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    世界名画陈列馆问题回溯法.doc

    • 资源ID:1295617       资源大小:68.50KB        全文页数:5页
    • 资源格式: DOC        下载积分:10金币
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    世界名画陈列馆问题回溯法.doc

    1、算法设计与分析课程设计题目: 世界名画陈列馆问题(回溯法) 专业: 班级: 学号: 姓名: 计算机工程系 2012年 11 月 16 日一、算法问题描述世界名画陈列馆问题。世界名画陈列馆由mn个排列成矩形阵列的陈列室组成。为了防止名画被盗,需要在陈列室中设置警卫机器人哨位。每个警卫机器人除了监视它所在的陈列室外,还可以监视与它所在的陈列室相邻的上、下、左、右4 个陈列室。试设计一个安排警卫机器人哨位的算法,使得名画陈列馆中每一个陈列室都在警卫机器人的监视之下,且所用的警卫机器人数最少。二、算法问题形式化表示本问题的m*n的陈列室的解可表示如下图所示。其中1代表在该陈列室设置警卫机器人哨位,0表

    2、示未在该陈列室设置警卫机器人哨位。01001001000100101000010000100001010010000001001010100101 m*n陈列室的可能解 最为极端的情况是所有元素的值为1。那什么情况下是最优解呢?就是设置警卫机器人哨位数最少即为最优。因为每个矩阵中的值都可以为1或0,有m*n个元素,有种可能满足约束条件的矩阵,要从种可能中遍历找到满足约束条件的1的个数最小的矩阵。由此可见这是一个NP问题。这里的约束条件就是当某一个元素为1时,相邻的4个方向上的元素值可以为0。三、期望输入与输出输入:第一行有2 个正整数m和n (1m,n20)输出:将计算出的警卫机器人数及其最佳

    3、哨位安排输出。第一行是警卫机器人数;接下来的m行中每行n个数,0 表示无哨位,1 表示哨位。样例输入:4 4样例输出:40 0 1 01 0 0 00 0 0 10 1 0 0四、算法分析与步骤描述 从上到下、从左到右的顺序依次考查每一个陈列室设置警卫机器人哨位的情况,以及该陈列室受到监视的情况,用i,j表示陈列室的位置,用xij表示陈列室i,j当前设置警卫机器人哨位的状态。当xij=1时,表示陈列室i,j设置了警卫机器人,当xij=0时,表示陈列室i,j没有设置了警卫机器人。用yij表示陈列室i,j当前受到监视的的警卫机器人的数量。当yij0时,表示陈列室i,j受到监视的警卫机器人的数量,当

    4、yij=0时,表示陈列室i,j没有受到监视。设当前已经设置的警卫机器人的哨位数为k,已经受到监视的陈列室的数量为t,当前最优警卫机器人哨位数为bestc。设回溯搜索时,当前关注的陈列室是i,j,假设该陈列室已经受到监视,即yij=1,此时在陈列室i,j处设置一个警卫机器人哨位,即xij=1,相应于解空间树的一个节点q,在陈列室i+1,j处设置一个机器人哨位,xi+1j=1,相应于解空间树的另一个节点p。容易看出,以q为根的子树的解,不优于以p为根的子树的解,以q为根的子树可以剪去。因此,在以从上到下,从左到右的顺序依次考察每一个陈列室时,已受监视的陈列室不必设置警卫机器人哨位。设陈列室i,j是

    5、从上到下、从左到右搜索到的第一个未受监视的陈列室,为了使陈列室i,j受到监视,可在陈列室i+1,j、i,j、i,j+1处设置警卫机器人哨位,在这3处设置哨位的解空间树中的结点分别为p、q、r。当yij+1=1时,以q为根的子树的解,不优于以p为根的子树的解,当yij+1=1且yij+2=1时,以r为根的子树的解,不优于以p为根的子树的解。搜索时应按照p、q、r的顺序来扩展结点,并检测节点p对节点q和节点r的控制条件。 int bestx=new intMAXMAX; /x用来设置当前警卫,y用来表示监控/情况,bestx返回最终结果int n, m, best, k = 0, t = 0; /

    6、当前已设置的警卫数为k,受监视的陈列室/数为t,当前最少警卫数为bestvoid change(int i, int j) /在(i, j)处设置一个警卫,并改变其周围受/监控情况 xij = 1; k+; for (int r = 1; r 2 容易验证 当n3,m3和n3,m4时无解,n4,m4有解。 设置哨位时,允许在的n1行和m1列设置哨位,但不要求的第n1行和m1列陈列室受到监视,那么当n=3且m=5时在不重复监视下有解那么n3,m5的不可重复监视问题一定有解。但是通过验证n3,m5的不可重复监视哨位设置问题无解,那么当n=3且m=5时在不重复监视下无解。 通过以上讨论就将所有情况分析完全了,简单写一个包含多个条件判断的程序就可以实现该算法。六、算法运行截图 七、算法复杂度分析 回溯法需要为问题定义一个解空间,这个解空间必须至少包含问题的一个解(可能是最优的)。使用递归回溯法解决问题的优点在于它算法思想简单,而且它能完全便利搜索空间,肯定能找到问题的最优解;但是由于此问题解的总组合数有个,因此,随着物件数n的增大,其解的空间将以级增长,因此时间复杂度为:O(n)。


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