1、中国信息通信研究院泰尔终端实验室北京元年科技股份有限公司2023年3月企业数字化转型技术发展趋企业数字化转型技术发展趋势研究报告势研究报告(2022023 3 年年)前言前言2021 年，我国发布中华人民共和国国民经济和社会发展第十四五年规划和 2035 年远景目标纲要，提出以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。在宏观层面上，伴随着新冠肺炎疫情、国际金融危机等一系列重大事件的冲击，我国数字化转型进程不断加速，新技术、新业态层出不穷。5G、人工智能、大数据、区块链等新一代信息通信技术不断涌现，在相关领域展现了一定优势的同时，亦给企业带来了诸多不确定性挑战。近年来，产业发展的规律性
2、减弱趋势明显，复杂性、随机性、突发性的问题增多。数字技术与传统行业简单叠加，已经不能满足传统垂直行业的需求，企业数字化转型正在进入“深水区”。目前，业界已经认识到数字化转型的重要性，数字化转型具有战略意义。对企业而言，数字化转型已然从提高效率的工具转为创新发展模式、强化发展质量的主动战略；从局部转型变为对全局乃至整个流程的优化；从单一领域、单一行业转变为对全行业、全生态的全面覆盖。企业需根据实际情况和发展战略进行顶层设计和总体规划，并通过分领域、分阶段逐步实施。同时，企业数字化转型更应注重数字技术的发展趋势跟踪和适时导入，并注重评估应用效果。总体来说，企业应遵循以数字规划为起点，围绕核心业务建
3、设基础设施；以数字化转型价值为导向，对内外提升效率和业务履约能力，构筑产业平台、云上平台的生态协作。为了更好地引导企业数字化建设，高效推进数字化升级，帮助用户更好地获取数字化产品技术支持和应用服务，本报告从企业数字化转型技术的发展趋势、技术应用保障体系、技术转型路径需求、构建转型技术发展体系做了系统性论述，提出未来技术发展的五大趋势，并对每一项技术进行了深入详细的探讨，提出了应用解决方案和实现数字化转型的路径建议，为我国产业数字化转型提供有力支撑。目录目录一、企业数字化转型技术的发展趋势.1二、构建数字化转型技术应用保障体系.2（一）战略指导.2（二）基本原则.3（三）组织建设.3（四）技术部
4、署.4三、企业数字化转型技术的发展路径.5（一）以数字技术提升企业基础能力.5（二）以泛在连接加速数据资产沉淀.20（三）以数据技术保障实现数据价值.32（四）以数据驱动提升企业决策能力.39（五）以人工智能挖掘拓展市场机遇.44四、企业数字化转型技术应用的实践场景.48（一）传承升级：以解耦架构激活核心 ERP 潜能.48（二）调度算法：APS 实现更广泛的计划和协同.56（三）解耦工具：低代码平台与 ERP 的融合与迁移.59（四）数据驱动：应用场景分析和企业实践.62（五）人工智能：可落地的多应用场景.65五、给企业的数字化转型建议.72（一）因企制宜制定个性化的数字化转型战略.72（二
5、）优化升级打造全面覆盖的企业技术架构.74（三）循序渐进构建数据驱动的管理决策体系.75图 目 录图 目 录图 1 数字化 PaaS 平台发展趋势.7图 2 基于数字化 PaaS 平台的技术架构.8图 3 Gartner 的 DevSecOps 持续交付流程.10图 4 用户如何通过新浪微博的认证 Server 登录到有道云笔记.11图 5 IDaaS 平台的三大模块.11图 6 四种授权策略模型图.13图 7 基于数字化 PaaS 平台的统一授权中心.13图 8 数字化系统应用的安全保障.14图 9 人机交互演进历程.15图 10 智能语音助手.16图 11 数据中台提升企业数据能力.17图
6、 12 数据中台助力数据资产化.18图 13 统一的数据服务体系.19图 14 数据中台是数字化转型的技术基础.19图 15 全渠道供应链网络的六大基石.20图 16 智能交易供应链体系.23图 17 生产设备的网络连接.24图 18 端到端流程.26图 19 连接不同系统的端到端流程.26图 20 端到端流程支撑价值链建模.27图 21 价值链设计器.28图 22 在线会议实现业务协同.29图 23 基于对象推动精细化协同.30图 24 共享是推动协同的有力手段.31图 25 统一技术平台推动内外协同.31图 26 企业决策的演进方向.40图 27 预算管理的智能化系统闭环.40图 28 企
7、业风控逐步前置、量化、智能化.41图 29 数智运营中心（IOC）成为企业智慧大脑.42图 30 全球低代码&无代码市场规模及结构（百万美元）.45图 31 ERP 发展趋势.49图 32 智能化会计引擎.51图 33 智能化会计引擎架构.52图 34 ERP 时代的流程式协作.53图 35 中台时代的平台式协作.53图 36 ERP 融入企业中台架构.55图 37APS 的功能模块.57图 38 低代码与 ERP 的融合.60图 39 低代码带来系统性能力变化.61图 40 低代码促进企业 IT 建设.62图 41 数据驱动管理应用场景建设框架.63图 42 客户管理数智化平台建设蓝图.64
8、图 43 智能量化风控应用流程.65图 44 广告策略归因分析.66图 45 图谱审单.67图 46 合同要素提取.68图 47 智能回款匹配.68图 48AI 中台基本组件-自然语言处理.69图 49AI 中台专用组件.69图 50 RPA 产品在各行业的覆盖率.70图 51 不同行业职能部门 RPA 应用情况.70表 目 录表 目 录表 1 传统 ERP 与 SaaS ERP 各方面异同比较.50企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023 年）1一、企业数字化转型技术的发展趋势数字化转型是在大数据、移动互联网、云计算、物联网、区块链等新一代信息技术驱动下，企业商业模式、组织模式、管理模式
9、都在迅速地转型，是社会生产力和生产关系的升级。数字化转型已经成为企业的一道必答题，其本质内核是：建立内外部广泛的在线连接，产生大量实时数据，利用云端的算法和算力，让决策变得更实时更智能，从而提升企业的运营和管理效率，甚至产生全新的商业模式和管理模式。在未来 1-5 年内，驱动企业数字化转型的新技术应用将呈现如下趋势：新一代数字技术是实现转型升级的重要支撑；企业数字化建设需要新一代的基础技术能力支撑，符合云原生架构，打破系统模块烟囱模式的边界，有效实现能力复用，以及数据、流程的拉通，以适应数字化时代对业务敏捷性、弹性及动态组合能力的要求。建立在线连接能力是企业数字化转型的前提；数字化建设往往从市
10、场、销售、渠道、采购、供应链、产品设计、制造流程的全面线上化开始的，企业内外部组织、人、设备的在线化是数字化转型的基础。升级 ERP 架构是适应数字化转型的必然要求；ERP 作为信息化核心的基础能力是企业运营所必需的，但传统套装软件的封闭式架构制约着其与外部系统的有效集成，在实时处理大量业财数据方面存在先天障碍。ERP 系统将沿着核心能力服务化方向持续进化升级，不断加强流程和数据集成，提升大数据处理能力。数据治理是提升企业智能决策能力的基础保障；数据治理水平反企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023 年）2映了企业数据采集、加工处理的能力；数据智能的应用则反映了数字化建设的水平，数据智能帮
11、助企业更实时地探查出隐藏的问题，通过归因分析，匹配相应的运营策略和规则，实现运营决策的自动化、智能化，提升运营效率，促进商业模式转型。AI 技术中台化应用全面提升企业智能化水平；随着企业数字化建设的深入，AI 技术的应用将持续普及。在很多行业已经取得初步成功应用的基础上，AI 应用将呈现中台化的特征。在数据中台和业务应用之间，提供无代码、低代码等快速构建、训练、上线 AI 模型的能力，形成对数据分析、决策人员的有效支撑。二、构建数字化转型技术应用保障体系基于数字化转型对企业的战略价值和重要影响，构建围绕企业数字化转型技术应用保障体系就成为企业战略和日常经营的重要组成部分，与数字化转型目标、技术
12、应用方案构成全面实施数字化转型战略的三大支柱。（一）战略指导（一）战略指导基于企业战略编制技术发展战略：编制技术发展战略是实施数字化转型工作的重要任务，也是实施企业整体发展战略的重要步骤和组成部分，技术发展战略必须服从企业发展战略，是对企业战略的细化和补充。基于技术发展趋势积极导入应用：技术发展有其自身规律，企业应用也有不同的需求和场景，因此，企业在积极追踪各类数字技术发展趋势的同时，要主动结合自身实际，探索合适的应用方式，发挥各企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023 年）3项技术更大的应用价值。（二）基本原则（二）基本原则在企业战略和技术战略指导下，严格遵循技术应用推广的工作原则，才能
13、真正践行技术战略，获得预期收益。紧紧把握“以业务为核心”的原则，从业务需求出发选择合适的成熟技术进行大胆尝试和应用，以业务绩效作为选择技术应用的重要标准。和其他 IT 项目的实施原则一样，“总体规划、分步实施”依然是数字化转型技术应用的指导原则。既要站在总体视野规划技术应用的内容和步骤，又要按照不同阶段需求，循序渐进推进项目的实施落地。在总结分步项目不同应用效果的前提下，优化调整总体规划，使其更有效地指导其他项目的顺利落地实施。针对层出不穷涌现出来的新技术，技术团队必须抱着积极态度加以关注的同时，对新技术的特点、应用方式和效果进行仔细观察，并选择试点范围大胆进行尝试，一旦确认实施效果就可以进行
14、大面积推广，以获得市场竞争的先发优势。在成功进行试点建设之后，稳步推进应用范围，形成“点、线、面、体”四级推广阶段，不断扩展技术应用范围，不断总结应用规模和效果之间的逻辑规律，使企业获得更好的规模效用。（三）组织建设（三）组织建设数字技术应用涉及的人员、部门较多，需要由企业进行统一规划和部署，完善在技术研发、产品设计、实施应用和市场推广不同领域实施落地的组织体系。利用数字技术建设和优化企业自身的技术研发平台是技术战略的重要内容之一，技术研发团队需要根据技术目标需企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023 年）4求，编制相应的组织机构，确保分工合理、目标一致，不断提高技术研发的协同效率。数字技
15、术在产品研发领域已经有几十年的应用经验，可以根据不同的产品匹配相应的技术应用方式，并以此组建相应的设计团队、管理机构，确保产品设计的市场领先和运营成本优势。数字化营销已经成为今天企业的必备工具，也是数字技术应用程度更深、应用方式变化最大的一个领域。企业需要不断关注技术发展趋势，以及由此带来的市场推广渠道的重大变化，寻找满足用户在商品、价格、体验等各方面的诉求，不断提高企业的商业价值。数字技术在产品交付、服务升级方面有更多的升级拓展，推动企业采取更为积极的策略，尝试应用更加虚拟化、数字化的服务方式，给用户提供更精准、更及时的服务体验。不同行业的实施服务方式有所差别，但基于数据智能化应用而做出的服
16、务升级体验是所有用户的共同诉求。（四）技术部署（四）技术部署随着数字技术的快速发展，数字化应用的应用环境、部署方式和应用模式都发生了巨大变化。企业需要综合评估不同技术在不同环境和不同应用模式下，所发挥的不同作用，采取更加合理有效的部署方式，才能获得最大效益。云化部署是数字技术应用的一个大趋势，而基于对应用、数据、安全和合规等不同因素的考量，企业各类应用将部署在不同的云环境下，因此，融合各类公有云、私有云的混合多云环境是未来企业数字化应用常见的部署方式，满足企业移动化、精准化的应用需求。打造包括 PaaS 平台在内的、基于最新数字技术的新一代数字化技术底座企业数字化转型技术发展趋势研究报告（20
17、23 年）5是企业技术部署的重要内容，更好地满足企业的灵活应用需求。专业化应用协同同样重要；企业在销售、采购、生产、财务等各个领域都有非常专业化的应用系统方案，在技术部署上需要关注各个不同系统之间的数据标准、共享规则等协同应用的需求，发挥各个数字化系统的集成价值和系统效应。三、企业数字化转型技术的发展路径（一）以数字技术提升企业基础能力（一）以数字技术提升企业基础能力1.混合云将成为数字化集成设施的标准形态公共算力不断增强，混合云支撑未来架构。2022 年 2 月 17 日，国家发改委、中央网信办等部门联合发文，利用“东数西算”工程构建国家级数字经济基础设施。企业获取云计算公共基础设施资源的便
18、利性大大增强，在 IT 基础设施建设和运维上的成本将大幅降低。随着语音识别、图像识别、位置计算、票税自动化、供应链在线交易、金融业务、电子合同、电子档案处理等各种开箱即用的 SaaS化的公有云服务不断涌现，企业云原生的计算能力越来越强，外部连接生态更加丰富，为企业提供更多数字化资源。标准的公有云应用无法完全匹配企业业务模式、运营模式和管理模式的个性化需求，无法体现企业差异化的竞争优势。企业将应用更多个性化流程和运营模式，对数据资产的私有化和安全诉求更加强烈，混合云成为构建数字化集成设施的标准形态。混合云不是简单的公有云和私有云的叠加，但是兼顾了公有云的便捷与私有云的安全，整合不同云厂商的优势。
19、混合云不仅提供了企企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023 年）6业所需的外部服务，还能更好地融入其个性化运营环境，无需暴露内部基础设施和数据，实现高效安全的应用和数据连接。混合云需要有统一的管理平台，打通整合多个云环境，保持多云一致性的管理体验，以避免由于多云间的技术差异带来管理成本的增加。部署在多云间的应用和数据需要高速访问的通道，以免造成不同供应商间新的流程割裂和数据孤岛，跨云统一管理和高速集成是混合云成功应用的基础。定制化的系统会被局限在少量创新型应用中，而基于 PaaS 平台和标准化 SaaS 的新型应用会越来越多，它们混合部署在公有云和私有云环境中，借助云原生、微服务的架构优势
20、进行隔离和组合，降低平台和应用持续升级的成本，保障应用体验的持续提升，满足差异化竞争需求。数据资产是企业未来的核心资产，数据安全是企业的重中之重。在混合云模式下，算力、算法、应用与数据的分离将随着数据价值的不断发掘而成为一种标准模式。应用多云和跨云部署必然会导致数据分布在不同的环境中，传统的数仓、数据湖、数据中台等技术在数据集成和治理过程中普遍采用数据搬运的方式，会带来较大的数据存储和时间成本。由于数据搬运带来的数据差异问题，也使得决策数据的实时性、准确性存在一定风险。2.数字化 PaaS 平台将支撑灵活多变的业务应用利用数据编织等高效数据处理技术，数据的搬运将逐渐减少，数据处理的速度和实时性
21、会越来越高，分布式的数据集成和整合是混合企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023 年）7云模式下数据中台的技术发展趋势。PaaS 平台是数字化的技术基础：以云原生、微服务理念为基础，元数据驱动、业务对象建模为核心的数字化 PaaS 平台日趋成熟，呈现以下五大发展趋势：来源：中国信息通信研究院图 1 数字化 PaaS 平台发展趋势适配混合云架构是未来数字化 PaaS 平台发展的重要趋势。“数字化 PaaS 平台+SaaS 订阅+定制化服务”的全新在线服务模式支持在企业数据中心、私有云、公有云间的混合部署，让企业兼顾云服务的算力伸缩性和私有数据中心的安全私密性。形成可组装的业务引擎。数字化转型
22、痛点不仅仅在于业务流程无法重塑，还在于底层引擎能力分散在各个系统中，无法形成合力而支持构建数据驱动型的新业务应用。数字化 PaaS 平台在混合云架构的基础上形成统一的技术底座，在元数据层之上构建可以互联互通的低代码建模能力、大数据处理能力、多维分析能力、数据智能、AI 建模能力。数字化 PaaS 平台内置 AI 建模能力，结合大数据处理、数据增强企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023 年）8分析技术形成解决方案，帮助企业落地大数据应用。由此，在 PaaS平台上创建业务应用时，可以使用通用的引擎能力进行快速组装。来源：中国信息通信研究院图 2 基于数字化 PaaS 平台的技术架构将各种底层
23、能力内化、融合与打通，并在此基础上构造可拼装、可组合的能力组件，形成统一部署架构和运维机制，在混合云架构上持续成长是未来数字化 PaaS 平台的技术发展方向。打造极致的用户体验。随着数字技术的发展和业务系统的完善，企业数字化转型的重心已经从注重交易转移到提升客户体验上。通过优化每个互动触点的使用体验，把用户从价值交换者转变为价值共创者。数字化 PaaS 平台提供了客户自定义首页、表单页面设计、图表分析、社交化交互、数据增强分析等面向终端用户的能力，由 PaaS平台制作而成的用户终端页面都是高度可配置，面向每个用户自定义其个性化视图与工作台。结合业务场景融入数据驱动，提升可配置可扩展的用户体验。
24、建设开放的生态平台。数字化 PaaS 平台具备“开放平台”特性，将企业自身数字化服务与外部生态相结合，将生态伙伴的 SaaS 服务企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023 年）9与自身 SaaS 服务相互融合，给企业再次深度创新创造条件，形成在线的数字化生态优势。数字化 PaaS 平台作为数字化转型的核心，需要提供标准通用、易于接入的开放平台，既可以接入到社交化生态中，也允许商业合作伙伴们通过标准开放平台更容易地实现到互联互通，紧密协作。内置集成的多方系统。基于专业应用系统解决专业需求的原则，未来 IT 架构一定是由多个来源的专业服务共同协作构成的，一部分由外部接入，另一部分则是在企业数字
25、化 PaaS 平台上自建而成。如何利用已经运行多年的 ERP 系统、多个系统之间的数据打通与集成都是企业数字化转型中非常现实的问题。数字化 PaaS 平台中内置集成平台，可以快速配置数据映射、数据路由，在适当数据量的情况下，通过轻量级的部署进行实时的数据集成；在数据量大的情况下，利用大数据平台进行数据处理。由数字化 PaaS 平台创建的应用通过元数据层，拥有原生的数据集成能力，在实践中会大大减少数据集成的工作量与不稳定性，PaaS 平台中的集成平台会更多担任企业中数据总线的作用。依托 PaaS 平台提升系统的安全性；在开发过程中，依托 PaaS 平台来设计提升系统安全性的解决方案是未来发展趋势
26、。3.DevSecOps 开发理念兼顾系统安全和灵活应用DevSecOps 的全称是 Development Security Operations，在软件开发生命周期的每个阶段自动集成安全性-从最初的设计到集成、测试、部署直至软件交付。企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023 年）10数字化 PaaS 是所有应用程序的技术底座，应用程序在 PaaS 平台上被快速生产出来的同时，需要确保其安全性，因此，在研发 PaaS平台的时候，就需要基于 DevSecOps 的思想来控制整个平台体系的安全性。相比 SDL（Simple Direct Media Layer 开放源代码的跨平台多媒体开发库
27、）的瀑布模型，DevSecOps 更偏向敏捷模型，不再是业务开发完成后进行安全测试，研发、测试和部署同时进行。在 DevSecOps中，安全责任不再由团队来兜底，而成为每个人的责任。安全意识被柔性地嵌入到开发及运维流程中，安全自动化能力的提升解决了人员成本过高的问题，解放出来的人力专注于安全运营，处理在流程中遇到的问题。来源：Gartner图 3 Gartner 的 DevSecOps 持续交付流程企业必须高度重视安全措施，并融入到研发流程中。在DevSecOps 理念指导下开发出的 PaaS 平台，才能保证运行在平台之上业务应用的安全性。在信息化时代，单一登录是企业内部身份认证的主要场景。进
28、入企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023 年）11SaaS 时代，这个技术满足不了企业在混合云架构下所需的用户鉴权于授权分配的安全性，IDaaS 应运而生。来源：中国信息通信研究院图 4 用户如何通过新浪微博的认证 Server 登录到有道云笔记IDaaS 就是云时代的身份和访问管理（IAM），它们之间的关系：IDaaS 等于 SaaS 和 IAM 两者的集合。提供 IDaaS 的公司既可以作为身份提供商（IDP），也可以作为服务提供商（SP）。所以可以将 IDaaS理解为是一个服务平台，客户使用提供 IDaaS 服务相关的产品，例如单点登录，智能多因素认证，来实现云时代所需的既安全又高
29、效的身份和访问管理功能。来源：中国信息通信研究院图 5 IDaaS 平台的三大模块企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023 年）12一个典型的 IDaaS 平台拥有统一目录、账号生命周期管理、安全审计三大模块共同作用，在混合云架构下部署，适配企业中复杂多样的既有应用和认证系统，打通企业用户认证与授权机制。对于企业内部关键的业务系统、财务、人事系统，权限控制更是至关重要。IT系统中的授权模型，总体上可以分为四个层级：DAC（自主访问控制）。最典型的就是微软的 NTFS 文件管理系统的权限设计。DAC 最大缺陷就是对权限控制比较分散，不便于管理，比如无法简单地将一组文件设置统一的权限开放给指定
30、的一群用户。MAC（强制访问控制）。就是按照密级来进行访问控制。MAC 非常适合机密机构或者其他等级观念强烈的行业，但对于类似商业服务系统，则因为不够灵活而不能适用。RBAC（基于角色的权限控制）。该模型的核心是在用户和权限之间引入了角色的概念，这种设计取消了用户和权限的直接关联，改为通过用户关联角色、角色关联权限的方法来间接地赋予用户权限，从而达到用户和权限解耦的目的。ABAC（基于属性的权限验证）。通过用户属性进行访问控制是最强大的权限策略，利用预定义的规则来决定用户能访问何种资源，而不是通过角色定义来转换。目前业内领先的权限管理系统都是由RBAC 和 ABAC 策略相结合来实现的。企业数
31、字化转型技术发展趋势研究报告（2023 年）13来源：中国信息通信研究院图 6 四种授权策略模型图统一授权中心：在 PaaS 平台上，将 RBAC 和 ABAC 的授权策略相结合，建立统一的授权中心，按照业务需求管理整个企业的所有资源（菜单，页面，数据，算力等），是未来权限发展的主要方向。来源：中国信息通信研究院图 7 基于数字化 PaaS 平台的统一授权中心数字化 PaaS 平台提供统一授权中心的功能，在进行了统一用户身份认证之后，各个业务系统同样也不需要关注如何授权，统一授权中心可以控制系统内“资源”的访问权限。系统资源包括功能资源（菜单，页面，按钮，字段等）、数据资源（业务数据行，通过行
32、级安全性控制数据资源）、算力资源（系统中可以调用到的批量处理，后台企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023 年）14程序，GPU 资源等）和其他系统资源，都可以在授权中心中进行管理和精细控制。按照规则授权：基于 RBAC+ABAC 的设计思路，统一授权中心需要支持以属性来定义授权规则的方案。例如，用户 A 是某二级部门的负责人，此时根据系统预定义的数据权限规则，用户 A 可以访问此二级部门下的所有数据，包括属于这个二级部门下的三级、四级部门。集团公司分级授权：对于集团型的公司，由于系统和组织的复杂程度，授权工作需要从多个维度展开。针对不同的组织视图，在不同级别上建立分级管理员的角色，不同分
33、级管理员在不同的组织视图、组织层级上进行分公司级别的授权工作。统一授权中心+IDaaS 平台，内置在高安全性的数字化PaaS平台，三者共同作用，满足企业数字化系统应用中的安全保障。来源：中国信息通信研究院图 8 数字化系统应用的安全保障在 PaaS 平台上构建的业务应用安全性更高，这是因为 PaaS 平台本身的高安全性屏蔽了很多潜在威胁。结合 PaaS 平台内置的访问中企业数字化转型技术发展趋势研究报告（2023 年）15心和鉴权方案，企业用户在根据业务需求构建 IT 系统的时候，不用特别考虑安全问题。4.人机交互智能化将不断推高用户体验智能化的用户体验：计算平台和技术的演进是人机交互方式最主要的推进要素之一。随着信息化、智能化水平的提高，人机关系发生了重大变化，同时也为产品用户体验的研究带来新的机遇和挑战。科技推动人机交互体验从功能化、人性化到智能化方向发展，从代码化精准式 CLI（Co
