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    实验三 图像增强及形态学图像处理 2.docx

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    实验三 图像增强及形态学图像处理 2.docx

    1、实验三 图像增强及形态学图像处理 2实验3 图像增强及形态学图像处理实验目的:1. 掌握均值滤波和中值滤波的原理及实现;2. 掌握锐化模板prewitt,sobel和laplacian的使用方法;3. 了解形态学的基本理论和方法;4. 掌握对图像进行膨胀/腐蚀的方法;5. 掌握开闭运算;实验内容:1、 (1)给图像headCT分别添加椒盐噪声和高斯噪声,分别采用线性的均值滤波函数imfilter和非线性的中值滤波函数medfilt2滤波进行处理,两种滤波的掩模都分别尝试定义为3*3和7*7。由得到的实验结果,分析哪种滤波对这种噪声处理的效果比较好?掩模大小对噪声处理效果有什么影响?f=imre

    2、ad(headCT.tif); g=imnoise(f,gaussian); h=imnoise(f,salt & pepper); subplot(1,3,1);imshow(f);title(原图); subplot(1,3,2);imshow(g);title(高斯噪音); subplot(1,3,3);imshow(h);title(椒盐噪音);掩模: w=ones(3); w1=ones(7);高斯噪声: g1=imfilter(g,w); g2=imfilter(g,w1); subplot(1,2,1);imshow(g1,); subplot(1,2,2);imshow(g2,

    3、); g3=medfilt2(g); g4=medfilt2(g,7 7); subplot(1,2,1);imshow(g3,); subplot(1,2,2);imshow(g4,);椒盐噪声: h1=imfilter(h,w); h2=imfilter(h,w1); subplot(1,2,1);imshow(h1,);subplot(1,2,2);imshow(h2,); h3=medfilt2(h); h4=medfilt2(h,7 7); subplot(1,2,1);imshow(h3,);subplot(1,2,2);imshow(h4,);对于椒盐噪声,中值滤波效果比均值滤波

    4、效果好。 原因:椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好。因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点。对于高斯噪声,均值滤波效果比中值滤波效果好。 原因:高斯噪声是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。因为图像中的每点都是污染点,所以中值滤波选不到合适的干净点。因为正态分布的均值为0,所以均值滤波可以消除噪声。(注意:实际上只能减弱,不能消除。)2、 编写m文件,实现同时用sobel算子对图片的水平和垂直方向进行处理?在命令窗口中,输入“myedge”。选择一幅图,即可得到结果。3、 对图片tex

    5、t.tif进行膨胀操作,选择结构元素为0 1 0;1 1 1;0 1 0和1 1 1;1 1 1;1 1 1观察其处理效果的异同,如果一次膨胀的效果不明显,可多次膨胀再比较; f=imread(text.tif); w=0 1 0;1 1 1 ;0 1 0; w1=1 1 1 ;1 1 1;1 1 1; f1=imdilate(f,w); f2=imdilate(f,w1); imshow(f,); figure,imshow(f1,); figure,imshow(f2,);4、 选做题:对图片shapes.tif进行开、闭运算,比较其处理的效果,采用方形结构元素(可由strel(squar

    6、e,3)得到)。 f=imread(shapes.tif); se=strel(square,3); f1=imopen(f,se); imshow(f); figure,imshow(f1); f2=imclose(f,se); figure,imshow(f2);(由于结构元素是3,所以图基本上没变化。主要变化,从锯齿那里可以看到。)若结构元素改为30,则开运算所得的图为闭运算得到的结果为:5、 选做题:仿照课本P272例9.7,计算和显示图像pattern.tif中最后一个字母”a”的质心f=imread(pattern.tif); L,n=bwlabel(f); %计算图像中所有连接分量 imshow(f) hold on %So later plotting commands plot on top of the image. (保持图像) r,c=find(L=n); %返回行列索引rbar=mean(r); %求行平均值cbar=mean(c);plot(cbar,rbar,Marker,*,MarkerEdgeColor,b);实验总结:掌握了均值滤波和中值滤波以及如何添加噪音,对sobel算子也有一定的了解,而且掌握对图像进行膨胀/腐蚀的方法,还有开闭运算。


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