1、0.2:6;y=7*sin(x)+x.2-0.1*exp(x)+4*randn(size(x); % 画出模拟数据曲线,颜色:黑,线宽:2, 标记大小:8,形状:圆圈plot(x,y,Color,kLineW,2,MarkerSize,8,Markero)% 坐标字符大小16set(gca,FontS,16)% 在规定坐标位置加文字说明text(-2,40,y=7sin(x)+x2-0.1ex+Noise% 坐标轴显示范围axis(-6 6 -15 50)运行结果:Fig-1拟合步骤如下:1)打开Curve fitting tool: 在命令窗中直接键入 cftool,这时显示出拟合工具窗的G
2、UI:Fig-22)选择Data,在X Data 和 Y Data 中选择数据,必要的话加上权数据,在 Data set name 框中给你拟合的数据起名(例如 xy),然后按Create data set,则数据在拟合工具窗显现。Fig-33) 按Fitting 键,显示拟合编辑器:Fig-4按Creat data set,我们从数据窗中看到了刚才保存的拟合数据xy。Fig-5在拟合曲线类型框(Type of fit)中有很多类拟合函数形式,比如选中多项式后,下面的窗口会显示不同次数的多项式选项,比如选择3次多项式(Cubic Ploynomial)Custom Equations 代表用户
3、自定义函数。Expotential e指数函数 Fourier 傅立叶函数,含有三角函数 Gaussian 正态分布函数,高斯函数 Interpolant 插值函数,含有线性函数,搬动均匀等类型的拟合 Polynomial 多项式函数 Power 幂函数 Rational 有理函数(不太了了,没有若何用过) Smooth Spline 光滑样条插值 Sum of sin functions正弦函数类 Weibull 威布尔函数Fig-64)如果Type of fit中没有所需的拟合函数形式,就需要自己编写,这时,在Type of fit中选择 Custom Equation,顺序单击New f
4、it New健,出现方程编辑框:Fig-7如果自编方程不是广义线性函数的形式,就选择General Equation例如本题可写给你的拟合函数起个名字,例如user1,以后遇到类似的函数形式拟合时,可以调用。给定初值后按ok Fig-85)在fitting窗中选择Apply这时在图形窗显示拟合的结果的同时,results 给出拟合结果:Fig-9想把这个拟合的图像导出的话,在Curve Fitting Tool窗口的File菜单下选Print to Figure,此时弹出一个新的图像窗口,里面是你要导出的图像,在这个figure窗口的File菜单里再选Export,选择好合适的形式,寻常是jp
5、eg,选择好途径,点击OK就可以了。这些结果包括: 拟合函数的形式; 参数的估计以及95%的置信区间。其含义是:如果拟合残差的分布是以0为期望值的正态分布,那么所给的区间有95%的可能性包含参数的真值。 拟合优度的判断。关于拟合优度。拟合窗的Fit options 中可以对拟合算法、拟合区域、置信度以及参数初值等做出选择。7)curve fitting tool-Analysis中可以根据给定的x值输出拟合值、一阶导数值、二阶导数值和积分的值,例如我们的拟合节点为从-6到6,间隔0.1,希望给出拟合值、一阶导数值和相应的图,则构选相应的功能,可得出下面的结果:Fig-10以上数据可以按Save
6、 to workspace保存。在Fitting对话框中的Results文本框中显示有这回拟合的首要统计音信,主要有 General model of sin1: . (函数形式) Coefficients (with 95% conffidence range) (95%致信区间内的拟合常数) a1=. ( . .) (等号后头是平均值,括号里是范畴) . Godness of fit: (统计结果) SSE: . (方差) R-squared: . (决计系数,不知道做什么的) Adjusted R-squared: . (改良后的决定系数,如何校正的不得而知) RMSE: . (模范差)