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    常用医学统计分析方法.ppt

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    常用医学统计分析方法.ppt

    1、常用医学统计学方法,胸外四病区 叶曼,内容提要,为什么要学统计学?,怎样选择统计学方法?,怎样运用统计学软件?,统计学(statistics)从数据中提取信息的一门学科,医学统计学(medical statistics)用统计学的原理和方法研究医学中的问题,什么是医学统计学?,4,医学统计工作的内容,1.科研设计:包括调查设计、实验设计2.收集资料:取得准确可靠的原始资料3.整理资料:对资料进行清理、改错,数量化4.分析资料:统计描述、统计推断,1.采用统计学方法,发现不确定现象背后隐藏的规律。,为什么要学统计学?,2.用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题“阳性”结果能否说明干预有效?某感

    2、冒药治疗1周后,治愈率为90%,能否说该感冒药十分有效?(时间效应)“阴性”结果是否说明干预无效?样本含量是否足够?(吸烟与肺癌的相关性)干预时间是否足够?(心理护理与心理健康),为什么要学习统计学?,3.保证你的论文能通过统计学审查,中华医学会杂志对来稿都有统计学要求或统计学指导。科学的科研设计 正确的统计分析 准确的结论推断,为什么要学习统计学?,4.获得循证医学证据的主要手段“以证据为基础的医学”(evidence-based medicine,EBM)需要运用最好的统计学证据可靠“证据”:随机对照试验,为什么要学习统计学?,1.了解医学统计学的基本概念2.掌握医学统计数据的分类3.掌握

    3、统计学分析方法的选择4.了解SPSS统计学软件的使用,怎样进行统计学分析?,10,变量及变量值,总体与样本 population and sample,总体:根据研究目的确定的同质研究对象的全体(集合)。,样本:从总体中随机抽取的部分研究对象,随机抽样 random sampling,为了保证样本的可靠性和代表性,需要采用随机的方法抽取样本(在总体中每个个体具有相同的机会被抽到)。,13,随机抽样的方法:抽签法:编号、抽签机械抽样法:又称等间隔抽样,按比例分配分层抽样法:先分层,每层内按比例抽样随机数字:随机数字表、软件产生随机数字,14,研究目的,总体,湘雅二医院2011年全体住院患者满意度

    4、得分值,观测单位,每个住院患者,观测值,每个住院患者满意度得分,了解湘雅二医院2011年全体住院患者满意度情况,样本,从湘雅二医院2011年全体住院患者中随机抽取1000人测得满意度得分,样本的实际发生率称为频率。设在相同条件下,独立重复进行n次试验,事件A出现f 次,则事件A出现的频率为f/n。概率:随机事件发生的可能性大小,用大写的P 表示;取值0,1。,频率与概率 frequency and probability,频率与概率间的关系:1.样本频率总是围绕概率上下波动 2.样本含量n越大,波动幅度越小,频率越接近概率。,必然事件 P=1随机事件 0 P 1不可能事件 P=0 P 0.05

    5、(5)或P 0.01(1)称为小概率事件(习惯),统计学上认为不大可能发生。,小概率事件,Certain,Impossible,0.5,0,1,1.不能以构成比代率,表 已婚育龄妇女不同情况下放环失败率的比较,表 口腔门诊龋齿患者年龄构成,例如某医师对口腔门诊不同年龄龋齿患病情况进行了分析,得出4049岁组患病率高,09岁组和70岁及以上组患病率低的错误结论。,如果例数较少会使相对数波动较大。如某种疗法治疗5例病人5例全部治愈,则计算治愈率为5/5100%=100%,若4例治愈,则治愈率为4/5100%=80%,由100%至80%波动幅度较大,但实际上只有1例的变化。,2.计算相对数分母不宜太

    6、小,3.正确计算合计率,例如用某疗法治疗肝炎,甲医院治疗150人,治愈30人,治愈率为20%;乙医院治疗100人,治愈30人,治愈率为30%。两个医院合计治愈率应该是(30+30)/(150+100)100%=24%。,4.注意资料的可比性,(1)观察对象是否同质,研究方法是否相同,观察时间是否相等,以及地区、周围环境、风俗习惯和经济条件是否一致或相近等。(2)观察对象内部结构是否相同,若两组资料的年龄、性别等构成不同,可以分别进行同年龄别、同性别的小组率比较或对总率(合计率)进行标准化后再作比较。,24,问:流脑的预防工作1990年不如1985年吗?,案例,25,统计资料的类型,根据变量值的

    7、性质可将资料分为:计量资料、计数资料、等级资料,26,1.计量资料-数值变量资料,定义:用定量的方法对观察单位准确测量后所得的资料。特点:有度量衡单位,多为连续性资料。连续数据:例:身高、体重、年龄、体温、血压 离散数据:例:心率、白细胞计数、24小时早博次数,27,定义:用定性的方法得到的资料。将全体观测单位按照某种性质或特征分组,然后再分别清点各组观察单位的个数。特点:没有度量衡单位;多为间断性资料。,2.计数资料-分类变量资料,28,两分类数据(binary data):例:男/女;怀孕/未怀孕;糖尿病/非糖尿病;吸烟/不吸烟;高血压/血压正常多分类数据(polytomous data)

    8、:名义数据(nominal):已婚/单身/离婚/分居/鳏寡;A/B/AB/O有序数据(ordinal categories):轻/中/重;治愈、好转、无效;,29,定义:将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数所得的资料,是介于计量资料和计数资料之间的一种资料。特点:其变量值具有半定量性质,表现为等级大小或属性程度。,3.等级资料,三类数据间的相互转化,例:一组2040岁成年人的血压,以12kPa为界分为正常(0)与异常(1)两组,统计每组例数,8 低血压 1 8 正常血压 2 12 轻度高血压 3 15 中度高血压 4 17 重度高血压 5,计量数据,等级数据,计数数据,31,三类数

    9、据间的相互转化,观察单位observations个体individuals,变量variables,Quantitative data 计量资料,Qualitative data 计数资料,怎样选择统计学方法?,三类数据的统计分析,1.计量数据:计算均数、标准差等(可采用t、F检验等)2.计数数据:编码是任意的,不能对编码执行均数标准差等计算,但可计算率或比(可采用卡方检验等),3.等级数据:允许基于顺序的计算,如计算中位数、百分位数(可当做计数数据处理),李炜制作,变量关系的显著性检验类型,等 级,计 数,计 量,计 数,等 级,计 量,完全随机设计资料的方差分析的基本思想,合计 N S,完

    10、全随机设计统计分析方法选择:,1.对于正态分布且方差齐同的资料,常采用单因素方差分析的单向分类的方差分析或成组资料的 t 检验(g=2);2.对于非正态分布或方差不齐的资料,可进行数据变换或采用Wilcoxon秩和检验。,例 某医生为了研究一种降血脂新药的临床疗效,按统一纳入标准选择120名高血脂患者,采用完全随机设计方法将患者等分为4组(具体分组方法见表5),进行双盲试验。6周后测得低密度脂蛋白作为试验结果,见表4-3。问4个处理组患者的低密度脂蛋白含量总体均数有无差别?,完全随机设计,表5 4个处理组低密度脂蛋白测量值(mmol/L),完全随机设计分析步骤,H0:即4个试验组总体均数相等

    11、H1:4个试验组总体均数不全相等,2.计算检验统计量,1.建立检验假设,确定检验水准,3.确定P值,作出推断结论:按 水准 如果P0.05,则不能拒绝H0,不能认为4个试验组ldl-c总体均数有差别。,分组,观测值,记得一定要是计量资料,建立数据库,2个或者2个以上组之间某观测值的比较,2个组之间某观测值的比较,观测值,分组,两两比较时选择,47,案例,1.不同科室护士实施静脉输液操作所用工 时是否差别?2.不同科室患者满意度是否有差别?3.不同科室护士职业倦怠感和生活质量得分是否有差别?4.实施护理干预组与未实施护理干预组患者满意度、住院时间、住院费用、康复时间等是否有差别?,推断两个总体率

    12、或构成比之间有无差别 多个总体率或构成比之间有无差别 多个样本率的多重比较 两个分类变量之间有无关联性 频数分布拟合优度的检验 统计学方法:卡方检验 目的:检验统计量:应用:计数资料或等级资料,例 某医师欲比较胞磷胆碱与神经节苷酯治疗脑血管疾病的疗效,将78例脑血管疾病患者随机分为两组,结果见表。问两种药物治疗脑血管疾病的有效率是否相等?,表 两种药物治疗脑血管疾病有效率的比较,四格表资料,42,55,3,48,13,52,90,16,107,行列表资料,多个样本率比较时,有R行2列,称为R 2表;两个样本的构成比比较时,有2行C列,称2C表;多个样本的构成比比较,以及双向无序分类资料关联性检

    13、验时,有行列,称为R C表。,例 某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效,资料见表。问三种疗法的有效率有无差别?表 三种疗法有效率的比较,R2表资料,例 某医师在研究血管紧张素I转化酶(ACE)基因I/D多态与2型糖尿病肾病(DN)的关系时,将249例2型糖尿病患者按有无糖尿病肾病分为两组,资料见表7-9。问两组2型糖尿病患者的ACE基因型总体分布有无差别?,表 DN组与无DN组2型糖尿病患者ACE基因型分布的比较,2C表,例 测得某地5801人的ABO血型和MN血型结果如表7-10,问两种血型系统之间是否有关联?,表 某地5801人的血型,R C表,李炜制作,变量关系的显著性检验类型,等 级,计 数,计 量,计 数,等 级,计 量,64,P=0.061,案例,65,案例,THE END,谢谢!,


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