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    完整word如何使用matlab对一段离散数据进行频谱分析.docx

    • 资源ID:4597801       资源大小:15.61KB        全文页数:14页
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    完整word如何使用matlab对一段离散数据进行频谱分析.docx

    1、完整word如何使用matlab对一段离散数据进行频谱分析相信大家做实验或者做工程的时候,都会遇到这样的情况,导出的数据是一组离散数据,那如何对这组离散数据进行频谱分析呢,下面我用MATLAB对一组离散数据做一个频谱分析案例.0。56 00.5604 0。040。5608 0。020。5612 0.020.5616 0。020。562 0.020。5624 0.040.5628 0。060。5632 0.020。5636 0.080.564 00。5644 0。020。5648 -0.060.5652 0.040。5656 0.020。566 0.020.5664 0。020。5668 0.0

    2、40.5672 0.040。5676 00。568 -0。020。5684 00.5688 0。020。5692 00。5696 -0.040.57 0.060。5704 0。060。5708 -0。060.5712 -0.020.5716 0.040。572 -0。080.5724 -0。020.5728 0。10.5732 -0。060.5736 0.080。574 0。020。5744 -0。080.5748 0。020.5752 -0.10。5756 0.080。576 0。080。5764 -0。060.5768 -0.080.5772 0.080.5776 0。060。578 -0

    3、.080.5784 0。10.5788 -0.080.5792 -0.140。5796 0.10。58 0.120.5804 0。160.5808 -0。120.5812 0.140。5816 0.160。582 0。10.5824 0.180。5828 0。120.5832 -0。180.5836 -0。120。584 -0。180。5844 0。180。5848 -0.280。5852 -0。160。5856 -0.220.586 0.20。5864 -0。220。5868 -0.280.5872 -0.280。5876 0.280.588 -0.30。5884 0。30.5888 -0。

    4、30。5892 -0.30.5896 0.340。59 0.380。5904 -0.280.5908 -0。420.5912 -0.380.5916 0。420.592 -0。460。5924 0.420.5928 -0。560。5932 -0.460。5936 -0.560。594 -0。520.5944 -0。560。5948 -0.50。5952 0。620。5956 0。580。596 0。640。5964 -0.620。5968 0.640.5972 0.660.5976 0。70。598 -0。720.5984 -0。740。5988 0。720。5992 0。840。5996 -

    5、0.80.6 -0。820.6004 -0。880。6008 0.860。6012 -0。90。6016 -0.940.602 0.90.6024 0.980。6028 -0.940。6032 10.6036 -0.940。604 -1.060.6044 1.080.6048 -1。140.6052 -1。020。6056 1.10。606 -1.10.6064 1。120.6068 -1.140。6072 -1。160。6076 1。120.608 -1.160。6084 -1。160。6088 -1。180.6092 1.140.6096 -1。140。61 1。160.6104 -1。0

    6、60。6108 -1.160.6112 1.10。6116 1.060。612 -1。10。6124 -10.6128 -1.080.6132 0.960。6136 10.614 -0。90.6144 -0.90。6148 -0。80。6152 0。860.6156 -0.740。616 -0.70。6164 -0.660。6168 -0。620.6172 0.540。6176 0。520。618 -0.420.6184 0。360.6188 -0.30.6192 0。340.6196 0.160。62 -0.160。6204 0。120。6208 00.6212 0。060。6216 0。0

    7、80.622 0。20.6224 0.20。6228 0.340.6232 0。340.6236 0。440。624 0.420。6244 0.50.6248 0.50.6252 0.640。6256 0。640。626 0。70。6264 0。70.6268 0。760。6272 0。780。6276 0。840.628 0.860.6284 0。920。6288 0.920.6292 0.960。6296 0。980。63 0。960.6304 1。080。6308 0。980。6312 1。060。6316 1.060。632 1。020.6324 1。040。6328 10.6332

    8、1。080。6336 1。020。634 1。10.6344 1。020。6348 1.10.6352 0。980。6356 1。040.636 1。020。6364 1。020.6368 10.6372 1.020。6376 0。980.638 0.960.6384 0.920。6388 0.960.6392 0.860.6396 0.940.64 0.860。6404 0。820。6408 0。880。6412 0.840.6416 0.780.642 0.840.6424 0。720.6428 0.80.6432 0.720。6436 0.760.644 0.660.6444 0。680

    9、。6448 0。60。6452 0。70.6456 0.620.646 0。640。6464 0.540.6468 0。580。6472 0.540.6476 0。520.648 0.540.6484 0。50。6488 0。50.6492 0.50.6496 0.480.65 0。440。6504 0。460。6508 0.40.6512 0.420。6516 0。420.652 0.340。6524 0。40.6528 0。30。6532 0。360.6536 0。280.654 0。360。6544 0.320。6548 0。360.6552 0.240。6556 0.280.656 0

    10、.260.6564 0。260.6568 0。260.6572 0。260。6576 0。260.658 0。240。6584 0.240。6588 0.220.6592 0.180。6596 0.260。66 0.20。6604 0.20。6608 0。220。6612 0.180。6616 0.180.662 0.20。6624 0.160。6628 0。220.6632 0.160。6636 0.220.664 0.10。6644 0。180。6648 0。10。6652 0.220.6656 0。120。666 0.140.6664 0.10.6668 0。140。6672 0.10.

    11、6676 0.120。668 0。120.6684 0。10.6688 0.080.6692 0。120.6696 0.10。67 0.080。6704 0。140。6708 0.060。6712 0.080。6716 0.080。672 0.020.6724 0.10.6728 00。6732 0.080.6736 -0。020。674 0.10。6744 0.040.6748 0。10。6752 00。6756 0.080。676 0。020.6764 0。060。6768 0。060.6772 0。080。6776 0。020.678 0.060.6784 0.040.6788 0。04

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