1、spss作业第一次第一章1、SPSS主要有数据编辑窗口和结果输出窗口； 作用：数据编辑窗口： 定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；结果输出窗口：显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形。特点： 数据编辑窗口：是SPSS的主程序窗口，在软件启动时自动打开，并一直保持打开状态直到退出SPSS。在SPSS运行时课同时打开多个数据编辑窗口。 结果输出窗口：1、创建或打开窗口的时机； 2、允许同时创建或打开多个输出窗口；6、数据分析的一般步骤包括：明确数据分析目标，正确收集数据，加工和整理数据，选择恰当的统计分析方法进行探索分析，读懂统计分析结果。第二章4、学生成绩合并： 5、变量视图数
2、据视图： 第三章3、得优课程数与得良课程数（7079，“良”；80分以上，“优秀”）：4、各学生的课程平均分以及标准差：学生各门课程平均分：6、对自己收入比较满意和乐观的人第四章5、储户收入特征分析：您的常住地位于* 您的月收入水平属于 交叉制表您的月收入水平属于合计2000元以下2000-5000元5000-8000元8000元以上的常住地位于沿海或中心繁华城市计数191274014200期望的计数35.5116.335.512.8200.0您的常住地位于 中的 %9.5%63.5%20.0%7.0%100.0%您的月收入水平属于 中的 %38.0%77.4%80.0%77.8%70.9%总
3、数的 %6.7%45.0%14.2%5.0%70.9%残差-16.510.74.51.2标准残差-2.81.0.8.3调整残差-5.72.81.6.7边远地区计数313710482期望的计数14.547.714.55.282.0您的常住地位于 中的 %37.8%45.1%12.2%4.9%100.0%您的月收入水平属于 中的 %62.0%22.6%20.0%22.2%29.1%总数的 %11.0%13.1%3.5%1.4%29.1%残差16.5-10.7-4.5-1.2标准残差4.3-1.5-1.2-.5调整残差5.7-2.8-1.6-.7合计计数501645018282期望的计数50.016
4、4.050.018.0282.0您的常住地位于 中的 %17.7%58.2%17.7%6.4%100.0%您的月收入水平属于 中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%总数的 %17.7%58.2%17.7%6.4%100.0%卡方检验值df渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方32.064a3.000似然比29.3663.000线性和线性组合15.8961.000有效案例中的 N282a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 5.23。从上面的分析图表可以看出，储户的居住地与收入有如下特征:（1）无论是在沿海或中心繁华城市，还是在边远地区
5、，20005000元收入人群相较其它收入水平较高；（2）边远地区各收入水平人群所占比重差距不大，而城市收入差距较大。案例处理摘要案例有效的缺失合计N百分比N百分比N百分比你的工作单位或职业是 * 您的月收入水平属于28281.3%6518.7%347100.0%你的工作单位或职业是* 您的月收入水平属于 交叉制表您的月收入水平属于合计2000元以下2000-5000元5000-8000元8000元以上你的工作单位或职业是国家机关计数2201124期望的计数4.314.04.31.524.0你的工作单位或职业是 中的 %8.3%83.3%4.2%4.2%100.0%您的月收入水平属于 中的 %4
6、.0%12.2%2.0%5.6%8.5%总数的 %.7%7.1%.4%.4%8.5%商业服务业计数9355554期望的计数9.631.49.63.454.0你的工作单位或职业是 中的 %16.7%64.8%9.3%9.3%100.0%您的月收入水平属于 中的 %18.0%21.3%10.0%27.8%19.1%总数的 %3.2%12.4%1.8%1.8%19.1%文科卫行业计数1133118期望的计数3.210.53.21.118.0你的工作单位或职业是 中的 %5.6%72.2%16.7%5.6%100.0%您的月收入水平属于 中的 %2.0%7.9%6.0%5.6%6.4%总数的 %.4%
7、4.6%1.1%.4%6.4%工交建筑业计数293115期望的计数2.78.72.71.015.0你的工作单位或职业是 中的 %13.3%60.0%20.0%6.7%100.0%您的月收入水平属于 中的 %4.0%5.5%6.0%5.6%5.3%总数的 %.7%3.2%1.1%.4%5.3%经营性公司计数187218期望的计数3.210.53.21.118.0你的工作单位或职业是 中的 %5.6%44.4%38.9%11.1%100.0%您的月收入水平属于 中的 %2.0%4.9%14.0%11.1%6.4%总数的 %.4%2.8%2.5%.7%6.4%学校计数1113015期望的计数2.78
8、.72.71.015.0你的工作单位或职业是 中的 %6.7%73.3%20.0%.0%100.0%您的月收入水平属于 中的 %2.0%6.7%6.0%.0%5.3%总数的 %.4%3.9%1.1%.0%5.3%一般农户计数21140035期望的计数6.220.46.22.235.0你的工作单位或职业是 中的 %60.0%40.0%.0%.0%100.0%您的月收入水平属于 中的 %42.0%8.5%.0%.0%12.4%总数的 %7.4%5.0%.0%.0%12.4%种粮绵专业户计数11204期望的计数.72.3.7.34.0你的工作单位或职业是 中的 %25.0%25.0%50.0%.0%
9、100.0%您的月收入水平属于 中的 %2.0%.6%4.0%.0%1.4%总数的 %.4%.4%.7%.0%1.4%种果菜专业户计数342110期望的计数1.85.81.8.610.0你的工作单位或职业是 中的 %30.0%40.0%20.0%10.0%100.0%您的月收入水平属于 中的 %6.0%2.4%4.0%5.6%3.5%总数的 %1.1%1.4%.7%.4%3.5%工商运个体户计数31511534期望的计数6.019.86.02.234.0你的工作单位或职业是 中的 %8.8%44.1%32.4%14.7%100.0%您的月收入水平属于 中的 %6.0%9.1%22.0%27.8
10、%12.1%总数的 %1.1%5.3%3.9%1.8%12.1%退休人员计数2141017期望的计数3.09.93.01.117.0你的工作单位或职业是 中的 %11.8%82.4%5.9%.0%100.0%您的月收入水平属于 中的 %4.0%8.5%2.0%.0%6.0%总数的 %.7%5.0%.4%.0%6.0%金融机构计数41712235期望的计数6.220.46.22.235.0你的工作单位或职业是 中的 %11.4%48.6%34.3%5.7%100.0%您的月收入水平属于 中的 %8.0%10.4%24.0%11.1%12.4%总数的 %1.4%6.0%4.3%.7%12.4%现役
11、军人计数03003期望的计数.51.7.5.23.0你的工作单位或职业是 中的 %.0%100.0%.0%.0%100.0%您的月收入水平属于 中的 %.0%1.8%.0%.0%1.1%总数的 %.0%1.1%.0%.0%1.1%合计计数501645018282期望的计数50.0164.050.018.0282.0你的工作单位或职业是 中的 %17.7%58.2%17.7%6.4%100.0%您的月收入水平属于 中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%总数的 %17.7%58.2%17.7%6.4%100.0%对称度量值渐进标准误差a近似值 Tb近似值 Sig.按区
12、间Pearson 的 R.066.0561.099.273c按顺序Spearman 相关性.070.0551.182.238c有效案例中的 N282a. 不假定零假设。b. 使用渐进标准误差假定零假设。c. 基于正态近似值。案例处理摘要案例有效的缺失合计N百分比N百分比N百分比您的年龄是 * 您的月收入水平属于28281.3%6518.7%347100.0%您的年龄是* 您的月收入水平属于 交叉制表您的月收入水平属于合计2000元以下2000-5000元5000-8000元8000元以上您的年龄是20-35岁计数22004期望的计数.72.3.7.34.0您的年龄是 中的 %50.0%50.0
13、%.0%.0%100.0%您的月收入水平属于 中的 %4.0%1.2%.0%.0%1.4%总数的 %.7%.7%.0%.0%1.4%35-50岁计数2386307146期望的计数25.984.925.99.3146.0您的年龄是 中的 %15.8%58.9%20.5%4.8%100.0%您的月收入水平属于 中的 %46.0%52.4%60.0%38.9%51.8%总数的 %8.2%30.5%10.6%2.5%51.8%50岁-65岁以上计数175017791期望的计数16.152.916.15.891.0您的年龄是 中的 %18.7%54.9%18.7%7.7%100.0%您的月收入水平属于
14、中的 %34.0%30.5%34.0%38.9%32.3%总数的 %6.0%17.7%6.0%2.5%32.3%65岁以上计数8263441期望的计数7.323.87.32.641.0您的年龄是 中的 %19.5%63.4%7.3%9.8%100.0%您的月收入水平属于 中的 %16.0%15.9%6.0%22.2%14.5%总数的 %2.8%9.2%1.1%1.4%14.5%合计计数501645018282期望的计数50.0164.050.018.0282.0您的年龄是 中的 %17.7%58.2%17.7%6.4%100.0%您的月收入水平属于 中的 %100.0%100.0%100.0%
15、100.0%100.0%总数的 %17.7%58.2%17.7%6.4%100.0%对称度量值渐进标准误差a近似值 Tb近似值 Sig.按区间Pearson 的 R.003.061.044.965c按顺序Spearman 相关性-.016.060-.267.790c有效案例中的 N282a. 不假定零假设。b. 使用渐进标准误差假定零假设。c. 基于正态近似值。8、上图第二图是用来定义变量集；操作：（1）选择菜单【Analyze】-【Multiple Response】-【Define Variable Sets】 （2）从数值型变量中选择进入多选项变量集的变量【Variable in Set
16、】中，在这里选择t4_1(最满意的活动)，t4_2（此满意的活动）， t4_1（最一般的活动），变量集命名为set1 （3）在【Variables Are Coded As 】框中指定多选项变量集中的变量是按照二分法法分解的。范围1-8。多选项变量集定义完后，便可以进行频数分析了；操作：（1） 选择菜单：【Analyze】-【Multiple Response】-【Frequencies】（2） 从【Multiple Response Sets】中选择待分析的多选项变量集到【Tables for】中至此会产生一个频数分析表。第五章1、单个样本统计量N均值标准差均值的标准误分数1173.7273
17、9.550822.87968单个样本检验检验值 = 75 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限分数-.44210.668-1.27273-7.68915.1436因为0.668大于0.05，所以可信。4、成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对 1饲料132.577893.810771.27026饲料234.266795.599331.86644成对样本相关系数N相关系数Sig.对 1饲料1 & 饲料29.571.108成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的 95% 置信区间下限上限对 1饲料1 - 饲料2-1.688894.63666
18、1.54555-5.252941.87516-1.0938.306因为0.3060.05,可认为给小鼠喂饲料一与饲料二体内钙含量无明显差别；另外从表一可以看出，喂饲料一与饲料二小鼠体内钙含量的均值分别为32.57和34.26，差别不大。方式二：组统计量饲料N均值标准差均值的标准误钙留存量11230.50833.688181.064692931.40003.125701.04190独立样本检验钙留存量假设方差相等假设方差不相等方差方程的 Levene 检验F.059Sig.811均值方程的 t 检验t-.584-.599df1918.645Sig.(双侧).566.557均值差值-.89167-
19、.89167标准误差值1.526821.48967差分的 95% 置信区间下限-4.08734-4.01360上限2.304002.23027方式二两独立样本检验，0.5660.05,因此饲料一与饲料二对小鼠体内钙留存量不产生显著性影响。5、组统计量sexN均值标准差均值的标准误平均分female3069.02505.855591.06908male3067.41886.065561.10741独立样本检验平均分假设方差相等假设方差不相等方差方程的 Levene 检验F.447Sig.506均值方程的 t 检验t1.0441.044df5857.928Sig.(双侧).301.301均值差值1
20、.606251.60625标准误差值1.539251.53925差分的 95% 置信区间下限-1.47490-1.47498上限4.687404.68748因为0.5060.05,所以男生与女生的课程平均分不存在显著性差异。第六章1、（1）ANOVA销售额平方和df均方F显著性组间405.5344101.38411.276.000组内269.737308.991总数675.27134显著性00.05,因此拒绝原假设，即认为不同的销售培训方式对销售额产生了显著性影响。（2）多重比较销售额LSD(I) 推销方式(J) 推销方式均值差 (I-J)标准误显著性95% 置信区间下限上限12-3.3000
21、*1.6028.048-6.573-.0273.72861.6028.653-2.5454.00243.05711.6028.066-.2166.3305-6.7000*1.6028.000-9.973-3.427213.3000*1.6028.048.0276.57334.0286*1.6028.018.7557.30246.3571*1.6028.0003.0849.6305-3.4000*1.6028.042-6.673-.12731-.72861.6028.653-4.0022.5452-4.0286*1.6028.018-7.302-.75542.32861.6028.157-.9455.6025-7.4286*1.6028.000-10.702-4.15541-3.05711.6028.066-6.330.2162-6.3571*1.6028.000-9.630-3.0843-2.32861.6028.157-5.602.9455-9.7571*1.6028.000-13.030-6.484516.7000*1.6028.0003.4279.97323.4000*1.6028.042.1276.67337.4286*1.6028.0004.15510.70249.7571*1.6028.0006.48413.030*. 均值差的显著性水平为 0.05。均值图
