1、机器人视觉边缘计算项目可行性研究报告物联网关键技术与平台创新机器人视觉边缘计算项目可行性研究报告-2020年物联网关键技术与平台创新编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司2015 年以来，全球科技界和产业界高度重视视觉人工智能研究和应用，在核心技术和产业化应用的研发投入持续倍增，有效的推动了人体识别、物体识别、场景识别、图像 增强、虚拟动画等多项技术的持续进步。在数据、算力、算法并行驱动下，世界视觉人工智能产业得以迅速发展。目前，视觉 人工智能在深度学习和大数据的推动下，已经取得了质的突破，人体识别、物体识别、场 景识别等任务均已经初步具备了实现较大规模产业化应用的技术基础。视觉人工智能技术 的
2、发展也不断催生各行业新产业、新模式的发展。 视觉人工智能行业在新技术方面的发展情况和未来发展趋势。视觉人工智能产业由技术驱动，而技术的核心在于数据、算力和算法三个方面。GPU 及 AI 专用芯片的出现突破 了传统 CPU 的算力瓶颈，数据运算速度和处理规模爆发性增长，从而为大数据的分析提供硬件上的支持。越来越多的应用领域正持续积累着日趋丰富的大数据，海量的图像和视 频内容为深度学习提供了有力的数据支撑。深度学习的出现极大推动了视觉人工智能行业的发展。2015 年，视觉人工智能系统识别项目 ImageNet 比赛中，ResNet 以 3.57%的识别错误率首次超越人类视觉的 5.1%。 目前人脸
3、识别准确率已经提升至 97%以上。2010 年至 2017 年历届 ImageNet 冠军人脸 识别错误率情况如下目前，视觉人工智能在全球范围内的应用集中于智能消费和智能制造等领域，成效显著，细分领域不断扩大。随着技术的不断发展，视觉人工智能能够识别信息的种类从最初 的文字信息，到人脸，人的体态，以及各种不同的物体的识别。识别精度也从最初的 1：1 比对，到用于门禁系统等的 1：N 比对，以及用在黑名单监控等场景的 M：N 动态监控，同时数据标注的自动化程度极大提高，进一步提高识别效率，降低识别成本。目前，全球移动智能终端设备迅速普及，移动智能终端的拍摄能力和计算机视觉技术 发展迅猛，大量的图
4、像数据和计算数据需要快速有效地提取、分析。5G 技术的进步和商 用进程，进一步推动了“边缘计算”和“端计算”的发展。作为一种运算架构，“边缘计算” 和“端计算”可以在人脸识别、信息比对、智能驾驶等方面，实现对云计算的延伸与扩展， 可以在更靠近用户侧的节点上完成图像的分析识别。通过将边缘计算、端计算，与云计算相结合，使边缘节点聚焦于图像的实时、短周期处理，而中心节点聚焦于非实时、长周期的数据处理，从而可以有效地降低网络延迟，缓解网络带宽与数据中心压力，提高服务的 响应速度。视觉人工智能行业在新产业、新模式方面的发展情况和未来发展趋势。视觉人工智能在全球范围内蓬勃发展，为经济社会发展注入了新动能，
5、正在深刻改变人们的生产生活方 式。最近三年，视觉人工智能技术出现了广阔的应用前景，不仅能够带来生产效率的提升， 而且还催生了新的产业和新的商业模式，推动多行业产业链的重构。视觉人工智能技术产业化落地应用程度不断提高，包括在智能手机、智能汽车、智能安防、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等领域均有广泛的应用，并形成全新的产业链条与全新的商业 经营模式。可以预见，随着视觉人工智能技术不断发展，行业应用解决方案的建立和完善，以及政府对视觉人工智能行业的政策扶持，视觉人工智能行业的应用场景将进一步渗透， 助力各应用行业解决业痛点，提高运营效率，实现行业转型和升级，视觉人工智能需求前景广阔。目前视
6、觉人工智能技术已经推动智能手机、智能汽车、智能安防、智能金融等诸 多新产业的发展，未来在智能汽车、智能家居等 IoT 领域及智能保险领域，将逐步全方位为产业赋能，助力新产业升级。 视觉人工智能行业在新业态方面发展情况和未来发展趋势。视觉人工智能对传统行业 商业模式、产业链和价值链的全面颠覆，将为全球经济、社会生活的方方面面带来质的变化。视觉人工智能与大数据的发展相结合，从早期的支持向量机、决策树到人工智能神经 网络，视觉人工智能技术与大数据的相辅相成，正形成全新的人工智能产业生态。大量数 据的智能化运算将成为人工智能提升商业价值的核心，人工智能、大数据技术也将更好地服务于人们生活，推动时代进步
7、。随着视觉人工智能技术的发展，应用场景的不断丰富， 智能设备人机交互的界面智能化水平不断提高，将创造出更加多元、更加立体的业态形式， 推动着未来商业现代化的发展。 在智能零售领域，从当前市场环境来看，零售业发展已进入“新零售时代”，线上线下融合、消费闭环是发展方向。从零售企业经营看，不断上涨的人工成本是制约企业盈利增 长的主要瓶颈，少人化、无人化无疑是削减人力成本的重要方向。无人零售店应用视觉人工智能、大数据、物联网等技术，比有人零售更全面、准确、迅速地了解顾客需求，增强 消费者体验，同时有助于供应链改造和供给侧优化，为企业降本增效，是线上线下融合的 最好形式之一，也是新零售的最好体现形式之一
8、。在智能家居领域，视觉人工智能有助于 提升人与智能家居产品的交互体验，是以住宅为平台，基于物联网技术，由智能硬件、智 能软件系统、云计算平台构成的一个家居生态圈，实现人远程控制设备、设备间互联互通、 设备自我学习等功能，并通过收集、分析用户行为数据为用户提供个性化生活服务，使家居生活更加安全、舒适、节能、便捷。【主要用途】 发改委立项，申请土地，银行贷款，申请国家补助资金等【关 键 词】机器人视觉边缘计算项目投资，可行性，研究报告【交付方式】 特快专递、E-mail【交付时间】5-7个工作日【报告格式】Word格式；PDF格式【报告价格】 此报告为委托项目报告，具体价格根据具体的要求协商，欢迎
9、来电咨询。【编制单位】北京智博睿投资咨询有限公司机器人视觉边缘计算项目可行性研究报告编制大纲第一章 总论 1.1项目总论 1.2可研报告编制原则及依据 1.3项目基本情况 1.4 建设工期 1.5建设条件 1.6 项目总投资及资金来源 1.7结论和建议 第二章 项目背景、必要性 2.1 项目政策背景 2.2 项目行业背景 2.3项目建设的必要性 2.4项目建设可行性分析 2.5必要性及可行性分析结论 第三章 市场分析及预测 3.1行业发展现状及趋势分析 3.2我国机器人视觉边缘计算发展现状分析 3.3项目SW0T分析 3.4市场分析结论 第四章 项目建设地址及建设条件 4.1 场址现状 4.2
10、 场址条件 4.3 建设条件 4.4项目选址 4.5结论 第五章 指导思想、基本原则和目标任务 5.1指导思想和基本原则 5.2建设目标和任务 第六章 建设方案 6.1设计原则指导思想 6.2基本原则 6.3项目建设内容 6.4核心工程设计方案 第七章 劳动安全及卫生 7.1安全管理 7.2安全制度 7.3其它安全措施 第八章 项目组织管理 8.1组织体系 8.2管理模式 8.3人员的来源和培训 8.4 质量控制 第九章 招标方案 9.1编制依据 9.2招标方案 9.3招标应遵循的原则 第十章 投资估算及资金筹措 10.1投资估算编制依据 10.2工程建设其他费用 10.3预备费 10.4总投
11、资估算 第十一章 财务分析 11.1 评价概述 11.2 编制原则 11.3项目年营业收入估算 11.4运营期年成本估算 11.5税费 11.6利润与利润分配 11.7 盈亏平衡分析 11.8财务评价结论 第十二章 效益分析 12.1经济效益 12.2社会效益 12.3生态效益 第十三章 项目风险分析 13.1主要风险因素 13.2项目风险的分析评估 13.3风险防范对策 第十四章 结论与建议 14.1结论 14.2建议 一、财务附表 附表一：销售收入、销售税金及附加估算表 附表二：流动资金估算表 附表三：投资计划与资金筹措表 附表四： 固定资产折旧估算表 附表五：总成本费用估算表 附表六：利
12、润及利润分配表 附表七：财务现金流量表 服务流程 ：1.客户问询，双方初步沟通了解项目和服务概况；2.双方协商签订合同协议，约定主要撰写内容、保密注意事项、企业相关材料的提供方法、服务金额等；3.由项目方支付预付款（50%），本公司成立项目团队正式工作；4.项目团队交初稿，项目方可提出补充修改意见；5.项目方付清余款，项目团队向项目方交付报告电子版；另：提供甲级、乙级工程资信资质关联报告：机器人视觉边缘计算项目申请报告机器人视觉边缘计算项目建议书机器人视觉边缘计算项目商业计划书机器人视觉边缘计算项目资金申请报告机器人视觉边缘计算项目节能评估报告机器人视觉边缘计算行业市场研究报告机器人视觉边缘计算项目PPP可行性研究报告机器人视觉边缘计算项目PPP物有所值评价报告机器人视觉边缘计算项目PPP财政承受能力论证报告机器人视觉边缘计算项目资金筹措和融资平衡方案
