1、就进入数据的分析阶段。市场信息数据的分析方法包括静态分析、动态分析和相关回归分析。其中最基本的分析方法就是静态分析方法。本次任务就是要求各项目小组用静态分析方法分析数据。例如要做徐州易初莲花超市自有品牌满意度调查研究，本次的任务就是用静态分析方法分析徐州易初莲花超市自有品牌满意度相关数据。,任务三,目录,任务二,模块五 如何分析市场信息数据,任务一,任务分析,经过整理绘制出图表，并且初步计算出一些数据，这些数据有什么含义？我们该怎样分析数据呢？大家想一想怎样进行静态分析呢呢？静态分析包括哪些内容呢？静态分析有哪些方法呢？各小组要完成本次的任务，就必须进入下一个环节先进行学习。,任务三,目录,任
2、务二,模块五 如何分析市场信息数据,任务一,任务学习,一、总量指标,任务三,目录,任务二,模块五 如何分析市场信息数据,任务一,任务学习,二、相对指标,任务三,目录,任务二,模块五 如何分析市场信息数据,任务一,任务学习,二、相对指标,任务三,目录,任务二,模块五 如何分析市场信息数据,任务一,任务学习,三、平均指标,模块五 如何分析市场信息数据,任务一,任务学习,四、变异指标,任务三,目录,任务二,模块五 如何分析市场信息数据,任务一,任务实施,一、实训练习指导 用EXCEL进行静态分析（一）用函数计算描述统计量（二）描述统计工具量的使用,二、任务实施范例调研项目：易初莲花超市自有品牌满意度
3、调查具体任务：用静态分析法分析易初莲花超市自有品牌满意度相关数据,二、实施要求（一）实训练习（二）各项目小组参照范例针对所调研项目进行静态分析。（三）作好记录,模块五 如何分析市场信息数据,任务一,任务评价,一、评价标准1、任务是否完成2、完成质量3、团队表现二、评价表,任务三,目录,任务二,模块五 如何分析市场信息数据,任务二,任务三,目录,任务一,模块五 如何分析市场信息数据,案例,食用油价格回顾及后期走势预测一季度，受国际原油价格持续低迷、植物油到港数量逐月递增及国内需求整体转弱等影响，食用油价格持续下挫。1月份正值春节，由于前期食用油价格持续下跌，油厂开工不足，油源较少，而春节期间市场
4、需求逐步扩大，同时国内外植物油期货价格持续回升，使得食用油价格出现一波回升势头。2-3月份，由于外围食用油市场波动加剧，国内终端买家以及中间商的备货意愿趋于谨慎，同时节后国内需求的整体转弱以及植物油到港数量逐月递增，使得食用油市场面临集中销售的阻力。油厂为刺激终端市场买盘需求，纷纷下调现货报价，造成整个食用油市场价格呈现持续走低的态势。一、一季度我省食用油价格情况据我局对11个设区市（下同）监测数据（旬报）显示，一季度散装菜籽油、散装大豆油的全省平均零售价格每500克（下同）分别为4.79元、4.44元，季度环比分别下跌6.63%、5.73%，季度同比分别下跌31.96%、36.66%。1-3
5、月份，散装菜籽油全省平均零售价格分别为4.84元、4.83元、4.71元，月环比分别上涨0.14%、下跌0.14%、下跌2.48%。1-3月最低点产生在3月下旬为4.64元，比最高点1月下旬的4.90元，下跌5.31%。散装大豆油1-3月份全省平均零售价格分别为4.55元、4.44元、4.33元，月环比分别上涨2.71%、下跌2.49%、下跌2.33%。1-3月最低点产生在3月下旬为4.30元，比最高点1月中旬的4.60元，下跌6.52%。另据我局批发价格监测数据显示，一季度四级散装菜籽油、一级散装大豆油全省平均批发价格每吨（下同）分别为8392.41元、7956.62元，季度环比分别下跌1.
6、54%、1.31%，季度同比分别下跌33.49%、38.02%。1-3月四级散装菜籽油最低点产生在3月20日为8073元，比最高点1月13日的8694.55元，下跌7.15%。一级散装大豆油1-3月最低点在3月17日为7643元，比最高点1月13日的8353.64元，下跌8.51%。,二、一季度食用油价格跌幅较大的主要原因（一）外盘原油、CBOT豆油期价持续低迷，对国内食用油现货市场带来抑制作用。由于我国油脂消费对外依存度达到60以上，这就决定了国内油脂价格跟随外盘连动的必然性。3月20日CBOT7月期豆油报32.52美分/磅，比1月6日报的38.04美分/磅，下跌了14.51%。同时，1-3
7、月原油价格在30-55美元/桶的区间里弱势整理，导致全球对生物燃料需求的减少，缓解了植物油市场供应紧张的局面。受此影响，国内3月四级菜油全国主要粮油批发市场平均成交价格为7800元/吨，环比下跌3.47%，同比下跌33.80%；一级豆油平均价为7448元/吨，环比下跌4.89%，同比下跌32.94%。（二）进口油脂油料到港数量逐月递增，给国内食用油现货市场带来较大的销售压力。据海关数据显示，3月份我国进口食用植物油为69 万吨,比2月份的48万吨增加43.75%，比1月份的29万吨增加137.93%；一季度我国总计进口食用植物油146 万吨,同比下降22%。3月份我国进口大豆386万吨，比2月
8、份的326万吨增加18.40%，比1月份的303万吨增加27.39%；一季度我国总计进口大豆1015万吨，同比增加30.5%。进口油脂油料到港量的逐月递增，为国内食用油市场提供了充足的货源，也导致了食用油价格持续低迷。,另外，受经济危机影响，餐饮业零售额下降、农民工返乡以及动物油脂替代等因素导致食用油需求减弱，价格下降。三、后期食用油价格走势预测 当前，石油、大豆和棕榈油为代表的外围商品市场，出现一波强劲反弹的上涨行情，季末出现进口豆油到港成本高出沿海地区四级豆油价格的现象，进口豆油和棕榈油到港成本的逐步上升，对国内植物油价格形成较强的支撑。同时，国家在保障农民利益、保障国家粮食安全以及顺利实
9、现顺价销售三个目的的驱动下，后期收储及相关延续政策的实施将会非常坚决，这将对市场交易信心的恢复起到较强的作用。但后期进口植物油到港量较大，油厂出售植物油意愿较强，交易者也更趋向加快出货速度以锁定利润，因此油价向上空间有限，预计后期油价仍将震荡运行，底部将有所抬高。,模块五 如何分析市场信息数据,任务二,任务要求,静态分析是在相同时间内对现象之间的相互关系进行比较分析的方法。但是，任何社会经济现象都有一个产生和发展变化的过程，因此，仅有静态分析是不够的，还必须从动态的角度对事物的发展状态进行分析。本次任务就是要求各项目小组用动态分析方法分析数据。例如要做徐州易初莲花超市自有品牌满意度调查研究，本
10、次的任务就是用动态分析方法分析徐州易初莲花超市自有品牌满意度相关数据。,任务三,目录,任务一,模块五 如何分析市场信息数据,任务二,任务分析,本次任务就是要求用动态分析方法分析数据。大家想一想怎样进行动态分析呢？动态分析有哪些方法呢？各小组该怎样完成本次的任务呢？这就必须进入下一个环节先进行学习,任务三,目录,任务一,模块五 如何分析市场信息数据,任务二,任务学习,任务三,目录,任务一,模块五 如何分析市场信息数据,任务二,任务实施,一、实训练习指导：（一）测定增长量和平均增长量（二）测定发展速度和平均发展速度（三）计算长期趋势（四）计算季节变动二、任务实施范例调研项目：易初莲花超市自有品牌满
11、意度调查 具体任务：对易初莲花超市自有品牌满意度相关数据进行动态分析二、实施要求（一）实训练习（二）各项目小组参照范例针对所调研项目进行动态分析。（三）作好记录,任务三,目录,任务一,模块五 如何分析市场信息数据,任务二,任务评价,一、评价标准1、任务是否完成2、完成质量3、团队表现二、评价表,任务三,目录,任务一,模块五 如何分析市场信息数据,任务三,任务二,目录,任务一,模块五 如何分析市场信息数据,案例,进口与经济增长正相关回归分析一、经济增长率与进口增长率在分析对外贸易对经济增长的贡献时，有如下恒等式；国内生产总值 GDP=总消费C+总投资 I+货物或服务净出口（X-M）传统的观念认为
12、:国内生产总值通过货物或服务净出口来体现,出口能推动产业结构的改变,有助于国际收支平衡,能创造就业机会等等,因此出口作为国民经济增长的增项受到普遍接受和认同;而进口作为减项出现在恒等式中,实现的是他国生产和提供的最终产品,挤掉了国内生产,冲减着国内的有效需求,对国民经济增长起到一种消极的负拉动作用。本文认为,这种看法存在明显的片面性。考察 1990-1997 年国民经济的有关数据可以发现,1991-1993 年,进口增长率大大高于经济增长率,1994 年进口增长速度稍低于国民经济发展速度,1996年开始,进口增长速度远远落后于国民经济发展速度;同时,从下图可以看出,当进口增长速度快时,经济增长
13、率呈上升趋势;而当进口增长速度慢时,经济增长率呈下降趋势。客观地说,进口对经济增长有一定的促进作用。,二、进口与经济增长正相关的回归分析（一）使用的模型设经济增长额为 y,进口额为x,建立简单的一元一次回归模型:Y=a+bX,根据最小二乘法得:即:a=3159b=5.35因此,y 对 x 的线性回归方程为:y=3159+5.35x,它表明 GDP同进口额之间的平均变动关系。（二）回归模型的检验1.验证变量 y 与 x 之间是否有“真实的”线性关系。（1）t 检验:tb=29.06查 t 分布表,得 ta/2=3.17tb ta/2 表明回归系数 b 是显著的,GDP 与进口额之间存在线性关系。
14、（2）F 检验:查 F 分布表得 F=4.41由于 F F,回归方程的回归效果显著。所以,在一元线性回归中,F 检验与 t 检验的结果相同,GDP 与进口额之间存在线性关系。2.相关性分析。y 与 x 之间线性相关的程度可以用相关系数 r 来度量。由于 0 r 1,表明 x 与 y 之间显著正相关,即国民经济与进口之间显著正相关。,模块五 如何分析市场信息数据,任务三,任务要求,在市场调查过程中，研究人员常常对两个变量是否存在关联关系以及关联强度等感兴趣。例如顾客对品牌的态度与价格敏感度的相关程度等。例如要做徐州易初莲花超市自有品牌满意度调查研究，本次的任务就是用相关回归分析方法分析徐州易初莲
15、花超市自有品牌满意度相关数据。,任务二,目录,任务一,模块五 如何分析市场信息数据,任务三,任务分析,本次任务要求用相关回归分析方法分析数据。大家想一想怎样进行相关回归分析分析呢？相关回归分析的含义是什么？有哪些具体的方法呢？这就必须进入下一个环节先进行学习,任务二,目录,任务一,模块五 如何分析市场信息数据,任务三,任务学习,一、如何进行相关分析,任务二,目录,任务一,模块五 如何分析市场信息数据,任务三,任务学习,（三）相关表的绘制,（四）相关图的绘制,任务二,目录,任务一,模块五 如何分析市场信息数据,任务三,任务学习,（五）相关系数的计算,1、相关系数相关系数是直线相关条件下，说明两个
16、现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。,样本相关系数的计算公式为：,模块五 如何分析市场信息数据,任务三,任务学习,（五）相关系数的计算,相关系数的取值范围，是|r|1或-1r1，即r的取值介于-1与1之间当0|r|1时，表示x和y存在着一定的线性相关，一般分为四个等级，判断标准如下：若0|r|0.3，则称x与y为微弱相关；若0.3|r|0.5，则称x与y为低度相关；若0.5|r|0.8，则称x与y为显著相关；若0.8|r|1，则称x与y为高度相关。,任务二,目录,任务一,模块五 如何分析市场信息数据,任务学习,二、如何进行回归分析,（一）回归分析的含义,回归分析是指对具有相关关系的现象，选
17、择一个合适的数学模型，用来近似地表示变量间的平均变化关系，以进行估计和预测的一种统计分析方法回归分析与相关分析的区别：1、相关分析所研究的两个变量是对等关系没有自变量和因变量之分；回归分析所研究的两个变量之间的关系是不对等的，必须根据研究目的，事先确定因变量和自变量。2、对两个变量x和y来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数，计算中改变x和y的地位不影响相关系数的数值；回归分析有时可以根据研究目的的不同分别建立两个不同的回归方程。以x为自变量，y为因变量，可以得出y对x的回归方程。以y为自变量，为x因变量，可以得出x对y的回归方程。3、相关分析对资料的要求是，两个变量
18、都必须是随机变量，而回归分析对资料的要求是，自变量是可以控制的变量（给定变量），因变量是随机变量。回归分析与相关分析的联系：1、相关分析是回归分析的基础和前提。如果缺少相关关系，没有从定性上说明现象间是否具有相关关系，没有对相关关系的密切程度做出判断，就不能进行回归分析，即便勉强进行了回归分析，也没有实际意义。2、回归分析是相关分析的深入和继续。,（二）一元线性回归模型,模块五 如何分析市场信息数据,任务学习,二、如何进行回归分析,（二）一元线性回归模型,根据实验点或观测数据绘制散点图，可以形象地反映两个变量间相关的形式、方向和密切程度。如果各散点的分布大致呈直线趋势，可以判定两个变量存在线性
19、关系，并可以在散点的附近拟合一条直线，来近似地表示两个变量之间的相关关系。此时，配合的直线称为回归直线，其方程称为回归直线方程。回归直线方程的一般形式可以表示为：,yc=a+bx,任务二,目录,任务一,模块五 如何分析市场信息数据,任务学习,二、如何进行回归分析,（二）一元线性回归模型,一般来说建立回归直线的过程如下：列出计算表，求出,计算,求出a和b的值并写出所求方程,任务二,目录,任务一,模块五 如何分析市场信息数据,任务学习,二、如何进行回归分析,（三）估计标准误差,估计标准误差是指因变量实际值与理论值离差的平均值，其计算原理与标准差基本相同,表示估计标准误差，n表示样本容量。,任务二,目录,任务一,模块五 如何分析市场信息数据,任务实施,一、实训练习指导（一）用EXCEL进行相关与回归分析1利用函数计算相关系数2用相关系数宏计算相关系数（二）用EXCEL进行回归分析二、任务实施范例调研项目：用相关回归分析法分析易初莲花超市自有品牌满意度相关数据三、实施要求（一）实训练习（二）各项目小组参照范例针对所调研项目进行相关回归分析。（三）作好记录,模块五 如何分析市场信息数据,任务三,任务评价,一、评价标准1、任务是否完成2、完成质量3、团队表现二、评价表,任务二,目录,任务一,
