1、考研还是找工作的几个经济学问题【考研还是找工作的几个经济学问题】“考研还是找工作”这几乎是每一个面临毕业的本科生都要面对的问题，过去是、现在是、未来依旧将是如此。现在把数理化的思维方式和经济学的方法应用到分析考研和工作的取舍问题。希望大家能找到新的思路：写博客是需要灵感的。这篇文章的灵感在于蔡开凡的一次演讲。他说，我们要把数理化的思维方式和经济学的方法应用到理想和生活中。我很认同这句话。我想我喜欢那种，用精确的大脑去分辨事物一丝一毫的细微差别时的那种感觉。考研还是找工作的几个经济学问题“考研还是找工作”这几乎是每一个面临毕业的本科生都要面对的问题，过去是、现在是、未来依旧将是如此。我曾经遇到一
2、些学弟学妹，同他们谈到这个话题。有人说：我一定要考研究生。为什么呢？他说，没有研究生文凭怎么找到到好工作呢？我就问他，这是谁告诉你的呢？他说，我就是这么感觉的，你看现在本科生那么多，大家都说找工作难啊！可是过了两天，他又跑过来跟我讲，我决定不考研了。我说，你怎么又不考了呢？他告诉我，我听说现在的研究生都是给导师打工呢，学不到什么东西，我可不想再浪费三年时间！到时候工作更加难找啊。你说他讲的有道理吗？当然有啊，我知道他的想法也是你们很多人的想法。我先不讲他说的对还是不对。我首先要说的是，如果你也像他那样，靠道听途说、主观臆断而非理性分析、科学判断来思考“考研还是找工作”这个对你如此重要的问题，那
3、么你的四年本科真是白读了！不过幸好，我知道你们很多人现在还是大三、大二或者大一，你们还有很多时间来认真仔细地考虑这个问题。那么我就来结合我当年的处境，和大家来谈谈我我是怎么从经济学的角度出发，分析这个问题的。无论是读研究生还是就业，我们首先要想清楚一个问题，我们最终的目标是什么。即便我们选择了读研究生，我们也得考虑：研究生毕业了以后去哪里。有人说我想留校当老师，搞学术研究，如果是这样的话，你就不用看下去了。因为据我所知，现在要当大学老师一般都要求博士学历，做行政工作也得要个硕士文凭，所以这样的话你只有读研这一条路。而大部分人会说，我想当老师、做公务员或者去企业等等。不管是什么类型的工作，我们又
4、回到了找工作的问题。所以在这样的情况下，问题就变成了：应该是本科毕业后找工作，还是读一个研究生后再找工作。在我看来，这其实是一个经济学概念投资回报率（Return On Investment，简称ROI）的问题。投资回报率是一个很简单的经济概念，就好比我们去买菜，我们追求物美价廉，换个词就是说“性价比”高不高。在读研究生这个的投资回报率公式中，我们投资的是我们最宝贵的三年光阴和相应的精力、学费等等。我们的回报就是我们是否能够找到一个更加“好”的工作，这个“好”可能体现在我们有机会进入更好的公司、获得更高的工资、得到更好的发展前途。我用一个坐标系来对这个投资回报率做个分析。横轴是我们接受教育的时
5、间长短，从本科、硕士到博士。纵轴是我们找工作时用人单位对我们的学位认可程度。而读研的投资回报率就是中间的抛物线。这样一分析，我发现其实这个社会上存在4种类型的工作。第一种是“高学位要求性工作”。最典型的就是我前面提到的大学教师，如果你想在大学做老师，最低要求也非得是个博士、硕士。所以这种情况下，你的本科学习ROI就是零，因为不可能成为大学老师，根本没有回报，非要到你读了博士以后才开始出成果。第二条抛物线，我们发现它在硕士阶段明显比本科阶段陡峭，说明它的ROI随着学习时间的增长而升高。这类工作可能包括经济金融分析、市场研究、证券投资、IT软件和硬件开发、产品和技术研发（R&D）等等。这些工作往往
6、对应聘者的研究分析能力和专业知识的要求很高，其中有些对学位最低要求也至少要硕士生。我们称它为“研究型工作”。第三类工作，我称作是“普通型工作”。所谓“普通型”其实也是求职市场中最常见的工作类型，占到了大学毕业生就业工作中的绝大部分。它的特点是用人单位一般在招聘信息中写明：求职者最低学历是本科就足够了。相对前两者，我们说这类工作的“门槛”相对较低。它的那根抛物线一开始很陡，但是到了研究生阶段就开始变平，也就是ROI变低。当然这不代表用人单位不重视高学历，而是说相对学历而言，他们更加看重你的沟通技巧、学习能力、发展潜力等软件素质。这类工作包括大部分的人力资源、市场、销售、财务、行政等岗位。最后一种
7、是“低学历要求型”工作。这类工作的招聘负责人还生怕你学历太高，第一，如果你学历高，往往薪水要求比低学历的人要高，第二高学历的毕业生可能觉得自己在单位“屈才”，干了不久就辞职，单位还得再费人力物力招人。我就在网上看到过有招聘广告特别标明：“谢绝研究生，研究生对于此职位过于优秀”。这类工作多见于一些技术含量比较低的工作，比如饭店服务员、物理公司快递等等。当然我要特别说明，社会上人人平等，工作本身没有贵贱之分。但是对于一个大学生而言，自己的教育程度对于每个工作的投资回报率显然是不同的。我们作为一个“经济人（Economic Man）”，当然应该追求投资回报率的最大化。回到我自己的例子，因为我自己学的
8、是传媒专业，对传媒行业有热情也有兴趣，我认为传媒行业是一个很有发展潜力的行业。所以我锁定了这个行业作为我的就业方向。通过我自己在实习中的观察、同业内人士的交流、长期跟踪整个行业的发展等方法，我最终得出一个自己的结论，那就是：传媒行业很大程度上属于我前面说到的第三累，也就是“普通型工作”。而读研究生对于我个人在这个行业找到一份工作，投资回报率并不大。所以我选择了本科毕业直接找工作。事实上，这个选择在我大二、大三的时候就已经作出了。我一直认为，如果你越早做决定，你就有更多的时间和空间为达成这个决定而做准备。所以我要引出第二个经济学概念叫做“人力资本（Human Capital）”。我们都知道你的学
9、历只是你找到一个好工作的一小部分因素，而你的学历加上其它因素包括你的工作能力、专业知识、处事态度、沟通技巧、相关经验等等加在一起，可以统称为你的“人力资本”。我们找工作就是要千方百计最大化你的人力资本，最后把自己“卖个好价钱”。使自己的人力资本增值（Add Value）不是一朝一夕的事情，它需要时间和精力。这也是我为什么建议大家尽早考虑应该读研还是找工作的问题，并且尽早决定，这样你就有足够多的机会提高自己的人力资本。而不是等到大四了才仓促决定，临阵磨枪。如今很多同学在大二、大三就开始实习了，我当然觉得这是一个好现象，这说明大家开始意识到实习对于提高自己的人力资本的重要性。但也出现了一个问题，就
10、是如何平衡实习和专业学习。我不想讲具体应该怎么做，但是借用“木桶原理”：木桶的最大容量不取决于长的木板，而取决于最短的那块木板。我想说，大家千万不要忽视了自己的“专业学习”成为那块最短木板的可能性。最后，我再讲一个经济学概念，叫做“机会成本（Opportunity Cost）”。它是指你为了得到某种东西而所要放弃的另一样东西。比如说你今天晚上决定在寝室里聊天，就不能去教室自习；如果你决定了去教室自习，就不能去跑步锻炼。我们做任何一件事情都有机会成本，读研究生和就业都是如此。读研究生的最大机会成本在于和同龄人相比，你少了二、三年的工作经验。而对于不少工作，用人单位更看重你的工作经验而非你的学历水
11、平。从这个角度讲，两年制的硕士学位比三年制的机会成本就会少一些。当然，研究生学习可能使你在人力资本的其它方面得以提升，也使你获得了进入高门槛工作的“入场券”。所以我们要分析的是这些收获和机会成本相比，孰大孰小。同时，如果直接就业的话，你的机会成本在于失去了进一步深造的机会。但是不要忘了，现在不读研究生，不代表以后不能读。工作几年后，当你发现自己的职业发展可能遇到了“玻璃天花板（Glass Ceiling）”，你不妨可以选择再回来深造。因为那个时候，读研的那根ROI抛物线可能又开始变得陡峭。也有可能你本科四年无所事事、学得不是自己喜欢的专业、专业知识平平、实习经验又是空白，对前途完全是一片迷茫。
12、这个时候你读研的机会成本就相对较小，因为你发现，你自己比你的面试官更加没有信心：自己能不能找到一个好工作。读研兴许可以给你一个“改过自新”的机会。说到这里，我们不妨来列举下大家在考虑“读研还是找工作”时常见的问题。首先很多人都误以为，就业市场（Job market）上所有的工作都是“高学历要求型工作”或者“研究型工作”。而事实上大量存在的是“普通型工作”。学历毕竟只是你人力资本的一小部分，当有些研究生毕业时发现自己还是找到了一个“普通型工作”时，他们就发现自己在研究生学习上的投入可能没有得到很好的回报。而真正的问题在于：他们错误地认为，读研的投资回报率在任何工作上都是相同的。其次，很多人把时间
13、都浪费在了考虑“读研还是这找工作”这个问题本身，而忽视了如何使人力资本得到增长，而无论是对本科生还是研究生，这才恰恰是找工作的核心问题。最后，我们又往往忽视了考研或者就业的机会成本，或者是不幸陷入了机会成本的“迷宫”，既舍不得鱼，又不想放弃熊掌，只能原地打转。我估计很多人看完这篇文章的时候，还是没有得出一个答案，自己究竟应该是考研还是找工作。事实上，我也从未想过告诉每一个人一个明确的答案，我只希望和大家分享一些思考问题的方法。因为实质上，这个问题对于每个人答案都是不同的。我也知道，很多人还有更多的问题，比如：我想创业，那么究竟应该读研还是找工作？我应该选择哪个行业？哪个单位？要不要出国读研？我不想读研，但是我直研了怎么办？这些都不是本文的讨论范围。但是我希望大家在读了这篇文章之后，能够自己用经济学的方法、或者是我们所学的管理学、哲学、社会学、政治学、乃至数学、物理学、化学、历史学的方法，分析我们人生中所可能面对的每一个问题。学以致用，我想这才是我们每个人读大学的唯一理由。以此同各位共勉。 21R8qGa9vIxs
