1、please input a number:） %提示输入界面n=length（p）;for i=1:n if p（i） fprintf（n The sum of the probabilities in huffman can more than 1! p=input（） %如果输入的概率数组总和大于1，则重新输入概率数组end q=p;a=zeros（n-1,n）; %生成一个n-1行n列的数组n-1 q,l=sort（q） %对概率数组q进行从小至大的排序，并且用l数组返回一个数组，该数组表示概率数组q排序前的顺序编号 a（i,:）=l（1:n-i+1）,zeros（1,i-1） %由数
2、组l构建一个矩阵，该矩阵表明概率合并时的顺序，用于后面的编码 q=q（1）+q（2）,q（3:n）,1; %将排序后的概率数组q的前两项，即概率最小的两个数加和，得到新的一组概率序列end c（i,1:n*n）=blanks（n*n）; %生成一个n-1行n列，并且每个元素的的长度为n的空白数组，c矩阵用于进行huffman编码，并且在编码中与a矩阵有一定的对应关系c（n-1,n）=0; %由于a矩阵的第n-1行的前两个元素为进行huffman编码加和运算时所得的最c（n-1,2*n）=1 后两个概率，因此其值为0或1，在编码时设第n-1行的第一个空白字符为0，第二个空白字符1。for i=2
3、: c（n-i,1:n-1）=c（n-i+1,n*（find（a（n-i+1,:）=1）-（n-2）:n*（find（a（n-i+1,:）=1） %矩阵c的第n-i的第一个元素的n-1的字符赋值为对应于a矩阵中第n-i+1行中值为1的位置在c矩阵中的编码值 c（n-i,n）= %根据之前的规则，在分支的第一个元素最后补0 c（n-i,n+1:2*n-1）=c（n-i,1:n-1） %矩阵c的第n-i的第二个元素的n-1的字符与第n-i行的第一个元素的前n-1个符号相同，因为其根节点相同 c（n-i,2*n）= %根据之前的规则，在分支的第一个元素最后补1 for j=1:i-1 c（n-i,（
4、j+1）*n+1:（j+2）*n）=c（n-i+1,n*（find（a（n-i+1,:）=j+1）-1）+1:n*find（a（n-i+1,:）=j+1） %矩阵c中第n-i行第j+1列的值等于对应于a矩阵中第n-i+1行中值为j+1的前面一个元素的位置在c矩阵中的编码值 end end %完成huffman码字的分配n h（i,1:n）=c（1,n*（find（a（1,:）=i）-1）+1:find（a（1,:）=i）*n） %用h表示最后的huffman编码，矩阵h的第i行的元素对应于矩阵c的第一行的第i个元素 ll（i）=length（find（abs（h（i,:）=32） %计算每一个huffman编码的长度l=sum（p.*ll）; %计算平均码长n huffman code:hhh=sum（p.*（-log2（p）; %计算信源熵 fprintf（n the huffman effciency: t=hh/l %计算编码效率2、程序运行结果三、结论Huffman编码的特殊之处在于，它是根据每一个源字符出现的估算概率而建立起来的，就是说出现概率高的字符使用较短的编码，反之出现概率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均期望长度降低，从而达到无损压缩数据的目的。四、练习一、P47 3.1（1） 3.3 只算二进制huffman码二译码的实现二、可视化页面的生成
