教学步骤及教学内容线性回归方程(参考公式:b,ab )1实验测得四组(x,y)的值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为()A.x1B.x2 C.2x1 D.x12在比较两个模型的拟合效果时,甲、乙两个模型的相关指数R2的值分别约为0.96和0.85,则拟合效果好的模型是()A甲 B乙 C甲、乙相同 D不确定3某化工厂为预测产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取8对观测值,计算,得xi52,yi228,x478,xiyi1849,则其线性回归方程为()A.11.472.62x B.11.472.62xC.2.6211.47x D.11.472.62x4下表是某厂14月份用水量(单位:百吨)的一组数据:月份x1234用水量y4.5432.5由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是0.7xa,则a等于_5某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:零件的个数x(个)2345加工的时间y(小时)2.5344.5(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;(2)求出y关于x的线性回归方程bxa,并在坐标系中画出回归直线;(3)试预测加工10个零件需要多少小时?作业布置家长意见 家长签名:2013 年月 日 (第 次) 审阅人:2