1、数据处理技术与SPSS课程教学大纲数据处理技术与SPSS课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：16228502课程名称：数据处理技术与SPSS英文名称：Data Processing Techniquesand SPSS课程类别：专业选修学 时：32学分：2适用对象: 实验区工商管理专业（创业管理方向）考核方式：课程设计先修课程：概率论、统计学二、课程简介中文简介本课程是实验区工商管理专业（创业管理方向）的专业方向选修课。本课程注重方法和统计原理的讲解，突出以统计原理明晰为前提的SPSS实操。主要内容包括数据的基本操作、基本统计分析、参数检验、方差分析、非参数检验、回归分析、聚类分析、因子分析
2、及其SPSS实现。此外，本课程也将介绍如何应用SPSS生成表格和图形,以及表格和图形含义解读。通过学习本课程，学生会利用SPSS实现数据的组织、整理、描述和建模分析，掌握统计分析方法精髓，熟悉SPSS软件操作，拥有利用SPSS解决实际数据分析问题的能力。英文简介This course is a professional elective course for the Business Administration in the Experimental Area. This course focuses on the explanation of the core principles of
3、the statistics, highlighting the SPSS practical operation based on the clear definition of statistical principles. The main contents include basic operation of data, basic statistical analysis, parameter test, analysis of variance, nonparametric test, regression analysis, cluster analysis, factor an
4、alysis and SPSS implementation. Besides, it is introduced that how to use SPSS to generate tables and graphics, as well as the interpretation of table and graphic in the course. Through the study of this course, students can use SPSS to organize, describe and analyze data, master the essence of stat
5、istical analysis methods, and have the ability to use SPSS to solve real-world data analysis problems.三、课程性质与教学目的本课程是实验区工商管理专业（创业管理方向）的专业选修课。旨在向学生传授数据处理技术和SPSS的操作，使学生在掌握数据处理技术的基础上能使用SPSS进行数据录入与获取，数据准备与整理，进行参数检验、非参数检验、方差分析、回归分析、聚类分析、因子分析等数据分析，能够应用SPSS生成表格和图形。通过学习，学生能够掌握数据分析的完整过程，能够使用SPSS完成相应的数据处理，并且能
6、够分析和解释数据处理结果。培养学生追求真理、科技报国的家国情怀和使命担当，坚定学生理想信念、厚植爱国主义情怀：1从中外抗疫对比，看中国制度自信。培养学生爱国情怀，努力学习专业知识，为国家做贡献。培养学生实事求是的科学精神。2统计分析应坚持实事求是，一切从实际出发，以事实说话。 以2020人口普查数据收集为例，强调数据的真实可靠和人口普查的重要意义。3我国中西部经济发展不平衡，中国西部相对落后,国家鼓励大学生支援西部建设。要成为一个真正的西部创业者,必须具备西部大开发所需要的艰苦奋斗的创业精神与勤奋敬业的创业能力。四、教学内容及要求 第一章 SPSS分析软件概述（一）目的与要求1了解数据分析过程
7、 2熟悉统计软件的作用 3掌握SPSS统计软件的特点 （二）教学内容1.SPSS使用基础2.SPSS的基本运行方式3.利用SPSS进行数据分析的基本步骤（三）思考与实践思考：1.SPSS数据分析的一般步骤实践：实验数据的基本操作（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作第二章 SPSS数据文件的建立和管理（一）目的与要求1熟悉数据的录入与获取 2了解SPSS数据文件的结构 3掌握SPSS数据文件的相关基本操作 （二）教学内容1 . SPSS数据文件1. SPSS数据的结构和定义方法2. SPSS数据的录入与编辑、SPSS数据的保存3. 读取其他格式的数据文件4.
8、 SPSS数据文件合并 5. 思政教育：以2020人口普查数据收集为例，强调数据的真实可靠和人口普查的重要意义以数据收集为例，强调数据的真是可靠性。在统计工作各个阶段均应坚持实事求是，一切从实际出发。在统计调查阶段应深入实际，掌握真实可靠的第一手资料，以事实说话。调查得到的资料必须是调查对象客观真实的反映。2020人口普查的重要意义：讲解普查概念时，介绍人口普查，对普查的结果进行解读，包括人口规模（人口总数世界第一，面临着各种资源压力）、性别比例（男女比例失调可能带来的社会问题）、城乡人口比例（与发达国家相比还有差距，城镇化尚未完成，房地产泡沫说有待商榷）、年龄分布（老龄化问题、少子化问题）、
9、受教育背景（人口素质问题分析）、民族分布（民族政策解读）等。通过一些调查的案例，如转基因食品、汽车年检、汽车限牌、电动车标准、家长辅导小学生作业、食品安全、网络谣言等，向学生介绍社情民意。（三）思考与实践思考：1多项选择题为什么不能在SPSS中直接存储？2SPSS的数据组织方式？3什么是个案？什么是变量？实践：实验1数据的基本操作1如何将数据录入SPSS中?2如何用SPSS读取其他格式的数据?（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作第三章 SPSS数据文件的预处理（一）目的与要求1熟悉数据文件的整理 2了解数据加工 3掌握数据分组的方法 （二）教学内容 1数据
10、的排序2查找重复个案3变量计算4数据选取5计数6分类汇总7数据分组8数据预处理的其他功能 （三）思考与实践思考：1选取个案时有哪几种不同的方式？2如何对数据文件分类汇总？ 3简述SPSS排序功能与拆分功能的不同？实践：实验2数据的预处理（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第四章 SPSS的基本统计分析（一）目的与要求1掌握如何粗略把握变量值的分布状况 2熟悉精确把握变量的总体分布状况 3了解不同变量在不同水平下的数据分布情况 （二）教学内容 1频数分析2计算基本描述统计量3交叉分组下的频数分析4多选项分析5比率分析6 思政教育：对比分析中美疫情数据，让我
11、们对中国的制度优势感到无比的自豪。培养学生实事求是的科学精神美国约翰斯霍普金斯大学发布的消息：截至美国东部时间12月3日14时26分（北京时间4日3时26分），美国累计确诊病例14012378例，累计死亡病例274648例。美国是全球累计确诊病例数和累计死亡病例数最多的国家。截至11月30日24时，据31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告，现有确诊病例277例（其中重症病例8例），累计治愈出院病例81631例，累计死亡病例4634例，累计报告确诊病例86542例，现有疑似病例6例。累计追踪到密切接触者880179人，尚在医学观察的密切接触者7147人对比之下看到中国疫情防控的显著成效
12、。中国共产党领导制度的优势与资本主义政党制度的缺陷在疫情防控面前形成了鲜明对比。疫情在世界蔓延开来之后，不少欧美国家应对迟缓、措手不及，而中国疫情防控工作则决策果断、高效有序。巨大差别的根源就在于我国的疫情防控工作从一开始就有了党中央的坚强领导，确保党始终总揽全局、协调各方，实现了全国一盘棋、上下一条心。这次新冠肺炎疫情，是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件。在2月份的时候波及到了全球，成为了全球性的公共卫生事件。对比中国和欧美国家面对此次疫情的不同做法及其取得的成效，让我们也看到了西方某些国家制度的问题缺陷，同时也让我们对中国的制度优
13、势感到无比的自豪。（三）思考与实践思考：了解不同变量在不同水平下的数据分布情况：实践：实验3基本统计分析（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第五章 SPSS参数检验（一）目的与要求1了解假设检验基本原理2熟悉假设检验的基本步骤3掌握SPSS的参数检验方法 （二）教学内容 1假设检验概述2SPSS单样本t检验3SPSS两独立样本t检验4SPSS两配对样本t检验（三）思考与实践思考：1概述参数检验？2单样本t检验的基本思想？3两独立样本t检验基本思想4根据两独立样本的数据,对两总体均值是否有显著差异进行推断。5根据配对样本对两总体均值是否有显著差异进行推断.
14、实践： 实验4参数检验（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作第六章 方差分析（一）目的与要求1了解方差分析的问题和类型2比较单因素方差分析及先验对比3了解多因素方差分析和协方差分析 （二）教学内容 1方差分析概述2单因素方差分析3多因素方差分析4协方差分析 *（三）思考与实践思考：概述方差分析实践：实验5方差分析（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作第七章 SPSS的非参数检验（一）目的与要求1掌握单样本非参数检验及其基本操作2熟悉两独立样本的非参数检验的基本方法及其操作3了解多独立样本的非参数检验的基本步骤 （二）教学内
15、容 1单样本非参数检验2两独立样本的非参数检验3多独立样本的非参数检验*4两配对样本的非参数检验5多配对样本的非参数检验*（三）思考与实践思考：1在SPSS的单样本随机性检验中，观察样本序列出现了多少游程(run)？2多独立样本的非参数检验中，相同中位数检验(median)，判断多个总体是否是具有相同的中位数？ 3SPSS 提供了哪些非参数检验方法？实践：实验6非参数检验（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作第八章 SPSS的相关分析（一）目的与要求1了解统计关系的类型2掌握相关分析的基本方法3掌握偏相关分析的基本操作步骤（二）教学内容 1. 相关分析2.
16、绘制散点图3. 计算相关系数4. 偏相关分析（三）思考与实践思考： 1如何计算相关系数？2思考偏相关分析的计算方法。实践：实验7相关分析（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作第九章SPSS的线性回归分析（一）目的与要求 1. 掌握线性回归分析的主要目标 2. 掌握线性回归分析的具体操作，能对回归方程进行各种统计检验 3. 了解多元线性回归分析中自变脸筛选的主要策略 4.了解SPSS 残差粉刺和多重共线性检测的基本操作，能够解释分析结果（二）教学内容1. 回归分析概述2. 线性回归分析和线性回归模型3. 回归方程的统计检验4. 多元回归分析中的其他问题5. 线
17、性回归分析的基本操作6. 线性回归分析的应用举例*7. 曲线估计*（三）思考与实践思考：回归分析的基本原理和步骤？ 实践：实验回归分析（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作第十章 SPSS的聚类分析（一）目的与要求1.掌握聚类分析的主要目标2.理解层次聚类分析的基本原理，能对分析结果进行解释3.理解K-Means聚类分析的基本原理，能对分析结果进行解释 （二）教学内容1聚类分析的一般问题2. 层次聚类3. KMeans聚类4思政教育：通过31个省市自治区小康和现代化指数聚类分析（见教材案例10-2），发现我国中西部经济发展不平衡，中国西部相对落后,国家鼓励大
18、学生支援西部建设。要成为一个真正的西部创业者,必须具备西部大开发所需要的艰苦奋斗的创业精神与勤奋敬业的创业能力。鼓励学生努力学习。介绍支援西部大开发对大学生的优惠政策。（三）思考与实践思考: 1. 聚类分析的主要目标？层次聚类分析基本原理？实践：实验9 聚类分析（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作第十一章 SPSS的因子分析（一）目的与要求1. 掌握因子分析的主要目标及因子分析的主要步骤2. 掌握因子分析的主要原理3. 熟练掌握因子分析的具体操作，能够对因子分析结果进行评价（二）教学内容1. 因子分析概述2. 因子分析的基本内容3. 因子分析的基本操作及案
19、例（三）思考与实践思考: 1. 因子分析的主要原理因子分析的主要步骤实践：实验10因子分析和主成分分析（四）教学方法与手段本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作五、各教学环节学时分配教学环节教学时数课程内容讲课习题课讨论课实验其他教学环节小计第一章11第二章11第三章112第四章112第五章224第六章224第七章112第八章224第九章224第十章112第十一章224合计1521532六、推荐教材和教学参考资源1薛薇，统计分析与SPSS的应用（第5版），中国人民大学出版社，2017.62商务与经济统计（原书第13版），戴维 R.安德森 ，机械工业出版社，2017-6 七、其他说明 本课程期末课程设计，总评成绩=平时成绩40%+笔试成绩60%。本课程平时成绩=出勤情况*40%+实验报告50%+课堂表现*10%。
