrepreneurship Basics for College Students122通识教育核心课 10学分通识教育核心课由学校统一确定，现划分为文学艺
19、术、历史研究、社会分析、哲学方法、科学探索、外国文化等六大类（详见南京农业大学通识教育核心课一览）。学生按类选修，每类修1-2学分，须修满10学分。不得修读与主修专业内容和性质相同或相近的课程。数据科学与大数据技术专业的学生不得选修：数据挖掘技术。（二）专业课程 86学分 用*标注的课程为创新创业类课程1专业必修课 50学分（1）学科基础课 14学分课程编码课程名称学分学期COST3101学科导论*Discipline Introduction*11MATH2117线性代数 ALinear Algebra A32PHYS2106数字电路Digital Circuit22COST2103计算机类
20、创新创业基础*Innovation and Entrepreneurship Basics in Computer Domain13MATH3102离散数学Discrete Mathematics43MATH2119概率论与数理统计 BProbability Theory and Mathematical Statistics B34（2）专业基础课 24学分课程编码课程名称学分学期COST3120程序设计基础Starting Out with Programming Logic and Design31COST3121程序设计基础实验Experiment of Starting Out wi
21、th Programming Logic and Design11COST3102数据结构Data Structure32COST3122数据结构实验Experiment in Data Structure12COST3116数据库系统Database System33COST3123计算机组成原理与系统结构Principles of Computer Composition and System Architecture33COST3124算法设计与分析*Algorithm Design and Analysis24COST3128计算机操作系统Computer Operating Syst
22、em34COST3125计算机网络Computer Network34COST4106软件工程Software Engineering25（3）专业核心课 12学分课程编码课程名称学分学期COST4160机器学习Machine Learning25COST4161大数据存储技术Big Data Storage Technology25COST4162应用统计学Applied Statistics25COST4164大数据处理与分析Big Data Processing and Analysis 26COST4165云计算技术与分布式系统Cloud Computing Technology an
23、d Distributed Systems 26COST4163数据仓库与数据挖掘*Data Warehouse and Data Mining262专业选修课 16 学分（1）学术研究类课程组凡申请参加研究生免试推荐的学生，须在本课程组内修满全部学分，方取得资格。课程编码课程名称学分学期COST4166人工智能基础Artificial Intelligence Basics23COST4144计算机图像处理* Computer Image Processing25COST4167数据可视化Data Visualization25GC4001大学生创新训练计划（SRT）*Program for Student Innovation through Research and Training （SRT）16（2）综合类课程组课程编码课程名称学分学期COST4168计算机图形学Computer Graphics25课程编码课程名称学分学期COST4169大数据治理与服务*Big Data Governance and Service26COST4170计算机网络安全Computer Network Security36COST4142Unix系统Unix System26COST4171农业大数据Agricultural Big
