1、1310515007+刘权+excel论文 Excel数据处理与分析课程数据分析报告我国人均GDP的发展情况及其影响因素分析 二 级 学 院理学院专 业数学与应用数学年 级13统计学 号1310515007学 生 姓 名刘权任课 教 师陶胜达职 称讲师完 成 时 间2016年7月10日 摘 要 人均国内生产总值，即“人均GDP，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。将一个国家核算期内（通常是一年）实现的国内生产总值与这个国家的常住人口（目前使用户籍人口）相比进行计算，得到人均国内生产总值。是衡量各国人民
2、生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。本文依据19782008年我国人均消费和人均国内生产总值和2003年各地区人均国内生产总值和对外开放水平的相关数据,运用相关知识,对我国人均消费和人均国内生产总值关系、分布地区及对外水平和人均国内生产总值关系进行检验。首先应用从中国统计年鉴收集的19782008年我国人均国内生产总值的数据，先通过EXCEL、MATLAB软件进行回归分析，并求出其数字特征，根据求出的数据特征进行分析；再利用软件绘制曲线图，根据图形分析其变化趋势。 其次应用所搜集的2003年各地区的统计数据，应用软件进行数据拟合，直观的展现变量之间的关系。关键词：人均
3、国内生产总值 回归分析 居民平均消费水平 EXCEL 目录1 分析目标 42 问题分析与数据收集 42.1 问题分析 42.2 数据收集与处理 53 模型二的建立与分析（我国人均GDP的影响因素） 114 总结 161 分析目标人均GDP是一国经济的最大基本面，它是研究产业结构和产业演变趋势的主要解释变量，也是反映一国经济发展情况的重要指标，因而无论对经济政策的制定，还是投资分析均具有重要意义。但是，究竟哪些因素会影响人均GDP的变化呢？因此，研究人均GDP，通过建立合适的模型对其进行分析和预测，能够为中国的经济分析、预测和控制提供有着重要的作用。本论文选取了19872008年我国人均国内生产
4、总值和2003年各地区的统计数据进行分析和了解。2 问题分析与数据收集2.1 问题分析根据相关资料，我们知道，改革开放以来，我国GDP 保持了高速增长的势头。1999我国GDP平均每年递增9.9，其中有一半年份的年增长速度超过10。而在此期间，西方发达国家的GDP平均每年增长速度都在3左右，亚太地区发展较快的国家或地区（如韩国、新加坡、泰国等）的经济增长速度一般都在58左右。从这一时期与世界各国经济增长速度的比较中，可以清楚地看到：改革开放以来我国经济增长速度在世界各国中名列前茅、独领风骚。然而，我国GDP的高速增长并不是十分稳定的，经历了多次波动，且波幅亦显过大。由于我国的特殊国情，我国GD
5、P 增长的每次波动伴随着国民经济“过热过冷过热”的频繁调整，影响了经济运行的质量。那么，我国的人均GDP的发展情况如何？又是哪些因素带动了改革开放以来我国GDP的快速增长？又是哪些因素造成了我国GDP增长的多次波动？我们可以选择某段时间的我国人均GDP的数据，对所收集的数据的数字特征及其随时间的变化曲线图进行分析其发展情况；我们都知道人均GDP的增长表明国家的经济水平提高，因此本文想验证人均GDP和居民的消费水平是否相关。其次一个地区的经济发展也许跟该地区的对外开放情况及其的产业结构有关。2.2 数据收集与处理 根据上述的问题分析，本文从中国统计年鉴收集了19782008年我国人均国内生产总值
6、和居民平均消费水平（单位：元）年份人均生产总值居民平均消费水平19783811841979419208198046323819814922641982528288198358331619846953611985858446198696349719871112565198813667141989151978819901644835199118939321992231111161993299813911994404418331995504622551996584627871997642030021998679631591999715933462000785836322001862238692002
7、93984106200310542441120041233649252005141855436200616500613820072016971032008237088183，还收集了2003年各地区统计数据.（一） 运用excel对1978到2008年的人均国内生产总值进行分析，对上述数据画散点图可得到如图1所示：根据上图我们可以明显的看出随着年份的增长人均国内生产总值是呈递增的上升趋势，而且增长的速度是很快的。从图中我们也可以看出人均国内生产总值的递增可呈线性曲线增长。（二）在上述的基础上添加线性趋势线，根据所得到的拟合的结果建立合适的数学模型，并求出的值。添加线性趋势线拟合所得到如图2所示
8、的结果：从图2可以看出，实际值基本都在趋势线的上面，这就说明拟合的结果是比较好的。通过excel可得到指数曲线回归模型：.（三）拟合优度检验拟合优度检验主要是运用判定系数和回归标准差，检验模型对样本观测值的拟合程度。R在0 1之间，当R的值越接近1时，曲线拟合的结果就越好，说明回归曲线对观测值的拟合程度越好，得到的结果就很合理；当R的值在0附近徘徊时，说明回归曲线对观测值的拟合程度越差，说明所运用的数学模型是不合适的，得到的效果也不合理，因此需要从新选择新的数学模型。(四）模型分析 运用数据分析中的回归工具对1978到2008的年人均国内生产总值进行指数回归分析，得到如下的统计表：第一部分给出
9、了相关系数、测定系数、校正测定系数、标准误差和样本数目如表（1）表1 回归统计表Multiple对应的数据是相关系数，即R=0.89475 Square对应的数值为测定系数，或者称为拟合优度，它是相关系数的平方，即有=0.800577。第二部分，方差分析表方差分析部分包括自由度、误差平方和、均方差、F值、P值等（表2）表2 方差分析表（ANOVA）第一列df对应的是自由度，第一行是回归自由度dfi,等于变量数目，即dfi=m;第二行为残差自由度dfe，等于样本数目减去变量数目再减1,即有dfe=n-m=1;第三行是总自由度dft，等于样本数目减1,即有dft=n-1.对于本例，m=1,n=21
10、,因此，dfi=1,dfe=n-m-1=19,dft=n-1=20.第二列SS对应的是误差平方和，或称变差。第一行回归平方和或称回归变差SSr，即等于1985.431，它是表征因变量的预测值对其他平均值的总偏差。第二行为剩余平方和（也称残差平方和）或称剩余变差SSe,即有SSe=494.5689,它表征的是因变量的预测值得总偏差，这个数值越大，意味着拟合的效果越差。第三行为总平方和或称总变差SSt,即有SSt=2480,它表示的是因变量对其平均值的总偏差。容易验证1985.431+494.5689=2480，即有SSr+SSe=SSt.而测定系数就是回归平方和在总平方和中所占的比重，有,显然这
11、个数值越大，拟合效果也就越好。第五列SignificanceF对应的是在显著性水平下的临界值，其实等于P值，即充真概率。所谓“充真概率”即模型为假的概率，显然1-P便是模型为真的概率。可见，P值越小越好。对于本例，P=0.000000000310.0001,故置信度达到99.99%以上。第三部分 回归参数表回归参数表包括回归模型的截距、斜率及其有关的检验参数（表3）表3 回归参数表第一列Coefficien对应的模型的回归系数，包括截距a=1985.553和斜率b=0.001305,由此在误差允许的范围内可以建立回归模型：1989x+0.001305.第二列为回归系数的标准误差（表示），误差值
12、越小，表明参数的精确度越高。这个参数一般是很少使用的，只是在一些特别的场合出现。第四部分 残差输出结果残差输出结果包括观测值序号，因变量的预测值，残差以及标准残差（表4）表4 残差输出结果预测值用回归模型 1989x+0.001305从得到的结果可以看出指数回归的系数为0.89475，拟合相关系数=0.800577与图2中的0.89745是比较相近的，而调整后的拟合系数等于0.7937与调整前的系数误差并不是很大，故可认为拟合的结果是比较合理的。从计算得到的结果看，=0.800577，说明回归曲线对观测值的拟合程度还是很好的；若小于0.8故认为回归曲线对观测值的拟合程度不合理，故认为用此方法是
13、不科学的。实际上，本文所建立的数学模型没有考虑到所选取的数据是个时间序列，上一年的数据可能会对下一年的数据有一定的影响，即存在相关性。而本文初步建立的数学模型进行相关性检验，并对所建立的模型进一步优化修正得到更加理想的模型。3 模型二的建立与分析（我国人均GDP的影响因素） 通过查阅2003年的统计年鉴，我们可以得到相关数据，2003年各地区统计数据地区 人均GDP（元/人）引进外资情况（美元/人） 第一产业所占比例 (%)北京28449155.9073天津22380172.67054.1河北911511.8553715.6山西61466.7292389.8内蒙古72417.59850921.
14、6辽宁1298683.1461210.8吉林83349.35285319.9黑龙江101849.70022611.6上海40646325.35411.6江苏14391145.37710.5浙江1683868.855678.9安徽58176.18401421.6福建13497116.895314.2江西582926.2803821.9山东1164553.0622913.2河南64364.28345720.9湖北831924.0076114.2湖南656513.8057419.5广东15030155.2848.8广西50998.95859924.3海南780368.8847537.9重庆63476
15、.37169116四川57666.64983321.1贵州31531.06670923.7云南51792.77947221.1西藏6093 1.0257 14.6陕西552310.2311614.9甘肃44932.44112918.4青海64269.98643413.2宁夏58044.0494116.1新疆83821.07691819.1其中包括各地区人均GDP、引进外资情况、和第一产业所占比例。Y表示各地区人均GDP（元/人）X1表示各地区对外开放水平引进外资情况（美元/人）X2表示各地区的产业构成情况第一产业所占比例（1）模型建立 先通过EXCEL软件做出散点图来查看Y与X1，X2的关系，
16、可得到下图：（2）模型检验从两个散点图可以看出，我国的人均GDP的发展与对外开放成正比，而与第一产业在三个产业中所占比例成反比，从回归方程可以看出是符合一般的经济原理的，每引进外资1美元/人，可使人均GDP提高84.78308元，第一产业所占比例每增加1%，可导致人均GDP下降238.0015元。（3）模型分析 对此二表图进行上述2.2分析 从得到的结果可以看出指数回归的系数为0.935213，拟合相关系数=0.874623与图2中的0.82775是比较相近的，而调整后的拟合系数等于0.8703与调整前的系数误差并不是很大，故可认为拟合的结果是比较合理的。 对此二表图进行上述2.2分析 从得到
17、的结果可以看出指数回归的系数为0.711151，拟合相关系数=0.505736与图2中的0.50315是比较相近的，而调整后的拟合系数等于0.488639与调整前的系数误差并不是很大，故可认为拟合的结果是比较合理的。（4）分析结果通过模型的分析结果，我们可以看到，在中国，各地区引进外资情况和第一产业所占比例是影响人均GDP水平的主要因素。其中，引进外资情况和人均GDP水平是正相关的关系，而第一产业所占比例与人均GDP则是负相关的关系。从模型分析结果可知，引进外资和产业结构的情况对人均GDP的影响非常显著。同时也可以看出，目前我国传统农业在大多数地区所占比例较大，影响了当地的经济发展水平，产业结
18、构调整已经势在必行。因此，我们要发展一个地方的经济，首先必须进行产业结构调整，适当降低农业的比例，加大第二、三产业的发展；其次就是要进一步加大对外开放的力度，引进外资，加快当地经济的发展，进而推动整个社会经济的发展。4 总结根据本文的分析，我们知道提高我国的人均GDP是我国经济发展的头等大事，从模型中不难看出人均GDP和人均消费的比例关系，说明人均GDP与人均消费有很大的关系，人民的消费水平的提高依赖于人均GDP的增长。从模型三中我们知道人均GDP与产业结构相关，我们国家应该把第三产业的发展和我国GDP的提高兼顾起来，由于第三产业的发展，肯定会在一定程度上阻碍或影响第一、第二产业的发展，从而很
19、有可能成为我国GDP增长的阻力，而GDP是经济发展的命脉，这种阻力也势必影响到第三产业，所以如果把这两个协调不好，我国经济很有可能停滞不前，更不用说居民生活水平的提高了。人均GDP也与对外开放挂钩，我们国家应积极引进外国的先进技术，努力把经济提上去，让人民的生活水平更高。同时提高我国人均GDP促进我国居民人均消费，推动我国经济的进一步发展，相信我国的经济会有很好的发展。参考文献1范金城,梅长林.数据分析(第二版)，北京：科学出版社，2010.2王岩,隋思涟.试验设计与MATLAB数据分析，北京：清华大学出版社，2012.3姜启源,谢金星,叶俊.数学模型（第三版），北京：高等教育出版社，2003.4金桥，excel2013高级办公，北京：科学出版社，2015.
