1、物流管理专科毕业论文物流管理中的数据采集江苏广播电视大学 物流管理专科专业毕业论文论文题目： 物流管理中的数据采集专 业： 物流管理（专科） 学 号： 1032001450479 姓 名： 朱 迎 宾 指导教师：朱 冬 林2012年 11月 22日摘要：正这些年来,自动识别技术发展迅速,已经成为一种极为有效的数据采集手段。将自动识别技术运用到企业物流管理信息系统中去,不但可以实现信息的实时采集,还能有效地解决企业物流管理信息系统中去，不但可以实现信息的实时采集，还能有效地解决企业物流管理信息系统中信息录人的瓶颈问题，而且可以实现企业财务、人员、物料以及各个部门信息的无缝链接。关键词：物流管理
2、数据挖掘 条形码目录一、物流管理二、数据挖掘三、条形码四ERP/MES生产制造应用与条码采集系统相结合五、基于条码识别技术的物流跟踪解决方案六、ERP/MES系统采用条码采集系统后的新特点七、结束语八、参考文献 物流管理中的数据采集一、物流管理现代物流管理是一项科学的系统管理方法。随着科学技术和新思想、新方法运用于企业经营的战略规划和管理作业中，物流管理在企业管理中获得了巨大的成就，增强了企业应变市场的能力，成为支撑企业发展壮大的核心竞争力。随着自动化技术和计算机科学的发展，物流也从人工管理向自动化管理演变，如自动存储、提取系统等的应用，以及计算机管理与物流控制系统的出现，标志着“现代企业物流
3、”时代的来临。从此，企业物流变成了新的利润源。它不仅可以降低生产和销售成本、提高服务水平，还有助于整个社会资源的合理配置与优化。(一)目前物流管理的现状和问题分析 “全球化时代”与“信息化时代”带给企业机会的同时，也带来日益激烈的市场竞争。为赢得竞争，企业纷纷实施回归战略“集中优势资源，培育核心竞争力”。 在该战略指导下，企业致力于走集约化道路，降低运营成本。物流也越来越成为企业总体战略中不可分割的组成部分。但是，我国企业长期以来受“重商流”、“轻物流”的理论和思想影响，发展一体化物流存在着各种瓶颈，对物流在经济发展和在企业中的作用和地位缺乏足够认识和重视： (1)缺乏“现代企业物流是获取竞争
4、优势的重要源泉”的理念。随着生产机械化、自动化程度不断提高和生产工艺日趋程序化、规范化，以及技术趋同性的增强，人们开始把竞争的焦点从生产领域转向非生产领域，包括采购、运输、储存、包装、装卸、流通加工、分销、售后服务等物资流通活动以及相关的信息活动，这些即构成了企业物流的基本内容。 在我国，至今仍有许多企业没有将物流看成是优化生产过程、强化市场经营的关键，而是将物流置于附属地位。企业的物流不但没有形成利润源泉，反而成为企业的负担。 (2)传统的会计核算掩盖了物流成本的真面目。一般情况下，企业会计科目中，只把支付给外部运输、仓储企业的费用列入成本，实际上，物流基础建设费和自有车辆运输、库房保管、包
5、装装卸等费用都没有列入物流费用科目内，掩盖了物流费用的真面目，无法唤起企业对物流的重视。(3)企业物流职能分散，运作效率低。大多数企业将仓储、运输、采购、包装、配送等物流活动分散在不同部门，没有系统规划和统一运作与管理，致使整个系统的运作效率非常低下。 (4)物流管理方式落后。在物流管理上，很多企业在物流运作中缺乏人工智能/专家系统、通信、条码和扫描等先进信息技术的应用，使企业无法全面、准确的把握各方物流信息，无法实现内、外部物流一体化以寻求物流系统的最优化和合理化。 (二)物流管理的目标现在物流管理实质上是对物体系统的管理。物流系统的投入是物流的成本，产出的是物流的服务。物流管理的目的就是通
6、过协调物流的服务于物流成本的关系，寻求二者之间最佳的平衡点，通过对物流系统各要素进行综合管理，寻找各种功能之间最佳的组合方式，使物流系统的总体效益最佳。在物流管理中必须正确处理好服务与成本二者的关系，合理兼顾两方面的需要。从物流服务的角度来看，物流系统提供的服务水平和服务标准越高越好，而从企业经济效益的角度来看，物流成本的耗费越低越好，这样就在高水平的物流服务和低水平的物流成本之间产生了矛盾。将物流管理的目标订为谋求“高服务水平和最低的物流成本”这是一种理想化的模式。当管理中的两个目标不能同时实现时，可以用效率系统的概念来进行综合分析，既能以最低的物流成本达到所要求的物流服务水平的物流系统就是
7、一个有效能的系统(三)现代物流的概念和特征 1915年西方一些国家正处于经济危机，企业界为了扩大销售，提出了销售和物流(physical distribution)的问题，着重研究在销售过程中的物流。二战中美军研究和建立了“后勤(logistics)”理论，将战时物资的生产、采购、运输、配给等活动作为一个整体来进行统一布置，取得了很好的效果。二战后，“logistics”的理论被应用到企业界，内容函盖了整个生产过程和流通过程。美国对现代物流的定义是1:物流是供应链过程的一部分，是以满足客户需求为目的，以高效和经济的手段来组织产品、服务以及相关信息从供应到消费的运动和存储的计划、执行和控制的过程
8、。国家经贸委对现代物流的定义是2:现代物流泛指原材料、产成品从起点至终点及相关信息有效流动的全过程，它将运输、仓储、装卸、加工、整理、配送、信息等方面有机结合，形成完整的供应链，为用户提供多功能、一体化的综合服务。现代物流的概念是相对传统物流而言的，其本质区别并不在于概念本身，更重要的则是在理念、内容、形式和手段上。传统物流更多地被理解为仓储、运输和配送等作业过程，被定义为物之流动(Material Flow)，而现代物流是指利用先进的科学技术手段和工具，安全、准确、可靠、及时地完成货物的物理性转移，并被发展定义为logistics。现代物流已经涉及到国民经济众多行业，如制造业、商业、运输仓储
9、业、信息业、服务代理业等。相对于传统物流，现代物流具有以下几个方面的发展特征:除了原有的运输和仓储主要功能外，现代物流强调了服务和信息管理功能，并因此变得更加能动主导，一改过去单一的从属地位,现代物流中加快了货物流通速度，具体表现为JIT管理;1、现代物流强调了客户导向的服务功能，即为客户提供全过程的服务;2、现代物流重在组织的网络化，通过广域覆盖获得规模经济效益，降低社会物流成本;3、现代物流重在物流系统化，从社会化大生产的高度看待物流活动，由此引发了管理理论上的企业供应链竞争概念;现代物流发展的动力来自于新经济，并催生了物流产业化发展的概念;现代物流活动的具体内容包括以下方面:用户服务、需
10、求预测、定单处理、配送、存货控制、运输、仓库管理、工厂和仓库的布局与选址、搬运装卸、采购、包装、情报信息等。(四) 、现代物流和传统物流现代物流指的是将信息、运输、仓储、库存、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式管理，其任务是尽可能降低物流的总成本，为顾客提供最好的服务。 传统物流一般指产品出厂后的包装、运输、装卸、仓储，而现代物流提出了物流系统化或叫总体物流、综合物流管理的概念，并付诸实施。具体地说，就是使物流向两头延伸并加入新的内涵，使社会物流与企业物流有机结合在一起，从采购物流开始，经过生产物流，再进入销售物流，与此同时，要经过包装、运输、仓储、装卸、加工配送到达用户（消
11、费者）手中，最后还有回收物流。可以这样讲，现代物流包含了产品从“生”到“死”的整个物理性的流通全过程。(五) 、物流信息化 物流信息化是现代物流运营的基础和前提，即物流信息化是现代物流的核心。物流信息化主要表现为物流信息的商品化、物流信息收集的数据库化和代码化、物流信息处理的电子化和计算机化、物流信息传递的标准化和实时化、物流信息存贮的数字化等。 随着信息技术、网络技术和电子商务技术的发展，现代物流信息化是必然趋势。国内物流业起步较晚，发展水平较低，在信息技术的应用方面与发达国家有很大差距，发达国家已普遍使用的一些技术设备在国内还很少使用，我国在物流费用上的经济损失每年达数百亿元，实现物流信息
12、化已成为我国现代物流发展的必然趋势。要缩短与国际先进水平的差距，必须有意识、有重点地采用先进的信息化技术和设备，如电子订货系统、管理信息系统、企业资源计划系统以及自动识别技术、自动机械技术、自动跟踪技术等。二、数据挖掘(一)、数据挖掘数据挖掘是一个利用各种分析方法和分析工具在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系的过程。 目前，数据挖掘技术在企业中应用的难点集中在企业数据搜集和提取上:多数企业内部的数据是分散的,业务数据往往被存放在缺乏统一设计和管理的异构环境中,不易综合查询访问，而且还有大量的历史数据处于脱机状态,不能在线集中存储查询。数据挖掘在对这些数据进行分析前,必须对这些数据进行不同
13、程度的整合和清理，这是数据挖掘的首要环节,但一般的OLTP(On-line Transaction Processing，联机事务处理)系统的数据环境不具备这种能力。 数据仓库正是为了构建新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。实际上，数据仓库技术所要研究和解决的问题就是从OLTP系统、异构分散的外部数据源、脱机的历史业务数据中获取数据，处理后为数据分析和管理决策提供应用服务。 对海量数据的探索式分析的起点是OLAP(On Line Analytical Processing，联机分析处理)数据挖掘能够自动发现以前未知的模式，自动预测未来趋势和行为。因此，数据挖掘技术广泛用于以下一些领
14、域：零售/市场营销；金融；信用保险；过程控制/质量监督；化工/医药；工程与科学数据分析。(二)、数据挖掘技术在物流管理中的应用数据挖掘的主要方法包括：基本统计分析，相关分析，回归分析，时间序列分析，人工神经网络方法等。不同的分析方法和挖掘工具有其独特的特征和使用范围。 1.基本统计分析方法：统计学研究的对象是客观事物的数量关系和数量特征。统计方法广泛地运用于各个领域，供各个部门做出决策、执行计划、检查监督和宏观调控。尤其在物流管理领域，基本统计方法起着信息咨询、监督、辅助决策的作用。 统计分析方法从总体中抽取一定数量的样本并测出有关的数据以及利用数据所提供的关于总体的信息来推断关于总体的结论。
15、目前企业内部的相关海量数据或分散存储，或是异构数据，无法利用基本的统计方法进行归纳推理。 2.相关分析：相关分析法是测定经济现象之间相关关系的规律性，并据以进行预测和控制的分析方法。物流管理中的各个要素间存在着大量的相互联系、相互依赖、相互制约的关系：一类是函数关系，它反映着要素之间严格的依存关系；另一类为相关关系，就是说变量之间存在着不确定、不严格的依存关系。 物流管理中的相关分析要解决以下问题： (1)确定物流各个要素之间有无相关关系以及相关关系的类型：正相关关系或负相关关系；直线关系还是曲线相关；一元相关还是多元相关。 (2)确定各个要素之间相关关系的密切程度,通常是计算相关系数。 (3
16、)拟合回归方程，如果要素间相关关系密切，就根据其关系的类型，建立数学模型用相应回归方程来反映这种数量关系。 (4)判断回归分析的可靠性，只有通过检验的回归方程才能用于预测和控制。 (5)根据回归方程进行预测和控制。如果变量数量比较多，并且变量之间无法用线性关系来表示，那么相关分析就不能很好的反映出各变量之间的关系。 3.回归分析：考察变量之间的数量变化规律，确定自变量和因变量之间的数学关系式，建立回归方程，对回归方程进行各种统计检验，并能进行预测。回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。 在物流管理
17、中回归分析应用的主要内容为： (1)从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式，并估计其中的未知参数。估计参数的常用方法是最小二乘法。 (2)对这些关系式的可信度进行检验。 (3)在多自变量共同影响一个因变量的关系中，判断并将影响显著的自变量选入模型中，而剔除影响不显著的变量，通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法。 (4)利用所求的关系式对物流需求或是其他物流管理相关内容进行预测或控制。 回归分析仅考虑到变量之间的数量变化规律，没有考虑到变量之间由于时间等因素产生的不确定关系，这使得回归分析，特别是线性分析，对于时间不敏感变量的检验结果是可信的，对于时间敏感的变量的变化规律不能很好的表示。
18、 4.时间序列分析：对按时间顺序的一组数字序列应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。 时间序列分析是定量预测方法之一，它的基本原理：一是承认事物发展的延续性，根据过去的变化趋势预测未来的发展，前提是假定过去会同样延续到未来；二是突出了时间因素在预测中的作用，因而存在预测误差。当外界发生较大变化，预测往往会有较大偏差，为此要利用加权平均法对历史数据进行处理。 时间序列预测法简单易行，便于掌握，中短期预测比长期预测的效果好。 5.人工神经网络：人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一个由很多节点通过方向性连接组成的一个网络结构，是基于模仿人的大脑的神
19、经网络的结构和功能而建立的一种具有学习能力的信息处理系统。ANN通过从过去的知识中学习、概括和抽取解决问题的经验知识，可以将这些知识进行运用。 ANN的优点是：并行处理；非线性映射；自学习功能；高速寻找优化解的能力。由于具有这些优点，ANN具有高度的非线性和极强的模糊推理能力，这是传统数学分析方法无法比拟的。物流过程涉及的因素比较多，若仅用推理和建立数学模型的方法来解决物流管理中出现的问题是不够的，还需依靠经验和某些难以用公式表达的知识，因此，ANN比较适合于解决复杂的物流管理问题。三、条形码(一)、条形码技术（Barcode）在物流活动中，为了能迅速、准确地识别商品、自动读取有关商品信息，条
20、形码技术被广泛应用。条形码是用一组数字来表示商品的信息，是目前国际上物流管理中普遍采用的一种技术手段。条码技术对提高库存管理的效率是非常显著的，是实现库存管理的电子化的重要技术手段，可以使企业把对库存的控制延伸到销售商，实现库存的供应链网络化控制利用条码技术，对生产制造业的物流信息进行采集跟踪的管理信息系统。系统通过对生产制造业的物流跟踪，满足企业针对物料准备、生产制造、仓储运输、市场销售、售后服务、质量控制等方面的住处管理需求。系统高度集成，数据可追踪、溯源、反查强大的报表功能满足多变的管理需要，多维图形化数据分析，使您坐在办公室就能了解生产计划的执行情况以及具体单位部件的流向。1、物料管理
21、物料跟踪管理、建立完整的产品档案。存管理系统包括库存量控制、采购控制、制造命令控制、供应商资料管理、零件缺件控制、盘点管理等功能。对物料仓库进行基本的进、销、存管理。建立物料质量检验档案，产生质量检验报告，与采购定单挂钩建立对供应商的评价。2 、生产管理建立产品识别码（PIN）。在生产中应用产品识别监控生产，采集生产测试数据，采集生产质量检查数据，进行产品完工检查，建立产品识别码和产品档案。提供企业决策者动态的监控生产。监视各个采集点的运行情况，保证采集网络的各个采集点正常工作，图表或表格实时反映产品的未上线、在线、完工情况从而保证生产的正常运行，提高生产效率，通过一系列的生产 图表或表格监控
22、生产运行。通过产品标识条码在生产线采集质量检测数据，以产品质量标准为准绳判定产品是否合格，从而控制产品在生产线上的流向及是否建立产品档案。3、仓库管理物库存管理仓库管理系统根据货物的品名、型号、规格、产地、牌名、包装等划分货物品种，并且分配唯一的编码，也就是“货号”，分货号管理货物库存和管理货号的单件集合，并且应用于仓库的各种操作。采用产品标识条码记录单件产品所经过的状态，从而实现了对单件产品的跟踪管理。仓库业务管理包括：出库、入库、盘库、月盘库、 移库，不同业务以各自的方式进行，完成仓库的进、销、存管理。更加准确完成仓库出入库操作。条码仓库管理采集货物单件信息，处理采集数据，建立仓库的入库，
23、出库，移库，盘库数据。这样，使仓库操作完成更加准确。它能够根据货物单件库存为仓库货物出库提供库位信息，使仓库货物库存更加准确。对仓库的日常业务建立台帐，月初开盘，月底结盘，保证仓库的进、销、存的有机进行，提供差错处理。4、市场销售链管理销售链管理控制，跟踪产品销售过程。针对不同销售采取相应的销售跟踪策略：企业直接销售（企业下属销售实体的销售）在仓库销售出库过程中完成跟踪；其他单位销售按其上报销售单件报表或用户信息返回卡建立跟踪。市场规范检查监督区域销售政策实施。市场销售跟踪建立完整销售链，根据销售规范检查销售。建立部分销售链，根据市场反馈检查销售。销售商评估按品种、数量评估销售商能力及区域市场
24、销售特点。5、产品售后跟踪服务客户购买回寄或零售商回寄，建立用户信息。产品用户信息处理提供销售跟踪和全面市场分析。售后维修产品检查，控制售后维修产品，检查产品是否符合维修条件和维修范围， 企业能够进一步提高产品售后维修服务，能为产品真正用户解决真正产品维修，并区分保修和收费维修。售后维修跟踪建立产品售后维修档案。通过产品维修点反馈产品售后维修记录，建立售后维修跟踪记录，监督产品维修点和建立产品的售后产品质量，记录统计维修原因。维修部件管理对产品维修部件衽基本的进、销、存管理。6、产品质量管理及分析物料质量管理，根据物料准备、生产制造、维修服务过程中采集的物料质量信息，统计物料的合格率、质量缺陷
25、分布，产生物料质量分析报告。数据是用来人们反应客观事物而记录下来、可以鉴别的符号是客观事物的基本表达方式。(二)条形码识别技术1自动识别技术自动识别技术大大提高了物流过程的自动化、现代化水平，是物流过程重要的支持技术之一。自动识别技术是物流过程4中，具有信息获取和信息录入功能，通过自动(非人工手段)获取物品标识信息，并且不使用键盘即可将数据实时输入计算机、程序逻辑控制器或其它微处理控制器的技术。一般说，自动识别系统由标签、标签生成设备、识读器及计算机等设备组成。其中，标签是信息的载体，识读器可获取标签装载的信息，并自动转换为与计算机兼容的数据模式传入计算机，实现信息的自动识别以及信息系统的自动
26、数据采集。自动识别技术的特点有5:准确性自动数据采集，彻底消除人为错误;高效性信息交换实时进行;兼容性自动识别技术以计算机技术为基础，可与信息管理系统无缝联结。自动识别技术包括条码识别技术、卡技术、射频识别技术、生物识别技术、OCR及其它光电识别技术等，但文中只讨论条码识别技术。2 条码技术 条码是由一组按一定编码规则排列的条、空符号，用以表示一定的字符、数字及符号组成的信息。条码系统是由条码符号设计、制作及扫描阅读组成的自动识别系统。它是实现快速、准确并可靠地采集数据的有效手段。 条码种类很多，常见的大概有二十多种码，其中包括:Code39码(标准39码)、Codabar码(库德巴码)、Co
27、de25码(标准25码)、ITF25码(交叉25码)、Matrix25码(矩阵25码)、UPC-A码、UPC-E码、EAN-13码(EAN-13国际商品条码)、EAN-8码(EAN-8国际商品条码)、中国邮政码(矩阵25码的一种变体)、Code-B码、MSI码、Code11码、Code93码、ISBN码、ISSN码、Code128码(Code128码，包括EAN128码)、Code39EMS(EMS专用的39码)等一维条码和PDF417等二维条码。 目前，国际广泛使用的条码种类有EAN、UPC码(商品条码，用于在世界范围内唯一标识一种商品，在超市中最常见的就是这种条码)、Code39码(可表示
28、数字和字母，在管理领域应用最广)、ITF25码(在物流管理中应用较多)、Codebar码(多用于医疗、图书领域)、Code93码、Code128码等。其中，EAN码是当今世界上广为使用的商品条码，已成为电子数据交换(EDI)的基础;UPC码主要为美国和加拿大使用;在各类条码应用系统中，Code39码因其可采用数字与字母共同组成的方式而在各行业内部管理上被广泛使用;在血库、图书馆和照像馆的业务中，Codebar码也被广泛使用。 3常用条码及其优点(1) 常用条码EAN码EAN码是国际物品编码协会制定的一种商品用条码，通用于全世界。EAN码符号有标准版(EAN-13)和缩短版(EAN-8)两种，我
29、国的通用商品条码与其等效，日常购买的商品包装上所印的条码一般就是EAN码。UPC码UPC码是美国统一代码委员会制定的一种商品用条码，主要用于美国和加拿大地区，比如39码是一种可表示数字、字母等信息的条码，主要用于工业、图书及票证的自动化管理，使用极为广泛。库德巴(Codebar)码库德巴码也可表示数字和字母信息，主要用于医疗卫生、图书情报、物资等领域的自动识别。二维条码一维条码所携带的信息量有限，如商品上的条码仅能容纳13位(EAN-13码)阿拉伯数字，更多的信息只能依赖商品数据库的支持，离开了预先建立的数据库，这种条码就没有意义，因此在一定程度上也限制了条码的应用范围。基于这个原因，在20世
30、纪90年代发明了二维条码。二维条码除了具有一维条码的优点外，同时还有信息量大、可靠性高，保密、防伪性强等优点。 二维条码依靠其庞大的信息携带量，能够把过去使用一维条码时存储于后台数据库中的信息包含在条码中，可以直接通过阅读条码得到相应的信息，并且二维条码还有错误修正技术及防伪功能，增加了数据的安全性。二维条码还可把照片、指纹编制于其中，可有效地解决证件的可机读和防伪问题。因此，广泛应用于护照、身份证、行车证、军人证、健康证、保险卡等。目前二维条码主要有PDF417码、Code49码、Code 16K码、Data Matrix码、MaxiCode码等，分为堆积或层排式和棋盘或矩阵式两大类。二维条
31、码作为一种新的信息存储和传递技术，从诞生之时就受到了国际社会的广泛关注，经过几年的努力，现已应用在国防、公共安全、交通运输、医疗保健、工业、商业、金融、海关及政府管理等多个领域。 (2) 条码具有的优点条码是迄今为止最经济、实用的一种自动识别技术。条码技术具有以下几个方面的优点:输入速度快，与键盘输入相比，条码输入的速度是键盘输入的5倍，并且能实现“即时数据输入”;可靠性高，键盘输入数据出错率为三百分之一，利用光学字符识别技术出错率为万分之一，而采用条码技术误码率低于百万分之一;采集信息量大，利用传统的一维条码一次可采集几十位字符的信息，二维条码更可以携带数千个字符的信息，并有一定的自动纠错能力;灵活实用，条码标识既可以作为一种识别手段单独使用，也可以和有关识别设备组成一个系统实现自动化识别，还可以和其它控制设备联接起来实现自动化管理。另外，条码标签易于制作，对设备和材料没有特殊要求，识别设备操作容易，不需要特殊培训，且设备也相对便宜4条码的应用 物流条码技术的应用目前，国际广泛使用的条码种类有EAN、UPC码(商品条码，用于在世界范围内唯一标识一种商品，在超市中最常见的就是这种条码)、Code39码(可表示数字和字母，在管理领域应用最广)、ITF25码(在物流管理中应用较多)、Codebar码(
