1、imview（I）imview（RGB）imview（X,map）imview（I,range）imview（filename）imview（.,InitialMagnification,initial_mag）h = imview（.）imview close allmontage在矩形框中同时显示多帧图像montage（I）montage（BW）montage（X,map）montage（RGB）h = montage（.）immovie创建多帧索引色图像的电影动画mov = immovie（X,map）mov = immovie（RGB）subimage在一个图形中显示多个图像，结合函数
2、subplot使用subimage（X,map）subimage（I）subimage（BW）subimage（RGB）subimage（x,y,.）h = subimage（.）truesize调整图像显示尺寸truesize（fig,mrows mcols）truesize（fig）wrap将图像显示到纹理映射表面warp（X,map）warp（I,n）warp（BW）warp（RGB）warp（z,.）warp（x,y,z,.）h = warp（.）zoom缩放图像或图形zoom on zoom offzoom outzoom resetzoom xonzoom yonzoom（fact
3、or）zoom（fig, option）表2 图像文件I/O函数imfinfo返回图像文件信息info = imfinfo（filename,fmt）info = imfinfo（filename）imread从图像文件中读取图像A = imread（filename,fmt）X,map = imread（filename,fmt）. = imread（filename）. = imread（URL,.）. = imread（.,idx） （CUR, GIF, ICO, and TIFF only）. = imread（., PixelRegion, ROWS, COLS ） （TIFF on
4、ly）. = imread（.,frames,idx） （GIF only）. = imread（.,ref） （HDF only）BackgroundColor,BG） （PNG only）A,map,alpha = imread（.） （ICO, CUR, and PNG only）imwrite把图像写入图像文件中imwrite（A,filename,fmt）imwrite（X,map,filename,fmt）imwrite（.,filename）imwrite（.,Param1,Val1,Param2,Val2.）表3 空间变换函数findbounds为空间变换寻找输出边界outbo
5、unds = findbounds（TFORM,inbounds）fliptform切换空间变换结构的输入和输出角色TFLIP = fliptform（T）imcrop剪切图像I2 = imcrop（I）X2 = imcrop（X,map）RGB2 = imcrop（RGB）I2 = imcrop（I,rect）X2 = imcrop（X,map,rect）RGB2 = imcrop（RGB,rect）. = imcrop（x,y,.）A,rect = imcrop（.）x,y,A,rect = imcrop（.）imresize图像缩放B = imresize（A,m）B = imresiz
6、e（A,m,method）B = imresize（A,mrows ncols,method）B = imresize（.,method,n）B = imresize（.,method,h）imrotate图像旋转B = imrotate（A,angle）B = imrotate（A,angle,method）B = imrotate（A,angle,method,bbox）interp22-D数据插值ZI = interp2（X,Y,Z,XI,YI）ZI = interp2（Z,XI,YI）ZI = interp2（Z,ntimes）ZI = interp2（X,Y,Z,XI,YI,meth
7、od）imtransform对图像进行2-D空间变换B = imtransform（A,TFORM）B = imtransform（A,TFORM,INTERP）B,XDATA,YDATA = imtransform（.）B,XDATA,YDATA = imtransform（., param1, val1, param2, val2,.）makeresampler生成重采样结构R = makeresampler（interpolant,padmethod）maketform生成几何变换结构T = maketform（transformtype,.）tformarray多维数组的空间变换B =
8、 tformarray（A, T, R, TDIMS_A, TDIMS_B, TSIZE_B, TMAP_B,F）tformfwd正向空间变换X,Y = tformfwd（T,U,V）X1,X2,X3,. = tformfwd（T,U1,U2,U3,.）X = tformfwd（T,U）X1,X2,X3,. = tformfwd（T,U）X = tformfwd（T,U1,U2,U3,.）tforminv逆向空间变换U = tforminv（X,T）表4 像素和统计处理函数corr2计算两个矩阵的2-D相关系数r = corr2（A,B）imcontour创建图像的轮廓图imcontour（I
9、）imcontour（I,n）imcontour（I,v）imcontour（x,y,.）imcontour（.,LineSpec）C,h = imcontour（.）imhist显示图像的直方图imhist（I,n）imhist（X,map）counts,x = imhist（.）impixel确定像素颜色值P = impixel（I）P = impixel（X,map）P = impixel（RGB）P = impixel（I,c,r）P = impixel（X,map,c,r）P = impixel（RGB,c,r）c,r,P = impixel（.）P = impixel（x,y,I,
10、xi,yi）P = impixel（x,y,X,map,xi,yi）P = impixel（x,y,RGB,xi,yi）xi,yi,P = impixel（x,y,.）improfile沿线段计算剖面图的像素值c = improfilec = improfile（n）c = improfile（I,xi,yi）c = improfile（I,xi,yi,n）cx,cy,c = improfile（.）cx,cy,c,xi,yi = improfile（.）. = improfile（x,y,I,xi,yi）. = improfile（x,y,I,xi,yi,n）. = improfile（.,
11、method）mean2求矩阵元素平均值B = mean2（A）pixval显示图像像素信息pixval onpixval offpixval（fig,option）pixval（ax,option）pixval（H,option）regionprops得到图像区域属性STATS = regionprops（L,properties）std2计算矩阵元素的标准偏移b = std2（A）表5 图像分析函数edge识别灰度图像中的边界BW = edge（I,sobel,thresh）,thresh,direction）BW,thresh = edge（I,.）prewittrobertslog,t
12、hresh,sigma）BW,threshold = edge（I,qtdecomp执行四叉树分解S = qtdecomp（I）S = qtdecomp（I,threshold）S = qtdecomp（I,threshold,mindim）S = qtdecomp（I,threshold,mindim maxdim）S = qtdecomp（I,fun）S = qtdecomp（I,fun,P1,P2,.）qtgetblk获取四叉树分解中的数组块值vals,r,c = qtgetblk（I,S,dim）vals,idx = qtgetblk（I,S,dim）qtsetblk设置四叉树分解中的
13、数组块值J = qtsetblk（I,S,dim,vals）表6 图像增强函数adapthisteq执行对比度受限的直方图均衡J = adapthisteq（I）J = adapthisteq（I,param1,val1,param2,val2.）decorrstretch对多通道图像应用解卷积延拓S = decorrstretch（I）S = decorrstretch（I,TOL）histeq用直方图均等化增强对比度J = histeq（I,hgram）J = histeq（I,n）J,T = histeq（I,.）newmap = histeq（X,map,hgram）newmap =
14、histeq（X,map）newmap,T = histeq（X,.）imadjust调整图像灰度值或颜色映射表J = imadjust（I）J = imadjust（I,low_in; high_in,low_out; high_out）J = imadjust（.,gamma）newmap = imadjust（map, low_in high_in, low_out high_out, gamma）RGB2 = imadjust（RGB1,.）imnoise向图像中加入噪声J = imnoise（I,type）J = imnoise（I,type,parameters）medfilt2进
15、行二维中值滤波B = medfilt2（A,m n）B = medfilt2（A）B = medfilt2（A,indexedordfilt2进行二维统计顺序滤波B = ordfilt2（A,order,domain）B = ordfilt2（A,order,domain,S）B = ordfilt2（.,padopt）stretchlim得到图像对比度延拓的灰度上下限LOW_HIGH = stretchlim（I,TOL）LOW_HIGH = stretchlim（RGB,TOL）wiener2进行二维适应性去噪滤波J = wiener2（I,m n,noise）J,noise = wien
16、er2（I,m n）表7 线性滤波函数conv2二维卷积C = conv2（A,B）C = conv2（hcol,hrow,A）C = conv2（.,shapeconvmtx2二维矩阵卷积T = convmtx2（H,m,n）T = convmtx2（H,m n）convnn维卷积C = convn（A,B）C = convn（A,B,filter2二维线性滤波Y = filter2（h,X）Y = filter2（h,X,shape）fspecial创建预定义滤波器h = fspecial（type）h = fspecial（type,parameters）imfilter多维图像滤波B
17、= imfilter（A,H）B = imfilter（A,H,option1,option2,.）表8 线性二维滤波器设计函数freqspace确定二维频率响应的频率空间f1,f2 = freqspace（n）f1,f2 = freqspace（m n）x1,y1 = freqspace（.,meshgridf = freqspace（N）f = freqspace（N,wholefreqz2计算二维频率响应H,f1,f2 = freqz2（h,n1,n2）H,f1,f2 = freqz2（h,n2 n1）H,f1,f2 = freqz2（h）H,f1,f2 = freqz2（h,f1,f2
18、）. = freqz2（h,.,dx dy）. = freqz2（h,.,dx）freqz2（.）fsamp2用频率采样法设计二维FIR滤波器h = fsamp2（Hd）h = fsamp2（f1,f2,Hd,m n）ftrans2通过频率转换法设计二维FIR滤波器h = ftrans2（b,t）h = ftrans2（b）fwind1用一维窗口方法设计二维FIR滤波器h = fwind1（Hd,win）h = fwind1（Hd,win1,win2）h = fwind1（f1,f2,Hd,.）fwind2用二维窗口方法设计二维FIR滤波器h = fwind2（Hd,win）h = fwind
19、2（f1,f2,Hd,win）表9 图像变换函数dct2进行二维离散余弦变换B = dct2（A）B = dct2（A,m,n）B = dct2（A,m n）dctmtx计算离散余弦变换矩阵D = dctmtx（n）fft2进行二维快速傅立叶变换Y = fft2（X）Y = fft2（X,m,n）fftn进行n维快速傅立叶变换Y = fftn（X）Y = fftn（X,siz）fftshift转换快速傅立叶变换的输出象限Y = fftshift（X）Y = fftshift（X,dim）idct2计算二维逆离散余弦变换B = idct2（A）B = idct2（A,m,n）B = idct2（
20、A,m n）ifft2计算二维逆快速傅立叶变换Y = ifft2（X）Y = ifft2（X,m,n）y = ifft2（., nonsymmetricifftn计算n维逆快速傅立叶变换Y = ifftn（X）Y = ifftn（X,siz）y = ifftn（., iradon逆Radon变换I = iradon（R,theta）I = iradon（R, theta, interp, filter, frequency_scaling, output_size）I,H = iradon（.）phantom产生一个头部幻影图像P = phantom（def,n）P = phantom（E,n
21、）P,E = phantom（.）radon计算Radon变换R=radon（I,theta）R,xp=radon（）fanbeam计算扇形投影变换F = fanbeam（I,D）F = fanbeam（.,param1,val1,param1,val2,.）F,sensor_positions,fan_rotation_angles = fanbeam（.）表10 边沿和块处理函数bestblk确定进行块操作的块大小siz = bestblk（m n,k）mb,nb = bestblk（m n,k）blkproc实现图像的非重叠（distinct）块操作B = blkproc（A,m n,f
22、un）B = blkproc（A,m n,fun,P1,P2,.）B=blkproc（A,m n,mborder nborder, fun, .）B = blkproc（A,col2im将矩阵的列重新组织到块中A = col2im（B,m n,mm nn, block_type）A = col2im（B,m n,mm nn）colfilt利用列相关函数进行边沿操作B = colfilt（A,m n,block_type,fun）B = colfilt（A,m n,block_type,fun,P1,P2,.）B = colfilt（A, m n, mblock nblock, block_ty
23、pe, fun,.）B = colfilt（A,im2col重调图像块为列B = im2col（A,m n,block_type）B = im2col（A,m n）B = im2col（A,nlfilter通用滑动邻域操作B = nlfilter（A,m n,fun）B = nlfilter（A,m n,fun,P1,P2,.）B = nlfilter（A,表11 图像形态学操作函数applylut在二值图像中利用查找表进行邻域操作A = applylut（BW,LUT）bwarea计算二值图像的对象面积total = bwarea（BW）bweuler计算二值图像的欧拉数eul = bweu
24、ler（BW,n）bwhitmiss执行二值图像的击中和击不中操作BW2 = bwhitmiss（BW1,SE1,SE2）BW2 = bwhitmiss（BW1,INTERVAL）bwlabel标注二值图像中已连接的部分L = bwlabel（BW,n）L,num = bwlabel（BW,n）bwmorph二值图像的通用形态学操作BW2 = bwmorph（BW,operation）BW2 = bwmorph（BW,operation,n）bwperim计算二值图像中对象的周长BW2 = bwperim（BW1）BW2 = bwperim（BW1,CONN）bwselect在二值图像中选择对象BW2 = bwselect（BW,c,r,n）BW2 = bwselect（BW,n）BW2,idx = bwselect（.）BW2 = bwselect（x,y,B
