1、Approximately X% of all cases 从所有个案中随机选择约 X%的个案 Approximation 近似估计 Area 面积 Ascend 上升 Ascending counts 按频数的升序排列 Ascending means 按均值升值排序 Ascending values 按变量值的升序排列 Assign 指定，分配 Assign Rank 1 to 把秩值 1 分配给 Assume 假定 Asymp. Sig.（=Asymptotic Significance） （2-sided） 双尾渐近显著性检验 Automatic 自动的 Automatic Recode
2、 自动重新编码 Axis 轴 Axis Title 横轴名称 B Back 返回-上一步 Backward 向后-向后剔除法 Bar chart 条形图 Bar Spacing 条形间距 Bars Represent 条的长度所代表的统计量 Based on negative ranks 基于负秩 Based on time or case range 在给定范围内随机选择个案 Below 低于 Between Groups （Combined） 组间值 Binomial 二项分布 Bivariate 双变量的-双变量相关分析 Bivariate Correlations 双变量相关分析 Bo
3、th files provide cases 是由外部文件和当前文件二者都提供个案 Bottom 底部-下边框 Break Variable 分类变量 Brown-Forsythe Brown-Forsythe检验 Browse 浏览 C Cache 贮存 Cache Data 数据暂存 Calculated from data 根据数据计算 Cancel 取消 Case 个案 Case Label 个案标签 Case Processing Summary 个案处理概要 Casewise 以个案为单位 Casewise diagnostics 个案诊断表 Categories 分组数，分类变量
4、，分类模式 Categorize Variables 变量分类 Category 类别-单元格数据类型 Category Axis 分类轴 Cell 单元格 Cell Display 单元格显示 Cell Percentages 在每个单元格中输出百分比 Cell Properties 单元格属性 Cell Statistics 单元格中的统计量 Center 中心-居中，中间对齐 Central Tendency 集中趋势 Change 变化，更改 Change Summary 改变汇总函数 Chart 图表，图形 Chart Type 统计图类型 Chart values 作图数据选项 C
5、harts 确定生成的图形选项 Chi-square test 卡方检验 Chi-square（2） 卡方 Choose 选择 Choose Destination Location 选择安装路径 Classify 分类 Clear 清除 Close 关闭 Cluster 群，组，分组 Clustered 分组的-分组条形图 Clustered bar charts 分组条形图 Cochrans and Mantel-Haenszel statistics ：Cochran 统计量与 Mantel-Haenszel 统计量 s Q Cochran Q 检验 Code 编码 Coefficien
6、t 系数 Coefficient statistics 系数统计 Collinearity 共线性 Collinearity diagnostics 共线性诊断 Column 列-单元格中个案数占列总数的百分比 Columns 列数-显示宽度 Comma 逗号-带逗号的数值型变量 Common 共同的 Compact 最低要求安装 Compare 比较，对比 Compare groups 分组对比 Compare Means 比较平均数 Compare variables 比较变量 Complete 完成 Compute 计算 Concordance 和谐 Condition 条件 Confi
7、dence Interval 置信区间 Contingency coefficient 列联相关的 C 系数 Continue 继续 Contrast 对比 Control 控制 Convert 转换 Convert numeric strings to numbers 将数值型字符转换为数字 Copy 拷贝 Copy Objects 拷贝对象 Copy old value 拷贝旧变量 Correlate 与相关-作相关分析 Correlation 相关，关联 Correlation Coefficient 相关系数 Correlations 皮尔逊（Pearson）相关系数 Count 个案
8、数，次数，频数 Counted value 用于计数的值 Covariance 协方差 Covariance Matrix 协方差矩阵 Covariance ratio 协方差比率 Creat new data file 创建新的数据文件 Create Time Series 生成时间序列 Criteria 标准（复数） Criterion 标准（单数） Cross-product 叉积 Cross-product deviation 叉积离差 Cross-product deviations and covariances 叉积离差与协方差 Crosstab （=Cross-tabulati
9、on） 交叉列表 Crosstabs 交叉列表（列联表）分析 Cum.（=Cumulative） % of cases 累积百分比 Cum.（=Cumulative） N of cases 累积频数 Cumulative Percent 累计百分比 Cumulative Sum 累积和 Currency 货币-货币型变量 Current 目前的 Current Selections 当前选择 Current Settings 目前设置 Current Status 目前状态 Curve 曲线 Curve Estimation 曲线估算 Custom 自定义安装 Custom Currency
10、自定义货币记法 Cut 剪切 Cut point 切分点 Cut points for N equal groups 将数据分为N个个案数相同的组的切分点 D Data 数据-数据文件的建立与编辑 Data in Chart Are 图中数据为（用于统计量模式的选项） Data View 数据（编辑）窗口 Database 数据库，数据文件 Date 日期-日期型变量 Decimal 小数-按小数点对齐 Decimals 小数位数 Define 定义 Define Clusters by 以定义分组（确定分组变量） Define Dates 定义日期 Define Dichotomy 确定二分
11、值 Define Groups 确定分组 Define Ranges 定义范围 Define Sets 定义多选变量集 Define Simple Bar 定义简单条形图 Define Slices by 以定义扇形块 （确定分块变量） Define Variable Ranges 定义变量范围 Degree 度，程度 Degrees of freedom 自由度 Delete 删除 Deleted 删除掉-删除未选个案，将残差删除 Dependent 非独立的，依赖的-因变量 Dependent List 因变量/分析变量列表 Derive 推导 Derived 推导出的 Derived a
12、xis 转换轴 Descend 下降 Descending counts 按频数的降序排列 Descending means 按均值的降序列表 Descending values 按变量值的降序排列 Descriptive 描述性的 Descriptive Statistics 描述统计 Descriptives 描述统计 Destination 目标 Deviation 偏差，离差 df （=degrees of freedom） 自由度 Diagnostics 诊断 Dialog 对话（框） Dichotomies 二分变量，二分模式 Dichotomy 二分法，二分值，二分变量 Dict
13、ionary 字典 Directory 目录 Discrete 离散的 Discrete missing values 离散缺失值 Dispersion 离散趋势 Display 显示 Display axis line 显示轴线 Display chart with case labels 在图中显示个案标签 Display clustered bar charts 显示聚类条图 Display Data Info 显示数据的基本信息 Display derived axis 显示转换轴 Display frequencies tables （在输出结果中）显示频数表 Display gro
14、ups defined by missing values 对由缺失值定义的组也加以显示 Display labels 显示标签 Display legend 显示图例 Display normal curve 显示正态曲线 Display order 输出结果列表顺序 Display summary tables 显示提要表 Display the ReadMe file now? 是否现在显示软件说明文件 Distribution 分布 Division 分，除法 Do not filter cases 不过滤个案 Dollar 元，美元-带美元符号的数值型变量 Dot 圆点，句号-带圆点
15、的数值型变量 Draft output 文本输出文件 Drop-line 垂线图 Durbin-Watson 系列相关检验，Durbin-Watson 系数 E Edit 编辑-文件编辑 Enter 进入-强行进入法 Entry 进入 Equal 等于 Equal Variances Assumed 等方差假定 Equal Variances Not Assumed 不假定等方差 Equality 相等 Estimate 估计-估计值 Eta 系数（用于测量一个定类变量与一个定比/定距变量之间的相关比率） Eta Squared 2Every 每一个 Every N labels 每 N个标签
16、 Exactly 精确地 Exactly M cases from the first N cases 在前N个个案中随机选择M个个案 Exclude 排除，拒绝 Exclude cases analysis by analysis 剔除分析变量为缺失值的个案 Exclude cases listwise 剔除任何含有缺失值的个案 Exclude cases listwise within categories 排除分类变量中的缺失值 Exclude cases listwise within dichotomies 排除二分变量中的缺失值 Exclude cases pairwise 剔除参
17、与相关系数计算的两个变量中有缺失值的个案 Exclude cases test-by-test 排除对比中的缺失值 Excluded Variables 被拒绝变量 Existing 现有的 Exit 退出 Expect 期望 Expected 期望的-期望频次 Expected Range 理论分布范围 Expected Value 期望值，理论值 Exponential 指数的-指数分布 Export model information to XML file 将模型的信息输出到 XML 文件 External file is keyed table 外部文件为关键表 Extreme 极端
18、 FF F检验的值 Factor 因素，因子-影响因素变量 File 文件-文件操作 File is already sorted 数据文件已排序 Filter 过滤-过滤变量 Filter variable 过滤变量 Filtered 过滤掉的-生成过滤变量 Find 查找 Finish 完成 First Case 第一个个案（最小值） First value 第一个观测值 Fixed and random effects 确定性影响因素和随机影响因素 Flag 旗帜，标记；做标记 Flag significant correlations 标出达到显著性水平的相关系数 Font 字体 Fo
19、otnote 脚注 Format 格式 Fraction 比率 Frame 框，框架 Freedom 自由 Frequencies 频数分析，按频数作图 Frequency 频率，频数 Friedman Friedman检验 Function 函数 G Gallery 美术馆-图形转换功能 Gamma 等级相关系数 General 一般 General Linear Model 一般线性模型 Get from data 由样本观测值确定 Go to Case 查找个案 Graph 图形 Graphs 统计图 Grid 网格 Grid line 格线 Grid lines 用竖线作刻度标志 Gr
20、oup 群，组，分组 Group Based on 根据分组 Group Statistics 分组统计分析 Grouped Median 分组中位值 Grouping Variable 分组变量 H Help 帮助 Hidden 隐藏 High 最大值 Histogram 直方图 Homogeneity 同质性-齐次性 Homogeneity of variance 方差齐次性 Homogeneity-of-variance 方差齐次性检验 Horizontal 水平的，横向的 Horizontal Alignment 横向对齐方式 Hypothesis 假设 I If condition
21、is satisfied 如果满足一定条件 Include 包含，包括 Include constant in equation 在方程中包含常数项 Increment 增量 Independent 独立的-自变量 Independent List 自变量/分组变量列表 Independent-Samples T Test 独立样本的 T 检验 Independent-Samples Test 独立样本检验 Indicate 指明，标明 Indicate case source as variable 生成一个表明个案来源的变量 Individual 单个，个体 Influence 影响 In
22、fluence Statistics 影响因素统计量 Info （=Information） 信息 Information 信息 Inner 里面的 Inner Frame 内框-给图形增加内框 Input Variable 输入变量 Insert 插入 Inside 在（某范围）之内 Install （动） 安装 Installation （名） 安装 Into Different Variables 用重新编码的变量生成一个新变量 Into Same Variables 用重新编码的变量取代原变量 J Justification 对齐方式 K K Independent Samples K
23、个独立样本检验 Kappa 系数 Kendalls Coefficient of Concordance 肯德尔和谐系数 s tau-b 肯得尔等级相关-b 系数 s tau-c 肯得尔等级相关-c 系数 s W Kendall W 检验 Key 关键的 Key Variables 关键变量 Kolmogorov-Smirnov Z 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫 Z 检验 Kruskal-Wallis H Kruskal-Wallis H检验（用秩的平方和检验） Kurtosis 峰度，峰度系数 L Label 标签-变量名标签 Label Cases by 以为个案标签 Label Text 标签
24、文字 Lambda 系数 Largest value 最大值 Last Case 最后一个个案（最大值） Last value 最后一个观测值 Launch 开始 Launch tutorial now? 现在开始看使用辅导 Layer 层-层变量 Left 左-居左，左对齐 Left/bottom 左下 Legend 图例 Legend Title 图例标题 Less 较少，较小 Less than 小于 Levene Statistic Levenes Test for Equality of Variances 方差齐性检验 License 许可，授权 Likelihood 似然性 Li
25、kelihood Ratio 似然比卡方 Line 行，线-线形图 Line Represents 单线条所代表的统计量 Line Style 线型 Linear 线性 Linear model 线性模型 Linear Regression 线性回归分析，线性回归模型 Lines Represent 多线条所代表的统计量 List 列表 Listwise 整个数据表 Location 位置 Log 对数-对数尺度 Lose 丢失 Lost 丢失掉 Low 最小值 Lower 下限 Lower Bound 下限 Lowest through X 从最小值到 X LSD （=Least-signi
26、ficance difference） 能达到显著性水平的最小差异 M Major 主要的 Major Divisions 大分度 Mann-Whitney U 曼-维特尼 U检验 （用秩和检验的方法进行） Margin 边距 Margins 边距设置 Marker 标记，标志 Match 匹配 Match cases on key variables in sorted files 按排序的关键变量匹配个案 Match variables across response sets 输出与多选变量进行交叉分析的匹配变量的选择数和以选择总数为基础计算的边缘频率分布 Matrix 矩阵-矩阵散点图 Maximum 最小值 McNemar 麦克讷马 Mean 均值 Mean Difference 均值差 Mean of Values 变量值的平均数 Mean Rank 平均秩和 Mean Square 平均平方和 Means 平均数分析 Means and standard deviations 均值与标准差 Means plot 均值分布图 Measure 测量-测量层次 Measurement level 测量层次 Measures of Association Median 中位数-中位数检验法 Median of Values 变量值的中位数 Mer
