1、成都理工大学管理科学与工程考博科目大纲成都理工大学管理科学学院博士研究生入学考试初试自命题科目考试大纲考试科目管理经济分析考试形式笔试（闭卷）考试时间180分钟就总分100分适用专业管理科学与工程一、总体要求依理决策，以经济学的基本理论为基础，借助决策科学的方法和工具，制定和实施正确的经营战略和竞争策略，高效率配置稀缺资源，为决策者提供一个逻辑分析方法。 楮通和掌握管理经济学的理论框架、优化方法和分析工具，为管理决策提供一个有效的 决策思维方法。二、内容要求1.供求决策分析1） 供求法则2） 效用与弹性3） 市场需求佔计与经营管理分析Z 2.生产决策分析1） 要素组合2） 产品产量组合3） 规
2、模对收益的关系4） 生产函数与技术进步3.成本利润分析1） 管理决策中重要的成本概念2） 短期成本函数3） 长期成本函数4） 成本利润分析5） 而向趋势分析6） 集成管理4.市场结构分析1）四种市场结构2） 完全竞争市场条件下的产量决策3） 完全垄断市场条件下的价格和产虽决策4） 垄断竞争市场条件下的价格和产量决策5） 寡头垄断市场条件下的价格和产量决策6） 信息不对称与企业决策7） 最佳行动策略：博弈理论8） 古诺模型与斯塔科尔伯格模型5.契约、治理与政府管制1） 中国市场经济条件下的公平与效率2） 市场失灵3） 政府调控4） 韧系统分析方法6.知识经济1） 竞争新规则2） 创新方法选择3）
3、 知识创业7.机遇与风险分析1） 机遇价值链2） 风险价值链3） 双链互动三、題型更求计算题、分析题、论述题。考书书名作者出版社出版时间Ol管理经济学 （原书第12版）JameS R. MCGUigan 等.李 国津译机械工业出版社2012.0902管理经济分析唐小我、曾勇、李仕明等电子科技大学 出版社20.0703管理经济学（第三版）陈章武淸华大学出版社2014.06成都理工大学管理科学学院博士研究生入学考试初试自命题科目考试大纲考试科目管理学研究方法考试形式笔试（闭卷）考试时间180分钟考试总分100分适用专业管理科学与工程一、总体要求本科目要求考生明确管理科学研究的目的与性质，能很好地确
4、定研究对象与分析 单位，设计研究问题的具体内容、研究方案，能正确选择研究方式和具体的研究方法 等.要求掌握的基本内容主要有：管理研究方案设计、变量设计、研究课题设计、研 究计划书撰写，以及管理研究工作过程的规范。掌握的知识要点：1.管理研尤方案设计：研尢方案是解决研究课题核心问题的一个完整的实施方案. 要求考生根据研究的管理问题，能提供研究方案的实施步骤、数据采集以及数据分析 等过程的整体框架。2.变量设计：变量是管理学研究的主要要素之一。变量设计包括变量操作化、变量 体系构成、变量测疑等。3.研究计划书：能明确研究的问题和内容，说明为什么要进行这一研究，研究的打 算与具体做法.要求考生研充计
5、划书的一股标准*计划书逻辑结构淸晰，文字简 洁、各部分内容要保持连贯性、描述完整、方法得当，能使读者容易理解研究者的思 路，体会研究者的意图.二、内容要求第一部分管理研宪的基本要素第一节概念第二节名词、术语第三节定义第四节变疑第五节命题和假设第六节理论第七节推理第八节分类第二部分管理研宪设计第一节问题辨析第二节变量设计第三节研究计划设计第四节抽样设计第三部分数据观测和收集第一节假设论证途径第二节实验研究第三节统计调查研究第四节实地研究第五节无干扰研究 第四部分数据分析 第一节描述统计 第二节推论统计 第三节结构方程建模 第四节评估研究 第五节理论研尢第五部分逻辑研几方法第一节归纳法第二节演绎法
6、第三节归纳一演绎第四节逻辑研究常见错误第兀部分研兗计划书模写第一节摘要第二节要求第三节 绪论（阐明问题、研究目标和意义）第四节论证章第五节结果和讨论第六节参考文献及评价第七部分案例研丸方法第一节案例研究的内涵与特征第二节案例研究的类型与作用第三节案例研究的实施第八部分文献分析方法第一节 文献分析的目的与作用第二节文献分析的方法、步骤与策略 第三节文献分析常见错误及其规避 第四节文献综述三、題型要求概念题、简答题、应用题、研究设计题參考书书名作者出IK社出版时何Ol管理研究方法论（第二版）李怀祖西安交通大学出版社2004. 102经管理研究方法（第5版）马克桑徳 斯等东北财经大学出版社2011.
7、6考试科目多元统计与程序设计考试形式笔试（闭卷）考试时间180分钟考试总分100分适用专业地球探测与信息技术、数学地质、管理科学与工程一、总体要求要求考生掌握冬种多元统计方法的数学模型和求解方法，同时在掌握多元 统计方法知识的基础上，应具备对实际问题进行分析、归纳、提炼的能力， 学会建立数学模型以及选择合适的算法来解决实际工程问题。二、内容要求1.方差分析及其应用1） 单因素试验数据的方差分析；2） 多因素试验数据的方差分析。2.多元回归分析方法及其应用1） 多元线性回归数学模型：2） 回归方程显著性检验：3） 多元逐步回归算法及步骤：4） 应用示例。3.趋势面分析及其应用1） 趋势面分析的数
8、学模型建立：2） 参数B的确定、显著性检验：3） 剩余分析。4.判别分析及其应用1）两总体判别函数模型建立:2）多总体判别的数学模型:3）逐步判别计算方法.5.聚类分析方法及其应用1） 聚类分析方法形成思想：2） 变量数据预处理、分类统计量确定:3） 系统聚类：4） 动态聚类。6.降维技术方法1） 主成分分析：2） 因子分析：3） 典型相关分析三、題型要求填空题、解答题、证明题參考书书名作者出版社出版时间Ol多元统计方法及其应用郭科电子科技大学 出版社200302实用多元统计分析方开秦华东师范大学 出版社198903地质数据多变量统计分 析王学仁科学出版社1982考试科目线性代数与概率论考试形
9、式笔试（闭卷）考试时间180分钟考试总分100分适用专业管理科学与工程-V总体要求本门课程考试内容包括两部分：线性代数（矩阵、行列式.向量、线性方程组解 的结构理论、矩阵的特征值与特征向量和二次型）和概率论（随机件及其概率、一 维随机变量及具分布、二维随机变量及具分布、数字持征、大数定律和中心极限定理人 要求考生全面系统地掌握线性代数和概率论的有关基本理论和基本方法，具有较强的 计算能力、逻辑思维能力，以及具备较强的分析随机现象及英统计规律性的应用能力 考核的重点内容：（1） 线性方程组的消元法矩阵的运算，初等变换与初等矩阵的关系：（2） 行列式的定义与性质行列式的完全展开 n阶行列式的计算：
10、（3） 向量组的线性相关性，矩阵秩与向量组秩的计算：（4） 齐次线性方程与非齐次线性方法组的求解：（5） 矩阵的特征值与特征向量的计算实对称矩阵的对角化：（6） 二次型的矩阵，化二次型为标准型，正定二次型。（7） 会计算随机事件的概率，特别要掌握乘法公式、全概率公式、BayeS公式以 及对贝努利概型的事件的概率的计算。（8） 熟练掌握离散型随机变量中二项分布、泊松分布；连续型随机变量中的正态 分布、指数分布和均匀分布，会计算随机变量取某个值或在某区间取值的概率，拿握 求随机变量的一些简单函数（两个随机变量的和、鼓大、最小）的概率分布。（9） 对二维随机变量有全而的了解拿握二维随机变量的边缘分布
11、和联合分布的 关系，掌握二维随机向量在某个区域取值的概率，并会计算两个独立随机变量的和， 最大、最小值的分布（10） 理解数学期望和方差的槪念及其性质，掌握数学期望和方差的求法，熟悉 常用分布的数学期望和方差（11） 会用契比雪夫不等式估计有关事件的概率：会用中心极限定理计算概率的近 似值的方法二、内容要求1.线性代JR部分（1）矩阵1掌握求解线性方程组的GaUSS消元法：2了解矩阵的概念：3兼握矩阵的线性运算、乘法转宜及英运算规律；4了解单位矩阵，对角矩阵，对称矩阵及其性质：5理解逆矩阵的概念：6掌握矩阵的初等变换及用初等变换求逆矩阵：7了解分块矩阵及其运算.(2)行列式1理解行列式的定义和
12、性质；2掌握二、三阶行列式的计算法：3会计算简单的n阶行列式：4掌握逆矩阵存在的条件与矩阵求逆的方法：5掌握Cramer法则。(3)向童1理解n维向量的概念：2理解向量组线性相关、线性无关的定义：3了解有关向量组线性相关、线性无关的重要结论：4了解向量组的极大线性无关组与向量组的秩的嘅念：5了解n维向量空间、子空间、基、维数、坐标等概念：6理解矩阵秩的概念并掌握其求法：7了解满秩矩阵的定义。(4)线性方程组解的结构理论1理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充 分必要条件；2理解齐次线性方程组的基础解系及通解等槪念：3理解非齐次线性方程组的解的结构及通解等概念：4掌握
13、用行初等变换求线性方程组通解的方法。(4)线性方程组解的结构理论1理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充 分必要条件：2理解齐次线性方程组的基础解系及通解等概念：3理解非齐次线性方程组的解的结构及通解等概念：4学握用行初等变换求线性方程组通解的方法。(5)矩阵的特征值与特征向1理解矩阵的待征值与特征向量的概念，会求矩阵的特征值与特征向量；2理解相似矩阵的概念，性质及矩阵对角化的充分必要条件，会求实对称矩阵 的相似对角形矩阵：3理解解把线性无关的向量组正交规范化的SChnliCdt过程方法：4了解正交矩阵槪念及性质。(6)二次型1掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型的秩
14、的概念：2会用正交变换法等方法化二次型为标准形；3理解二次型的正定性及其判别法。2、概率论部分1)随机事件及其概率1掌握随机事件、基本事件和样本空间概念，并熟悉事件之间的关系及运算规律:2掌握随机事件的频率概念，了解槪率的统计定义；3掌握概率的基本性质以及运用它们进行概率的运算：4掌握条件概率的概念并熟练掌握乘法公式、全槪率公式及贝叶斯公式，并能运 用这些公式进行概率计算：5.掌握事件独立性的概念，熟悉运用事件的独立性进行概率计算，了解贝努利概 型及计算.（2） 一维隨机变及其分布1掌握离散型随机变量和连续型随机变量的描述方法：2掌握分布列、概率密度和分布函数的概念及性质，学握由概率分布计算有
15、关事 件的概率，会计算随机变量取某个值或在某区间取值的概率；3熟练掌握二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布和均匀分布，特别是掌握 正态分布的性质：4掌握随机变量的一些简单函数的概率分布的求法。（3）多维随机变量及其分布1了解二维随机变量及英多维随机变量的概念，了解二维随机变的联合分布律、 联合分布函数、联合密度函数的概念和它们的性质，学:握计算有关K件的概率的方法, 二维随机向量在某个区域取值的概率：2掌握二维随机变量的边缘分布和联合分布之间的关系，并会计算有关的分布， 知道二维正态分布及二维均匀分布；3了解条件分布的概念，并掌握离散型随机变量的条件分布律及连续型随机变量 的条件分布函数和条
16、件概率密度的计算公式：4理解随机变量独立性的概念，拿握相互独立的随机变量的有关事件的概率的计 算：5.学:握二维随机变量特别是两个相互独立的随机变量和的分布以及会求随机变量 的简单函数（和、最大、最小值）的分布。(4)随机变童的数字特征1理解数学期望和方差的概念，了解它们的性质、熟悉它们的计算公式，会计算 随机变量函数的数学期望和方差：2熟悉二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布和均匀分布的数学期望和方差:3了解协方差和相关系数的概念、性质，掌握协方差和相关系数以及各阶矩的计 算公式。(5)大数定律和中心极限定理1了解契比雪夫(ChebyShev)不等式及其在理论上的价值，会用契比雪夫不等式 估计有关事件的槪率：2了解依概率收敛的概念及贝努利大数定律和契比雪夫大数定律：3知道独立同分布的中心极限定理和徳英佛一拉眸拉斯极限家理.堂握应用中心 极限定理计算有关事件的概率的近似值。三、H9求线性代数，il算题、证明题概率论* 简答题、计算题參考书书名作者HlItt出版时间Ol线性代数魏贵民等高等教育出版社2004.0802概率论与数理统计(第二版)魏贵民等高等教育出版社2015.03
