1、。从上诉的文献综述中，不难看出，对于旅游消费的影响因素有很多，应将定性因素与定量因素结合起来，引入虚拟变量，建立计量经济模型，考虑多重共线性的影响，直接剔除不重要或可替代的变量，间接剔除重要的变量，综合分析我国国内旅游消费的变化，由此反映我国休闲消费的现况与前景。三、理论模型与数据经过综合分析各个方面的影响因素，将我国国内旅游业收入（亿元）作为因变量，人均GDP（CDP是衡量社会生产力发展水平的指标，它既能衡量外界体统的旅游消费所需环境的完善程度，又能衡量居民的旅游需求量，因而本文选用CDP指标反映居民收入情况）、国内旅游人数、人均消费支出（由于城镇居民的恩格尔系数和乡村居民的恩格尔系数不能很
2、好地结合在一起反映出对旅游收入的影响，因而改用人均消费支出变量）、铁路营业里程、居民消费价格指数、国内旅行社个数、就业率、居民总储蓄为自变量，以此建立计量经济模型，运用计量经济模型，对我国国内旅游业的发展进行进一步地研究，并根据“黄金周”的影响加入定性因素的虚拟变量，预测今后“小长假”对我国国内旅游业前景的影响，最终了解休闲消费的发展状况。为了消除价格波动因素的影响，使不同年份的国内旅游消费收入和人均国内生产总值、人均消费支出之间具有可比性，用全国居民消费价格指数对它们进行调整（见表3）。在表3中，用Y表示国内旅游消费收入，GDP表示人均国内生产总值，ZC表示国内人均消费支出，CPI表示全国居
3、民消费价格指数（以1994年为基期）。用RY表示经居民消费价格指数调整的国内旅游消费支出，计算公式为RY=Y/CPI。用RGDP表示经居民消费价格指数调整的人均国内生产总值，计算公式为RGDP=GDP/CPI。用RZC表示经居民消费价格指数调整的人均消费支出，计算公式为RZC=ZC/CPI。对经居民消费价格指数调整的国内旅游消费收入绘制趋势图（见图1），发现存在异常点，即2003年RY明显下降，据历史资料所示，由于2003年爆发“非典”，因而导致2003年的国内旅游消费收入大幅度降低，对该年设置虚拟变量D2，1 （t=2003）D2= 0 （其他）此外，1999年9月我国出台了全国年节及纪念日
4、放假办法，从此以后每年就出现了3个“旅游黄金周”（直至2008年开始实行“小长假”办法）。目前我国公民享受的年均休息日已达114天，居民可自由支配时间的增多，对我国国内旅游业的发展具有一定的影响作用。对该定性因素设置虚拟变量D1。 1 （t1999）D1=1（t1999）图1 经居民消费价格调整后的国内旅游收入的趋势图变量与符号：Y:国内旅游消费收入（单位：亿元）GY:经居民消费价格指数调整的国内旅游消费支出GDP:人均国内生产总值（单位：RGDP: 经居民消费价格指数调整的人均国内生产总值ZC:人均消费支出（单位：元）RZC:经居民消费价格指数调整的人均消费支出CPI:居民消费价格指数（以1
5、994年为基期）L:铁路营运里程（单位：万公里）RS:国内旅游人数（单位：百万人次）CX:国内居民人均储蓄（单位：LXS:国内旅行社个数（单位：个）JOB:就业率D1:“黄金周”的影响D2：“非典”的影响T:年份表1 国内旅游消费收入统计数据表（年）旅游收入（亿元）Y人均GDP（元）GDP旅游人数（百万人）RS人均消费支出（元）ZC铁路营业里程（万公里）L19941023.5404452418235.9019951375.7504662923426.2419961638.4584663927746.4919972112.7642064429876.6019982391.267966953144
6、6.6419992831.9715971933336.7420003175.5785874436186.8720013522.4862278438567.0120023878.4939887840937.1920033442.31054287043987.3020044710.712336110249117.4420055285.914053121254477.5420066229.716165139461227.7120077770.618934161070637.80表2 国内旅游消费收入统计数据表居民消费价格指数（1994=100）CPI国内旅行社（个）LXS（%）JOB人均储蓄CX10
7、0.00339999.001795.48117.08282198.852448.98126.81327598.833147.41130.35399598.623743.53129.32491097.994280.78127.49607098.084739.94128.02772597.425075.82128.91922298.115779.53127.881020397.856765.95129.411199797.848018.24134.45134670.989197.42136.87146890.9710787.34138.941630312292.87145.601972013058
8、.01表3 国内旅游消费收入统计数据表CPI（1994=100）RYRZCRGDP10.2418.2340.44117.0911.7520.0043.09126.8012.9221.8846.10130.3616.2122.9149.25129.3118.4924.3252.5622.2126.1456.15128.0024.8128.2761.39128.8927.3329.9266.90127.8430.3432.0173.51129.3926.6033.9981.48134.4235.0536.5391.77136.8538.6239.80102.6944.8444.06116.3414
9、5.5953.3748.51130.05数据来源：中国统计年鉴2008四、建模过程 为估计模型参数，根据已收集到的统计数据，利用最小二乘回归方程，得到如下结果（表4）：键入：LS RY C RGDP RZC L LXS RS CX JOB表4 模拟回归方程输出结果由此可见，该模型的=0.994640 =0.988386,可决系数很高，F检验值159.0545，明显显著。但是当=0.1时，回归系数的t检验不显著。这表明可能存在严重的多重共线性。 （一）多重共线性检验计算各个解释变量的相关系数，得到下表（表5）：COR RY RGDP RZC L LXS RS CX JOB由表中可以看出，各解释变
10、量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重的多重共线性。因此，首先应修正多重共线性，采用逐步回归的办法，以此解决多重共线性。表5 相关系数矩阵表1、建立一元回归模型根据相关系数检验的结果，表明人均消费支出与国内旅游消费收入的相关性最强，就业率与国内旅游消费收入的相关性不高，可以直接剔除就业率变量。另一方面，人均国内生产总值与人均消费支出高度相关，两者只能保留一个。所以，以RY= +RZC+作为最基本的模型。2、将其余变量逐个引入模型，估计结果列入表6（其中括号里的数字为t统计量值）。从表6的估计结果可以看出，在基本模型中引入CX变量，虽然拟合度大大提高，但是回归系数符号不正确。同理再分别引入其
11、他三个解释变量，引入的变量都不显著，但相对来说，模型RY=f（RZC,CX）的拟合优度最高，所以再将该模型作为基本模型，逐步引入其他变量。分别引入L、LXS、RS后，变量都不显著，而RY=f（RZC,CX）中，系数符号不正确。表6 逐步回归分析结果模型RY=f（RZC）1.330421（28.02399）RY=f（RZC,CX）2.092141（7.272121）-0.000137（-2.670314）RY=f（RZC,L）1.468592（11.38625）-2.648787（-1.149350）RY=f（RZC,LXS）1.144062（4.247144）0.000330（0.703428
12、）RY=f（RZC,RS）1.310488（3.615455）RY=f（RZC,CX,L）2.141640（7.342323）-0.000128（-2.466692）-1.879512（-1.005925）RY=f（RZC,CX,LXS）1.897641（5.463870）-0.000138（-2.699827）0.000360（0.999740）RY=f（RZC,CX,RS）2.029338（5.038454）（-2.536667）D1D2R1.775804（1.989897）-5.750829（-5.263983）0.9936210.9950930.834833（1.062047）-5.3
13、45111（-6.119198）0.9960460.9972622.235724（2.316158）-5.487620（-4.991121）0.9909860.9957211.614355（1.709823）-6.002449（-5.100424）0.9932820.9953490.000493（0.055526）1.846876（1.162739）-5.692604（-3.655347）0.9929150.9950951.221148（1.396567）-5.184201（-5.841630）0.9960510.9975700.647819（0.801722）-5.614925（-6.141
14、460）0.9960450.9975660.001671（0.237775）1.069816（0.828617）-5.145271（-4.121199）0.9955830.997282经过以上的逐步引入检验过程，最终确定的国内旅游消费收入函数为：RY=-14.63969+1.330421RZC+1.775804D1-5.750829D2 T= （28.02399） （1.989897） （-5.263983）= 0.995093 = 0.993621 DW=1.454615 F=676.0306 SE=1.027305（二）自相关检验（1）模型的DW值为1.454615，n=14，k=1，查D
15、W检验表，得=1.045，=1.350，DW4-,认为不存在一阶自相关性。（2）残差图分析：在方程窗口中点击Resids按钮，从显示的残差分布图可知，残差分布存在着周期波动，表明可能存在自相关性。（3）偏相关系数检验：在残差序列偏相关系数中，只有二阶偏相关系数较大，说明存在二阶自相关性。（4）BG检验（如表7）：取滞后期为3，得到辅助回归方程的临界概率值p=0.050867，在90%的概率程度下，存在自相关性；其中的t检验显著，说明可能存在二阶自相关性。表7 BG检验结果表8 广义差分法输出结果利用广义差分法重新估计模型，加上AR（2）项，输出结果（如表8）：DW=2.059339，接近2，表
16、明不存在一阶自相关性；AR（2）系数在95%的概率下是t检验是显著的，进一步表明存在二阶自相关性。对重新估计的模型再次检验自相关性，表明已不存在自相关性。LS RY C RZC D1 D2 AR（2）估计结果：RY=-13.61231+1.275004RZC+2.752065D1-6.476183D2 AR（2）= -1.032593T= （38.70754） （5.134809） （-8.915125） （-2.584299）=0.996777 = 0.994936 DW=2.059339 F=541.2740 SE=0.852787 将重新估计的模型与原模型进行比较后可以看出，利用GLS估
17、计消除自相关性的影响后，系数的估计值变化不大，但都明显地减少了系数的估计误差，提高了解释变量影响的显著程度。同时也有了一定的提高，由模型拟合图可看出（如图2）。因此，消除自相关性的影响确实提高了模型的质量。图2 模型拟合图 （三）异方差检验 利用White检验（如表9），得到辅助回归方程的n=8.704782，p=0.121435，所以模型不存在异方差性。表9 White检验输出结果五、模型分析T= （38.7075） （5.1348） （-8.9151） （-2.5843）=0.996777 = 0.994936 DW=2.059339 F=541.2740 SE=0.852787根据所建立
18、的计量经济模型，影响我国国内旅游消费收入变化的主要因素是经居民消费价格指数调整的人均消费支出、“黄金周”政策的实施和“非典”的影响。他们对国内旅游消费收入变化的解释能力已达到99.4936%。从各因素的t统计值来看，各因素影响的重要程度依次为经居民消费价格指数调整的人均消费支出、非典”的影响、“黄金周”政策的实施。居民人均消费支出作为反映国内旅游消费收入的最主要因素，平均每人增加1元的消费支出，将使国内旅游消费收入增加1.275亿元。由于2003年的“非典”影响，使得该年国内旅游消费收入减少了6.476183亿元，“非典”盛行，居民外出减少，出现这种现象也是合情合理的。此外，“黄金周”政策的影
19、响使得国内旅游消费收入增加了2.752065亿元，虽然集中休假对提高居民的旅游总花费，人均旅游花费的增长有一定的促进作用，但对全国国内旅游消费收入的促进作用不是很大。分析其原因，假日集中的旅游消费对我国的旅游业整体素质是一个严峻的考验，由于宏观调控不当、旅游供给行业协调不好、产业配置不当、企业管理不灵等问题，使得“黄金周”时旅游区域人满为患，而节后“门可罗雀”，导致“黄金周”的旅游质量降低。2008年我国开始实行“小长假”制度，据据国家旅游局局长邵琪伟报告，2008年国内旅游收入8700亿元，增长约12%，预计2009年国内旅游收入9500亿元。相比实行“黄金周”时2007年的国内旅游消费收入
20、7770.6亿元，有一定幅度的提高，由此可预测“小长假”政策比“黄金周”政策相对而言对于提高我国国内旅游消费收入具有更大的促进作用。推测原因，由于“小长假”的实行，在数量上增加了短途旅游，居民更乐意在紧张的工作后，进行一日、两日游的旅行，适当放松自己的心情。由旅游业消费收入的研究分析，可以看出，随着经济的逐渐发展，人们的休闲消费也日益增加，不仅仅满足于衣食住行的消费，更大层次上注重精神上的享受与放松，使精神的休整和身体的颐养活动得以充分地进行。由此进一步验证了休闲消费是人的生存整体的一个组成部分。在某种意义上，它与马斯洛的人的需求“五层次理论”中最高级的自我实现的理念相一致。旨在寻查精神世界中
21、人的创造力和鉴赏力，通过休闲促使人对生活（生命）进行思索，有助于人的全面发展和个性的成熟，使人真正地走向自由。它的价值不在于提供物质财富或实用工具与技术，而是为人类构建意义的世界和守护精神的家园，使人类的心灵有所安顿、有所归依。它还以特有的精神理想赋予人的经济技术行为以真实的意义，使它与社会中占主导地位的政治、经济或科技力量保持一定的距离或相对的独立性，从而可以形成一种对社会发展进程有矫正、平衡、弥补等功能的人文精神力量。参考文献1颜绍梅.中国旅游消费的特征与促成机制J，云南社会科学, 2001.3 2谷慧敏,伍来春.旅游影响因素分析与模型评估J，成都电子机械高等专科学校学报， 2003.6 3王晶.“黄金周”旅游的经济学分析J，旅游经济，2004.5 4李银兰,范红.国内旅游消费模型初探J，重庆商学院学报，2003.75刘徳谦.我国国内旅游的需求现状与前景J，社会科学家，2002.4 6吴璇.我国居民国内旅游消费与居民收入关系的经济分析J，经济师，2007.10 7关勇.我国国内旅游需求影响因素分析及规模预测D，南京大学地理与海洋科学院，20078张晋.对旅游价格的看法J.北京物价.2003.5 9张凤.中国居民旅游消费行为研究J，太原师范学院学报，2008.8 10杜艳增.我国国内旅游业发展的现状、趋势及对策J，济宁师范专科学校学报，2007.7
