1、注意：一人或两人一组，每组选一题。每班不能有超过三组选同一题。请选好题目后到班级学习委员处登记，达到或超过四组选同一题时由指导教师调整。三、设计内容（主要技术关键的分析、解决思路和方案比较等）每个学生在上述题目中选择一个作为设计内容，各个题目具体要求见附件3（课程设计任务书）。要求做好需求调查，数据仓库分析和设计；用SQL Server 2005作为开发工具，实现数据准备、构建多维数据集、进行数据分析。撰写课程设计说明书，内容包括系统需求、数据仓库设计、数据准备、多维数据集构建、数据分析、结论、参考文献等部分；完成课程设计答辩。课程设计作业要求每组独立完成，同组人员工作量应各占50%。组内工作
2、量低于30%（按功能模块数量计算）或发现组间雷同，则均记为不及格。四、设计步骤1. 选题和用户需求分析 2. 数据仓库设计3. 数据准备4. 多维数据集构建5. 数据分析6. 课程设计说明书撰写7. 课程设计答辩五、设计要点1. 需求分析和系统设计，包括数据仓库的设计； 2. 代码编写，实现所要求的系统功能。3. 撰写课程设计说明书： 1） 课程设计说明书需装订材料及顺序： 设计计算说明书（或论文）封面（见附件2） 课程设计任务书（见附件3） 课程设计鉴定表（见附件4） 目录（见附件5） 正文（见附件6）2）正文格式 （字数至少3000字） 基本格式正文采用5号宋体，A4纸，上下左右各留20m
3、m，行间距采用18磅。章节标题小三黑体，文中一级标题标题采用四号宋体加粗，二级标题小四号宋体加粗，三级标题5号宋体加粗。 内容要求（1） 第一章 系统需求（2） 第二章 数据仓库设计 （包括问题域确定、事实表、维度表设计）（3） 第三章 数据准备 （包括数据验证、数据清理、数据转换，数据表及字段的选择）（4） 第四章 多维数据集构建 （包括多维数据集的主要步骤）（5） 第五章 数据分析（根据需求设计数据分析表格） （6） 结论 （概括本设计的主要工作）（7） 参考文献（8） 结束语（写出完成本课程设计的心得）六、设计进度安排1、15周星期一至星期五选题、交分组名单和课程设计题目；收集资料、需求
4、分析；数据仓库设计；2、16周星期一至16周星期四程序设计撰写课程设计报告 3、16周星期五交作业，汇报演示。七、考核标准1. 数据仓库设计合理、有数据准备、多维数据集构建、数据分析正确，工作量饱满（40%）2. 特色与创新（20%）3. 答辩回答问题（20%）4课程设计报告规范（20%）八、注意事项1. 学生应端正学习态度，勤于思考、刻苦钻研、按照要求独立分析、解决问题，按计划完成课程设计任务；2. 注意在课程设计中自觉培养创新意识和创新能力；3. 必须独立完成课程设计任务，不得抄袭或找人代做，否则成绩以不及格记，并视情节轻重给予相应纪律处分；4. 课程设计期间无故缺勤者，按学生管理规定中的
5、有关条款处理。附件1：08信息数据仓库课程设计题目7. 华兴商业银行贷款数据分析系统8. pubs出版物分析系统9. 自拟题名附件2 长 沙 学 院数据仓库课程设计说明书题 目 系 （部） 专业（班级） 姓 名 学 号 指导教师 起止日期 附件3 长 沙 学 院数据仓库课程设计任务书专 业 信息与计算科学 班 级 08级1、2班 指 导 老 师 谭义红 陈治平 赵碧海 任务书发出时间 2011-5-6 信息与计算科学系2011年 5 月 6日课 程 设 计 任 务 书课程题目AdventureWorks销售订单分析系统序号1主要内容基于AdventureWorks实例数据库，创建数据库仓库并进
6、行数据分析，要求满足以下分析需求。1. 按时间级别（年、季度、月、日）分析个人订单的订购数量、销售额；2. 按时间级别（年、季度、月、日）分析商店订单的订购数量、销售额；3. 按时间级别（年、季度、月、日）、按销售地区（国家或地区、区域）级别分析订单的订购数量、销售额；4. 按时间级别分析联系人（姓名）订单的订购数量、销售额；5. 按时间级别分析销售人（姓名、地区）分析订单的订购数量、销售额；6. 按时间级别和客户开票地址级别（街道、市/县、省）分析订单的订购数量、销售额；7. 按时间级别和客户收货地址级别（街道、市/县、省）分析订单的订购数量、销售额；8. 分析发货公司，产品订单的订购数量、
7、销售额。求基本要求1. 按需求完成详细的设计，包括事实表和维度的设计；2. 按设计方案选择相关数据表以及各表的字段，表之间的关系；3. 有详细的数据准备方案，包括验证、清理、转换、装载等；4. 将表中值为代码的字段转换为相应中文值，如SalesOrderHeader.Status；5. 按设计方案构建多维数据集；6. 按需求分析数据。高级要求可分析每年订购数量的增长量和销售额的增长率。工作计划及进度提前两周：分组、选题；提前一周：明确需求分析、组内分工；第一天：与指导老师讨论，确定需求、分工，并开始设计；第二四天：构建多维数据集、分析数据；第五天：完成设计说明书，答辩；第六天：针对答辩意见修改
8、设计说明书，打印、上交。 指导教师签字 谭义红 陈治平 2011年5月3日教研室审定意见同意实施签字 栾悉道 2011年 5 月 5 日AdventureWorks产品销售分析系统21. 按时间级别（年、季度、月、日）分析不同产品型号的订购数量、销售额；2. 按时间级别分析不同产品子类别（平地、山地、旅行、标准）的订购数量、销售额；3. 按时间级别分析不同产品来源（购买产品、自生产产品）的订购数量、销售额；4. 按时间级别分析不同产品类别的订购数量、销售额；5. 按时间级别分析不同产品样式（男式、女式、通用）的订购数量、销售额；6. 按时间级别分析不同评价等级的订购数量、销售额；7. 分析发货
9、公司，产品的订购数量、销售额。8. 分析不同销售地区（国家或地区、区域）的产品的的订购数量、销售额；4. 将表中值为代码的字段转换为相应中文值，如Production . MakeFlag可分析产品在不同时间点的利润（销售价格-产品成本）。指导教师签字 谭义红 陈治平 2011年5月5日AdventureWorks采购分析系统31. 按时间级别（年、季度、月、日）分析向不同供应商采购产品的数量、总价；2. 按时间级别分析向不同供应商信用等级采购产品的数量、总价；3. 按时间级别分析采购不同产品的数量、总价；4. 按时间级别分析不同采购员所采购产品的数量、总价；5. 按时间级别分析不同发货方法的
10、采购数量、总价；6. 按时间级别分析不同订单状态的采购数量、总价；7. 分析不同供应商不同产品的的采购数量、总价。4. 将表中值为代码的字段转换为相应中文值，如PurchasesOrderHeader . Status可分析向供应商采购产品总价的年增长量和增长率。 工Northwind销售分析系统4基于Northwind实例数据库，创建数据库仓库并进行数据分析，要求满足以下分析需求。1. 按时间级别（年、季度、月、日）分析不同类型产品的销售数量、总额；2. 按时间级别分析各个产品的销售数量、总额；3. 按时间级别分析不同发货地址（城市、地区、国家）的销售数量、总额；4. 按时间级别分析不同供应
11、商（每个、城市、地区、国家）所提供产品的销售数量、总额；5. 按时间级别分析不同类型客户的销售数量、总额；6. 按时间级别分析销售不同客户（每个、城市、地区、国家）的产品的销售数量、总额。7. 按时间级别分析不同销售人（每个、城市、地区、国家）销售产品的销售数量、总额。4. 将表中有关人名（如：销售人）的姓、名进行合并；可分析向各个产品销售的年增长量和增长率。Foodmart商店销售分析系统5基于Foodmart实例数据库，创建数据库仓库并进行数据分析，要求满足以下分析需求。1. 按时间级别（年、季度、月、日）分析不同产品的销售额、销售成本额；2. 按时间级别分析不同类产品的销售额、销售成本额
12、；3. 按时间级别分析每个客户的销售额、销售成本额；4. 按时间级别分析不同客户（城市、地区、省、国家，年收入、小孩数量）的销售额、销售成本额；5. 按时间级别分析每个销售人的销售额、销售成本额；6. 按时间级别分析不同销售人（地区、商店、部门、领导、教育程度）销售产品的销售额、销售成本额。7. 按时间级别分析不同帐户的销售数量、总额。8. 按时间级别（年、季度、月、日）分析不同促销产品的销售额、销售成本额；可分析按不同汇率显示销售额和销售成本额。Foodmart批发店销售分析系统61. 按时间级别分析不同商店的销售额、销售成本额；2. 按时间级别分析每个产品的销售额、销售成本额；3. 按时间
13、级别分析不同批发店（每个、城市、省、国家，拥有者、）的销售额、销售成本额；4. 按时间级别分析不同批发店类型的的销售额、销售成本额；5. 按时间级别分析不同商店（每个、城市、省、国家，管理者）销售产品的销售额、销售成本额。6. 按时间级别分析不同地区的销售额、销售成本额。7. 按时间级别分析不同类产品的销售额、销售成本额；华兴商业银行贷款数据分析系统7基于华兴商业银行贷款数据库，创建数据库仓库并进行数据分析，要求满足以下分析需求。（说明：贷款情况指不良贷款、正常贷款、贷款总额）1. 按时间级别分析不同贷款类别的贷款情况；2. 按时间级别分析每个客户的贷款情况；3. 按时间级别分析不同信贷机构（
14、市行、支行、管辖机构）的贷款情况；4. 按时间级别分析不同还款方式的贷款情况；5. 按时间级别分析不同担保方式的贷款情况；6. 按时间级别分析不同币种的贷款情况；7. 按时间级别分析不同贷款期限的贷款情况；8. 按时间级别分析不同贷款性质的贷款情况。4. 按设计方案构建多维数据集；5. 按需求分析数据。可分析正常贷款和不良贷款之差，不良贷款率。pubs出版物分析系统8基于pubs数据库，创建数据库仓库并进行数据分析，要求满足以下分析需求。销售情况指销售总额、销售数量）1. 按时间级别分析不同出版社（按国家、洲、城市、具体出版社）的销售情况；2. 按时间级别分析各书店（按国家、洲、城市、具体出版
15、社）的销售情况；3. 按时间级别分析不同作者的销售情况；4. 按时间级别分析不同雇员的销售情况；5. 按时间级别分析不同折扣的销售情况；4. 合并employee中lname和fname字段为name；5. 将discounts的discount字段值划分为高、中、低、无等四个等级；6. 按设计方案构建多维数据集；7. 按需求分析数据。可分析销售总额的年增长率；附件5 目录模板目录第一章 系统需求 1第二章 数据仓库设计 22.1. 32.2. 42.2.1. 7第三章 数据准备 20第四章 多维数据集构建 274.1. 29第五章 数据分析 30结 论 31参考文献 32参结束语 33（注：此目录应该是自动生成的）
