1、品质管理培训教材，、品质控制的发展史品质的控制从无到有发展至今，主要经历了以下的几个阶段：第一阶段：操作者控制阶段此阶段品质的控制由操作员自己完成第二阶段：生产班组长控制阶段此阶段品质的控制由生产部门班组长完成，操作员只负责生产第三阶段：专职检查员控制阶段此阶段品质的控制由设立的专职品质检查员以事后检验为主第四阶段：统计控制阶段此阶段统计技术应用于现场的品质控制， 通过统计数据绘制控制图来描述抽样结 果，并判定批量产品的质量状况第五阶段：通过严密的品质系统来保证品质阶段此阶段品质的控制通过建立品质系统， 形成从供应商管理、过程品质控制直至客 户管理的整个品质管理链，从体系上保证产品和服务品质。
2、如： IS09000质量体系 认证，针对汽车行业的 QS9000/TS16949质量体系认证等。第六阶段：全面品质管理阶段全面品质管理阶段将工厂内部品质控制延伸到从产品开发、设计、制造、业务、采购直到售后服务等全过程的品质控制，而不仅仅是品管、制造部门的事.思考:目前我公司的品质控制处在第几阶段？观念一：QC控制现场只要产品全部都符合规格就可以了焉；你认为这种观念正确吗?因此QC要树立产品品质向中限控制的观念观念二：品质是检验出来的观念三：品质是制造出来的你认为些上的两种观念哪一种是正确的?品质观念的发展品质是靠全体成员在一个良好的质量体系下，并拥有良好和完备的方法和工具，形 成一个良好的习惯
3、并得到了客户认同而出来的通常的品质管理体系一般由： QC、QA和QE三大部分组成。而 QC又可分为 IQC、LQC、IPQC、FQC; QA 又可分为 SQA、PQA、FQA。现我 司QC部分主要由IQC和IPQC组成，QA主要由PQA、FQA和FA组成你知道QC和QA的涵意是什么吗？QC是英语Quality Control的缩写，它代表的涵义为品质控制QA是英语Quality Assuranee的缩写，它代表的涵义为品质保证IQC是英语Ineoming Quality Control的缩写，它代表的涵义为进料品质控制IPQC是英语In Process Quality Control的缩写，它
4、代表的涵义为制程品质控制， 而我司习惯将IPQC简称为QCFQA是英语Fin al Quality Assura nee的缩写，它代表的涵义为最终品质保证FA是英语Failure Analysis的缩写，它代表的涵义为不良品分析IPQC （制程品质控制）主要职责1.工序首件产品的确认/制程参数控制/作业方法控制2 .控制工序内按规定频率抽检工序产品3.巡查生产线并反馈发现的品质问题4.SPC （统计过程控制图）跟进QA主要职责依据产品标准及抽样标准，对终产品进行检验和测试，以确定产品是否可以放行至客户处另：一些常见缩写词及其涵义:FQC : Final Quality Control品质控制Q
5、E : Quality Engineering品质工程LQC : Line Quality control生产线品质控制SQA : Supplier Quality Assuranee供应商品质保证PQA : Process Quality Assuranee过程品质保证1 . IS09000 简介：ISO 是国 际标准化组织 （the International Organizationfor Standardization ）的英文缩写，主要是为了推动国际间的贸易提供一个共 认的标准系统，其中的ISO9000标准是与品质最密切相关的，另外企业 还接触较多的是ISO/4000-环保体系。09
6、000:94版（94年修订版）包括以下具体标准ISO9001质量体系适用于开发、生产、安装、服务型企业。ISO9002质量体系适用于生产、安装、服务型企业。ISO9003质量度体系适用于服务型企业。ISO9000在2000年第二次修订后称为 ISO9000:2000 版，不再分 ISO9001、ISO9002 和 ISO9003 统称为 ISO9001:2000 版，各企业跟据 其类型而删减部分章节。ISO9001 : 2000版明确的提出了顾客满意和持续改进两个观念。2. QS9000 简介：QS9000是由美国三大汽车公司通用（ GM ）、福特（FROD ）和克莱 斯勒（CRYSLER ）
7、共同制定的。QS9000以ISO9001:94第四部分要求为基础， 并补充进汽车行业的 特殊要求，在 QS9000中提供了一些（也是必须使用的）工具和方法如： MSA、DOE、APQP、FMEA、SPC、PPAP、控制计划等)先期产品品质策划APQP (Advnaced Product Quality Planning) 生产件批准程序潜在的失效模式及效果分析统计过程控制试验设计PPAP (Production Part Approval Process FMEA ( Failure Mode Effect Analysis ) SPC (Statistical Process.Control
8、 ) DOE (Design of Experiments)= 五、品管七大手法 V品管的工作简单的说，就是通过对来料、生产、出货等各环节，检验产品、 物料及监控制程，以找出各种出现的或潜在的问题及原因，甚至解决问题，使产品 品质问题尽量在内部解决，达到合理成本的基础上客户的满意。品管七大手法，也叫QC七大工具。它包括：检查表、区别法、鱼骨图、柏 拉图、散布图、管制图和直方图。一、 检查表：用于进行现场数据的收集，是其它六手法的起点，检查表主要分为两种类别: 记录用查检表和点检用查检表；1、 记录用检查表：主要用于记录测试数据，如：产品测试报告（QMC013）2、 点检用检查表：主要用于作业实
9、施状况，如：喷涂巡检点检表（QMC098）二、 区别法：将一组群体通过各种分层，将整体分割开来，依层收集数据分析，如：按产 品的不良种类分层；可将不良品分为：喷涂不良、油压不良等。三、 柏拉图：将分层法分出的数据，通过计算每一种类型所占总体的比例来找出主要问题的方法。柏拉图的作法：1、将一组数据进行分类;2、 统计出每一组数据的数量，按照各组数量由多到少排列；3、 每一组占总体比例描第一个点；第二点为第一、二组占总体比例；每三点为第一、二、三组的总体比例，依次类推，最后一点刚好为 100%见下图例：四、特性要因图：特性要因图对称鱼骨图式石川图。它通过对产生效果的因果关系的讨论来找到问题的主要原
10、因;一般从人、机、物、法、环五个大类进行分类分析，然后再细致的对每一类 依次展开探讨；然后跟据集体的思考讨论得出，找出其中原因中所有较大的并标识 出来。五、散布图：为了研究两个或两个以上变量之相差性，而按集成对几组数据在平面直角坐 标系中以点来表示特性值之间相关情况的图形。用途：当抽样检验中，若某一特性之测试成本过高或比较难以检测时，可 采用与此特性相关的另一或两个测容易或成本低的特性代替，以方便测量和降低量 成本；2若同一制品之二特性间有密切关系时，则可舍去其中一管制图，以降低预 防成本。相关的判定:强正相关Y f弱正相关Y |强负相关Y八弱负相关Y f非线性相关Y Ty随着x的增大而增大，
11、且点子会散程度小（见左图）亠 Xy随x的增大而增大， 但点子分散程度大亠 Xy随x的增大而减小， 且点子分散程度小f Xy随X的增大而减小， 但点子分散程度大-Xx与y是曲线变化不相关x与y之间无明显的规律六、控制图：通过对过程式制程中各特性进行测定、记录、评价，用来监控制程是否处于 受控状态。v 基础知识说明 1、计数值数据和计量值数据a、 计数值：以计产品的件数或点数表示，即判定时只能用好与坏、良与不良、合格与不合格等所谓的（GO-NG ）表示；如：产品色差只能用合格与不合 格表示；b、 计量值：可以通过实际量测取得连续性值的特性；如：产品的长度可通过卡尺测量得出确认的数值。2、偶然因素和
12、异常因素天下没有两个完全相同的东西，生产也是一样，不可能生产出两个完完全全 一致的东西，因为制程中总会存在一些因素去影响到它；这种因素可分为偶然因素 和异常因素；偶然因素：（如：天气的变化等）始终存在，难以去除，但它们对品质的影 响很小，即生产中我们允许它们存在；异常因素：（如：机台的故障）有时出现，但对品质的影响却很大，应立即将其消除，控制图的作用就是发现生产中的异常因素二管制图的分类管制图依据数据类型分为：计数值型管制图和计量值型管制图*常用的一些管制图：计量型：平均值与极差管制图（IX R chart）平均值与标准差管制图（XS chart）中位数与极差管制图（X R chart）单值与
13、移动极差管制图（X Rs chart） 计数值：不良率管制图（Pchart）不良数管制图（N P chart）缺点数管制图（Cchart）v三管制图制作与判异UCLCLLCL跟据质量统计规律，产品质量特性纠正是正态分布，即中间高、两头低、左右对称并延伸至无限。正态分布主要由两个参数 X （平均值）和d （标准偏差）决定但无论X和。取何值，产品质量特性值落在X士 3。之间概率为99.73%。管制图就 是根据这一原理得出的三条控制线。管制图判异a、 点落在控制界线外或恰在控制界限上b、 连续七点上升或下降c、 连续七点在中心线的同一侧d、 点呈周期性变化七、直方图直方图是一种利用正态分布原理，把至少 50个数据分组，用柱形说明各组数据个数的图形；柱状图与直方图区别：柱状图是跟据推段原理，是对过去每期或每类别项目状况比较，直方图是跟据正态分布原理1、直方图作法：1找出最大值和最小值；2计算全距（R）：R=Max-Min ;3决定组数（K）;一般总数（N） 50 时，K=6 ; 50 N 101 时，K=8 ; 101 N 251 时，K=20 ;4计算组距（T）组距（T）=全距（R） /组数（K）;5计算起始点（M）M=最小值（Min）-最小位数/2
