1、64位操作系统 2、软件环境：MATLAB R2012b3、实验内容1.图像点运算读入图像rice.tif,通过图像点运算改变对比度。2.图像的代数运算a） 图像加法运算b） 图像减法运算c） 图像乘法运算d） 图像除法运算3.图像的几何运算a）改变图像的大小读入图像ic.tif，改变图像大小，分别将原图像放大1.5倍和缩小0.5倍。b）旋转一幅图像将上述图像顺时针和逆时针旋转任意角度，观察显示效果。c） 图像剪切通过交互式操作，从一幅图像中剪切一个矩形区域。4.图像的邻域操作读入图像tire.tif，分别使用nlfilter和blkproc对图像进行滑动邻域操作和分离邻域操作。四、实验结果与
2、分析题1代码及其实验结果与分析 rice=imread（rice.png）; %读取图像ricesubplot（131）,imshow（rice）; %生成一行三列序号为1的子图显示图像riceI=double（rice）; %转换为双精度类型J=I*0.43+60; %进行点运算，改变对比度rice2=uint8（J）; %转换为uint8subplot（132）,imshow（rice2） %生成一行三列序号为2的子图显示图像rice2J=I*1.5-60;rice3=uint8（J）; %转换为uint8 subplot（133）,imshow（rice2） %生成一行三列序号为3的子图
3、显示图像rice3实验结果： 图1分析：通过点运算改变图像的灰度值，从而改变了对比度。题2 a）代码及其实验结果与分析 I=imread（ rice.pngimshow（I）; %显示图像riceJ=imread（cameraman.tif %读取图像cameramanfigure,imshow（J）; %显示图像cameraman K=imadd（I,J）; %将两图像相加figure,imshow（K）; %显示相加图像K2=imadd（I,J,uint16 %将两图像相加转换为uint16figure,imshow（K2,）;RGB=imread（flowers.png %读取图像flo
4、wersRGB2=imadd（RGB,50）; %将图像flowers与常数50相加imshow（RGB）; %显示图像flowersfigure,imshow（RGB2）; %显示加50的图像flowersRGB3=imadd（RGB,100）; %将图像flowers与常数100相加 figure,imshow（RGB3） %显示加100的图像flowers 图2.11 图2.12 图2.13 图2.14 图2.15 图2.16通过imadd函数把大小相等图像加在一起，如图2.13是把图2.11和2.12加起来的；图2.15是图2.14的灰度值都加上50后得到的；图2.16是图2.14的灰
5、度值都加上100后得到的。题2 b）代码及其实验结果与分析 bankground=imopen（I,strel（disk,15）; %估计背景图像 %imopen，开运算，对图像先腐蚀再进行膨胀。figure,imshow（bankground）; %显示估计的背景图像I2=imsubtract（bankground）; %从原始图像中减去背景图像figure,imshow（I2）; %显示减去背景图像后的图像 图2.21 图2.21通过bankground函数把图像背景估计出来，然后再用imsubtract（bankground）减去背景，再显示出如图2.21所示的背景。题2 c）代码及其实
6、验结果与分析 moon.tif %读取图像moon J=immultiply（I,1.2）; %缩放因数1.2大于1，增强图像的亮度。K=immultiply（I,0.5）; %缩放因数0.5小于1,使图像变暗。 %显示图像moon %显示变亮的图像 %显示变暗的图像 图2.31 原图 图2.32 图2.33用immultiply（I,m）函数进行图片缩放,缩放因素m1时，增强图像的亮度；m1时放大图片，m1时缩小图片；imresize（I,M,N），指定高度为M，宽度为N。题3 b）代码及其实验结果与分析 J=imrotate（I,30,bilinear %将图像ic绕图像的中心点旋转30度
7、 %bilinear：双线性插值J1=imrotate（I,30,crop %crop：通过对旋转后的图像进行裁剪 %显示逆时针旋转30度，进行双线性插值后的图像figure,imshow（J1）; %显示逆时针旋转30度，进行双线性插值并裁剪后的图像J2=imrotate（I,-15,%将图像顺时针旋转15度，进行双线性插值figure,imshow（J2）; %显示顺时针旋转15度，进行双线性插值后的图像 图3.21 原图 图2.22 图3.23 图3.24imrotate（I,P,），将图像绕中心点旋转P度（正数表示逆时针旋转， 负数表示顺时针旋转）；bilinear：双线性插值，在两个
8、方向分别进行一次线性插值。题3 c）代码及其实验结果与分析 %显示原图I1=imcrop; %imcrop函数可以从一幅图像中抽取一个矩形的部分figure,imshow（I1）; % 显示I1裁剪图像 I2=imcrop（I,30 60 120 160）; %剪切图像ic中30 60 120 160d的部分 %显示I2裁剪的图像 图3.31 原图 图3.32 图3.33图3.32为imcrop函数从图像中抽取一个矩形的部分，此图是裁剪的空白的一部分。题4代码及其实验结果与分析 tire.tif %读取图像tiref=inline（max（x（:） %定义一个取最大值的函数f，I2=nlfil
9、ter（I,3 3,f）; %对图像I的每一个3*3滑块应用函数f %显示进行滑动邻域操作的图像uint8（round（mean2（x）*ones（size（x）I2=blkproc（I,8 8,f）; %对图像I的每一个8*8滑块应用函数f %显示图像I %显示图像I2 图4.1 原图 图4.2 图4.3图4.2是图4.1进行滑动邻域操作后的图像，图4.3是图4.1进行分离块操作后的图像；（1）滑动邻域操作每次处理一个像素，输出图像中任何给定像素的值都通过给输入函数中对应像素邻域内像素值应用一个算法来确定。某像素的邻域是指由该像素的相对位置确定的一系列像素。邻域是一个矩形块，在图像矩阵中从一个元素向下一个元素移动时，邻域块向相同方向滑动；（2）分离块是将矩阵分成mn部分的矩阵分离框。分离块从图像的左上角开始无重叠地覆盖图像矩阵。如果这些块不能精确覆盖图像，则工具箱进行0填充。五、实验小结： （包括主要实验问题的最终结果描述、详细的收获体会，待解决的问题等）【1】读取图像时，要注意图像的格式，如果格式不对就读取不出来；【2】不同的运算方式得到的图像不同。 手写签名：
