1、 邮政快递的客户主要为电子商务网站以及想要将物流业务外包的客户提供服务，以便客户将精力更多投入到公司，实现规模经济。申通快递需要庞大的信息系统来满足不同需求的客户，并提供一系列的物流建议以及方案来实现客户的需求。 通过与客户充分的信息交流，才能积极响应，效率的完成商品流通。同时通过信息系统，客户可以时时掌握商品去向，并同时预测下次的需求量，甚至还可以帮助客户制定公司未来的战略规划，保证公司的可持续发展。 四、目标系统体系结构规划 以Windows XP为服务器平台，后台为大型中央数据库。采用先进可靠的C/S+B/S结构，稳定性及安全性好，运行速度快，维护简单。 系统由客户服务系统，电子商务系统
2、，物流企业管理系统和物流作业管理系统四个系统以及以下的各个功能子系统构成。这些子系统既可以组合运行，满足不同企业的个性化需要，又可集成在一起使用，实现物流各环节的信息化集成管理。五、数据库系统现状 数据模型是信息模型在数据世界中的表示形式。可将数据模型分为三类: 层次模型、网状模型和关系模型。数据库保存着客户的订单数据，客户信息，库存信息，财务管理信息等等。数据库的操作可以实现客户方便的查询关于快递物品的信息，和方便企业的员工查询信息和管理层根据数据作出相应的决策。 目前在Internet/Intranet/Extranet环境中，企业级应用系统大多采用三层或多层应用模式。为了方便开发、部署、
3、运行和管理基于多层结构的应用，需要以网络和分布式计算的底层技术为基础，构建一个完整的应用框架，提供相应的支撑平台作为多层应用的基础设施，这一支撑平台的关键就是位于中间层的应用服务器。应用服务器是一个创建、部署、运行、集成和维护多层分布式企业级应用的平台。如果应用服务器与Web服务器相结合，或者包含了Web服务器的功能，则称之为Web应用服务器。六、企业活动中存在的问题1、快递公司利润率持续下滑。近年来，油价、人工费用的大幅提升，导致快递公司的利润率不仅没有随着企业营业额的上升，反而有所下降，急需寻找新的利润源。2、快递公司在管理信息化上的缺失，直接导致其难以提供专业化的快递服务，在与著名跨国快
4、递公司的竞争中落于下风。3、公司目前还局限于点到点、户对户的单一速递模式4、市场管理不到位。新邮政法和快递市场管理办法未对快递行业的具体业务、市场监管、延误损坏的赔偿细节和统一规范的赔付标准等进行明确规定，标准针对性不够强且在执行过程中也较难落实，当消费者权益受到侵害时，维权困难。5、服务质量有待提高。快递服务质量总体呈上升趋势，但“重前不重后”、“快递成蜗递”、霸王条款等问题仍较突出，服务质量堪忧；同时，因快递业务技术含量低，企业多数雇佣农村转移劳动力、失业人员等，缺乏工作技能、职业素质和岗位精神的培训,薪资待遇不高，导致员工流动性极大，严重影响服务质量。6、运营管理落后。运营模式以加盟为主
5、，少数采用加盟和直营混合管理，加盟者向总部提交加盟费后自主经营，缺少经营管理指导，难以提升服务水平；另外，由于公司管理粗放，缺少战略规划，导致管理混乱、效益差，一些网点甚至关门。可行性分析1、管理上的可行性中国邮政已经发展成为拥有邮务、金融和速递物流三大板块，为社会提供物品运送、信息传递、资金流通服务，具备通政、通商、通民三大功能的现代化大型企业集团。业务总规模增长迅速，至2014年7月7日，在世界500强中排名升至168位，在上榜的邮政企业中排名第4位。集团公司大力加强制度建设，管理制度不断完善，基础管理不断强化，形成较先进的管理体制和方法，为ERP的实施打下良好的基础。在集团管控和科技兴邮
6、战略的指导下，邮政集团化管控水平和业务规范化程度都得到了显著提升，为ERP的集中部署创造了资源保障。 物流系统包括运输系统、储存保管系统、装卸搬运、流通加工系统、物流信息系统等方面，其中物流信息系统是高层次的活动，是物流系统中最重要的方面之一，涉及到运作体制、标准化、电子化及自动化等方面的问题。由于现代计算机及计算机网络的广泛应用，物流信息系统的发展有了一个坚实的基础，计算机技术、网络技术及相关的关系型数据库、条码技术、EDI等技术的应用使得物流活动中的人工、重复劳动及错误发生率减少，效率增加，信息流转加速，使物流管理发生了巨大变化。2、技术上可行性在集团公司领导的高度重视和大力支持下，中国邮
7、政的信息化建设和应用取得了重要进展，信息化作为企业发展战略已经深入人心，从集团公司领导到各级干部职工对信息化有了更加深刻的认识，为ERP的集中部署提供了坚实的保障体系。中国邮政形成包括综合网、储蓄系统和电子邮政在内相对独立又相互连接、较为完备的信息网络基础设施，在设备性能、覆盖范围和网络功能等方面, 均达到了世界邮政领先水平，为ERP集中部署提供了良好的基础设施条件。智能化是自动化、信息化的一种高层次应用。物流作业过程涉及大量的运筹和决策，如物流网络的设计与优化、运输（搬运）路径的选择、每次运输的装载量选择，多种货物的拼装优化、运输工具的排程和调度、库存水平的确定、补货策略的选择、有限资源的调
8、配、配送策略的选择等问题都需要进行优化处理，这些都需要管理者借助优化的、智能工具和大量的现代物流知识来解决。同时，近年来，专家系统、人工智能、仿真学、运筹学、智能商务、数据挖掘和机器人等相关技术在国际上已经有比较成熟的研究成果，并在实际物流作业中得到了较好的应用。因此，物流的智能化已经成为物流发展的一个新趋势。3、经济上的可行性 快递信息管理系统基本建设投资少，基本投资包括电脑客户端，数据库软件，服务器，电费等。数据库的及时更新和维修简单，不需要专业人员维修，公司人员即可操作，维修费用低。操作简单，不需要特殊的培训。 快递管理应用软件系统为企业内部生产加工、原材料采购和企业外部的物资流通提供信
9、息化的管理、分析、决策手段。物流管理基于信息技术和现代管理技术、对实现科学的供应链管理节约大量的重复建设资金，在快递管理信息系统的支持下提高快递配送的快速响应他能力，满足企业多批次，小批量的特色件的订货、仓储和配送需求，实现获得高水平的用户服务的低存量投资、低单位成本两个目标之间的平衡，实现快速反应、最小变异、最低库存、整合运输以及产品质量与生命周期的支持等。 物流企业的运营随着企业规模和业务跨地域发展，必然要走向全球化发展的道路。在全球化趋势下，物流目标是为国际贸易和跨国经营提供服务，选择最佳的方式与路径，以最低的费用和最小的风险，保质、保量、准时地将货物从某国的供方运到另一国的需方，使各国
10、物流系统相互“接轨”，它代表物流发展的更高阶段。面对着信息全球化的浪潮，信息化已成为加快实现工业化和现代化的必然选择。中国提出要走新型工业化道路，其实质就是以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，达到互动并进，实现跨越式发展。数据字典一、数据项的定义：数据项编号数据项名称类型及宽度取值范围 I01 订单号数值型000000999999I02入仓单数量字符型，4位“0000”“9999”I03配送单数值型，8位0000000099999999I04派车单字符型，3位“000”“999”I05库存反馈信息单字符型, 3位 二、数据结构的定义：DS01货物情况DS02订货单DS03客户情况I1：货物
11、名称I1-1：订货单编号I2-1：客户代码I2：货物代码I1-2：订货方来源I2-2：客户姓名I3：货物总体积I1-3：订单日期I2-3：客户地址I4：货物总重量I1-4：订货数量I2-4：客户电话I5：货物数量I2-5：银行卡号DS02-06配送管理DS02-08结算管理DS03-01仓储状况I3-1：订单数量I4-1：货物成本I5-1：仓库容量I3-2：可供货物数量I4-2：I5-2：I3-3：客户定车单I4-3：盈亏计算公式I5-3：订单需求I3-4：运输车辆类型I4-4：付款方式I5-4：出货数量I3-5：运输部门I4-5：专门会计人员I5-5：退货数量数据结构编号：DS0101 数据
12、结构名称：数据结构组成：I1+I2+I3+I4+I5 数据结构编号：DS01-05货物情况 I1-1+I1-2+I1-3+I1-4数据结构编号： DS01-06 客户情况 简述：客户基本资料及订货要求 I2-1+I2-2+I2-3+I2-4+I2-5+I2-6数据结构编号：I3-1+I3-2+I3-3+I3-4+I3-5数据结构编号：DS02-08 结算管理 I4-1+I4-2+I4-3+I4-4+I4-5+I4-6 数据结构编号：I5-1+I5-2+I5-3+I5-4+I5-5+I5-6 二、数据流的定义：数据流编号名称简述数据来源、流向组成数据流量高峰DS01-02客户向商家提出的订货要求
13、客户货物编号+货物名称+数量+规格+日期1000份/周1500 份/周DS01-03客户基本资料客户的个人信息资料客户、发货中心客户代码+客户姓名+客户地址+客户电话+银行卡号800份/周DS02-05入仓单库长、仓库领料单+库存空间+货物数量+入仓日期1200份 / 周 配送人员根据出仓单对货物进行配送配送中心货物编号+货物名称+货物规格+货物数量+日期+配送地1500份/周四、处理逻辑的定义： 处理逻辑编号：P01处理逻辑名称：物流决策管理输入的数据流：采用全新的数据组织方式，对决策中大量的相关的物流原始数据进行集中、加工、锤炼和重组并转换成有用的信息。处理：通过分析这些数据使物流的信息化
14、建设从支持日常业务操作上升到支持管理层的分析决策。输出的数据流：利用数据仓库技术对物流过程中存在的各类数据进行分析，建立一个基于数据仓库技术的生产物流决策管理系统 处理逻辑编号：P02物流作业管理对日常的业务数据做适当的提取和分析，进行业务管理。对平均每一笔的配货时间做一记录，就可得到作为管理数据的出库件数的平均作业时间。商品的保管货位编号，进行商品的入出库管理，就应该能够管理到货位以及在库的情况。处理频率：对每个客户每月处理一次。 处理逻辑编号：P03客户关系管理现实商品市场需求的客户来源于用户订货单中所填的个人基本信息资料协调运输、保管、配送、包装、装卸、流通加工各个部分，每个部分都有客户
15、和企业的关系存在，以确定现实客户的数量和潜在客户的数量及商品类型的需求。建立了客户信息和市场的数据仓库文件。 处理逻辑编号：P05仓储管理根据客户订单的需求进行仓储面积的调查及储位分配情况，仓储作业面积仓储设备的运行状况。采用有限的仓储面积存储更多的物品以及合理配置产品品项以最低的品项数和库存数满足市场的需要。安排仓库门口（Docking）的装卸作业储位分布以及写入外购物料收料单、物料进出仓查询明细表、外购物料明细进度表、备料状况表进行文件存储。 处理逻辑编号：P06订单处理业务部门查询出货日的存货状况、装卸货能力、流通加工负荷、包装能、配送负荷等来答复客户，而当订单无法依客户之要求交货时，业
16、务部加以协调。业务人员统计该时段的订货数量，并予以调货、分配出货程序及数量。业务部门制定报表计算方式，做报表历史资料管理，订定客户订购最小批量、订货方式或订购结帐截止日。 处理逻辑编号：P07根据订单的数量及货物仓储情况备货：筹集货源、订货或购货、集货、进货及有关的质量检查、结算、交接等。对储备数量较大，储备结构也较完善，视货源及到货情况，可以有计划地确定周转储备及保险储备结构及数量；分拣及配货集中不同用户的配送货物，进行搭配装载。根据配送的距离、范围和时间选择最佳路线和最佳的运输工具，使配装和路线有效搭配五、数据存储的定义： 数据存储编号：F01-01数据存储名称：库存账存放库存所有可供货物
17、的信息数据存储组成：货物名称+编号+生产厂家+单价+库存量相关联的处理：P01,P02 数据存储编号：F01-02订单货物编号+货物名称+订单需求+订单日期 数据存储编号：F01-03客户资料P01,P03 数据存储编号：F02-06 出仓单仓库库存量+货物编号+货物名称+发货数量+发货日期P02-01,P02-02,P02-03 数据存储编号：F02-07货物编号+货物名称+数量+配送日期+配送地六、外部实体的定义：外部实体编号外部实体名称输入的数据流输出的数据流S01-01供应商D01-01D01-03S01-02D01-02D01-04S02-03D02-06D02-07S03-02车间D03-04D03-05S03-03库长D03-02D03-03S02-04财务科D02-05
