1、本世纪初是互联网时代，处理了人与人的沟通、沟通和电子商务等跨地域的问题。在进入21世纪的10年月，德国、美国、中国等国家相继提出工业4.0，工业互联网和制造2025等国家战略，宣告即将进入才智时代，其初级阶段是最近几年的数字化时代和共享时代，将处理行为数字化问题，智能决策等问题，将来将进入高阶阶段，即才智时代。这种演进需要我们重构企业架构，为此，我们提出才智企业架构框架SEAF v1.0，本文将阐述三个方面的内容：首先是构建才智情景模型，它是构建才智企业架构框架的思想和灵魂，回答Why的问题；其次是才智企业架构框架，即SEAF v1.0的次要组件，回答What的问题；构建才智情景模型在数字化和
2、共享经济时代，政府和企业基于战略诉求聚焦云计算、物联网和大数据，全面对数字化转型，要从关注功能向聚焦人、事、物等行为转变，就必需对人、事、物等行为数字化进行重新建模和架构。我们需要回答3个问题？1） 企业数字化如何向人的行为转变？2） 企业数字化如何向物的行为转变？3） 企业数字化如何向事的行为转变？为了回答这三个转变，构建了才智情景模型（Smart Contextual Model简称SCM），又称上下文关联模型，如图1所示。该模型的核心是通过数字底盘和全连接等两大关键技术支撑人、事、物的三个数字化，其内涵如下：1. 三个数字化（1）人的数字化a、 在信息化时代，次要关注人对事务（业务流）和
3、物（使用）的操作结果。b、 在数字化时代，人有多面性，其行为也有多空间性：包括企业空间行为，虚拟空间行为，公共空间行为，私密空间行为。因此，需要聚焦个体在不同空间的体验和行为，人的数字化就是向人的行为数字化转变。c、 人作为企业/组织的成员，其行为与企业/组织的管理、使命、文化和力气相全都。尤其是管理者要具备数字化领导力，即领导要数字化，从思想、观念、行为、技能等要做好预备，完成数字化领导力转型。IDC争辩提出33%领导层要有技术领导阅历。数字化聚焦人在不同空间的行为和结果，建立时间、空间、事务、实物等关系，进而对行为进行分析，来改进业务流、产品和业务/使用系统，为企业/组织提高效率和制造价值
4、。（2）物的数字化a、 在信息化时代，我们次要关注对物的管理力气，关注物的外在特征，几乎不关注物的内在运转行为和对外界的感知。b、 在数字化/才智时代，工业4.0提出了CPS，要求物（包括动物、植物、设备、工具、生产配备、物流配备）对外界全面感知，对内运转行为全面数字化，对物的知化和才智化要求对物的内外行为和外界感知进行重新全面建模。c、 同时建立物与人、业务等行为的关联关系，以及与时间和空间的关联关系，实现万物互联和集成，实现协同，进而进行大数据分析，发觉万物的行为关联关系，改进政治、经济、社会、训练和医疗卫生。（3）事的数字化a、 信息化时代，次要实现了业务功能的数据化和信息化，关注业务过
5、程制造价值的业务结果。b、 践行以客户为中心，需要对业务流程进行重构，将流程与组织结构解耦，从以部门为核心的流程要向基于角色的流程转变，既要关注端到端制造的价值，也要关注制造价值的端到端过程，即发生的时间、地点、物、人等的关系。2.两大关键技术基于服务化对业务流程进行重新编排，从功能化、标准化、服务化、向自动化和智能化迈进，进而对业务流的结果和行为进行分析，实现端到端数据共享和打破数据壁垒，改进业务制造价值的过程，提升端到端的效率和客户满足度，推动商业模式和业务创新，实现运营模式转型。（1）关键技术1数据底盘企业/组织必需做好数据底盘，包括数据管理、大数据管理、数据架构（包括数据资产、数据模型
6、、数据标准、数据分布）、数据质量、数据猎取/采集和数据价值分析和使用等，只需这样，数字化才能驱动商业模式创新、管理创新、业务创新、产品创新和技术创新，进而推动企业转型。数据作为人、事、物等产生的结果，其升华过程是数字、数据、信息、学问、才智。这些企业数据又分成两类，即结构化数据和非结构数据，而非结构化数据又分为反复型和非反复型。移动互联和物联网环境将产生海量的数据，在事务和决策中如何使用数据，就需要对其进行数据建模、行为建模，通过构建架构和关系，构建以数据为中心的平台，进行智能分析，挖掘价值。在数字化不同阶段，模型分三类：其一，以实体和关系为中心构建实体关系模型，满足OLTP实现业务规律要求。
7、当然数字化时代，在关注实体的同时，也必要将行为纳入。其二，以现实为中心构建维度模型，满足业务智能分析要求，但要能深度钻取到发生的行为。其三，基于大数据的4V特征，以行为为中心构建行为关联模型，满足大数据产生和价值挖掘需求，将数据、现实、维度、行为进行统一建模。（2）关键技术2全连接技术实现数字化的技术分三大类，包括智能配备、ICT硬件和软件。智能配备包括传感、CPS、IoT等，要求对配备智能化，实现互联；ICT硬件包括三大类，即智能终端、连接和传输技术、云计算和存储技术。软件分6层，包括嵌入层、边缘计算层、业务服务层、分析服务层、平台服务层、资源层等。ICT硬件白盒化和硬软件化是趋势，软件将定
8、义一切SDX，软件是数字化时代的核心，包括采集、猎取、传输、处理、分发、计算、存储、分析、学习等算法软件，必需处理基于数据的快速、准时、精确、自动、智能、海量等核心问题。连接技术将人、事、物等互联，催生的互联网，移动互联，物联网，人联网等最终实现智能互联网。二、才智企业架构框架SCM模型勾画出了全面数字化的情景模型。明显，信息化阶段的企业架构框架分5W1H等6个域（包括使用、数据、技术、时间、人、组织动机）不能完整表达SCM所掩盖的情景，因此需要基于SCM重构EA框架。在企业全面数字化情景下，需要聚焦新的业务模式、人的行为、物的行为、时间、空间和互联互通。因此，在原EA框架下，添加业务流程、物
9、、集成等三个域，并丰富数据、使用、时间、人、动机等领域，并提出由9个域组成的满足全连接和数字化的扩展型EA（7W2H）框架，命名为才智企业架构框架（简称SEAF，Smart EA Framework），如图2所示。架构层上分4层，上下文关联模型、概念模型、规律模型、物理模型，每个域的架构层次组件在不能层次用不同模型来表示，对9个域的架构分别概括性阐述如下： 业务流程域业务流程是业务战略的承载体，是业务力气的端到端呈现，是业务模式的业务设计，是业务管控的运作机制，是制造价值的过程，当然，也是信息化/数字化的核心对象。因此，流程必需以客户为中心、基于角色、聚焦业务价值、架构化，聚焦流程的组织和业务
10、行为。以客户为中心为核心理念：就是要树立以服务为核心的服务型流程文化，需要转变以部门或职能为中心的落后的业务流程设计思想。建立去职能化，以服务和角色为中心的流程设计理念，聚焦无效性和效率，即聚焦制造价值，而不是聚焦职能划分和权利。分层分级的结构化思路：建立企业完整的业务流程架构和端到端集成的主干流程，基于流程架构建立流程责任机制。坚持主干简约和稳定，末端机警和标准兼顾的业务流程架构思路，依据价值制造过程拉通主干流程，实现端到端或客户到客户的集成，并基于业务场景重构业务流程视图，实现业务流程的机警编排，满足业务变化和机警性要求，提升端到端流程的效率。业务行为融于业务流程：业务发生的质量、内控、授
11、权、行权、监控、时间、地点、服务等行为要融于流程，基于业务管控要求，承载授权体系，业务流程要支撑组织/人的行为的可追溯性和可视性。 业务使用域业务使用首先来自与业务流程架构，是业务流程/业务力气的功能化，是业务的IT实现。将业务流程的力气/活动笼统成最小使用功能，再基于端到端业务、业务边界、数据关联性、平安性等要素，将使用功能笼统成使用功能组，再规划成业务使用平台，并建立使用集成关系，以及基于使用的数据流视图。3. 数据域在信息化阶段，基于业务流程输入输出的业务项（BusinessItem）构建数据模型，聚焦主数据、业务买卖数据、业务规章、参考数据等结构化数据和之间的关系，以及基于运营目标、管
12、理目标、业务流程绩效目标等管理决策数据构建的维度模型。在数字化或智能化阶段，以对象及其行为为中心，需要基于业务行为、人的行为、物的行为构建行为模型，聚焦非结构数据（反复型和非反复型）和结构化数据建立人、事和物之间的关联关系，建立基于场景和行为的趋势分析、相关分析、关联分析、毛病、质量、客户流失、用户忠实度、用户习惯、病情监控、心情分析、索赔、欺诈、违规、位置服务、生物识别等大数据分析模型。4. 集成域除了流程、使用、数据和服务等相互集成外，数字化转型还需基于业务链、产业链、智能制造等垂直集成、水平集成和端到端集成，实现数据共享。以及以人、事和物为中心的数据聚集的业务模型和数据模型集成。5. 技
13、术域通信和信息技术的共享性、通用性、连接性、体验性、平台性以及规模性等特征，要求规划和制定企业级的技术框架ETF，包括策略、技术架构、技术标准、技术规范、API、参考模型等，并基于技术框架构建企业级的网络平台、云计算/存储平台、IoT平台、数据平台、异构集成平台、统一接入平台、使用平台、门户平台等共享技术平台，同时要基于云管端和数据构建平安平台，通过平台化技术战略支撑业务一体化战略和快速响应全球化的机警性策略。6. 时间域时间是信息化和数字化的特殊数据，随着业务管理的精细度不同，IT使用在不同阶段关注和管理的时间也不同，对后续的分析和使用方式影响很大。在信息化阶段，业务流程设计只留意关键业务大
14、事发生的时间点，管理使用系统也虽然理了业务流上一些关键时间，比如创建、修改、签单、交付、下单、可获得、发货、退货、开票、审批、产品发布、产品退市等，一般使用于监控和运营、效率目标的统计和分析。在数字化阶段，需要进行大数据分析，挖掘数据的时间和趋势价值，以前管理的时间点远远不能满足精细化管理和分析要求。需要关注人在不同空间（企业、虚拟、公共）的行为和关联行为，比如企业空间的体验、停留、爱好、位置；虚拟空间的体验、停留、爱好、位置、言行等；社会空间的位置、活动、位移轨迹等行为。对物体（生物、设备、配备、终端）的内部运转外形，需要基于时间抽样，比如发动机各部件的外形、温度等，比如人的心率、血压等，以
15、及物体对外界的感知，包括温度、空气、位置、环境等需要基于时间抽样。基于人、事和物体发生的行为和时间建模，对行为数据进行采集，而基于时间系列的分析建模，对行为趋势进行分析，对行为发生的后果进行预防和预警，从而实现人的先见之明，创新商业模式，供应愈加精细化的服务。7. 物（物体）域在数字化时代，对物体提出了更高的要求，在研发阶段就要对其进行内外行为建模，即对物体的智化设计包括内部感知、外部感知、连接性、自调整、自学习、自愈性、类人性等，只需智化设计的产品和植入了各种传感器的生物，才能实现物物互联，人物互联，和与管理使用系统实现集成，在使用和运转时才能产生和采集我们需要的行为数据，实现精细化的管理和
16、把握。8. 人（角色）域在现代社会，人在不同空间呈现为不同角色，不同的组织构建不同空间行为的模型。在企业空间，需要基于业务价值制造过程和管控要求来精细化角色定义，并在效率和管控上取得平衡，因此，需要基于角色来设计流程，以角色为中心进行行为建模，要把人的行为纳入IT使用系统设计和开发，组织才能把握在企业空间的行为，并构建行为分析模型，基于行为、规章、学问、阅历来改进业务流程、内控模式、听从模式和IT使用系统，让企业管理层聚焦特殊行为的处理和规章的建立，从而转变工作方式和不断提升人的效率。企业或一个组织，基于角色来进行资源配置、力气建设、岗位婚配、授权体系设计、IT使用功能和服务设计，以及组织结构
17、优化。9. 组织动机域信息化和数字化是管理变革、流程变革、企业转型的使能器，历史阅历证明白它确定是一把手工程，因此企业/组织的愿景、战略、目标和力气等打算了信息化和数字化的进程和水平。信息化和数字化的技术已经成为企业或组织的生产要素，必需走与业务紧密结合的道路，才能为业务和运营带来最大价值，才能推动业务变革和转型，并为业务赋能。因此，IT部门必需与业务战略制定紧密结合，推动和影响业务战略制定，构建信息化/数字化的战略规划力气、变革力气、数字化领导力、架构力气、连接力气、转型力气、才智力气，并清楚精确解码业务和运营战略，构建企业级的数字化转型战略和企业架构。三、才智企业架构规划教导才智企业架构框
18、架只是一个原子级的框架，对各域的分级组件和要素进行定义，但如何规划满足数字化转型要求的才智企业架构，教导数字化转型的战略举措和方案落地，需要借助一套方法论，比如TOGAF企业架构规划方法论。我们需要进行下列三层面的顶层设计，并长期投入实现转型方案的落地和运营，以及持续改进和优化。1.数字化转型战略规划，包括业务创新战略、运营战略、组织力气、数字化领导力、数字化战略、云战略、连接战略、大数据战略等2. 数字化管理的顶层设计，企业级的总体策略、总体准绳、愿景、使命、定位、数字化组织和管控流程、岗位和资源配置、长期投资、绩效与激励措施等。3. 数字化的才智企业架构规划，包括业务架构、数字架构、使用架
19、构、技术架构、集成架构、基于时间的架构、基于物和角色的行为架构等架构顶层规划和设计。总之，企业要完成数字化转型，首先是管理层的观念、理念转变，并要具备数字化领导力，乐观自动推动数字化转型，做数字化转型的领导者和先锋。（本文作者：王涛，华为EBG ICT规划询问部；文章原标题数字化企业的才智企业架构框架使企业全面对数字化转型）来源：CIO进化论吉利数字化工厂的实践干货浙江吉利控股集团无限公司制造工程（ME）中心数字化工厂部部长张喆日前在2017中国汽车智能制造论坛上就数字化转型、精益运营、数字化管理和智能物流的进展发表演讲，引见了吉利汽车通过产品创新和管理变革，无效利用信息技术、自动化技术、智能
20、化技术建立差异化竞争优势，从而缩短产品上市周期、降低成本、提升产质量量，满足日益增长的共性化需求，灵敏应对市场变化，在激烈的竞争中实现可持续进展。以下为发言内容：今日我要共享的是吉利汽车的数字化转型、精益运营、数字化管理和智能物流的进展。了解我的人都晓得，我在一个月前发生了一些职位的变化，除了在管理整个数字化工厂之外，现在工厂、焊装、自动化等等也都在管。吉利建立数字化工厂的时间并不长，只需短短的两年半，这两年半里我们一直在想如何把数字化工厂给做好。这个过程当中遇到了很多妨碍，有很多风险。到今日我们回顾这两年半的工作发觉，其实数字化工厂不光是某个部门来做的，所以在我们将来的规划当中，明年我们就会
21、真正在焊装、总装、涂装、冲压以及物流，还包括IT一些相关部门，来真正打造吉利3.0工厂，甚至是将来4.0工厂的迈进。目前吉利控股集团中，包括高端的沃尔沃、领客以及最近收购的马来西亚的品牌等，无论是老基地的改造还是新基地的投产，我们数字化工厂都会进行部署。我们为什么要做数字化工厂？目的是两个：第一是降低成本，其次是提高产质量量。我记得在一个多月前我们有一家合作伙伴也组织了一场论坛，有人在台下问我，数字化工厂是花钱的那怎样能够降低成本？的确是这样，从表面上看我们每年对数字化工厂投入的金额是很巨大的，包括领导的支持也是很巨大的。而一旦实施数字化工厂，我们相关的成本都可以大幅度降低，另外运营成本也是降
22、低的。今日次要是从四个方面来讲：生产物流数字化、生产技术数字化、数据平台数字化以及数字化智能制造。我会拿一些我们数字化工厂已经在做的案例来进行共享。我信任在座的全部人，一旦谈到中国制造2025、工业4.0，每个人脑海里都有不一样的概念，期望我们接下来我们的案例或者是剖析能够惹起大家的共鸣，大家一起为了中国制造2025、工业4.0这样个愿景一起来迈进。我们从去年开头唱工厂物流，我们会对3D物流模型进行搭建，这在很多车厂里是很常用的，包括我们会对交通路口通过等进行计算。同时我们对能耗进行监控及仿真，然后跟实际数据进行对比。今后我们都会使用这样的系统对全部新工厂进行规划。数字化工厂有一块仿真业务，包
23、括对冲压车间验证，焊卸车间是全线体验证，涂装会对喷涂进行仿照，总装更多的是偏向于拆卸以及人机工程验证。我在规划领域做了十几年，在加入吉利之前也有在很多单位工作过，大家都有一个生疏和共鸣是什么呢？仿真跟现场其实是有脱节的。仿真是仿真、实际是实际，假如有做生产制造的人该当晓得，全部的仿真数据仅供参考。假如在座的无机器人工程师、机械工程师的话，想必大家更清楚，仿真做的是不能直接上线上自动运转的。吉利数字化工厂经过两年的探究，目前我们把整个现场跟仿真的差距已经缩短到了3毫米。所以说，我们所见即是所得。我们在仿真里面所做的全部的工作、看到的全部的情景跟现场最大的误差就是3毫米。从去年开头，我们的数字化双
24、胞胎已经在两到三个工厂里面成功实施了。从明年开头吉利全部的项目都会在技术协议里面写入我们会有虚拟技术调试技术，来要求供应商进行部署实施。在那么多仿真工作基础上，吉利目前有两个平台来进行CRM的部署，一个就是Telematics，另外一个会在后年渐渐进行切换的TCenvironment。我们会优先于其他几个专业，会在明年年底领先切换，进行部署使用。图上可以看到通过整个这些环节，所见即所得，虚拟和实物可以做到完全一样。吉利数字化工厂部部长：截至目前为止，数字化工厂已经对点云平台，对标准体系、工作流程都进行开发。目前我们还有另外一个小团体，他们更多的是基于二次开发。明年我们会把整个数字化工厂阅历系统
25、进行部署，它会通过阅历库系统，把吉利总结的阅历教训全部统计到阅历库系统里面，把我们的ERP、AI系统等等，共同打构成阅历库系统。基于整个平台，我们有分成一个平台四个系统来进行大数据、SAP等等系统，把它全部串联到数字化的平台当中。想必大家以前是通过电脑来连接整个系统的，我们在调研过程当中发觉现在年轻人为多，所以除了在IE平台开发之外，我们全部数字化系统都可以通过Android和苹果系统来进行开发，在我的手机里已经可以实时对吉利数字化系统进行访问。很多人说，两年多来吉利数字化工厂除了在做那些具体工作之外，还做了哪些东西？其实两年多来我们更多的时间是花在数字化标准体系建立、平台搭建及规范、资源数据
26、库搭建以及业务数据库规范管理。为什么会这样说呢？截止到目前，整个吉利包括领客工厂目前在国内有十几个基地在同时生产我们的汽车，每一家工厂的工艺、设备各有千秋，那如何把这些工艺、设备做成标准化、统一化？可口可乐无论是在德国、美国、中国，你品尝到的可口可乐都是同一个味道的。那么汽车能不能也这样进展？我们吉利汽车能不能也往这方面进展？这张图里所看到的就是截取的某一个工厂的图，我们十几个基地都实现了这样的技术，在把握端在电脑端就可以对十几个工厂进行静态的可视化的操作，包括里面的设备位置以及它们之间的距离等等。在完成整个工厂3D可视化之后，就开头来对工厂进行网格化的监控管理。这里面就是截取于我们某一个工厂
27、某一条线体来进行的实施。看到这里可能很多人会讲，这不就是工厂漫游嘛，类似于Google街景这样的东西，其实我们进行网格化管理之后，随后在进行工厂漫游的情境之下，我们又添加了一些新功能，比如说我们漫游到某一处的时候可以点击某一个设备看到它的运转外形、生产图纸，也可以走到某一个工序边上进行双击可以看到它的工序步骤。换句话说，我们也期望通过这样一个工厂漫游实现的不只仅是一个呈现，更多的是对于整个规划人员、操作人员、修理人员，真正可以用的全方位的设备的监控。在监控完成之后我们又涉及到了另外一个事情，就是很多在座的生产的人都晓得，我们现在生产的数据99%都是无用的数据。所以我们吉利数字化工厂在今年4月份
28、的时候，在诺挪威那边跟一家友商达成了一系列框架协议，我们使用了工业大数据这样一个平台。当然整个吉利的工业大数据不只仅体现在某一个合作伙伴上，截至目前为止我们已经包括跟西门子、阿里、XX、英特尔都建立了联系，在整个工业大数据上进行探究。当然谈到工业大数据，我们想把它开放。工业大数据对于整个汽车甚至于整个吉利的生产制造它的作用在哪里？我们之前有过调研，我在两个半月以前，我们跟亚马逊（美国）通了电话，随后亚马逊的一个产品经理用了将近一个小时试图说服我他们的数据是如何浩大、如何好，如何使用他们的大数据。结果我们在做内部评审时，我问了团队里这样一句话？我们为什么要大数据？大数据能为我们带来什么样的好处？当很多的人都在关注数据如何平安、数据传递如何实时化的时候，作为生产制造，我们是不是更该当关注到那些数据能给我们带来什么价值？我们能猎取哪些数据？所以整个团队换了一种思路，我们从整个生产实时数据来进行猎取，我们本人来定义哪些数据是需要猎取的、哪些数据是可以抛弃的。我们跟一家合作伙伴经过了两个多月的部署实施，我们发觉数据里面99.9%的数据都是无用数据、都是可以被丢弃的数据。那么剩下的0.1%的数据可以说真正的会给我们吉利汽车生产制造、提升、预防维护是至关重要的。那么最终我们需要对
