1、质量管理的数据分析应用质量管理的数据分析应用目录目录1概述2质量管理数据分析一般步骤3质量管理数据分析的实施编制数据分析项清单 3.1明确数据分析项的目的 3.2建立数据分析数学模型 3.3收集原始数据 3.4获得统计数据 3.5通过分析、判断找出问题点 3.6找出问题点的主要原因 3.7制定改进措施 3.8实施、验证并巩固改进措施 3.94总结21、概述数据分析精确分析质量管理现状的科学方法质量管理实现持续改进的有效途径3应当针对性地采取什么质量改进措施？质量改进措施是否有效？质量技术基础如何？施工过程存在哪些质量问题和缺陷？1、概述公司质量管理水平到底怎么样？影响工程质量的关键因素是什么？
2、如果仅有一些主观概念和总体性笼统的评价，而没有准确、详尽基础数据说得清楚、说得准的话，是永远无法解决的。只有使用数据统计分析方法才能解决。41、概述组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性。ISO9001：2008 标准的第8.4 条“数据分析”ISO9000 标准卓越绩效评价准则的核心价值观 基于事实的决策方法 基于事实的管理 不单是需要我们掌握的科学质量观点，更加是一个需要我们付诸实际的科学行动，这个行动就是数据分析。52、质量管理数据分析一般步骤？数据分析要明确的四个问题（1）需要收集、统计和分析哪些数据？（2）收
3、集、统计和分析这些数据的目的是什么？（3）收集、统计和分析这些数据的方法有哪些？（4）如何利用这些数据的收集、统计和分析的结果来提高工作质量和工程质量？62、质量管理数据分析一般步骤数据分析一般步骤 1编制数据分析项清单。2明确每一数据分析项的目的。3建立适宜的数据分析数学模型。4收集原始数据。5通过统计对原始数据进行整理，获得预期的统计数据。6对统计数据进行分析、判断，找出问题点。7对问题点进行原因分析，找出主要原因。8针对问题点的主要原因，制定改进措施。9实施、验证和巩固改进措施。7与产品要求的符合性 顾客满意 供方过程和产品的特性趋势ISO9001 标准第 8.4 条数据分析 3、质量管
4、理数据分析的实施 （1）编制数据分析项清单质量基础数据 当前业务运作和工程需要的质量基础数据83、质量管理数据分析的实施 （1）编制数据分析项清单公司、工程项目部在不同时期所需要的数据分析项是不同的。应适时结合实际情况的变化及时对清单进行调整。适应数据分析项动态变化的需要。年度清单季度清单月度清单93、质量管理数据分析的实施 （2）明确数据分析项的目的 ISO9001：2008 标准的第 8.4 条，“数据分析”的目的证实质量管理体系的适宜性和有效性 评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性 103、质量管理数据分析的实施 （2）明确数据分析项的目的“顾客满意”数据分析主要目的 争取更多的顾
5、客，为顾客同时也为企业或组织自身创造更多的价值。提高顾客满意，更充分地满足顾客要求。有针对性地解决不满意和消除不满意的原因。准确找出顾客相对最不满意之处和不满意的主要原因。113、质量管理数据分析的实施 （2）明确数据分析项的目的“与产品要求的符合性”数据分析的主要目的 防止不合格再发生。有针对性地采取纠正和预防措施。准确查找最主要的不合格因素，分析原因。找出工程合格率与顾客和公司内部要求的质量目标之间的差距。123、质量管理数据分析的实施 （2）明确数据分析项的目的“过程和产品的特性趋势”数据分析的主要目的 扭转不良趋势。有针对性地采取纠正和预防措施。分析原因。准确找出导致过程和工程的特性不
6、良趋势的主要因素。133、质量管理数据分析的实施 （2）明确数据分析项的目的“供方”数据分析的主要目的 保障公司的工程和服务质量。协助在用供方改善所提供产品和服务的质量。为择优选用供方、淘汰劣质供方提供依据。准确找出最优和最劣供方。143、质量管理数据分析的实施 （3）建立数据分析数学模型 根据每一数据分析项的目的，逐一建立适宜的数据分析数学模型。确立需收集的原始数据及基于原始数据的预期统计数据。明确适宜的统计周期，以及适宜的统计工具和方法。153、质量管理数据分析的实施 （3）建立数据分析数学模型 保证预期统计数据的客观性、合理性和实用性 考虑原始数据的实用性。使用适宜的统计工具和方法。保证
7、数据的统计周期的合理性。例如，在所有供方品一次合格率均已到产达100%、无法再用供方提供依据的情为择优选况下，用供及性、服量等其一些应选货时务质它能分供方劣的指作原始据。够区优统计标为数一些据的周期短或数统计过都有影果的过长会响统计结客性，就需要合观这结实际，确定一合理的周期。个统计一般可在据分析中，数清单明确每一据分析所数项对应据的周期。数统计例如，在生的品量不相产产数同甚至差大，以的别较时单纯量成本作量质数额为统计来评价不同生程量是明不产过质显合理的，考采用位应虑单产值的量成本的比率与对应质数额作量，使价果更为统计评结趋合理和客。观163、质量管理数据分析的实施 （4）收集原始数据 根据所
8、建立的数据分析数学模型，确立数据收集方式。客观地收集原始数据。建立原始数据库予以储存。173、质量管理数据分析的实施 （4）收集原始数据 数据收集应遵循客观、真实原则，避免使用人为选择的数据、主观猜测数据和其它虚假的数据。需要以现场测量方式得到的数据，必须用有效计量器具现场实测方式获得。需要以调查方式得到的数据，调查对象及其范围必须要有足够的代表性、客观性。183、质量管理数据分析的实施 （5）获得统计数据 根据确立的数据分析数学模型，使用适宜的统计方法。对原始数据进行统计。获得预期的统计数据。193、质量管理数据分析的实施 （5）获得统计数据 客观性实用性合理分组原始数据合理分层、分类原则
9、将有可比性的同类型数据归为一组。避免主观、人为因素。对改进质量有实际意义。203、质量管理数据分析的实施 （6）通过分析、判断找出问题点 使用适宜的分析、判断工具，对统计数据进行分析、判断。找出需改进点，获得管理体系适宜性和有效性信息，发现管理体系不适宜和失效区域。制作相应的数据表格和分析图表。213、质量管理数据分析的实施 （6）通过分析、判断找出问题点 适宜的分析、判断工具 排列图找出“关键的少数”直方图通过形象显示数据的分布，分析导致质量异常的因素 相关图判断两个质量因素之间的相关性 控制图判断生产过程是否异常及导致异常的因素 223、质量管理数据分析的实施 （6）通过分析、判断找出问题
10、点 排列图示例：找出焊缝主要的不合格23158542340.5%62.2%75.7%86.5%91.9%100.0%0246810121416未熔合夹渣裂纹气孔咬边其它0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%3、质量管理数据分析的实施 （6）通过分析、判断找出问题点 T直方图示例：判断一批继电保护器质量控制是否正常及是否存在系统性的影响因素24151752166201020304050604345454747494951515353555557触发电流（A）数量（个）3、质量管理数据分析的实施 （6）通过分析、判断找出问题点 相关图示例：判断新焊工的比例与焊口一
11、次合格率是否相关2596.5%97.0%97.5%98.0%98.5%99.0%99.5%0%10%20%30%40%50%60%70%新焊工比例受监焊口一次合格率3、质量管理数据分析的实施 （6）通过分析、判断找出问题点 控制图UCLCLLCL示例：判断一批继电保护器质量控制是否正常2640.045.050.055.060.00102030405060708090100检测序号触发电流(A)3、质量管理数据分析的实施 （7）找出问题点的主要原因 分析导致不良问题、管理体系不适宜和失效的末端原因。对末端原因进行验证判断。找出主要原因。273、质量管理数据分析的实施 （7）找出问题点的主要原因
12、从五大质量影响因素入手人机料法环头脑风暴法适当的分析图 A 类原因B 类原因C 类原因E 类原因D 类原因第1层原因第2层原因第 3层原因需要解决的问题因果图A 类原因需要解决的问题B 类原因C 类原因D 类原因E 类原因第 2 层原因 1第 2 层原因 2第 2 层原因 3第 2 层原因 4第 2 层原因 5第 2 层原因 6第 2 层原因 7第 2 层原因 8第 2 层原因 9第 2 层原因 n第 3层原因 1第 3层原因 2第 3层原因 3第 3层原因 4第 3层原因 5第 3层原因 6第 3层原因 7第 3层原因 8第 3层原因 9第 3层原因 n第3层原因10第 3层原因11第3层原
13、因12第3层原因13第3层原因14第3层原因15第3层原因16第 1 层原因 1第 1 层原因 2第 1 层原因 3第 1 层原因 4第 1 层原因 5第 1 层原因 6第 1 层原因 7第 1 层原因 n系统图末级原因5需解决问题1需解决问题2一级原因1一级原因2一级原因3一级原因n一级原因4末级原因 1末级原因 2末级原因3末级原因4末级原因6末级原因7末级原因8末级原因9末级原因 10末级原因 11末级原因 12末级原因n关联图283、质量管理数据分析的实施 （7）找出问题点的主要原因 人员因素管理和操作技能 生理心理行为 组织能力 管理者的综合素质 293、质量管理数据分析的实施 （7
14、）找出问题点的主要原因 运作需求资源质量数量确认资源符合要求？状态良好？303、质量管理数据分析的实施 （7）找出问题点的主要原因 方法因素管理理念管理制度组织机构科学性、经济性是否正确？是否合理可行？是否适应？是否最优？313、质量管理数据分析的实施 （7）找出问题点的主要原因 环境因素物化环境 人文环境 设施、硬件环境 组织文化、管理环境、工作方法、管理制度 323、质量管理数据分析的实施 （7）找出问题点的主要原因 对质量问题，应从根源上去分析、解决，防止其再发生或发生。333、质量管理数据分析的实施 （7）找出问题点的主要原因 量管理家建：质专议对导致质量问题的原因进行追根溯源，一般应
15、至少问三到五个以上的“为什么”。原因分析要避免的情况 尝浅辄止仅仅“头痛医头、脚痛医脚”浮在表面，找一些表面上的原因343、质量管理数据分析的实施 （7）找出问题点的主要原因 是否经分析找出来的所有的因素都应进行控制呢？否系统性因素可控制因素对造成质量问题是关键的因素 需要控制的因素不需控制的因素次要因素偶然因素不可控的因素353、质量管理数据分析的实施 （8）制定改进措施根据数据分析结果制定改进措施实施计划，明确需改进点的改进措施，针对管理体系不适宜和失效区域进行修订和完善措施。明确这些措施的实施责任。363、质量管理数据分析的实施 （8）制定改进措施“SMART”准则具体的（Specifi
16、c）可测量的（Measurable）可实现的（Achievable）相关的（Relevant）有时间限制的（Time-bound）注意：满足“SMART”准则要求是措施得到有效实施的保证。373、质量管理数据分析的实施 （8）制定改进措施改进措施及其实施计划应满足的要求 有明确的目的 应明确每项措施所针对的质量问题原因。每一项主要原因一般应有一个以上的控制措施。措施应针对主要原因本身，针对质量问题表面现象的措施是必要的，但不是关键。对事不对人 措施的重点应该落在对如何消除主要原因上，仅仅有对质量问题责任进行追究的惩罚措施是远远不够的。提倡对管理理念、管理方法、制度进行更新、改进的措施，不鼓励仅
17、简单地对质量问题责任进行追究的惩罚措施。有明确的目标应明确每项措施实施后应达到的具体可量化效果。切实可行、具体详细 避免口号、标语式的措施，例如，“加强”、“严格执行”等类似措施；杜绝形式主义、走过场的措施。措施必须实实在在，真正落到实处。提倡细微的日常改进措施，不鼓励运动式、一阵风式或大张旗鼓式的措施。落实责任者 制定措施的同时必须同时落实措施的实施责任者、实施限期和监督责任者。平衡经济风险 措施应平衡相应质量问题的经济风险性考虑，既不提倡过分顾及成本而不愿意投入足够资源，也不提倡不计成本、“杀鸡用牛刀”而浪费资源。383、质量管理数据分析的实施 （8）制定改进措施改进措施实施计划表的表头设
18、计序号针对的主要因素具体措施目标实施和监督责任者完成限期具体的（Specific）可测量的（Measurable）可实现的（Achievable）相关的（Relevant）有时间限制的（Time-bound）393、质量管理数据分析的实施 （9）实施、验证和巩固改进措施根据改进措施实施计划由实施责任者实施措施，监督责任者监督和验证改进措施的实施，相关人员按部就颁、各司其责实施，直至改进措施关闭。将有效的措施标准化巩固下来。403、质量管理数据分析的实施 （9）实施、验证和巩固改进措施实施改进措施应注意的问题 执行不力打折扣执行甚至不执行。执行中断“一年不如一年，一天不如一天”或“三天打鱼，两天
19、晒网”。执行偏差对措施实施中所发现的存在问题，不及时如实反馈，不及时调整。限期不严 不能维护既定实施限期的严肃性。监督缺位实施过程中，监督责任人员的责任和到位，不及时指正实施过程的不良偏差。413、质量管理数据分析的实施 （9）实施、验证和巩固改进措施通过事实验证控制措施的实施效果 措施实施后，质量问题再次出现的次数、所造成损失与措施实施前的对比。措施实施后，管理体系不适宜和失效区域经完善后，是否仍然存在漏洞？判断措施是否有效423、质量管理数据分析的实施 （9）实施、验证和巩固改进措施措施无效！数据不真实、不客观 数据不真实、不客观 原因分析不彻底 主要原因判断不准确 措施不合理、可操作性差
20、 措施执行不到位 数据模型或原始数据收集、统计不合理 存在虚假和主观数据。尝浅辄止和浮在表面，找到的不是根源性的末端原因。将一些对造成质量问题是次要的、偶然性的或不可控制的末端原因确立为控制对象。措施片面对质量问题现象本身而非末端原因；措施配套的资源投入不足，或措施的投入需求过分昂贵，导致措施无法实施；措施对人不对事，片面强调对质量问题责任的处罚，而非如何对问题进行改进。实施责任没有切实地得到落实，拖延实施，或监督人员职责履行不力，造成措施没有得到切实执行。无法正确反映质量问题的客观真实情况，导致数据分析不正确。433、质量管理数据分析的实施 （9）实施、验证和巩固改进措施措施无效！从失效原因入手，重新分析、判断、查找原因、制定措施和实施措施，对各个步骤进行修正。措施有效444、总结 PDCA第 18 步骤实施改进措施验证改进措施巩固有效措施PDCA454、总结 用数据分析方法精确分析和判断 有效减少改进过程的盲目性和失误 最大限度地提高质量改进效率。46不足和谬误之处，恳请领导和专家指正！不足和谬误之处，恳请领导和专家指正！谢谢！谢谢！
