1、我国人口结构变化对经济影响分析南京邮电大学毕 业 论 文题 目我国人口结构变化对经济增长的影响分析专 业统计实务学生姓名孙学涛班级学号Z12160352指导教师黄犚指导单位南京邮电大学经济学院 日期： 年 月 日至 年 月 日毕业设计（论文）原创性声明本人郑重声明：所提交的毕业设计（论文），是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容外，本毕业设计（论文）不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本研究做出过重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明并表示了谢意。 论文作者签名：孙学涛 日期： 年 月 日摘 要 随着社会的繁荣与发展，人民生活水平的不
2、断提高，人口结构问题与社会经济、自然资源分配间的关系日趋明显。中国作为拥有者世界五分之一人口的大国，人口问题一直是制约我国经济发展的重要因素。近些年来，虽然我国已经进入低生育率国家的行列，但是庞大的人口基数和人口结构的不健康正默默影响着我国的经济增长。因此，依据目前中国人口结构的现状分析人口结构中影响经济增长的因素会很有意义。本文主要运用国家统计局官方网站的相关数据资料和有关参考文献，利用统计学的相关知识对搜集的数据从定性和定量的角度对人口结构变化对影响经济增长的重要因素加以处理、归纳和分析。关键词：ABSTRACTKey words： 1.3论文内容与结构安排第二章 我国人口结构变化对经济增
3、长的变量分析 2.3经济增长的变量分析 2.3.1人均GDP年增长率的数据分析 3.3模型统计检验 3.3.1拟合优度检验 3.3.2 F检验 3.3.3本章小结第一章 绪论1.1选题背景环境20世纪50 年代至今，世界人口增加了3倍，其中绝大部分的增长来自于发展中国家与新兴经济体。国内外通过实证研究和分析证明了人口红利的存在，使得许多专家对研究人口结构对经济的影响有浓厚的兴趣。我国自1978年以来实行改革开放的经济政策，经济上有了质的飞跃。19782010年我国的GDP年平均增长率达到了9.9%。在此期间还实行了另外一个重要的政策，那就是计划生育政策。并且由于经济社会的发展和公共卫生条件的改
4、善，我国正在经历一个低生育率、低死亡率的过程，这就导致了中国的人口结构产生了重要的变化: 一方面，生育率迅速降低使得人口总抚养比明显下降，劳动年龄人口份额迅速增加; 另一方面，平均预期寿命的延长导致人口老龄化问题日益凸显。这些变化时刻影响着社会经济的进程。1.2选题目的中国在第一次人口红利即将结束之际能否继续获得第二次人口红利? 如何应对人口结构的快速变迁以及人口老龄化? 尤其是在不同区域不均匀分布的人口老龄化进程将会成为我国经济社会发展的一个重大问题，而本文则通过分析论证人口结构的性质划分来探究人口结构如何变化对经济增长起到正作用。1.3论文内容与结构安排本文的分析研究分为四章，具体的安排如
5、下：第一章为绪论。对论文分析研究的背景及意义、研究内容即章节安排进行介绍。第二章为我国人口结构变化对经济增长的变量分析。本章选取了两个人口结构变化对经济增长产生影响的自变量，选定了经济增长因变量。并且对这三个因素近年来的变化和增长情况进行了数据整理和归纳。第三章为人口结构变化变量对经济增长变量影响的分析，运用多元线性回归的方法分析两个自变量对因变量影响程度。并进行检验。第四章为总结与政策建议。第二章 我国人口结构变化对经济增长的变量分析2.1人口结构的概念人口结构，又称人口构成，是指将人口以不同的标准划分而得到的一种结果。其反映一定地区、一定时点人口总体内部各种不同质的规定性的数量比例关系，主
6、要有性别结构和年龄结构。构成这些标准的因素主要包括年龄、性别、人种、民族、宗教、教育程度、职业、收入、家庭人数等。但究其性质来说可以归可归纳为人口自然结构、人口社会结构、人口地域结构三大类。自然结构：人口的自然结构（构成）是按人口的自然指标，将人口划分为各个组成部分而形成的人口结构，包括人口年龄结构和性别结构。人口自然结构与人口再生产有极密切的联系。现有的人口自然结构是过去长期人口自然变动的结果，又是今后人口自然变动的基础。人口的年龄结构是指一个人口集团（或群体）在某一时点上的人口年龄分布状况、各年龄组人口在总人口中所占比重，它可以表明人口发展类型和速度，反映劳动年龄人口和被抚养人口的比例等。
7、社会结构：依据人口的社会特征划分，主要包括阶级结构、民族结构、文化结构、语言结构、宗教结构、婚姻结构、家庭结构、职业结构、部门结构等。社会经济发展以及社会生产方式决定人口社会结构及其变动；人口社会结构反作用于社会经济发展。地域结构：依据人口的居住地区划分，主要有自然地理结构和行政区域结构。人口的地域结构状况与地理环境、自然资源、经济发展有关，合理的人口地域结构有利于开发和利用自然资源，促进城乡经济的发展。人口地域结构也是形成人口出生率、死亡率、平均寿命地区差异的重要原因。2.2人口结构的变量分析关于人口结构变化的自变因素的选取，本文遵循两个原则进行变量的选择：一是选取已被大多数学者研究证实，对
8、经济增长有显著影响的变量；二是在公开发表的文献中可以查找到数据的变量。最终本文选取2010年全国各地区劳动适龄比重和全国各地区受教育程度比重这两个变量。这两个变量分别属于人口结构中的人口自然结构和人口社会结构。能综合的分析出人口结构变量变化对经济增长的影响。数据来自国家统计局的统计年鉴。本文把劳动年龄人口定义为1564岁的人口，受教育程度比重定义为高职高专及以上学历。本文采用了2010年第六次全国人口普查和2010年国民经济核算的数据，这是能查询到的最近、最全的数据，分析这些数据所得到的结果能反映最近的一点时间我国人口结构变化与经济增长间的关系。2.2.1各省劳动适龄人口比重分析。劳动适龄人口
9、（working-age population）：是指人口总体中处在适合与劳动年龄段内的人口，是从年龄标志出发来研究人口构成，属于人口结构的人口自然结构。因此它不同于经济学上的劳动力。只要是处于一定年龄范围内的人口，不论其是否具有劳动能力，也不论其是否从事有效的社会劳动，均视为劳动适龄人口。劳动适龄人口反映了一个国家或地区参与社会经济生活的人口丰富度和可参与经济活动的人口数量在总人口数量中的份量。劳动适龄人口比重越高，理论上来说经济情况最为活跃。目前，国际上通用的年龄界限是1564岁。然而随着社会生产力的发展，文化教育事业 普及，劳动适龄人口下限有可能推迟；而随着医疗卫生条件的改善，人们寿命的
10、延长，劳动适龄人口的年龄上限有可能提高。劳动适龄人口比重是指，劳动适龄人口与总人口之比。它反映了可参与经济活动的人口数量在总人口数量中的份量。劳动适龄人口比重越高，理论上来说经济情况最为活跃。计算劳动适龄人口比重公式：将数据带入计算公式整理绘制出表一：表一 2010年全国各省劳动适龄人口比重 单位：人 %地区总人口数劳动适龄人口数劳动适龄人口比重北 京196123681621607982.68 天 津129386931056873781.68 河 北718542105384143474.93 山 西357121012690082675.33 内 蒙 古247062911936168378.37
11、 辽 宁437463233423990578.27 吉 林274528152185946279.63 黑 龙 江383139913056623679.78 上 海230191961870502481.26 江 苏786609415986881176.11 浙 江544268914215614177.45 安 徽595004684283978472.00 福 建368942172827638976.64 江 西445677973141726370.49 山 东957927197128882474.42 河 南940299396642327770.64 湖 北572377274407202577.
12、00 湖 南657007624770488672.61 广 东1043204597963027976.33 广 西460237613178001969.05 海 南8671485625646072.15 重 庆288461702056134271.28 四 川804175285796489872.08 贵 州347485562294413366.03 云 南459667663293450071.65 西 藏3002165211757370.53 陕 西373273792865414776.76 甘 肃255752631882555373.61 青 海5626723409493372.78 宁
13、夏6301350455053372.22 新 疆218158151593993473.07 数据来源 国家统计局全国第六次人口普查公报由表一可以绘制出各省劳动适龄人口比重的柱状图(图一):图一2010年各省劳动适龄人口比重柱状图从图一易看出各地区劳动适龄人口占总人口的比重普遍达到很高水平,但差异仍相当明显 2010年全国劳动适龄人口平均比重为74.74%,其中北京市为82.68%,上海、天津、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、浙江等也超过世界上劳动适龄人口比重最大的国家73%的水平,即使该比重最低的贵州省仍高于全世界63%和发展中国家62%的平均数。在各地区之间,差异有所扩大,按省区计,劳动适龄人口
14、比重最高最低相差17个百分点。2.2.2 全国各地区受教育程度比重分析人口的受教育程度(Education Attainment)：是指一个国家及地区人口接受学校教育情况的数据指标，是人口社会结构中重要的组成部分，与社会经济发展有密不可分的关系。受教育程度的高低标志着这个国家或地区的文化教育普及和发达程度，是一个国家社会经济发展的反映，同时又是一个国家或地区的基本素质的重要方面。人口的受教育水平既受社会经济发展水平的制约，同时又影响着社会经济的发展。因为，经济发展水平的高低，直接决定这可以用于智力投资的能力的大小，而进行现代的建设，又需要人们掌握新的技术和技能，需要人们不断适应新的技术革新的挑
15、战。统计人口的受教育程度及其构成，对于分析、了解一个国家或地区的文化教育现状及其是否与国民经济发展的需要相适应，对于调整财政预算来协调人口智力开发与现代化建设需要间的关系具有重要意义。人口统计学中按受教育程度的分组，通常以接受学校教育的程度或本人申报的实际文化水平分为以下几组：文盲半文盲（不识字或识字很少）；小学；初中；高中（含中专）；大学（含本、专科、高职）；研究生。本文为了数据整理和分析研究的方便，笔者将受教育的程度分为两组，分别是：高中及以下学历；高职高专及以上学历。并引入年就业人口受高等教育比重，来代替全国各地区的新增经济活动人口受高等教育情况的数据指标，因为年就业人口受高等教育情况反
16、映了该地区新增的社会经济活动人群的人口素质，年就业人口受高等教育比重的公式为：将数据带入计算公式整理绘制出表二： 表二 2010年各省年就业人口受高等教育比重 单位:人 %地区就业人口总人数接受过高等教育的就业人口数年就业人口受高等教育比重北 京97738738102438.98 天 津55078711853521.52 河 北40044773074047.68 山 西172927518691710.81 内蒙古128502115949412.41 辽 宁234536131821713.57 吉 林142900115204910.64 黑龙江186810719163310.26 上 海1251
17、46135429628.31 江 苏448670653616211.95 浙 江328038737926511.56 安 徽28972362181547.53 福 建19500061944149.97 江 西22512051613837.17 山 东56942205042968.86 河 南50062773412776.82 湖 北30358632793519.20 湖 南33893542675207.89 广 东552507859294610.73 广 西24479461800777.36 海 南426823385709.04 重 庆137458114265510.38 四 川4688003
18、3286037.01 贵 州16762401186547.08 云 南26684211731646.49 西 藏147821104967.10 陕 西199606120929710.49 甘 肃14143191148368.12 青 海2904693342511.51 宁 夏3270944166712.74 新 疆113300215707513.86 数据来源 国家统计局全国第六次人口普查公报由表二可以绘制出各省年就业人口受高等教育比重的柱状图(图二): 图二2010年各省年就业人口受高等教育比重柱状图 单位:人 %从图二易看出各地区就业人口受高等教育比重发展的很不均衡，差异相当明显。2010
19、年全国年就业人口受高等教育平均比重为11.52%，其中最高的北京为38.98%，最低的云南仅为6.49%，相差32个百分点，两极化情况极其严重。2.3经济增长的变量分析2.3.1各省人均GDP占全国人均GDP的比重分析在经济增长的变量选择上，本文选择了个各省人均GDP占全国人均GDP的比重。GDP（Gross Domestic Product）是国内生产总值的英文简称，是一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标。人均GDP虽然不能直接等同于居民的人均收入和生活水平，但其具有社会公平和平等的含义，是提高居民
20、人均收入水平、生活水平的重要参照指标。事实上，强调人均GDP的国家，一般也比较注重提高本国居民的人均收入水平和社会公平程度。人均GDP观念及其人均GDP状况直接决定和影响着一个国家在居民收入和生活水平及其社会建设方面的投入取向、投入能力与投入水平。我国自改革开放之后，国内的经济建设情况处于一个飞速发展的阶段，社会经济增长速度令世界赞叹。GDP与人均GDP便成了衡量我国经济增长速度最重要的指标。笔者认为，各省人均GDP占全国人均GDP的比重这个变量，能很好的体现各省经济建设的增长速度相对较全国经济建设增长速度处于一个什么水平。能很方便的判断我国的经济发展的地域差异。由国家统计局发布的2010年国
21、民经济核算公报查询到2010年的全国人均GDP为30567元，各省人均GDP与各省人均GDP占全国人均GDP比重绘制出表三：表三 各省人均GDP占全国人均GDP的比重 单位：人 %地区各省人均GDP各省人均GDP占全国人均GDP的比重北京市73856 241.62 天津市72994 238.80 河北省28668 93.79 山西省26283 85.98 内蒙古自治区47347 154.90 辽宁省42355 138.56 吉林省31599 103.38 黑龙江省27076 88.58 上海市76074 248.88 江苏省52840 172.87 浙江省51711 169.17 安徽省208
22、88 68.34 福建省40025 130.94 江西省21253 69.53 山东省41106 134.48 河南省24446 79.98 湖北省27906 91.29 湖南省24719 80.87 广东省44736 146.35 广西壮族自治区20219 66.15 海南省23831 77.96 重庆市27596 90.28 四川省21182 69.30 贵州省13119 42.92 云南省15752 51.53 西藏自治区17319 56.66 陕西省27133 88.77 甘肃省16113 52.71 青海省24115 78.89 宁夏回族自治区26860 87.87 新疆维吾尔自治区
23、25034 81.90 数据来源:国家统计局 2010年国民经济核算公报由表二可以绘制出各省年就业人口受高等教育比重的柱状图(图三): 图三2010年各省人均GDP占全国人均GDP比重柱状图 单位:人 %从图三易看出各省人均GDP占全国人均GDP比重发展的极度不均衡，差异非常明显。其中最高的上海是全国平均水平的近2.5倍，最低的贵州仅为全国水平的4成。比重高的省份主要集中在京津唐老工业区、长江三角洲、珠江三角洲；比重低的主要集中在西部地区。第三章 我国人口结构变化对经济增长的影响分析为了研究影响经济增长的人口结构变化的因素，用SPSS软件对相关数据进行了多元回归分析。3.1建立分析模型为了全面
24、反映“经济增长”的情况，选择“各省人均GDP占全国人均GDP比重”作为因变量，以反映经济增长的情况；选择“各省年就业人口受高等教育比重”和“各省劳动适龄人口比重分析”为自变量。通过对表四的数据进行分析，建立模型。其模型表达式为：其中y表示各省人均GDP占全国人均GDP比重， 表示各省劳动适龄人口比重分析，表示各省年就业人口受高等教育比重表示。根据以往经验和对调查资料的初步分析可知，y与，呈线性关系，因此建立上述多元线性总体回归模型。则表示各自变量对经济增长的贡献。表示随机误差项。相关数据 表四 单位%地区劳动适龄人口比重X年就业人口受高等教育教育率X各省人均GDP占全国人均GDP的比重Y北京市
25、82.6838.98394241.62 天津市81.6821.52102238.80 河北省74.937.67650893.79 山西省75.3310.8089885.98 内蒙古自治区78.3712.41178154.90 辽宁省78.2713.56793138.56 吉林省79.6310.64023103.38 黑龙江省79.7810.2581488.58 上海市81.2628.31059248.88 江苏省76.1111.95001172.87 浙江省77.4511.56159169.17 安徽省727.52972868.34 福建省76.649.969918130.94 江西省70.4
26、97.16873969.53 山东省74.428.856279134.48 河南省70.646.81698279.98 湖北省779.201791.29 湖南省72.617.8929580.87 广东省76.3310.7319146.35 广西壮族自治区69.057.35624966.15 海南省72.159.03653377.96 重庆市71.2810.3780790.28 四川省72.087.00944569.30 贵州省66.037.07858142.92 云南省71.656.48938151.53 西藏自治区70.537.1004856.66 陕西省76.7610.485588.77
27、甘肃省73.618.11952652.71 青海省72.7811.5072578.89 宁夏回族自治区72.2212.7385487.87 新疆维吾尔自治区73.0713.8636181.90 3.2参数估计及多元线性回归分析利用上表中的数据，运用SPSS软件，采用参数的最小二乘法，对表中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结果见下图。从估计结果可得模型：Y关于X1的散点图：可以看出Y和X1成线性相关关系Y关于X2的散点图：可以看出Y和X2成线性相关关系回归结果回归统计Multiple R0.887674R Square0.787964Adjusted R Square0.772819
28、标准误差26.73348观测值31方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析274364.737182.3552.026633.71299E-10残差2820011.01714.6791总计3094375.71Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Intercept-413.814118.9269-3.479560.001662-657.4243175劳动适龄人口比重6.3394551.6919563.7468210.0008252.873641562年就业人口受高等教育教育率4.2687110.9960184.2857740.0001942.2284592073.3模型统计检验3.3.1拟合优度检验记： SST=SSR+SSE 其
