1、第二章为我国人口结构变化对经济增长的变量分析。本章选取了两个人口结构变化对经济增长产生影响的自变量，选定了经济增长因变量。并且对这三个因素近年来的变化和增长情况进行了数据整理和归纳。第三章为人口结构变化变量对经济增长变量影响的分析，运用多元线性回归的方法分析两个自变量对因变量影响程度。并进行检验。第四章为总结与政策建议。2.1人口结构的概念人口结构，又称人口构成，是指将人口以不同的标准划分而得到的一种结果。其反映一定地区、一定时点人口总体内部各种不同质的规定性的数量比例关系，主要有性别结构和年龄结构。构成这些标准的因素主要包括年龄、性别、人种、民族、宗教、教育程度、职业、收入、家庭人数等。但究
2、其性质来说可以归可归纳为人口自然结构、人口社会结构、人口地域结构三大类。自然结构：人口的自然结构（构成）是按人口的自然指标，将人口划分为各个组成部分而形成的人口结构，包括人口年龄结构和性别结构。人口自然结构与人口再生产有极密切的联系。现有的人口自然结构是过去长期人口自然变动的结果，又是今后人口自然变动的基础。人口的年龄结构是指一个人口集团（或群体）在某一时点上的人口年龄分布状况、各年龄组人口在总人口中所占比重，它可以表明人口发展类型和速度，反映劳动年龄人口和被抚养人口的比例等。社会结构：依据人口的社会特征划分，主要包括阶级结构、民族结构、文化结构、语言结构、宗教结构、婚姻结构、家庭结构、职业结
3、构、部门结构等。社会经济发展以及社会生产方式决定人口社会结构及其变动；人口社会结构反作用于社会经济发展。地域结构：依据人口的居住地区划分，主要有自然地理结构和行政区域结构。人口的地域结构状况与地理环境、自然资源、经济发展有关，合理的人口地域结构有利于开发和利用自然资源，促进城乡经济的发展。人口地域结构也是形成人口出生率、死亡率、平均寿命地区差异的重要原因。2.2人口结构的变量分析关于人口结构变化的自变因素的选取，本文遵循两个原则进行变量的选择：一是选取已被大多数学者研究证实，对经济增长有显著影响的变量；二是在公开发表的文献中可以查找到数据的变量。最终本文选取2010年全国各地区劳动适龄比重和全
4、国各地区受教育程度比重这两个变量。这两个变量分别属于人口结构中的人口自然结构和人口社会结构。能综合的分析出人口结构变量变化对经济增长的影响。数据来自国家统计局的统计年鉴。本文把劳动年龄人口定义为1564岁的人口，受教育程度比重定义为高职高专及以上学历。本文采用了2010年第六次全国人口普查和2010年国民经济核算的数据，这是能查询到的最近、最全的数据，分析这些数据所得到的结果能反映最近的一点时间我国人口结构变化与经济增长间的关系。2.2.1各省劳动适龄人口比重分析。劳动适龄人口（working-age population）：是指人口总体中处在适合与劳动年龄段内的人口，是从年龄标志出发来研究人
5、口构成，属于人口结构的人口自然结构。因此它不同于经济学上的劳动力。只要是处于一定年龄范围内的人口，不论其是否具有劳动能力，也不论其是否从事有效的社会劳动，均视为劳动适龄人口。劳动适龄人口反映了一个国家或地区参与社会经济生活的人口丰富度和可参与经济活动的人口数量在总人口数量中的份量。劳动适龄人口比重越高，理论上来说经济情况最为活跃。目前，国际上通用的年龄界限是1564岁。然而随着社会生产力的发展，文化教育事业 普及，劳动适龄人口下限有可能推迟；而随着医疗卫生条件的改善，人们寿命的延长，劳动适龄人口的年龄上限有可能提高。劳动适龄人口比重是指，劳动适龄人口与总人口之比。它反映了可参与经济活动的人口数
6、量在总人口数量中的份量。计算劳动适龄人口比重公式：将数据带入计算公式整理绘制出表一：表一 2010年全国各省劳动适龄人口比重 单位：人 %地区总人口数劳动适龄人口数劳动适龄人口比重北 京196123681621607982.68 天 津129386931056873781.68 河 北718542105384143474.93 山 西357121012690082675.33 内 蒙 古247062911936168378.37 辽 宁437463233423990578.27 吉 林274528152185946279.63 黑 龙 江383139913056623679.78 上 海230
7、191961870502481.26 江 苏786609415986881176.11 浙 江544268914215614177.45 安 徽595004684283978472.00 福 建368942172827638976.64 江 西445677973141726370.49 山 东957927197128882474.42 河 南940299396642327770.64 湖 北572377274407202577.00 湖 南657007624770488672.61 广 东1043204597963027976.33 广 西460237613178001969.05 海 南86
8、71485625646072.15 重 庆288461702056134271.28 四 川804175285796489872.08 贵 州347485562294413366.03 云 南459667663293450071.65 西 藏3002165211757370.53 陕 西373273792865414776.76 甘 肃255752631882555373.61 青 海5626723409493372.78 宁 夏6301350455053372.22 新 疆218158151593993473.07 数据来源 国家统计局全国第六次人口普查公报由表一可以绘制出各省劳动适龄人口比
9、重的柱状图（图一）:图一2010年各省劳动适龄人口比重柱状图从图一易看出各地区劳动适龄人口占总人口的比重普遍达到很高水平,但差异仍相当明显 2010年全国劳动适龄人口平均比重为74.74%,其中北京市为82.68%,上海、天津、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、浙江等也超过世界上劳动适龄人口比重最大的国家73%的水平,即使该比重最低的贵州省仍高于全世界63%和发展中国家62%的平均数。在各地区之间,差异有所扩大,按省区计,劳动适龄人口比重最高最低相差17个百分点。2.2.2 全国各地区受教育程度比重分析人口的受教育程度（Education Attainment）：是指一个国家及地区人口接受学校教育情
10、况的数据指标，是人口社会结构中重要的组成部分，与社会经济发展有密不可分的关系。受教育程度的高低标志着这个国家或地区的文化教育普及和发达程度，是一个国家社会经济发展的反映，同时又是一个国家或地区的基本素质的重要方面。人口的受教育水平既受社会经济发展水平的制约，同时又影响着社会经济的发展。因为，经济发展水平的高低，直接决定这可以用于智力投资的能力的大小，而进行现代的建设，又需要人们掌握新的技术和技能，需要人们不断适应新的技术革新的挑战。统计人口的受教育程度及其构成，对于分析、了解一个国家或地区的文化教育现状及其是否与国民经济发展的需要相适应，对于调整财政预算来协调人口智力开发与现代化建设需要间的关
11、系具有重要意义。人口统计学中按受教育程度的分组，通常以接受学校教育的程度或本人申报的实际文化水平分为以下几组：文盲半文盲（不识字或识字很少）；小学；初中；高中（含中专）；大学（含本、专科、高职）；研究生。本文为了数据整理和分析研究的方便，笔者将受教育的程度分为两组，分别是：高中及以下学历；高职高专及以上学历。并引入年就业人口受高等教育比重，来代替全国各地区的新增经济活动人口受高等教育情况的数据指标，因为年就业人口受高等教育情况反映了该地区新增的社会经济活动人群的人口素质，年就业人口受高等教育比重的公式为：将数据带入计算公式整理绘制出表二： 表二 2010年各省年就业人口受高等教育比重 单位:就
12、业人口总人数接受过高等教育的就业人口数年就业人口受高等教育比重97738738102438.98 55078711853521.52 40044773074047.68 172927518691710.81 内蒙古128502115949412.41 234536131821713.57 142900115204910.64 黑龙江186810719163310.26 125146135429628.31 448670653616211.95 328038737926511.56 28972362181547.53 19500061944149.97 22512051613837.17 569
13、42205042968.86 50062773412776.82 30358632793519.20 33893542675207.89 552507859294610.73 24479461800777.36 426823385709.04 137458114265510.38 46880033286037.01 16762401186547.08 26684211731646.49 147821104967.10 199606120929710.49 14143191148368.12 2904693342511.51 3270944166712.74 113300215707513.86
14、 数据来源 国家统计局全国第六次人口普查公报由表二可以绘制出各省年就业人口受高等教育比重的柱状图（图二）: 图二2010年各省年就业人口受高等教育比重柱状图 单位:从图二易看出各地区就业人口受高等教育比重发展的很不均衡，差异相当明显。2010年全国年就业人口受高等教育平均比重为11.52%，其中最高的北京为38.98%，最低的云南仅为6.49%，相差32个百分点，两极化情况极其严重。2.3经济增长的变量分析2.3.1各省人均GDP占全国人均GDP的比重分析在经济增长的变量选择上，本文选择了个各省人均GDP占全国人均GDP的比重。GDP（Gross Domestic Product）是国内生产总
15、值的英文简称，是一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标。人均GDP虽然不能直接等同于居民的人均收入和生活水平，但其具有社会公平和平等的含义，是提高居民人均收入水平、生活水平的重要参照指标。事实上，强调人均GDP的国家，一般也比较注重提高本国居民的人均收入水平和社会公平程度。人均GDP观念及其人均GDP状况直接决定和影响着一个国家在居民收入和生活水平及其社会建设方面的投入取向、投入能力与投入水平。我国自改革开放之后，国内的经济建设情况处于一个飞速发展的阶段，社会经济增长速度令世界赞叹。GDP与人均GDP便
16、成了衡量我国经济增长速度最重要的指标。笔者认为，各省人均GDP占全国人均GDP的比重这个变量，能很好的体现各省经济建设的增长速度相对较全国经济建设增长速度处于一个什么水平。能很方便的判断我国的经济发展的地域差异。由国家统计局发布的2010年国民经济核算公报查询到2010年的全国人均GDP为30567元，各省人均GDP与各省人均GDP占全国人均GDP比重绘制出表三：表三 各省人均GDP占全国人均GDP的比重 单位：各省人均GDP各省人均GDP占全国人均GDP的比重北京市73856 241.62 天津市72994 238.80 河北省28668 93.79 山西省26283 85.98 内蒙古自治
17、区47347 154.90 辽宁省42355 138.56 吉林省31599 103.38 黑龙江省27076 88.58 上海市76074 248.88 江苏省52840 172.87 浙江省51711 169.17 安徽省20888 68.34 福建省40025 130.94 江西省21253 69.53 山东省41106 134.48 河南省24446 79.98 湖北省27906 91.29 湖南省24719 80.87 广东省44736 146.35 广西壮族自治区20219 66.15 海南省23831 77.96 重庆市27596 90.28 四川省21182 69.30 贵州省
18、13119 42.92 云南省15752 51.53 西藏自治区17319 56.66 陕西省27133 88.77 甘肃省16113 52.71 青海省24115 78.89 宁夏回族自治区26860 87.87 新疆维吾尔自治区25034 81.90 数据来源:国家统计局 2010年国民经济核算公报由表二可以绘制出各省年就业人口受高等教育比重的柱状图（图三）: 图三2010年各省人均GDP占全国人均GDP比重柱状图 单位:从图三易看出各省人均GDP占全国人均GDP比重发展的极度不均衡，差异非常明显。其中最高的上海是全国平均水平的近2.5倍，最低的贵州仅为全国水平的4成。比重高的省份主要集中
19、在京津唐老工业区、长江三角洲、珠江三角洲；比重低的主要集中在西部地区。第三章 我国人口结构变化对经济增长的影响分析为了研究影响经济增长的人口结构变化的因素，用SPSS软件对相关数据进行了多元回归分析。3.1建立分析模型为了全面反映“经济增长”的情况，选择“各省人均GDP占全国人均GDP比重”作为因变量，以反映经济增长的情况；选择“各省年就业人口受高等教育比重”和“各省劳动适龄人口比重分析”为自变量。通过对表四的数据进行分析，建立模型。其模型表达式为：其中y表示各省人均GDP占全国人均GDP比重， 表示各省劳动适龄人口比重分析，表示各省年就业人口受高等教育比重表示。根据以往经验和对调查资料的初步
20、分析可知，y与，呈线性关系，因此建立上述多元线性总体回归模型。则表示各自变量对经济增长的贡献。表示随机误差项。相关数据 表四 单位%劳动适龄人口比重X年就业人口受高等教育教育率X各省人均GDP占全国人均GDP的比重Y82.6838.9839481.6821.5210274.937.67650875.3310.8089878.3712.4117878.2713.5679379.6310.6402379.7810.2581481.2628.3105976.1111.9500177.4511.56159727.52972876.649.96991870.497.16873974.428.856279
21、70.646.816982779.201772.617.8929576.3310.731969.057.35624972.159.03653371.2810.3780772.087.00944566.037.07858171.656.48938170.537.1004876.7610.485573.618.11952672.7811.5072572.2212.7385473.0713.863613.2参数估计及多元线性回归分析利用上表中的数据，运用SPSS软件，采用参数的最小二乘法，对表中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结果见下图。从估计结果可得模型：Y关于X1的散点图：可以看出Y
22、和X1成线性相关关系Y关于X2的散点图：可以看出Y和X2成线性相关关系回归结果回归统计Multiple R0.887674R Square0.787964Adjusted R Square0.772819标准误差26.73348观测值31方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析274364.737182.3552.026633.71299E-10残差2820011.01714.6791总计3094375.71Coefficientst StatP-valueLower 95%Intercept-413.814118.9269-3.479560.001662-657.42431756.3394551.6919563.7468210.0008252.873641562年就业人口受高等教育教育率4.2687110.9960184.2857740.0001942.2284592073.3模型统计检验3.3.1拟合优度检验记： SST=SSR+SSE 其
