1、Oracle性能优化基本方法包括一下几个步骤Oracle性能优化基本方法包括一下几个步骤，包括：1）设立合理的Oracle性能优化目标。2）测量并记录当前的Oracle性能。3）确定当前Oracle性能瓶颈（Oracle等待什么、哪些SQL语句是该等待事件的成分）。4）把等待事件记入跟踪文件。5）确定当前的OS瓶颈。6）优化所需的成分（应用程序、数据库、I/O、争用、OS等）。7）跟踪并实施更改控制过程。8）测量并记录当前性能9）重复步骤3到7，直到满足优化目标下面来一一详述。1.设立合理的Oracle性能优化目标重点：关于设立目标的最重要的一点是它们必须是可量化和可达到的。方法：目标必须是当
2、前性能和所需性能的的陈述形式的语句。2.测量并记录当前Oracle性能重点：1）需要在峰值活动时间获得当前系统性能快照2）关键是要在出现性能问题的时间段内采集信息3）必须在合理的时间段上采集，一般在峰值期间照几个为期15分钟的快照3.确定当前Oracle性能瓶颈重点：从Oracle 等待接口v$system_event、v$session_event和v$session_wait中获得等待事件，进而找出影响性能的对象和sql语句。方法如下：1)首先，利用v$system_event视图执行下面的查询查看数据库中某些常见的等待事件：1. select*fromv$system_event 2.
3、whereeventin(bufferbusywaits, 3. dbfilesequentialread, 4. dbfilescatteredread, 5. enqueue, 6. freebufferwaits, 7. latchfree, 8. logfileparallelwrite, 9. logfilesync);2)接着，利用下面对v$session_event和v$session视图进行的查询，研究具有对上面显示的内容有贡献的等待事件的会话：1. selectse.sid,s.username,se.event,se.total_waits,se.time_waited,s
4、e.average_wait 2. fromv$sessions,v$session_eventse 3. wheres.sid=se.sid 4. andse.eventnotlikeSQL*Net%5. ands.status=ACTIVE6. ands.usernameisnotnull;3)使用下面查询找到与所连接的会话有关的当前等待事件。这些信息是动态的，为了查看一个会话的等待最多的事件是什么，需要多次执行此查询。1. selectsw.sid,s.username,sw.event,sw.wait_time,sw.state,sw.seconds_in_waitSEC_IN_WAI
5、T 2. fromv$sessions,v$session_waitsw 3. wheres.sid=sw.sid 4. andsw.eventnotlikeSQL*Net%5. ands.usernameisnotnull6. orderbysw.wait_timedesc;4)查询会话等待事件的详细信息1. selectsid,event,p1text,p1,p2text,p2,p3text,p3 2. fromv$session_wait 3. wheresidbetween&1and&2 4. andeventnotlike%SQL%5. andeventnotlike%rdbms%;
6、5)利用P1、P2的信息，找出等待事件的相关的段1. selectowner,segment_name,segment_type,tablespace_name 2. fromdba_extents 3. wherefile_id=&fileid_in 4. and&blockid_inbetweenblock_idandblock_id+blocks-1;6)获得操作该段的sql语句：1. selectsid,getsqltxt(sql_hash_value,sql_address) 2. fromv$session 3. wheresid=&sid_in;7)getsqltxt函数gets
7、qltxt函数create or replacefunction GetSQLtxt （hashaddr_in in v$sqltext.hash_value%type，addr_in in v$sqltext.address%type）return varchar2istemp_sqltxt varchar2（32767）;cursor sqlpiece_curisselect piece，sql_textfrom v$sqltextwhere hash_value = hashaddr_inand address = addr_inorder by piece;beginfor sqlpi
8、ece_rec in sqlpiece_curlooptemp_sqltxt ：= temp_sqltxt | sqlpiece_rec.sql_text;end loop;return temp_sqltxt;end GetSQLtxt;8)至此已经找到影响性能的对象和sql语句，可以有针对性地优化4.把等待事件记入跟踪文件重点：如果在跟踪系统上的等待事件时，由于某种原因遇到了麻烦，则可以将这些等待事件记入一个跟踪文件。方法如下：1)对于当前会话：1. altersessionsettimed_statistics=true; 2. altersessionsetmax_dump_file_
9、size=unlimited; 3. altersessionsetevents10046tracenamecontextforever,level12;2)执行应用程序，然后在USER_DUMP_DEST指出的目录中找到跟踪文件。3)查看文件中以词WAIT开始的所有行。4)对于其它的会话5)确定会话的进程ID（SPID）。下面的查询识别出名称以A开始的所有用户的会话进程ID：1. selectS.Username,P.SpidfromV$SESSIONS,V$PROCESSP 2. whereS.PADDR=P.ADDRandS.UsernamelikeA%;6)以sysdba进入sqlpl
10、us执行1. altersessionsettimed_statistics=true; 2. altersessionsetmax_dump_file_size=unlimited; 3. oradebugsetospid 4. oradebugunlimit 5. oradebugevent10046tracenamecontextforever,levelX/*WhereX=(1,4,8,12)*/7)跟踪某个时间间隔得会话应用程序。8)在USER_DUMP_DEST 的值指出的目录中利用SPID查看跟踪文件9)查看文件中以词WAIT开始的所有行。5.确定当前OS瓶颈1）Windows
11、NT上的监控使用控制面板-管理工具-性能即可2）UNIX上的监控使用通用性的工具，包括sar、iostat、cpustat、mpstat、netstat、top、osview等。6Oracle性能优化所需的成分（应用程序、数据库、I/O、争用、OS等）。7跟踪并实施更改控制过程。8测量并记录当前Oracle性能9重复步骤3到7，直到满足优化目标几个简单的步骤大幅提高Oracle性能-我优化数据库的三板斧数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化。但实
12、际情况是，提出疑问的人很可能根本不懂执行计划，更不要说statspack了。而我认为，数据库优化，应该首先从大的方面考虑：网络、服务器硬件配置、操作系统配置、Oracle服务器配置、数据结构组织、然后才是具体的调整。实际上网络、硬件等往往无法决定更换，应用程序一般也无法修改，因此应该着重从数据库配置、数据结构上来下手，首先让数据库有一个良好的配置，然后再考虑具体优化某些过慢的语句。我在给我的用户系统进行优化的过程中，总结了一些基本的，简单易行的办法来优化数据库，算是我的三板斧，呵呵。不过请注意，这些不一定普遍使用，甚至有的会有副作用，但是对OLTP系统、基于成本的数据库往往行之有效，不妨试试。
13、（注：附件是Burleson写的用来报告数据库性能等信息的脚本，本文用到）一设置合适的SGA常常有人抱怨服务器硬件很好，但是Oracle就是很慢。很可能是内存分配不合理造成的。(1)假设内存有512M，这通常是小型应用。建议Oracle的SGA大约240M，其中：共享池（SHARED_POOL_SIZE）可以设置60M到80M，根据实际的用户数、查询等来定。数据块缓冲区可以大致分配120M-150M，8i下需要设置DB_BLOCK_BUFFERS，DB_BLOCK_BUFFER*DB_BLOCK_SIZE等于数据块缓冲区大小。9i 下的数据缓冲区可以用db_cache_size来直接分配。(2
14、)假设内存有1G，Oracle 的SGA可以考虑分配500M：共享池分配100M到150M，数据缓冲区分配300M到400M。(3)内存2G，SGA可以考虑分配1.2G，共享池300M到500M，剩下的给数据块缓冲区。(4)内存2G以上：共享池300M到500M就足够啦，再多也没有太大帮助；(Biti_rainy有专述)数据缓冲区是尽可能的大，但是一定要注意两个问题：一是要给操作系统和其他应用留够内存，二是对于32位的操作系统，Oracle的SGA有1.75G的限制。有的32位操作系统上可以突破这个限制，方法还请看Biti的大作吧。二分析表和索引，更改优化模式 Oracle默认优化模式是CHO
15、OSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。如果没有使用执行计划稳定性，则应该把表和索引都分析一下，这样可能直接会使查询速度大幅提升。分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令。对于少于100万的表，可以考虑分析整个表，对于很大的表，可以按百分比来分析，但是百分比不能过低，否则生成的统计信息可能不准确。可以通过DBA_TABLES的LAST_ANALYZED列来查看表是否经过分析或分析时间，索引可以通过DBA_INDEXES的LAST_ANALYZED列。下面通过例子来
16、说明分析前后的速度对比。（表CASE_GA_AJZLZ大约有35万数据，有主键）首先在SQLPLUS中打开自动查询执行计划功能。(第一次要执行RDBMSADMINutlxplan.sql来创建PLAN_TABLE这个表)SQL SET AUTOTRACE ONSQLSET TIMING ON通过SET AUTOTRACE ON 来查看语句的执行计划，通过SET TIMING ON 来查看语句运行时间。SQL select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;COUNT(*) - 346639 已用时间:00: 00: 21.38Execution Plan- 0 SELEC
17、T STATEMENT Optimizer=CHOOSE 1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF CASE_GA_AJZLZ 请注意上面分析中的TABLE ACCESS(FULL)，这说明该语句执行了全表扫描。而且查询使用了21.38秒。这时表还没有经过分析。下面我们来对该表进行分析：SQL analyze table CASE_GA_AJZLZ compute statistics;表已分析。已用时间:00: 05: 357.63 然后再来查询：SQL select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;COUNT(*
18、)- 346639已用时间:00: 00: 00.71Execution Plan- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost=351 Card=1) 1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF PK_AJZLZ (UNIQUE) (Cost=351 Card=346351)请注意，这次时间仅仅用了0.71秒！这要归功于INDEX(FAST FULL SCAN)。通过分析表，查询使用了PK_AJZLZ索引，磁盘I/O大幅减少，速度也大幅提升！下面的实用语句可以用来生成分析某个用户的所有表
19、和索引，假设用户是GAXZUSR：SQL set pagesize 0SQL spool d:analyze_tables.sql;SQL select analyze table |owner|.|table_name| compute statistics; from dba_tables where owner=GAXZUSR;SQL spool offSQL spool spool d:analyze_indexes.sql;SQL select analyze index |owner|.|index_name| compute statistics; from dba_indexe
20、s where owner=GAXZUSR;SQL spool offSQL d:analyze_tables.sqlSQL d:analyze_indexes.sql解释：上面的语句生成了两个sql文件，分别分析全部的GAXZUSR的表和索引。如果需要按照百分比来分析表，可以修改一下脚本。通过上面的步骤，我们就完成了对表和索引的分析，可以测试一下速度的改进啦。建议定期运行上面的语句，尤其是数据经过大量更新。当然，也可以通过dbms_stats来分析表和索引，更方便一些。但是我仍然习惯上面的方法，因为成功与否会直接提示出来。另外，我们可以将优化模式进行修改。optimizer_mode值可以是
21、RULE、CHOOSE、FIRST_ROWS和ALL_ROWS。对于OLTP系统，可以改成FIRST_ROWS，来要求查询尽快返回结果。这样即使不用分析，在一般情况下也可以提高查询性能。但是表和索引经过分析后有助于找到最合适的执行计划。三设置cursor_sharing=FORCE 或SIMILAR 这种方法是8i才开始有的，oracle805不支持。通过设置该参数，可以强制共享只有文字不同的语句解释计划。例如下面两条语句可以共享：SQL SELECT * FROM MYTABLE WHERE NAME=tomSQL SELECT * FROM MYTABLE WHERE NAME=turne
22、r这个方法可以大幅降低缓冲区利用率低的问题，避免语句重新解释。通过这个功能，可以很大程度上解决硬解析带来的性能下降的问题。个人感觉可根据系统的实际情况，决定是否将该参数改成FORCE。该参数默认是exact。不过一定要注意，修改之前，必须先给ORACLE打补丁，否则改之后oracle会占用100%的CPU,无法使用。对于ORACLE9i，可以设置成SIMILAR，这个设置综合了FORCE和EXACT的优点。不过请慎用这个功能，这个参数也可能带来很大的负面影响！四将常用的小表、索引钉在数据缓存KEEP池中 内存上数据读取速度远远比硬盘中读取要快，据称，内存中数据读的速度是硬盘的14000倍！如果
23、资源比较丰富，把常用的小的、而且经常进行全表扫描的表给钉内存中，当然是在好不过了。可以简单的通过ALTER TABLE tablename CACHE来实现，在ORACLE8i之后可以使用ALTER TABLE table STORAGE(BUFFER_POOL KEEP)。一般来说，可以考虑把200数据块之内的表放在keep池中，当然要根据内存大小等因素来定。关于如何查出那些表或索引符合条件，可以使用本文提供的access.sql和access_report.sql。这两个脚本是著名的Oracle专家 Burleson写的，你也可以在读懂了情况下根据实际情况调整一下脚本。对于索引，可以通过A
24、LTER INDEX indexname STORAGE(BUFFER_POOL KEEP)来钉在KEEP池中。 将表定在KEEP池中需要做一些准备工作。对于ORACLE9i 需要设置DB_KEEP_CACHE_SIZE，对于8i，需要设置buffer_pool_keep。在8i中，还要修改db_block_lru_latches，该参数默认是1，无法使用buffer_pool_keep。该参数应该比2*3*CPU数量少，但是要大于1，才能设置DB_KEEP_CACHE_BUFFER。buffer_pool_keep从db_block_buffers中分配，因此也要小于db_block_buf
25、fers。设置好这些参数后，就可以把常用对象永久钉在内存里。五设置optimizer_max_permutations 对于多表连接查询，如果采用基于成本优化(CBO)，ORACLE会计算出很多种运行方案，从中选择出最优方案。这个参数就是设置oracle究竟从多少种方案来选择最优。如果设置太大，那么计算最优方案过程也是时间比较长的。Oracle805和8i默认是80000，8建议改成2000。对于9i，已经默认是2000了。六调整排序参数(1)SORT_AREA_SIZE:默认的用来排序的SORT_AREA_SIZE大小是32K，通常显得有点小，一般可以考虑设置成1M（1048576）。这个参
26、数不能设置过大，因为每个连接都要分配同样的排序内存。(2) SORT_MULTIBLOCK_READ_COUNT:增大这个参数可以提高临时表空间排序性能，该参数默认是2，可以改成32来对比一下排序查询时间变化。注意，这个参数的最大值与平台有关系。七调整其它几个关键的性能参数 很多人认为使用oracle数据库，系统的默认参数就是最好的，其实不是这样，很多参数都需要调整，而且调整前后性能大不一样。(1) log_buffer日志缓冲区大小默认设置32k太小了，建议设置成512K或者1M。log_buffer=524288(2) optimizer_index_caching这个参数可以设置索引的缓
27、冲度，范围是0到100，默认是0，可以考虑设置成90(3) optimizer_index_cost_adj这个参数是一个百分比，表明索引扫描与全表扫描的代价范围是1到1000。默认=100表名索引扫描与全表扫描代价一样。将这个参数设小表名索引代价要小于全表扫描，这样就使得使用CBO进行成本计算时更倾向于使用索引扫描。建议把这个参数设置成30到50。八改变联机日志文件大小(一般用于oracle805) Oracle805的联机日志文件默认只有1M大小，这实在是太小了，通过查看数据库的日志，很可能发现“checkpoint not complete”之类的错误提示。这会导致系统稳定性，同样也降低
28、了数据库性能。建议修改成10M。修改方法是删除一个组、添加一个组，直到3个组都换成新的大小。说明：这个操作需要实施人员具有较多的数据库知识，如果不太了解，最好不要试验。九改变数据块大小(一般用于oracle805) Oracle805默认的块(DB_BLOCK_SIZE)大小是2K，太小了，因为块小，所以请求同样的数据量的时候，读的次数就要增多，导致性能低下。当然如果服务器性能比较好，还是升级Oracle更好，如果服务器配置比较差，建议改成8K。但是数据块不能直接修改，唯一的办法就是将数据导出，重新创建数据库，然后将数据导入。说明：这个操作需要实施人员具有较多的数据库知识，如果不太了解，最好不要试验。 十设置合适的表存储参数 对于有很多并发写入用户的系统来说，如果系统没有经过调整，经常会有数据等待现象。这是因为9i之前的表设置的默认的自由队列freelists为1，这样就可能造成数据等待。通过查看v$waitstat，如果发现data block 或者free list类的count次数很大，则说明等待情况严重，需要增加freelists。这个参数在8i、9i中可以动态修改（需要打补丁，否则会有ORA-10620: Operation not allowed on this segment）在ORACLE805中，只能通过重新创建表来修改。SQL select * from
