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    国外主流互联网医疗产品模型分析汇总Word文件下载.docx

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    国外主流互联网医疗产品模型分析汇总Word文件下载.docx

    1、3.1.4 患者用户年龄段 253.1.5 患者用户资料完整性 263.2 用户角色 263.2.1 病人 263.2.2 临床试验者 273.2.3 护理人员 273.2.4 客户、客人 273.3 目标用户群体 27第四章 用户体验分析 284.1 页面风格 284.2 首页体验 294.3 少做原则 294.4 数据可视化 304.5 用户操作 304.6 页面跳转方式 304.7 广告位置 314.8 交互设计 314.9 总结 32第五章 商业模式 335.1 公司人员组成 335.2 商业关系 335.3 资源配置 335.4 核心竞争力 335.4.1 病人 335.4.2 数据

    2、 345.5 合作伙伴 345.6 成本结构 345.7 收入模式(搜索资料显示,不确定) 345.7.1 试验合作 345.7.2 数据出售 34第六章 运营模式 356.1 主要社区用户活跃度(数据来源:站长之家10.27.2010) 356.2 流量数据分析(数据来源:站长之家10.26.2010) 356.3 传播方式 366.3.1 站内交互 366.3.2 对外传播 366.3.3 邀请好友 376.4 内容来源 376.4.1 UGC:病情管理系统(个人资料)、论坛、博客 376.4.2 PLM团队刊物 376.5 使用流程 37第二章 Inspire产品模型分析 38第一章 网

    3、站定位 381.1 基本理念 381.1.1 分享病情 381.1.2 激励他人 381.1.3 注重安全,尊重隐私 381.2 产品优势 381.2.1 成员控制 381.2.2 明晰,透明度高 381.3 竞争对手分析(数据来自站长之家2010.10.27) 391.4 盈利模式(网站资料说明) 391.4.1 临床试验招募 391.4.2 “售后”服务 391.4.3 消费者健康研究 391.4.4 病人宣传和教育 39第二章 网站功能 402.1 网站架构图 402.2 个人中心 412.2.1 站内消息 412.2.2 功能导航 412.2.3 其他 412.3 症状/疾病分类Int

    4、erests 422.3.1 首次登陆 422.3.2 再次登陆 422.4 群组(核心功能) 432.4.1 加入群组 432.4.2 群组首页 432.5 日志post 442.5.1 发表日志(可以不加入群组发表) 442.6 讨论 442.6.1 发起讨论(必须加入群组才能发表) 442.7 朋友 452.7.1 查找用户功能 452.8 隐私设置 45第三章 用户分析 463.1 用户分布 463.1.1 年龄分布 463.1.2 性别分布 463.1.3 地域分布 473.2 用户角色 473.2.1 病人 473.2.2 病人家属 473.2.3 支持团体(疾病群组) 483.2

    5、.4 合作团体 48第四章 用户体验分析 494.1 页面风格 494.2 首次登陆体验 494.3 少做原则 504.4 强调组件使用 504.5 周详的隐私设置 514.6 页面跳转方式 514.7 广告位置 514.8 交互设计 524.9 总结 52第五章 商业模式 535.1 商业关系 535.2 5.2资源配置 535.2.1 注册用户数 535.2.2 支持群组分类及数量 535.3 核心竞争力 535.4 合作伙伴(摘录自Inspire) 545.5 企业成本(个人猜测) 545.5.1 基本网站运维成本:服务器、带宽等。 545.5.2 人员配置:运营人员、开发人员、市场业务

    6、人员。5.5.3 广告:站外广告投放、商业合作。第六章 运营模式 556.1 社区活跃度(数据来源:Inspire社区) 556.1.1 注册用户数 556.1.2 群组活跃度 556.1.3 用户回复 56站长之家) 566.3 传播方式 576.3.1 站内传播 576.3.2 对外传播 576.3.3 邀请好友 576.4 内容来源 576.5 信息监控 576.6 社区禁忌(摘录自Inspire) 586.6.1 不得利用Inspire提供医疗咨询或业务; 586.6.2 不得使用任何商业促销和邀约;6.6.3 不得发表不适当的内容和信息;6.6.4 不得有干扰网站的运作的行为;6.6

    7、.5 不得发生侵犯版权的行为;6.6.6 不得没有搜刮或采集数据;6.6.7 不得利用Inspire社区提供或交换药物。第三章 康Q网 产品模型分析 59第一章 网站概述 591.1 网站简介 591.2 网站特色产品 591.2.1 个性化母婴养育方案 591.2.2 康Q团购 59第二章 网站产品分析 602.1 网站产品概要 602.1.1 Blog 602.1.2 相册 602.1.3 圈子 612.1.4 活动 612.1.5 好友 612.1.6 文章推送 622.1.7 个人健康管理 622.1.8 测试工具 632.1.9 美容间 632.1.10 论坛 642.1.11 同病

    8、相怜 642.1.12 问吧 652.1.13 团购 662.2 网站重点产品介绍 662.2.1 测试工具(核心功能) 662.2.2 康Q团购 80第三章 用户分析 813.1 概述 813.1.1 整站注册用户数为2362人,其中男性注册用户为606人,女性注册用户为1756人; 813.1.2 注册用户主要是女性为主。推测整站用户以女性用户居多。3.2 用户角色 823.2.1 注册用户 823.2.2 妈妈达人 833.2.3 育儿专家 843.3 用户活跃度 843.3.1 个人空间活跃度 84第四章 商业模式 864.1 公司简介 864.2 盈利模式 86第五章 运营模式 87

    9、5.1 第三方监测 875.1.1 基本情况 875.1.2 流量统计(数据来源:alexa中国,采集时间:2010.11.29) 875.2 团购运营情况 895.2.1 北京市各类别商品数 895.2.2 平均每次购买人数 895.2.3 北京团购销售额一览 905.3 论坛 915.3.1 论坛板块活跃度 915.3.2 论坛运营方式 925.4 其他活动(开始于2010.5.12) 945.4.1 专家在线访谈 945.4.2 圣诞新年欢乐派 945.4.3 我秀我运动 945.4.4 康Q大转盘 955.4.5 公益讲座 95第四章 别来无恙 产品模型分析 96第一章 网站概况 96

    10、1.1 网站简介 961.1.1 建立个人健康档案 961.1.2 小组讨论 96第二章 网站功能 972.1 用户使用流程 972.2 我的空间 982.2.1 区域: 982.2.2 区域:2.2.3 区域:2.2.4 区域:2.2.5 区域: 992.3 发布病历 992.4 点评 1002.5 收藏 1002.6 分享 1012.7 讨论 1012.8 讨论组 1022.9 好友 1022.10 隐私设置 103第三章 用户分析 1043.1 第三方监测工具分析 1043.1.1 XX指数(数据采集日期:2011.1.31) 1043.1.2 Alexa(数据采集日期:2011.1.3

    11、1) 1053.1.3 Alexa用户统计 1053.2 网站数据(数据采集日期:2011.1.25) 1063.2.1 病历性别比例 1063.2.2 病历年龄比例 1063.2.3 病历地区比例 1073.3 总结 1073.3.1 性别比例: 1073.3.2 年龄分布:3.3.3 地区分布:第四章 用户体验 1084.1 整体风格 1084.2 加载速度 1084.3 隐私设置 1094.4 提示充分 1094.5 分类合理 1094.6 网站广告 1094.7 小结 110第五章 商业模式 1115.1 商业模式 1115.2 盈利模式 1115.2.1 文字链接广告 1125.2.

    12、2 合作促销 1125.3 友情链接 113第六章 运营模式 1146.1 上线时间及健康类SNS基本数据 1146.1.1 上线时间 1146.1.2 健康类SNS基本数据 1146.2 数据库运营情况及运营情况(采集时间:2011.1.282011.1.31) 1156.2.1 医院 1156.2.2 疾病 1196.2.3 药品 1196.2.4 讨论组 1206.3 其他-公司博客 1216.3.1 主要创始人大概有两位,一位是文章撰写人Sakya,另一位是Zero(多次在文章中被提及); 1216.3.2 深信Web 2.0模式;6.3.3 看不好twitter,认为twitter只

    13、能是广告,而且他所认为的广告模式很局限。间接说明创始人的判断与现实存在一定的误差;6.3.4 认为别来无恙是专业健康类资讯网站的一个补充;6.3.5 08年的猜想中,对于facebook、twitter以及google的猜想几乎都与事实不相符。作者对于互联网整体态势的预测稍微有点偏差;6.3.6 创始人希望打造一家受人尊重的公司;6.3.7 对豆瓣进行过深入的研究。I. 研究方法本报告主要以调研数据为基础,逐层展开产品模型进行深入分析,数据来源于产品本身,配合一些网站数据分析工具加以辅助,让大家更深入地对各款产品进行了解。II. 研究内容本报告主要从以下6个方面对健康类SNS进行深入分析:1.

    14、 网站定位2. 网站功能3. 用户分析4. 用户体验分析5. 商业模式6. 运营模式III. 相关定义1. SNS 全称Social Networking Services,即社会性网络服务,专指旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。2. UGC全称User Generated Content,也就是用户生成内容的意思。3. PLMPatients Like Me社区的简称。IV. 报告正文第一章 Patients like me网站分析第一章 网站定位一.1 基本理念一.1.1 Share分享您的健康信息。回答简单的问题,创建共享的健康资料,查看随着时间推移,您的健康状况。一.1.2

    15、Find寻找与您同类的患者。搜索性别、年龄、治疗方法、症状、患病时间、诊疗时间,轻松联系到同类的患者。一.1.3 Learn向别人学习经验。通过现实的治疗和症状报告、论坛讨论、健康资料,一对一交流及其他方式学习经验。一.2 产品优势一.2.1 数据分析分析项包括患者年龄、性别、病史、症状、疾病严重程度、诊断时间、药物清单、剂量、用药时间、停药原因等等,可以帮助业内人士清晰观察用户的病情变化、治疗过程和症状缓解程度,更加准确地预测个人的疾病进程,甚至可以预测患者的死亡时间。一.2.2 数据系统服务一.2.2.1 超越一般患者社区仅有的定性和描述性的文字,而通过精密的图表,帮助病人追踪与个人有关的

    16、健康信息。患者可以收集、分析、阐释可见到的数据,评估日常行为对身体健康的影响。一.2.2.2 聚集数据的同时出售数据,将盈利和增进医学研究这两种看似矛盾的行为结合在了一起。一.2.3 竞争对手分析(数据来源:站长之家2010.10.27)名称域名优势IPPVPRAlexa激励网网站用户忠诚度高,社区有多种疾病的病患、患者家人和支持团体组成的社群,制药公司也能通过网站寻找他们临床试验的病人。33,600285,600627,359糖尿病友社区目标用户是糖尿病人和关注糖尿病的人,网站提供各种糖尿病相关的产品和服务。73,200103,21221,523健康革命用户以交流健康,革命健康。网站提供一系

    17、列管理工具和找医生、医院、卫生保健、医疗保险等服务。60,000114,00015,052第二章 网站功能网站功能结构图二.1 基本资料基本资料包括:1、社区头像2、基本信息(出生、性别、国家)3、简介(文字、图片)二.2 共有功能二.2.1 病史记录病史记录功能包括:1、诊断状态(确诊时间)2、症状状态(首发时间)3、有否治疗4、家族病史若有多项病史症状(网站给出封闭式选择),用户需要选一项为首选病史。网站根据此症状来推荐患者用户和匹配社区资讯。病史填写流程图功能总结:病史记录的重要体现在匹配治疗方法和症状副作用启动高强的纠错机制(包括论坛提出的帖子)二.2.2 治疗与疗法添加治疗手段和药物

    18、:添加药物(手段)服用剂量服用目的副作用治疗与疗法使用流程图二.2.3 症状及副作用先选择一种症状:1、填写关键字或字母,系统由高到低自动分配最贴近的症状;2、选择副作用or症状(选择为副作用需要选择治疗药物,因此必须以治疗药物为前提);3、症状首发时间;4、症状的程度(分为温和、一般、严重三个等级,分别用三种不同的颜色表示)症状与副作用,跟治疗方法关系密切,是病情管理系统最重要的部分。二.2.4 体重管理此项只需要记录身高(固定)和体重(需要不定时记录)。定时记录体重的变化,系统会自动生成BMI指数、曲线图,通过拉动能观察一段时间的体重和BMI变化地图。功能说明:随着治疗药物和治疗手段的进程

    19、,体重的变化(BMI)将会是衡量生理变化的一个重要指标。不足的是:网站没有提供标准BMI的列表参考,也没有BMI的曲线变化。二.2.5 表格打印-给医生浏览用所有功能的图表就汇总在一个表格上,有日期选择,并支持打印功能。医生通过打印的表格能够观察到病人在疾病治疗期间的一些生理变化,包括剂量的控制、治疗的效果、副作用的发生、体重的变化。治疗周期曲线对医生和患者都有重要的参考意义,医生通过病人的治疗手段和生理周期的变化作出更精确更有意义的临床诊断。二.2.6 医疗团队可以对朋友发送邀请加入到PLM社区。跟踪医生,治疗师,和其他医护服务人员对你的访问,保持你和医生,家人,朋友和其他人的最新进展。二.

    20、3 特殊功能二.3.1 心理社区-条形图二.3.1.1 情绪地图每周更新一次情绪地图(有时间限制,每日只可以更新一次,可以修改,但不可以再建当天新的情绪地图)二.3.1.2 即时心情即时心情可以随时填写,每天也有邮件提示更新。只需要填写一个心情状态的评估,分别选择以下其中一项:非常好(浅蓝色)、好(深蓝色)、一般(灰色)、坏(橙色)、极差(红色);可选填140字内说明原因情绪地图能深入了解情绪影响的因素造成的影响,随着时间推移能呈现出一些应激因素的变化(如睡眠质量、焦虑、强迫情绪控制、外部情绪等)。即时心情需要比较频繁地记录,系统根据过往用户填写的心情记录,自动模拟用户自动填写心情,生成一个心

    21、情变化的模型图。二.3.2 ALS社区-曲线图二.3.2.1 FRS设置一系列问题,每个区域设置三个问题:延髓(咀嚼和吞咽的肌肉)、日常生活活动功能、呼吸功能。得出一个FRS的分值,根据分值的范围,评估病人的FRS水平90th (行动缓慢)、75-90th、25-75th (平均)、10-25th、10th (行动迅速)二.3.2.2 最大肺活量(FVC)只需要填写最大肺活量的百分比,系统就会自动生成曲线图。最大肺活量(FVC)是诊所ALS患者存活和病情进展的预测因素 。FRS是ALS功能评估量表,对患者运动神经元受损体征和反射功能进行评分,定量评定患者临床症状和体征。二.4 个人资料展示读取

    22、数据后,在个人资料首页以flash形式展示。个人首页将上面功能所生成的图表汇总在一齐,并通过时间轴看到每个时间点的各种变化:药物的剂量、治疗的效果、生理变化、症状和副作用等等。若发现与自身状况不符,可以即时进行更新。二.5 护理人员功能首页展示已受邀请的病人(以详细列表方式展示,点击可以读取病人的病情图表),可随时跟踪关注病人的状况。系统自己匹配社区相似病症的患者用户,推荐关注。护理人员和客户人员的功能比较简单,只是一个监控患者窗口的功能。二.6 客户人员功能功能板块与护理人员类似,在此不列出。二.7 网站其他栏目二.7.1 患者交流平台与其他网站搜索方式类似,不过不同社区有特殊的搜索条件。(

    23、ALS社区有设备搜索一栏、心理社区有心情条件作为搜索条件)二.7.2 论坛与其他网站论坛类似二.7.3 治疗及疗法二.7.3.1 社区治疗报告病人在病情管理系统记录得最多的药物副作用、疗效、咨询、承受力、剂量和成本,自动生成治疗报告,抽取最多人关注的部分报告(2010.10.27数据)。药名加巴喷丁度洛西汀巴氯芬氯硝西泮普瑞巴林维生素D欧米加3鱼油多种维生素个体化治疗安非他酮性质处方药增补剂心理治疗患者305528492611249423162221 20922019 1862 1759 二.7.3.2 治疗报告样本报告包含内容:概述(药物描述,药物属性,功效,适用人群)、用药原因和药物功效、

    24、副作用、剂量、停药原因、用药时间、用药坚持度(是否按规定接受治疗)、用药负担(正在接受治疗的难度)、用药成本(能够支付的金钱)、个别病人的评价。报告生成方式:系统读取后台数据自动生成。二.7.4 症状二.7.4.1 症状搜索通过症状搜索病人或报告二.7.4.2 症状报告这些主要症状是由医生通过临床判断和病情发展得来的,列出前10条(2010.10.25数据)症状疲劳焦虑抑郁疼痛脑雾头痛痉挛失眠嗜睡意志薄弱人数32241255952537424556180141748917089147421450013721二.7.5 研究项目研究工具临床试验合作公共研究与简报团队刊物社区报告PLS刊物特点研发

    25、政策数量2181231代表ALS的遗传搜索引擎诺华制药大创意灵感来自我的兄弟社会网络在医学的功能ALS社区报告谷歌学术搜索PLM研发政策第三章 用户分析三.1 用户分布三.1.1 用户地理分布在Google地图上标记每一个病人所在的位置。目前用户主要分布在北美洲和西欧国家,另外南美洲、亚洲、非洲、大洋洲等地区也有少量用户,而俄罗斯和东欧地区几乎没有用户。三.1.2 用户所在社区分布图3.1.2(1)(2)显示PLM社区主要为女性用户,除了艾滋病、ALS、柏金森社区用户男性多于女性,其他社区均是女性居多。护理人员方面占社区患者的比例也不一致。非罕见慢性病用户比较图表中能看出:ALS社区是建设时间

    26、最长,发展最成熟的社区,社区男女用户比例和护理人员分配几乎是等比的;艾滋病社区的患者用户只有2800多人,只有全球3340万艾滋病人数的万分之一不到,这种死亡率高、难以启齿和没有根治方法的疾病更应引起重视。其他社区护理人员分配不均匀甚至稀缺。罕见慢性病社区用户较少,但护理人员配置也充足,进行性核上性麻痹社区的护理人员更是占最大的比例。图3.1.2(1)非罕见慢性病用户比较图3.1.2(2)罕见慢性病用户比较(2010-10-27数据,包含未公开患者)三.1.3 患者用户男女比例(2010-11-1数据 公开资料的患者用户:69277)女性患者用户占了73.6%,几乎是男性患者用户的三倍,说明女性用户更愿意通过PLM分享自己的疾病经历。三.1.4 患者用户年龄段(2010-11-1数据 公开资料用户有69277,已填写年龄用户有46430)慢性病已经成为折磨中年人的主要疾病,也是中年人死亡的主要原因。图3


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