1、Matlab图像处理函数1、图像的变换 fft2：fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如：i=imread(104_8.tif);j=fft2(i);ifft2:：ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如：i=imread(104_8.tif);j=fft2(i);k=ifft2(j);2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器 imnoise：用于对图像生成模拟噪声，如：i=imread(104_8.tif);j=imnoise(i,gaussian,0,0.02);%模拟高斯噪声 fspecial：用于产生预定义滤波器，如：h=fspecial(sobel);%sobel水平边缘增强
2、滤波器h=fspecial(gaussian);%高斯低通滤波器h=fspecial(laplacian);%拉普拉斯滤波器h=fspecial(log);%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器h=fspecial(average);%均值滤波器2、图像的增强直方图：imhist函数用于数字图像的直方图显示，如：i=imread(104_8.tif);imhist(i);直方图均化：histeq函数用于数字图像的直方图均化，如：i=imread(104_8.tif);j=histeq(i);对比度调整：imadjust函数用于数字图像的对比度调整，如：i=imread(104_8.tif);j=ima
3、djust(i,0.3,0.7,);对数变换：log函数用于数字图像的对数变换，如：i=imread(104_8.tif);j=double(i);k=log(j);基于卷积的图像滤波函数：filter2函数用于图像滤波，如：i=imread(104_8.tif);h=1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1;j=filter2(h,i);线性滤波：利用二维卷积conv2滤波, 如:i=imread(104_8.tif);h=1,1,1;1,1,1;1,1,1;h=h/9;j=conv2(i,h);中值滤波：medfilt2函数用于图像的中值滤波，如：i=imread(104_8.tif);j
4、=medfilt2(i);锐化（1）利用Sobel算子锐化图像, 如:i=imread(104_8.tif);h=1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1;%Sobel算子j=filter2(h,i);（2）利用拉氏算子锐化图像, 如:i=imread(104_8.tif);j=double(i);h=0,1,0;1,-4,0;0,1,0;%拉氏算子k=conv2(j,h,same);m=j-k;3、图像边缘检测sobel算子 如：i=imread(104_8.tif);j = edge(i,sobel,thresh)prewitt算子 如：i=imread(104_8.tif);j = ed
5、ge(i,prewitt,thresh)roberts算子 如：i=imread(104_8.tif);j = edge(i,roberts,thresh)log算子 如：i=imread(104_8.tif);j = edge(i,log,thresh)canny算子 如：i=imread(104_8.tif);j = edge(i,canny,thresh)Zero-Cross算子 如：i=imread(104_8.tif);j = edge(i,zerocross,thresh)4、形态学图像处理膨胀：是在二值化图像中“加长”或“变粗”的操作，函数imdilate执行膨胀运算，如：a=i
6、mread(104_7.tif); %输入二值图像b=0 1 0;1 1 1;0 1 0;c=imdilate(a,b);腐蚀：函数imerode执行腐蚀，如：a=imread(104_7.tif); %输入二值图像b=strel(disk,1);c=imerode(a,b);开运算：先腐蚀后膨胀称为开运算，用imopen来实现，如：a=imread(104_8.tif);b=strel(square,2);c=imopen(a,b);闭运算：先膨胀后腐蚀称为闭运算，用imclose来实现，如：a=imread(104_8.tif);b=strel(square,2);c=imclose(a,
7、b);=Matlab图像处理相关函数命令大全一、通用函数：colorbar 显示彩色条语法：colorbar colorbar(vert) colorbar(horiz) colorbar(h) h=colorbar(.) colorbar(.,peer,axes_handle)getimage 从坐标轴取得图像数据语法：A=getimage(h) x,y,A=getimage(h) .,A,flag=getimage(h) .=getimageimshow 显示图像语法：imshow(I,n) imshow(I,low high) imshow(BW) imshow(X,map) imsho
8、w(RGB) imshow(.,display_option) imshow(x,y,A,.) imshow filename h=imshow(.)montage 在矩形框中同时显示多幅图像语法：montage(I) montage(BW) montage(X,map) montage(RGB) h=montage(.)immovie 创建多帧索引图的电影动画语法：mov=immovie(X,map) mov=immovie(RGB)subimage 在一副图中显示多个图像语法：subimage(X,map) subimage(I) subimage(BW) subimage(RGB) su
9、bimage(x,y,.) subimage(.)truesize 调整图像显示尺寸语法：truesize(fig,mrows mcols) truesize(fig)warp 将图像显示到纹理映射表面语法：warp(X,map) warp(I ,n) warp(z,.) warp(x,y,z,.) h=warp(.)zoom 缩放图像语法：zoom on zoom off zoom out zoom reset zoom zoom xon zoom yon zoom(factor) zoom(fig,option)二、图像文件I/O函数命令imfinfo 返回图形图像文件信息语法：info=
10、imfinfo(filename,fmt) info=imfinfo(filename)imread 从图像文件中读取（载入）图像语法：A=imread(filename,fmt) X,map=imread(filename,fmt) .=imread(filename) .=imread(URL,.) .=imread(.,idx) (CUR,ICO,and TIFF only) .=imread(.,frames,idx) (GIF only) .=imread(.,ref) (HDF only) .=imread(.,BackgroundColor,BG) (PNG only) A,ma
11、p,alpha =imread(.) (ICO,CUR,PNG only)imwrite 把图像写入（保存）图像文件中语法：imwrite(A,filename,fmt) imwrite(X,map,filename,fmt) imwrite(.,filename) imwite(.,Param1,Val1,Param2,Val2.)imcrop 剪切图像语法：I2=imcrop(I) X2=imcrop(X,map) RGB2=imcrop(RGB) I2=imcrop(I,rect) X2=imcrop(RGB,rect) .=imcrop(x,y,.) A,rect=imcrop(.)
12、x,y,A,rect=imcrop(.)imresize 改变图像大小语法：B=imresize(A,m,method)imrotate 旋转图像语法：B=imrotate(A,angle,method) B=imrotate(A,angle,method,crop)三、像素和统计处理函数corr2 计算两个矩形的二维相关系数语法：r=corr2(A,B)imcontour 创建图像数据的轮廓图语法：imcontour(I,n) imcontour(I,v) imcontour(x,y,.) imcontour(.,LineSpec) C,h =imcontour(.)imfeature 计算
13、图像区域的特征尺寸语法：stats=imfeature(L,measurements) stats=imfeature(L,measurements,n)imbist 显示图像数据的柱状图impixel 确定像素颜色值语法：P=impixel(I) P=impixel(X,map) P=impixel(RGB) P=impixel(I,c,r) P=impixel(X,map,c,r) P=impixel(RGB,c,r) c,r,P=impixel(.) P=impixel(x,y,I,xi,yi) P=impixel(x,y,RGB,xi,yi) P=impixel(x,y,X,map,x
14、i,yi) xi,yi,P=impixel(x,y,.)improfile 沿线段计算剖面图的像素值语法：c=improfile c=improfile(n) c=improfile(I,xi,yi) c=improfile(I,xi,yi,n) cx,cy,c=improfile(.) cx,cy,c,xi,yi=improfile(.) .=improfile(x,y,I,xi,yi) .=improfile(x,y,I,xi,yi,n) .=improfile(.,method)mean2 计算矩阵元素的平均值语法：B=mean2(A)pixval 显示图像像素信息语法：pixval o
15、nstd2 计算矩阵元素的标准偏移语法：b=std2(A)四、图像分析函数：edge 图像边缘检测语法：BW=edge(I,sobel) BW=edge(I,sobel,thresh) BW=edge(I,sobel,thresh,direction) BW,thresh=edge(I,sobel,.) BW=edge(I,prewitt) BW=edge(I,prewitt,thresh) BW=edge(I,prewitt,thresh,direction) BW,thresh=edge(I,prewitt,.) BW=edge(I,roberts) BW=edge(I,roberts,t
16、hresh) BW,thresh=edge(I,roberts,.) BW=edge(I,log) BW=edge(I,log,thresh) BW=edge(I,log,thresh,sigma) BW,threshold=edge(I,log,.) BW=edge(I,zerocross,thresh,h) BW,thresh=edge(I,zerocross,.) BW=edge(I,canny) BW=edge(I,canny,thresh) BW=edge(I,canny,thresh,sigma) BW,threshold=edge(I,canny,.)qtgetblk 获取四叉树
17、分解的块值语法：vals,r,c=qtgetblk(I,S,dim) vals,idx=qtgetblk(I,S,dim)qtsetblk 设置四叉树分解中的块值语法：J=qtsetblk(I,S,dim,vals)五、图像增强函数histeq 用柱状图均等化增强对比语法：J=histeq(I,hgram) J=histeq(I,n) J,T=histeq(I,.) newmap=histeq(X,map,hgram) newmap=histeq(X,map)imadjust 调整图像灰度值或颜色映像表语法：J=imadjust(I,low_in ,high_in),low_out ,high
18、_out,gamma) newmap=imadjust(map,low_in ,high_in),low_out ,high_out,gamma) RGB2=imadjust(RGB1,.)imnoise 增强图像的渲染效果语法：J=imnoise(I,type) J=imnoise(I,type,parameters)medfilt2 进行二维中值过滤语法：B=medfilt2(A,m n) B=medfilt2(A) B=medfilt2(A,indexed,.)ordfilt2 进行二维统计顺序过滤语法：B=ordfilt2(A,order,domain) B=ordfilt2(A,or
19、der,domain,S) B=ordfilt2(.,padopt)wiener2 进行二维适应性去噪过滤处理语法：J=wiener2(I,m n,noise) J,noise=wiener2(I,m n)六、线性滤波函数conv2 进行二维卷积操作语法：C=conv2(A,B) C=conv2(hcol,hrow,A) C=conv2(.,shape)convmtx2 计算二维卷积矩阵语法：T=convmtx2(H,m,n) T=convmtx2(H,m n)convn 计算n维卷积语法：C=convn(A,B) C=convn(A,B,shape)filter2 进行二维线性过滤操作语法：
20、Y=filter2(h,X) Y=filter2(h,X,shape)fspecial 创建预定义过滤器语法：h=fspecial(type) h=fspecial(type,parameters)七、线性二维滤波设计函数freqspace 确定二维频率响应的频率空间语法：f1,f2=freqspace(n) f1,f2=freqspace(m n) x1 ,y1=freqspace(.,meshgrid) f=freqspace(N) f=freqspace(N,whole)freqz2 计算二维频率响应语法：H,f1,f2=freqz2(h,n1,n2) H,fi,f2=freqz2(h,
21、n2,n1) H,fi,f2=freqz2(h,f1,f2) H,fi,f2=freqz2(h) .=freqz2(h,.,dx dy) .=freqz2(h,.,dx) freqz2(.)fsamp2 用频率采样法设计二维FIR过滤器语法：h=fsamp2(Hd) h=fsamp2(f1,f2,Hd,m n)ftrans2 通过频率转换设计二维FIR过滤器语法：h=ftrans2(b,t) h=ftrans2(b)fwind1 用一维窗口方法设计二维FIR过滤器语法：h=fwind1(Hd,win) h=fwind1(Hd,win1,win2) h=fwind1(f1,f2,Hd,.)fwi
22、nd2 用二维窗口方法设计二维FIR过滤器语法：h=fwind2(Hd,win) h=fwind2(f1,f2,Hd,win)八、图像变换函数dct2 进行二维离散余弦变换(反余弦变换用idct2)语法：B=dct2(A) B=dct2(A,m.n) B=dct2(A,m n)dctmtx 计算离散余弦傅立叶变换语法：D=dctmtx(n)fft2 进行二维快速傅立叶变换(反变换用ifft2)语法：Y=fft2(X) Y=fft2(X,m,n)fftn 进行n维快速傅立叶变换(反变换用ifftn)语法：Y=ffn(X) Y=fftn(X,siz)fftshift 快速傅立叶变换的DC组件移到光
23、谱中心语法：Y=fftshift(X) Y=fftshift(X,dim)iradon 进行反radon变换语法：I=iradon(P,theta) I=iradon(P,theta,interp,filter,d,n) I,h=iradon(.)phantom 产生一个头部幻影图像语法：P=phantom(def,n) P=phantom(E,n) P,E=phantom(.)radon 计算radon变换语法：R=radon(I,theta) R,xp=radon(.)九、边沿和块处理函数bestblk 确定进行块操作的块大小语法：siz=bestblk(m n,k) mb,nb=best
24、blk(m n,k)blkproc 实现图像的显示块操作语法：B=blkproc(A,m n),fun) B=blkproc(A,m n,fun,P1,P2,.) B=blkproc(A,m n,mborder nborder,fun,.)col2im 将矩阵的列重新组织到块中语法：A=col2im(B,m n,mm nn,block_type) A=col2im(B,m n,mm nn)colfilt 利用列相关函数进行边沿操作语法：B=colfilt(A,m n,block_type,fun) B=colfilt(A,m n,block_type,fun,P1,P2,.) B=colfil
25、t(A,m n,mblock nblock,.) B=colfilt(A,indexed,.)im2col 重调图像块为列语法：B=im2col(A,m n,block_type) B=im2col(A,m n) B=im2col(A,indexed,.)nlfilter 进行边沿操作语法：B=nlfilter(A,m n,fun) B=nlfilter(A,m n,fun,P1,P2,.) B=nlfilter(A,indexed,.)十、二进制图像操作函数applylut 在二进制图像中利用lookup表进行行边沿操作语法：A=applylut(BW,LUT)bwarea 计算二进制图像对象的面积语法：total=bwarea(BW)bweuler 计算二进制图像的欧拉数语法：eul=bweuler(BW)bw
