1、我国于20世纪80年代中期引入人力资本概念，由于研究的视角和方法不同，人力资本的含义无论从理论上还是实践上都存在着不同的解释和应用。刘仲文（1999）、张文贤和傅欣（2004）等从马克思主义政治经济学观点来定义：人力资本是能带来剩余价值的人力资源价值。阎达伍、徐国捃（1999）从会计学领域权益的角度出发，认为人力资本是与人力资产相对应的概念，属于所有者权益的范畴。冯子标（2003）认为：人力资本，就是指在知识、技术、信息同劳动力分离，成为独立商品参加市场交换，且这种交易在市场交换中占主导地位的条件下，由投资而形成的高级劳动力。侯亚非（2005）指出：所谓人力资本，是指相对于物化资本而存在，表现
2、为人所具有的知识、技能、经验、健康等人口质量素质总和。黎育松（2006）认为人力资本包括精神资本，是人们仅凭一定物力资本和通常意义的人力资本不能发生的社会实践，能赖以发生并主导其过程预定进行的，尚能在其他条件相同情况下提高其中既定物力、人力资本效率，推进实践发展的积极性精神力量的集中体现。1.2 经济增长西蒙库茨涅茨（1971）定义：一国的经济增长，可以定义为向她的人民提供日益增多的经济物品这种能力的长期的增长。杜两省（2006）指出，经济增长是经济长期的、持续的增长，而不是经济周期中某一阶段的暂时性增长。小组理解：经济增长是指：其一是一定时期内实际产出（如GDP）的不断增长，其二是指一定时期
3、内人均实际产出的不断增长，也就是指人均或每个劳动者平均产量的持续增长。2.经济增长理论基础2.1 古典经济增长理论：经济增长最终取决于投入要素的质量和数量。在资本、劳动力和土地这三者中，由于土地不可再生，数量相对固定，分析的重点是资本（尤其是人均资本）和劳动力数量和质量的提高对经济增长的作用。古典的经济学家已经认识到了知识、技能对一国经济发展的促进作用，但并未深刻认识到它的重要性。2.2哈罗德多马经济增长模型：他们的观点：在产量增长率下，资本家预期的投资需求，恰好等于本期的储蓄供给，这时经济处于均衡状态。此模型表明在技术不变的条件下，在资本系数为已定的情况下，有保证的增长率取决于储蓄倾向，而不
4、是取决于储蓄或收入的绝对水平。2.3 罗默的内生经济增长理论：特殊的知识和专业化的人力资本是经济增长的主要因素，他们不仅能形成自身递增的收益，而且能使资本和劳动等要素投入也产生递增收益，从而使整个经济的规模收益递增。2.4卢卡斯的内生经济增长理论（小组研究采用的理论模型）：人力资本积累是经济增长的根本源泉与动力，通过知识积累、技术创新以及专业化人力资本，可以产生规模收益递增，实现经济的长期稳定增长。而各国间人力资本积累的差异通过国际贸易非但不能消除，反而会强化，从而使得人力资本更富裕的国家增长更快。3.研究内容：人力资本对经济增长作用研究3.1人力资本与物质资本相互作用促进经济增长：人力资本是
5、决定经济增长的重要因素，但是物质资本对经济增长的作用不可低估，物质资本是实现经济增长和发展的物质基础和条件，是其他资本的物质基础，人力资本与物质资本都是社会再生产必不可少的因素。3.2 人力资本投资的增加可以提高人力资本自身的生产效率：劳动者的素质越高，其所具有的生产效率也就越高。高质量的劳动者的生产力将数倍于同等数量的低质量的劳动者的生产力。3.3人力资本投资增加可以提高其他生产要素的生产效率：卢卡斯（1988）和明塞尔（1984）的研究表明，增加人力资本投资，可以提高物质资本的边际生产率，从而提高整个生产过程的效率。（这里可以用等产量线来分析人力资本对产量的作用） L和K分别代表人力资本和
6、物质资本的投入，Q1和Q2是等产量线，Q2的产量高于Q1。初始状态下，经济投入的人力资本和物质资本分别为L1和K1，产量为Q1。这时，把人力资本的投入增加到L2，如果保持物质资本的投入K1和效率不变，经济的生产就会从B点移动到A点，产量增加从Q1增加到Q2，这就是人工效应。如果要保持产量Q1不变，经济的生产就会从B点移动到C点，使物质资本投入从K1减少到K2，从而提高了每单位物质资本投入的生产效率，这就是 “外部效应”。4.模型设定美国经济学家舒尔茨在研究了发达国家经济增长的原因之后，指出人力资本对经济增长有重要的促进作用本文将主要根据王金营改进后的有效劳动和卢卡斯的人力资本外部性内生经济增长
7、模型，分析吉林省人力资本对经济增长的贡献在现代经济增长中，人力资本之所以是推动经济增长的重要内生因素，从生产过程角度看，关键在于人力资本具有要素和效率两方面的生产功能。为了合理反映经济增长的典型意义，我们重点要考察劳动力、物质资本和人力资本对吉林省经济增长的不同作用。为了判断人力资本对经济增长的作用，我们要计算人力资本对经济增长的产出弹性和贡献率。因此我们将分别选择有效劳动模型和人力资本外部性模型。有效劳动模型考虑的是人力资本作为一个内生变量在经济增长中的作用，而人力资本外部性模型考虑了人力资本的外部性。选用这两个模型，只是为了做进一步的比较，以便为做出准确判断提供依据。我们小组利用有效劳动模
8、型，从整体上论证吉林省人力资本对经济增长的作。4.1模型假定4.1.1有效劳动模型柯布道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布和经济学家道格拉斯共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数，此生产函数在一般形式上做了改进，引入了技术资源因素。他们根据有关历史资料，研究了从18991922年美国的资本和劳动对生产的影响，认为在技术经济条件不变的情况下，产出与投入的劳动力及资本的关系可以表示为： （1.1）其中：Y表示产出，A表示技术水平，K表示资本投资，L表示劳动投入，指数表示资本产出弹性，说明当生产资本增加1%时，产出平均增长%；是劳动力产出弹性，说明当投入生产的劳动力增加1%时，产出平均增长%；A是
9、常数，也称效率系数。函数中把A作为固定常数，柯布道格拉斯生产函数的最大缺陷就是很难反映出因技术进步而给产出带来的影响。王金营（2001）改进了这个模型，成为劳动投入的柯布一道格拉斯生产函数模型，简称有效劳动模型。如下所示： （1.2）这里，ht为卢卡斯所说的有效劳动。该模型内生的引入劳动力人力资本水平因素，充分考虑了人力资本具有的生产功能。为克服计量模型中可能存在的多重共线性，将（1.2）式两边取自然对数，可以得到如下模型： （1.3）其中A为技术水平；Kt为物质资本投入；ht为平均人力资本水平（人力资本平均受教育年限），为物质资本产出弹性，为人力资本产出弹性。可以得到估计离散数据的差分方程
10、（1.4）Yt/Yt为经济增长率，At/At、Kt/Kt、ht/ht分别为全要素生产率增长率、物质资本增长率、平均人力资本水平增长率，Kt/Kt、ht/ht分别表示物质资本和平均人力资本水平的贡献份额，它们除以Yt/Yt所得的商就是各自在经济增长中的作用。4.1.2 卢卡斯人力资本外部性模型 （1.5）式中，分别表示实际的国内生产总值、技术、实际物质资本存量、人力资本存量和人力资本水平（用平均受教育年限表示）;,分别表示物质资本的产出弹性和人力资本水平的产出弹性同时，假设每个人的人力资本水平一致，并均以相同的时间提供相同的劳动量，则有将式（1）两边同时取自然对数并变形得到： （1.6）这个就是
11、我们要估计的方程。为了准确判断和估计人力资本在经济增长中的贡献和作用，一个重要的途径是计算人力资本水平在经济增长中所占的份额，即贡献率而计算人力资本的贡献率，则需要含人力资本水平变量的生产函数因此，将以卢卡斯生产函数为依托来证明人力资本在经济增长中的具体作用可以得到估计离散数据的差分方程： （1.7）分别表示经济增长率、全要素生产率增长率、物质资本增长率、人力资本存量增长率和人力资本水平的增长率则分别表示物质资本、人力资本存量和入力资本水平的贡献份额，它们分别除以所得的商就是各自在经济增长中的贡献率4.2数据选择及处理方法4.2.1物质资本的采集通过吉林省统计统计年鉴中查得全社会固定资产投资来
12、表示。4.2.2人力资本存量的采集人力资本存量总量=19研究生+16大学本科+15大学专科+14中专+12高中+9初中+6小学+1文盲半文盲人口。平均受教育年限=人力资本存量总量/从业人口总数4.2.3 的采集的采集用公式 （1.8）表示t年的价格指数（1980年的价格指数为100），为第t年实际国内生产总产值，表示t年的根据上式可求出19802008年为4.2.4模型样本的选择本模型选择的样本为吉林省和全国。本章参阅了中国统计年鉴、中国教育统计年鉴、中国农村统计年鉴、中国劳动统计年鉴、新中国55年统计资料汇编、吉林省统计年鉴等。4.3.数据选择。4.3.1吉林省数据样本年份就业人数（万人）G
13、DP不变值（亿元）固定资产投资（亿元）人力资本存量平均受教育年限1990.00 1169.41 425.28 93.51 8795.92 7.52 1991.00 1194.69 463.47 114.00 8822.26 7.38 1992.00 1235.02 558.06 151.10 9843.33 7.97 1993.00 1237.67 718.58 253.60 9872.81 7.98 1994.00 1250.24 937.73 302.50 9902.38 7.92 1995.00 1270.77 1137.23 341.85 9932.03 7.82 1996.00 12
14、57.14 1346.79 394.60 10832.78 8.62 1997.00 1237.73 1464.34 364.60 10800.43 8.73 1998.00 1130.85 1577.05 420.90 9680.08 8.56 1999.00 1120.00 1682.07 498.80 9587.20 2000.00 1164.02 1951.51 586.90 9677.63 8.60 2001.00 1167.41 2120.35 679.70 10517.20 9.01 2002.00 1186.60 2348.54 808.00 10790.94 9.09 200
15、3.00 1202.50 2662.08 969.00 10935.54 2004.00 1222.00 3122.01 1171.60 11181.06 9.15 2005.00 1238.90 3620.27 1802.41 11335.69 2006.00 1250.50 4275.12 2804.30 11065.67 8.85 2007.00 1266.10 5284.69 4003.18 11255.00 9.00 2008.00 1281.40 6424.06 5608.15 11721.48 5.参数估计、检验5.1有效劳动模型分析5.1.1 各变量的平稳性检验图一 各变量趋势
16、图从图一看出，每个变量都具有一定的趋势和截距项，时间序列分析的经验告诉我们应该对每个变量进行平稳性检验，才能建立模型。（1） 受教育年限H的平稳性检验：（ADF检验）Null Hypothesis: D（H,2） has a unit rootExogenous: Constant, Linear TrendLag Length: 0 （Automatic based on SIC, MAXLAG=6）Augmented Dickey-Fuller test statistict-StatisticProb.*-6.4074760.0005Test critical values:1% lev
17、el-4.6678835% level-3.73320010% level-3.310349ADF检验结果表明，二阶差分后受教育年限序在1%的显著性水平下拒绝原假设，不存在单位根过程，序列是平稳序列，服从二阶单整即h I（2）（2） GDP的平稳性检验： D（GDP,2） has a unit root-3.7152310.0515ADF检验结果表明，二阶差分后GDP序列在5%的显著性水平下拒绝原假设，不存在单位根过程，序列是平稳序列，服从二阶单整即GDP I（2）（3） 固定投资K的平稳性检验： D（K,2） has a unit root 0 （Automatic based on SIC
18、, MAXLAG=3）-4.7881880.0081ADF检验结果表明，二阶差分后固定投资K序列在1%的显著性水平下拒绝原假设，不存在单位根过程，序列是平稳序列，服从二阶单整即K I（2）（4） 人力资本存量RLZB平稳性检验： D（RLZB,2） has a unit root 2 （Automatic based on SIC, MAXLAG=3）-4.0771250.0318-4.800080-3.791172-3.342253ADF检验结果表明，二阶差分后人力资本存量RLZB序列在5%的显著性水平下拒绝原假设，不存在单位根过程，序列是平稳序列，服从二阶单整即RLZB I（2）5.1.2
19、 协整检验由于GDP、K、h都是二阶单整I（2），因此GDG、K、h之间存在协整关系，对这个序列进行加权最小二乘回归WLS,其结果如下： 表4.1Dependent Variable: GDPMethod: Least SquaresDate: 04/19/10 Time: 22:29Sample: 1990 2008Included observations: 19Weighting series: 1/ABS（E1）VariableCoefficientStd. ErrorProb.H3.1179630.025981120.00850.0000K0.5262130.001252420.26
20、85C-2.6150970.048933-53.44218Weighted StatisticsR-squared0.999980Mean dependent var7.946265Adjusted R-squared0.999978S.D. dependent var22.13709S.E. of regression0.004928Akaike info criterion-7.643660Sum squared resid0.000389Schwarz criterion-7.494539Log likelihood75.61477Hannan-Quinn criter.-7.618423F-statistic404320.2Durbin-Watson stat1.837028Prob（F-statistic）0.000000从回归结果来看，方程的拟合度达到了0.999978，各个参数都通过了T检验，显著度均在1%以上。说明利用吉林省省1990一2008年数据对经济增长用有效劳动模型估计得到的计量模型整体通过检验，显著性程度高，且
