1、Power BI数据分析与可视化教学大纲课程名称：Power BI数据分析与可视化课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时（其中理论16学时，实验48学时）总学分：4.0学分一、 课程的性质随着云时代的到来，商业生态环境发生了剧烈的变化，商务数据的规模飞速膨胀，数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理以及整理数据，为企业经营决策提供积极的帮助。金融业、零售业、医疗业、互联网业、交通物流业、制造业等行业领域对数据分析的岗位需求巨大，特别是有实践经验的数据分析人才更是各企业争夺的热门。为了满足日益增长的数据分析人才需求，特开设Power BI数据分析与可视化课程。
2、二、 课程的任务通过本课程的学习，使学生学会使用Power BI进行数据获取、数据处理与建模、数据分析与可视化、数据分析报表、数据部署，并详细学习自助售货机综合案例，将理论与实践相结合，为将来从事数据分析研究、工作奠定基础。三、 课程学时分配序号教学内容理论学时实验学时其它1第1章 数据分析与可视化概述112第2章 数据获取133第3章 M语言数据预处理354第4章 DAX语言数据建模275第5章 数据分析可视化4146第6章 数据分析报表127第7章 Power BI移动版数据部署118第8章 自助售货机综合案例315总计1648四、 教学内容及学时安排1. 理论教学序号章节名称主要内容教学
3、目标学时1数据分析与可视化概述1. 掌握数据分析的概念2. 掌握狭义数据分析的流程3. 了解数据分析应用场景4. 了解数据可视化工具的特征5. 了解常用的可视化工具6. 掌握Power BI的安装7. 了解Power BI视图8. 了解Power BI窗格1. 掌握数据分析的概念、流程2. 了解数据分析的应用场景3. 了解常用的数据分析可视化工具4. 掌握Power BI的安装方法5. 了解Power BI的界面、视图及窗格12数据获取1. 了解直接数据来源2. 了解间接数据来源3. 获取Excel数据4. 获取Web数据5. 获取MySQL数据1. 了解直接数据和间接数据来源2. 掌握Pow
4、er BI获取Excel数据的方法3. 掌握Power BI获取Web数据的方法4. 掌握Power BI获取MySQL数据库数据的方法13M语言数据预处理1. 了解Power Query和M语言2. 使用M语言获取网络分页数据3. 了解数据集成4. 实现两个数据来源的数据集成5. 了解数据清洗6. 实现成绩表的数据清洗7. 了解数据变换8. 实现数据提取9. 了解数据归约10. 实现客户年龄泛化1. 了解Power Query和M语言2. 掌握使用Power Query进行数据集成的方法3. 掌握使用Power Query进行数据清洗的方法4. 掌握使用Power Query进行数据变换的方
5、法5. 掌握使用Power Query进行数值归约的方法34DAX语言数据建模1. 了解Power Pivot和DAX语言2. 了解DAX语言的语法3. 了解DAX语言的函数4. 了解DAX语言的上下文5. 新建表与计算列6. 新建表间关系7. 新建度量值8. 使用DIVIDE等函数计算客单价9. 使用ALL函数求各销售单品占总销售额的比例10. 使用TOTALYTD函数计算本年迄今总计销售额11. 上下文操作12. 钻取操作1. 了解Power Pivot和DAX语言的概念2. 熟悉DAX语言语法、函数、和上下文的概念3. 掌握新建数据表中的元素4. 掌握DAX函数的用法5. 掌握两种数据查
6、询操作的用法25数据分析可视化1. 选择合适的图表2. 布局图表元素3. 增加图表色彩4. 自定义可视化图表5. 认识对比分析6. 绘制条形图7. 绘制柱形图8. 绘制雷达图9. 绘制漏斗图10. 认识结构分析11. 绘制饼图12. 绘制环形图13. 绘制瀑布图14. 绘制树状图15. 认识相关分析16. 绘制散点图17. 绘制折线图18. 认识描述性分析19. 绘制表20. 绘制箱线图21. 认识KPI分析22. 绘制仪表23. 绘制KPI Indicator24. 绘制子弹图1. 掌握Power BI中图表的选择和导入，以及图表元素和色彩的调整2. 了解对比分析的概念，掌握各类条形图和柱形
7、图的绘制3. 了解结构分析的概念，掌握饼图、环形图、瀑布图和树状图的绘制4. 了解相关分析的概念，掌握散点图和折线图的绘制5. 了解描述性分析的概念，掌握表和箱线图的绘制6. 了解KPI分析的概念，掌握仪表、KPI Indicator和子弹图的绘制7. 掌握雷达图和漏斗图的绘制46数据分析报表1. 了解Power BI数据分析报表的类型2. 了解Power BI数据分析报表的原则3. 了解Power BI数据分析报表的结构4. 分析背景与目的5. 会员分析6. 整合Power BI报表1. 了解Power BI数据分析报表的常见类型2. 了解Power BI数据分析报表的原则3. 了解Powe
8、r BI数据分析报表的结构4. 掌握如何撰写一份Power BI数据分析报表17Power BI移动版数据部署1. 了解Power BI移动版2. 发布数据3. 创建与设置仪表板1. 了解Power BI移动版2. 掌握Power BI移动版的数据发布3. 掌握Power BI移动版的仪表板18自助售货机综合案例1. 分析某公司自动售货机现状2. 认识自动售货机案例分析的步骤与流程3. 清洗数据4. 归约数据5. 数据建模6. 销售分析及可视化7. 库存分析及可视化8. 用户分析及可视化9. 整理销售分析报表10. 整理库存分析和用户分析报表11. 发布自动售货机案例报表1. 了解自动售货机市
9、场现状2. 认识自动售货机案例分析的步骤与流程3. 使用Power BI获取自动售货机数据4. 使用Power Query编辑器对原始数据进行清洗、归约5. 使用Power BI分析自动售货机销售、库存、用户6. 使用Power BI创建销售、库存、用户的可视化报表7. 使用Power BI发布自动售货机分析报表3学 时 合 计162. 实验教学序号实验项目名称实验要求学时1Power BI数据分析环境搭建在Windows系统上安装Power BI12数据获取1. 获取Excel数据2. 获取Web数据3. 获取MySQL数据33M语言数据预处理1. 使用M语言获取网络分页数据2. 集成两个数
10、据来源的数据3. 使用Text.Remove函数进行数据提取4. 清洗成绩表的数据5. 泛化客户年龄54DAX语言数据建模1. 新建表与计算列2. 新建表间关系3. 新建度量值4. 使用DIVIDE等函数计算客单价5. 使用ALL函数求各销售单品占总销售额的比例6. 使用TOTALYTD函数计算本年迄今总计销售额7. 上下文操作8. 钻取操作75数据分析可视化1. 绘制堆积条形图2. 绘制簇状条形图3. 绘制百分比堆积条形图4. 绘制堆积柱状图5. 绘制簇状柱状图6. 绘制百分比堆积柱状图7. 绘制雷达图8. 绘制漏斗图9. 绘制饼图10. 绘制环形图11. 绘制瀑布图12. 绘制树状图13.
11、 绘制散点图14. 绘制折线图15. 绘制表16. 绘制箱线图17. 绘制仪表18. 绘制KPI Indicator19. 绘制子弹图146数据分析报表撰写会员信息分析报表27Power BI移动版数据部署1. 发布数据2. 创建与设置仪表板18自动售货机综合案例1. 清洗数据2. 归约数据3. 数据建模4. 销售分析及可视化5. 库存分析及可视化6. 用户分析及可视化7. 整理销售分析报表8. 整理库存分析和用户分析报表9. 发布自动售货机案例报表15学 时 合 计48五、 考核方式突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。课程考核的成绩构成 = 平时作业（10%）+ 课堂参与（20%）+ 期末考核（70%），期末考试建议采用开卷形式，试题应包括基本概念、数据获取、数据集成、数据清洗、数据变换、数据归约、数据模型、数据分析与可视化、数据部署等部分，题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式。六、 教材3. 教材Power BI数据分析与可视化
