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    关于A算法实现的8数码问题人工智能Word格式.docx

    • 资源ID:787923       资源大小:326.76KB        全文页数:30页
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    关于A算法实现的8数码问题人工智能Word格式.docx

    1、但要在计算机上通过编程解决该问题,还应当解决该问题在计算机上表示的方式,并设计合适的启发函数,以提高搜索效率。状态的表示在A*算法中,需要用到open表和closed表,特别是在open表中,待扩展节点间有很严格的扩展顺序。因此在表示当前状态的变量中,必须要有能指向下一个扩展节点的指针,以完成对open表中元素的索引。从这一点上看,open表中的元素相互间即构成了一个线性表,因此初步选定使用结构体表示问题的状态。如图3所示,表示问题的结构体包括表示当前节点状态的DATA和指向open表中下一个待扩展节点的指针NEXT。图3 结构体现在进一步考虑DATA中包括的内容:如图1、2所示,8数码问题的

    2、提出是以一个数表表示的,因此本文中采用一个的二维数组s33表示当前状态的具体信息。而为了保证在搜索到目标状态后能够顺利复现寻优路径,当前状态的DATA中还应该包括一个指向其父节点的指针father,这样,才能在达到目标状态后,通过指针father逐层回溯到初始状态,即复现寻优路径。另一方面,A*搜索算法是通过考察节点的代价值来决定open表的排序的,因此在表示当前状态的DATA中还应该有对当前节点代价值的描述。根据A*算法的定义,当前节点的代价值由估价函数给出,即:其中:表示当前节点n在搜索树中的深度;是启发函数。因此,在DATA还应包括表示当前节点代价、深度和启发信息的、。最后,为提高程序的

    3、运行效率,减少程序扩展节点时搜索量,将当前0所处位置(i_0:0在s33中所处行号,j_0:0在s33中所处列号)也存储在DATA中。综上所述,问题状态的表示如下图所示。图4 问题的状态表示启发函数的设计根据A*算法的定义,启发函数应满足:表示从当前节点n到目标节点s_g的最优路径的实际代价。并且,在满足的条件下,的值越大它所携带的启发性信息越多,A*算法搜索时扩展的节点就越少,搜索效率就越高。在8数码问题中,常用的启发函数为: “不在位”数码个数,或数码“不在位”的距离和。显然,后者的不小于前者,因此本文中采用数码“不在位”的距离和作为启发函数。规则库设计0在某一位置时,能选择向左、向右、向

    4、上、向下移动中的哪几种策略进行移动,主要是由当前0所处位置(更具体地说是当前位置的行列号)和其祖父节点(为提高搜索效率,新扩展的节点应当至少不为其祖父节点)所决定的。当然,按照A*算法的思想,每扩展出一个新节点,都要判断其是否为有效子节点,不为有效子节点的不能加入到open表中。这一段的具体过程可以参考程序流程部分。因此移动的规则库可以写成如下形式:左移:if(p-j_0=1) /空格所在列号不小于1,可左移 temp=p-father; if(temp!=NULL&temp-i_0=p-i_0&j_0-1=p-j_0) ; /新节点与其祖父节点相同,无操作 else /新节点与其祖父节点不同

    5、,或其父节点为起始节点 (扩展新节点,并判断是否加入open表)/详细代码见源程序 /end左移右移:j_0 /end右移上移:i_0=1) /空格所在列号不小于1,可上移i_0-1&j_0=p- /end上移下移:i_0next; Add_to_closed(n); open=temp; if(Test_A_B(n,&s_g) /当前n指向节点为目标时,跳出程序结束;否则,继续下面的步骤 return n; Expand_n(n); /扩展节点n return NULL;/*/* 生成当前节点n通过走步可以得到的所有状态 */void Expand_n(struct node *p) str

    6、uct node *temp,*same; if(p-j_0) /新节点与其祖父节点相同 ; temp=(struct node *)malloc(sizeof(struct node); /给新节点分配空间 Copy_node(p,temp); /拷贝p指向的节点状态 temp-stemp-i_0temp-j_0=temp-j_0-1; /空格左移j_0-1=0;j_0-;d+; Calculate_f(temp-d,temp); /修改新节点的代价值father=p; /新节点指向其父节点 if(same=Search_A(closed,temp) /在closed表中找到与新节点状态相同

    7、的节点 if(temp-ff) /temp指向的节点,其代价比closed表中相同状态节点代价小,加入open表 Remove_p(closed,same); /从closed表中删除与temp指向节点状态相同的节点 Add_to_open(temp); sum_node+; else; else if(same=Search_A(open,temp) /在open表中找到与新节点状态相同的节点f) /temp指向的节点,其代价比open表中相同状态节点代价小,加入open表 Remove_p(open,same); /从open表中删除与temp指向节点状态相同的节点 else ; else

    8、 /新节点为完全不同的新节点,加入open表 Add_to_open(temp); sum_node+; temp=(struct node *)malloc(sizeof(struct node); Copy_node(p,temp); temp-j_0+1; /空格右移j_0+1=0;j_0+; Calculate_f(temp- /新节点指向其父节点=1) /空格所在列号不小于1,上移i_0-1temp-j_0; /空格上移j_0=0;i_0-;=1) /空格所在列号不大于1,下移i_0+1temp- /空格下移i_0+;/* 添加p指向的节点到open表中 */void Add_to_

    9、open(struct node *p) struct node *p1,*p2; p1=open; /初始时p1指向open表首部 p2=NULL; if(open=NULL) /open表为空时,待插入节点即为open表第一个元素,open指向该元素 p-next=NULL; open=p; else /open表不为空时,添加待插入节点,并保证open表代价递增的排序 while(p1!p-fp1-f) p2=p1; /p2始终指向p1指向的前一个元素 p1=p1- if(p2=NULL) /待插入节点为当前open表最小next=open; else if(p1=NULL) /待插入节点为当前open表最大 p2-next=p; else /待插入节点介于p2、p1之间next=p1;/* 添加p指向的节点到closed表中 */void Add_to_closed(struct node


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