1、eviews多元线性回归案例分析中国税收增长的分析一、研究的目的要求改革开放以来，随着经济体制的改革深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为亿元到2002年已增长到亿元25年间增长了33倍。为了研究中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。影响中国税收收入增长的因素很多，但据分析主要的因素可能有：（1）从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉。（2）公共财政的需求，税收收入是财政的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算指出所表现的公共财
2、政的需求对当年的税收收入可能有一定的影响。（3）物价水平。我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的DGP等指标和和经营者收入水平都与物价水平有关。（4）税收政策因素。我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是19841985年的国有企业利改税，另一次是1994年的全国范围内的新税制改革。税制改革对税收会产生影响，特别是1985年税收陡增%。但是第二次税制改革对税收的增长速度的影响不是非常大。因此可以从以上几个方面，分析各种因素对中国税收增长的具体影响。二、模型设定为了反映中国税收增长的全貌，选择包括中央和地方税收的国家财政收入中的“各项税收”（简称“税收收入”）作为被解释变量，以放
3、映国家税收的增长；选择“国内生产总值（GDP）”作为经济整体增长水平的代表；选择中央和地方“财政支出”作为公共财政需求的代表；选择“商品零售物价指数”作为物价水平的代表。由于税制改革难以量化，而且1985年以后财税体制改革对税收增长影响不是很大，可暂不考虑。所以解释变量设定为可观测“国内生产总值（GDP）”、“财政支出”、“商品零售物价指数”从中国统计年鉴收集到以下数据年份财政收入（亿元）Y国内生产总值(亿元）X2财政支出（亿元）X3商品零售价格指数（%)X419781979102198010619811982198319847171198519861061987198819891990199
4、11992199319941995199619971998199997200020012002设定线性回归模型为： Yi=0+2X2+3X3+4X4+三、参数估计利用eviews软件可以得到Y关于X2的散点图：可以看出Y和X2成线性相关关系Y关于X3的散点图：可以看出Y和X3成线性相关关系Y关于X1的散点图：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/01/09 Time: 13:16Sample: 1978 2002Included observations: 25VariableCoefficientStd. Errort-Stat
5、isticProb.CX2X3X4R-squaredMean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared resid1463163.Schwarz criterionLog likelihoodF-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)模型估计的结果为： Yi=+ t= R2= R2= F= df=21四、模型检验1.经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年GDP每增长1亿元，税收
6、收入就会增长亿元；在假定其他变量不变的情况下，当年财政支出每增长1亿元，税收收入就会增长亿元；在假定其他变量不变的情况下，当零售商品物价指数上涨一个百分点，税收收入就会增长亿元。2.统计检验（1）拟合优度：R2=，修正的可决系数为R2=这说明模型对样本拟合的很好。（2）F检验：针对H0: 2 =3=4=0,给定的显著性水平=，在F分布表中查出自由度为K-1=3和n-k=21的临界值F（3，21）=.由eviews得到F=,应拒绝原假设H0,说明回归方程显著，即“国内生产总值（GDP）”“财政支出”“商品零售物价指数”联合起来确实对“税收收入”有显著影响。（3）T检验：分别针对H：j=0（j=0，2，3，4），给定的显著水平=，查t分布表得自由度为n-k=21临界值t/2（n-k）=。由eviews数据可得，与0234对应的t统计量分别为，其绝对值均大于，这说明分别都应当拒绝H0，也就是说，当其他解释变量不变的情况下，解释变量“国内生产总值(亿元）X2”“财政支出（亿元）X3”“商品零售价格指数（%)X4”分别对被解释变量“税收收入Y”都有显著的影响。
