1、,智慧保险整体解决方案,目录,1.保险科技发展生态,保险科技与应用保险科技实施路径,第一部分,保险科技发展生态,个人,家庭,企业,团体,网销,第三 方销 售,兼业 代理第三方 比价,基础设施,车险家财险,财产保险,人寿保险,人寿险健康险意外险理财险,其他创新险种,退运险,账户安 全险,基于车联网的UBI定价,基于移动医疗 和可穿戴设备 的健康险定价,消费者,渠道入口,产品创新,产品定价,保险公司,再保险,1.科技是保险价值链运行的基石,交易支付车联网,人工智能无人驾驶,物联网无人机,云计算基因检测,大数据可穿戴设备,1.新兴科技成熟度曲线,资料来源：Gartner（2017）,1.保险业拥抱新
2、兴科技,未来12个月内，保险公司对以下新兴科技进行投资的可能性有多大？,资料来源：普华永道2017年全球金融科技调查，保险业受访者,1.保险科技新生态主体,在现有保险业务流程基础上应用新科技、如精准营销、移动理赔等开拓端到端的崭新业务模式，如基于用 量的保险（UBI），健康管理服务等,传统保险公司,是保险科技企业起步的助推器，能够通 过充沛的资金、优秀的管理经验帮助科 技快速起航,金融投资机构,拓展保险服务的外延，在寿险、财险、健康险方面都扮演着“以技术促服务”的角色改变信息采集、分析和使用方式，如无 人机信息收集、可穿戴设备和医疗服务 的结合等,初创科技企业,通过加强线上线下服务联动的方式，
3、强 化保险中介的重要性，增强用户的黏着 度,保险中介机构,物美价廉、公开透明的选择，使认知风 险、紧密沟通、有效交互、主动消费成 为保险消费的“新常态”,保险消费者,包括了和保险产品相关的上下游企业，是保险科技的主要呈现者如汽车厂商和车辆往的集合，互联网企 业、医疗机构和保险行业的合作。,其他行业巨头,推进现有监管制度优化以适应保险科技新趋势与企业保持密切联系，对保险科技创新持续跟踪监管加强科研机构、企业、媒体多方合作推进保险科技发展,监管机构,新保险生态系统,1.保险科技的应用机遇,2人工智能,4云计算,5物联网,6互联网及 移动技术,7基因技术,8无人设备,3大数据,保险公司拥有大量用户数
4、据，大数据分析有助于保险公司更好地把握客户需求及风险情况，推进精准的产品设计、定价、核保和营 销,人工智能技术能够替代人工完成理赔、用户服务等环节，降低成本，提高效率，并给客户带来更好的体验,保险未来“以用户为中心”导向的产品开发、营销及服务运营，对支持系统的可延展性及优化升级能力有较高要求，云计算平台能 承载快速增长的海量产品及用户数据，并以低成本快速实现系统及应用平台优化升级,物联网应用有助于增加用户互动途径，获取更多用户信息，推动新保险产品设计持续跟踪监测用户及财产状态，将保险业务范围从承保延展到增值服务,互联网及移动技术能极大提高保险产品/服务可得性及便捷性，打破时空限制，实现远程/2
5、4小时客户服务/增加用户触点，获取更 多信息，并结合大数据推动产品开发与营销,有助于辨别用户的发病风险，推进更加精准高效的产品定价与核保，并向客户提供有针对性的疾病预防/监测等服务，从而减少未来 患病风险，降低医疗成本,无人机在保险领域主要表现在查勘定损方面，既能够有效指导客户开展灾前预防，应付突发灾难，及时赶赴受灾现场，也可以保护 查勘人员的安全，降低人工成本，并通过无人机设备和计算机的连接，更精准、更全面地对损失进行评估无人驾驶汽车的面世有望大幅减少机动车事故率，并对车险及相关保险产生极大的冲击,1区块链,保险公司过去以保单为单位开展产品销售和管理，客户信息较为分散，区块链的应用能整合多渠
6、道的客户信息，实现客户账户统一 管理及数据共享，缩短响应时间，提高业务效率,保险行业应用机遇,1.保险科技价值链,数据上链破除数据孤岛,数据挖掘 机器学习,用户画像精准营销核保核赔风险管理,客户服务,区块链,2,6基因检测,AI,3,大数据,1,云计算,4,5物联网,感知识别（AI）,医疗数据UBI三方数据,客户数据库,流程自动化评估模型决策系统,第二部分,保险科技与应用大数据区块链人工智能云计算物联网基因检测,2.1 数据爆发式增长,资料来源：BCG分析,2.1 大数据对保险业的改革和改良,资料来源：BCG分析,2.1 大数据对保险价值链的作用,资料来源：BCG分析,服务商保公司,降降低商保
7、公司商保运营成本成本,智能核保平台,智能风控、区块链、人工智能、大数据分析四大科技能力助力商保智能核保业务模式,提提升网销期缴保险产品销量销量,导导流商保客户资源，提客户升体检客户数量,定定制化商保保险产品，制化分享收益,体提升C端客户商保核保验好用户体验,推为C端客户个性化推送送准商保保险产品,服务体检机构,服务C端客户,建设开放稳定可靠的核保平台,服务整合,整合商保核保体检及医疗服务资源综合商保、医院、体检机构服务资源，打通商保智能核保通路，提升平台服务支撑能力,2.1 案例-众安科技智能核保建设,一个加密分布式账本，包括了交易的数字日志，可以在 公共或私有网络中共享一种数据库，适合需要快
8、速、永久保存和时间戳的应用，比如：支付金融资产转让智能合约-区所块有链权技分术割在和速公度正、服安务全、便利性和成本方面有很多好处,集中式半分散,完全分散,什么是区块链区块链基础架构模型集中式分散式,2.2 区块链是自互联网以来最具颠覆性的创新之一,区块链传递和存储的信息具有去中心化、开放性、透 明性、匿名性、数据不可篡改性和自治性六大特性去中心化的特质是的保险对中介的依赖度下降，有助于费用的降低和相互保险的发展；开放性减少了供给端和需求端的信息不对称问题，有利于过去难定价、难分析的产品发展；透明性、匿名性和数据不可篡改性是的保险信息 的获取更便捷、快速、准确、连续，提供了安全 性，解决了投保
9、人的隐私问题；自治性撇除了人为干扰，在降低人力成本的同时减少了合同实施可能产生的纠纷,2.2 区块链运行机制,承保和定价,报价和再保,计费和支付,保单管理,理赔,重新界定收费高 昂的第三方机构 作用：通过许可 方式获得公开记 录（比如，信用 报告，机动车报 告）对被高线的数据 提供多个签名，加密账本，增强 数据隐私,保险监管机构,潜力,信信息息收收集集,区块链影响,区块链 解决方案,好处,永久账本使用硬件安全 模块-数据隐私 的Gem平台Tier ion（一家 保存数据的区 块链家族企业）-健康保险,增强风险记录 能力数据安全和完整,（物联网输入）的智能合约基于社区/共识基 础上的承保模式结合
10、移动技术的 小微保险预测市场以决定 精算数据,Augur-一家预 测平台IBM ADEPT：物联网系统FLAMENT-物联网,减少身份和索 赔欺诈，由此 降低费率，扩 大保险覆盖,提高承保准确度，改善风险定价：利用可新数据,区块链技术推 动的“数字化 工作室”各方（客户、经纪机构、保 险公司、再保 险机构）之间 风险数据的应 用,私有链联盟链,比特币,文档安全共享准确增加透明度计费,改善开票、计费、支付，验证环节，这些都可以记录在分布式账本上降低留置权的作 用：P2P贷款另类跨境汇款加密货币,合约管理：基 于共识机制的 计算机协议智能合约来 执行商业合同 条款,Otonomos-智能合约 Mi
11、rror,在公有链上很 难修改/滥用 协议,利用分布式共识 基础上的理赔确 认程序将理赔和 支付自动化索赔欺诈管理不可篡改的数据 可以应对各类欺 诈时间仲裁系统,Edge logicDynamicBitrated,安全，高效，可靠，近乎实 时阶段保险可信数据,全球和本地监管 标准化规则，指 南和税务服务交 易实施监管/许可通过实时远程审 计进行偿付能力 监管去中心化的市场 平台联盟链,Lodon market Group(LMP)-“捞埃德”目 标经营模型 或TOM基于区块链的 保险交易所,促进竞争和客 户选择降低行政成本,2.2 区块链对保险价值链的影响,近年来UBI车险在国外得到很快的普及
12、（尤其车险），中国 目前用户的行为数据相当匮乏而且消费者行为数据往往由承保保险公司所有，消费者如果 更换投保公司后数据不被其他公司所掌握,数据连续性,智能合约,特殊风险,目前保险理赔的处理通常都是手工操作的，这不仅耗费了保 险公司巨大的人力资源成本，而且需要大量集中的校验工作手工决策容易带来大量主观决策和错误，引发消费者投诉此外由于人工操作的局限性，索赔进行缓慢繁复,艺术品或其他特殊物品保险往往需要对保险标的进行合理的评估，传统保险操作并未能有统一有效的方法对艺术品宝石等特殊风险评估难度大，误差高,应用当前模式的缺陷,减少欺诈,重复保险和骗保事件逐年增加，科技进步使得保险欺诈识别 的难度越来越
13、大，保险公司未来防止保险欺诈投入大量的法 律和监管费用，但是仍然无法避免完全杜绝，给保险公司造 成巨大损失,数据可得性,传统保险固有的“道德风险”与“逆向选择”问题保险公司为了对保险进行勘察往往需要建立强大的核保部门 或者依靠公估等第三方机构,区块链的好处利用区块链自证明模式，通过区块链的公开信息对个人身份信息、健 康医疗记录、资产信息和各项交易记录进行验证利用区块链存储用户数据，客户信息独立于承保人存在数据能够通过客户的公共密钥让第三方获得给这些完善的行为记录将用来强化风险评估、核保核赔等工作自动化保险政策写入智能合约，合约由代码定义并自动强制执行，从投 保到索赔无需人工干预，过程透明，结果
14、准确，可以保护消费者隐私,保险代理,通过第三方中介机构（旅行社等）销售保险是重要的销售渠 道，目前市场的中介代理成本高，渠道费用无法及时结算引 起保险公司和中介机构的矛盾，中介机构造假等时有发生,区块链技术特征使得最初的出处随不可更改的时间与时间戳记录下来，可用于追溯投保标的的来源并且之后所有者和物品所在地都会被记录在不可变的链式中，帮助评估 风险标的区块链的共识机制使得保险赔付费得以发生，并且开放性和分布式网络 使得赔付具有透明性，系统将不允许同一事件的多次索赔同时保险公司也可以通过公有链数据对索赔历史进行检索，侦测潜在的 骗保行为建立保险公司和中介机构的区块链联盟，双方基于区块链平台进行交
15、易 的确认、记录、对账与计算，在标准情况下可以借助智能合同自动执行 相关协议避免造假，提高效率,2.2 区块链解决保险行业发展痛点,阳光保险集团 阳光贝(积分)2016.3,阳光人寿保险 保险卡单(数字 资产)2016.8,2016.4平安保险集团 加入R3,2016.11众安财产保险 成立众安科技 发力区块链,上海保险交易所 保险征信(信任)2017.3,2017.4泰康在线积分管理平台,2.2 国内区块链在保险业中的应用范例（2016-2017）,2.2 案例-众安科技步步鸡项目,集”区块链+物联网+人工智能,+云计算+智能防伪”技术于一身，并由众安科技安链云提供全生态链 技术支持。融合了
16、物联网的万物互 联、区块链的可信记录以及最新的 防伪技术，同时利用舆情数据网实 行风险防控，从鸡苗供应商开始，历经养殖场、检疫部门、屠宰场、物流企业，最终到消费者，覆盖整 个农产品供应链，为消费者提供优 质的步步鸡产品。,生产 信息,电子防伪标签（ZigBee/二维码）,养殖 辅助,品牌 信息,检验 信息,饲料疫苗,养殖基地,养殖基地 品牌,检验部门,登记 标签,监管,防伪追溯质量监管,生产培 育记录,检测报告 质检证书,养鸡场,饲料疫苗 品牌信息,销售 信息,销售渠道,销售渠道 交易信息,2.3 人工智能的新浪潮,达特茅斯会 议标志着AI 的诞生,罗森布拉特推出感知器,1956年,社会各领域
17、对人工智 能的实现充满信心，受到ARPA等政府机 构的大力支持,黄金时代,“专家系统”被全 世界公司采用。日 本、英美等国家大 幅投入人工智能,再次繁荣,霍普菲 BP算法出尔德网现，神经络被提网络重新出受到重视,受到计算能力 等基础性障碍，人工智能进展 缓慢，神经网 络受冷落,第一个低谷,对人工智能的 追捧成为泡沫，日本“第五代 工程”未能实 现，人们的高 期待再次落空寒冬期,击败人类选手；,2016年，AlphaGo击败职业围棋选手李,世石。,各国将人工智能作为国家战略，产业巨,额投入,人工智能的春天1997年，深蓝战胜国际象棋世界冠军；2011年，Watson在电视智力竞赛节目,Hinto
18、n提出,深度学习神,经网络,1957年,1974年,1982年,1986年,2006年,核心计算技术，算法，数据集以及应用等方面 均取得重大进展，将人 工智能技术推向了“爆 发临界点”,2.3 人工智能新浪潮产生的背景,Computer Vision,NLP,Data Mining,Data,Model,Evolution,主要研究领域计算机视觉自然语言处理数据价值挖掘,“有用”的人工智能超过人类的能力商业需求主导以解决问题为目的,人工智能的不竭动力数据驱动模型优化自我革新,2.3 人工智能新浪潮下的研究与应用,传感器,数据服务,生物识别,主要对环境、动作、图像等内容 进行智能感知，是人工智能
19、的重 要数据输入和人机交互硬件；,云计算,机器学习,主要以深度学习、增强学习等 算法研究为主，赋予机器自主 学习并提高性能的能力；,计算机视觉,包括静动态图像识别与处理等，对目标进行识别、测量及计算，有广泛的应用场景；,语音及自然语言处理,包括语音识别和自然语言处理，基于数据化和框架化，研究语言的收集、识 别理解、处理等内容，涉及计算机、语言学、逻辑学等学科；,包括GPU、FPGA等加速硬件与 神经网络芯片，为深度学习提供 计算硬件，是重点底层硬件；,主要来源于交通、医疗、通信等 行业方、学术数据库等，为人工 智能提供丰富的数据资源；,包括数据挖掘、监测、交易等，为人工智能产业提供数据的收集、
20、处理、交易等服务；,包括指纹、人脸、虹膜、静脉等 人体生物特征识别硬件及软件服 务，是人机交互的重要部件；,主要为人工智能开发提供云端计 算资源和服务，以分布式网络为 基础，提高计算效率；,芯芯片片,行业数据,工业机器人,智能安防,智能家居,可穿戴设备,智能金融,智能医疗,服务机器人,个人助手,智能营销,其他,智能驾驶,电商零售,应用场景,核心技术,基础支撑,2.3 人工智能产业架构,右前车轮,右前大灯,车标,前车牌,车标,前机盖,中网,前保险杠,车辆照片,部件识别结果,2.3 案例-OCR车辆定损,全球首家大规模落地基于计算机视觉的图像智能理赔公司,14外观部位件的分割,4损失程度的判定（完
21、好、喷漆、修复、更换）,4000 x定损提速,2.3 案例-平安基于计算机视觉的车辆定损,图像识别车型和车牌,车型：华晨宝马5系车牌：鲁LAR000,部位识别和损伤程度识别,损伤部位：左前车门 损伤程度：喷漆 赔付金额：800,车牌：鲁LAR000VIN码：LVJW000000000000,行驶证OCR识别车牌，VIN码,2.3 案例-蚂蚁金服定损宝,2.3 案例-蚂蚁金服定损宝使用流程,1.按定损宝提示的要求，上传车辆的全景照片置 细节照片,3.用户确认已上传照片完 毕之后，定损宝通过云端 服务器的算法模型进行判 定，在几秒钟内就可以给 出准确的定损结论，并提 供查看附近修理厂以及来 年保费
22、预测的功能。,2.上传全景照片后，继续上传车辆受损部位 照片及细节图,2.4 云计算定义了一种新的资源利用模式,云计算的特点：弹性服务。服务的规模可快速伸缩，以自动适应业务负载的动态变化。资源池化。资源以共享资源池的方式统一管理。按需服务。以服务的形式为用户提供应用程序、数据存储、基础设施等 资源，并可以根据用户需求，自动分配资源，而不需要系统管理员干预。服务可计费。监控用户的资源使用量，并根据资源的使用情况对服务计 费。泛在接入。用户可以利用各种终端设备随时随地通过互联网访问云计算 服务。,云计算体系架构,3大服务模式,4大部署模式,IaaS、PaaS及SaaS区别在于云端提供服务种类不同,
23、公有云、私有云、社区云、混合 云区别在于受众范围不同,2.4 云计算3大服务模式，4大部署模式,2013 年，在接受工信部电信研究院在线调查的1328家企业中，云计算的认知水平和应用程度均比2012 调查有显著提高。对云计算有一定了解的占受访企业的95.5%（2012年为79%）；38%的受访企业已经有云计算应用（2012年为37.5%），其中公共云服务占29.1%，私有云占2.9%，混合云占6%；在已有云计算应用的企业中，76.8%的受访企业表示更多的业务开始向云环境迁移。,2.4 云计算逐步普及,单日保文数 量巨大,短时间 多频次交易,T+1 异步上 报,对接大型互 联网平台,众安实际应用
24、案例：600-2000万日均交易量60亿保单海量存储和查询,大数据处理平台每小时处理500万 保单，涵盖报表、对账、准备金,10分钟/台快速部署双11峰值2亿当日入库,支持1-2周上线一款新产品日均支持60-80次不中断业务版本发布,2.4 众安分布式海量数据处理,互联网,移动互联网,物联网,物联网(Internet of Things)又称传感网，是指通过传感器、射频识别、GPS、二维码等感知设备，使连接的设备，机器，人员可以在一个网络中实现信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网是 互联网的进一步发展。,2.5 从互联网到物联网,2.5 物联网-信息时代的
25、下一个风口,预计到2020年IOT联网设备数：204亿平均每人26个物联网设备IOT收入：3万亿美元,2.5 车联网平台：基于中国移动OneNET物联网平台构建车辆管控系统,资料来源：Onenet官网,2.5 医疗物联网解决方案架构图,资料来源：思创医惠公司公告,更多的数据用于产 品开发与定价（UBI）新风险带来新产品 需求（CyberInsurance）物联网平台与保险 公司合作开发产品（物 流、货运）更多数据用于健康 险产品开发,物联网平台成为新 的销售渠道保险公司和客户联 系更紧密、交流更频 繁,对标的的实时监 控以及更多更精确的 标的信息有助于投保 流程自动化,物联网产生的大数据大大提
26、高了物联网在保险价值链中的渗透与应用，使保险人从风险承保人向智能风险 服务提供商转变,2.5 物联网保险的机遇与创新,2.5 物联网+保险创造新业态,2.5 案例-UBI车险产业链模式,2.5 案例-平安科技车联网平台,基于手机APP模式，无需安装备,改进建议排行榜天天乐驾平安出行365季度活动,开放可无缝嵌入到各APP前端，支持UBI车 险定价前沿尝试,前端：平安行SDK,后端：车联网平台,计算,查询,存储,大数据架构，高并发处理支持多设备 数据接入,主要功能记录用户行程信息记录用户行为信息本周驾驶概况/详情不良行为详情油耗评级,大数据算法,资料来源：平安科技,2.5 案例-久隆保险UBI车
27、险,资料来源：久隆保险,2.6 基因测序与检测预测疾病风险,通过基因测序与检测，提前预测疾病发生的风险。根据亿欧智库的统计，目前国内共有45家公司提供“疾病风险 预测”服务。,资料来源：亿欧智库,2.6 基因测序进步，推动商业化进程,发展环境：疾病风险预测的实现，与精准医学的发展有着密不可分的联系。“精准医学”概念最早由美国医学界在 2011年提出，其核心是“基因组学”(genomics)的发展。人类基因组计划的一项重要目标，就是认识疾病产生的 机制，从而实现疾病的预测；基因测序是基因检测的方法之一，只是完成DNA序列的读取；而基因检测是通过杂交、基因测序等方法，确定DNA 序列中是否含有特定
28、的一段序列，来明确相关基因的某些功能。2014年以来，我国在第三代人类基因测序关键技术方面取得重要进展，即通过人工智能来自动分析个体基因序列信 息。基因测序方法的逐渐成熟，推动基因测序技术的商业化进程，我国自2014年以来大量出现通过基因测序技术预 测疾病风险的创业公司。2015年6月28日，华大基因与众安保险推出“知因保”，这是保险公司第一次提供了与检测见过相关的保险服务。,商保用户：商保投保、高端保险+基因服务,保险公司：合作推广、数据积累,基因检测公司：基因测序服务,基因+保险业务模式,中高风险,高风险（确诊）,服务模式低风险,优质客户常规体检,保险+基因检测产品并发症保险产品随访及风险
29、提醒保险理赔医院绿色通道专家转诊服务,2.6 基因检测技术在保险中的应用,永不丢失的基因身份证永不丢失，宝宝的每一个细胞都记载着独一无二的基因身份。通过口腔刮样及众安生命专业检测锁定亲子身份，终身享有司 法部司法鉴定科学技术研究所基因身份证认证，永久查询儿童走失后，可以有效提升寻回效率和成功率，一次检测，终 身有效儿童体貌特征会随着时间而变化，但是基因不会，儿童走失后 可作为重要线索上传国家打拐DNA 数据库帮助找回孩子,2.6 案例-众安童安保,499元=互联网保险+基因身份证,儿童走失险（一年版）,基因身份证,短期找寻津贴*1 长期找寻费用 意外伤害,5万元20万20万,*1短期找寻津贴阶
30、梯按季度给付阶梯政策为30日后第一个季度2000元，依次 每季度为8000元，15000元，25000元；首 季度为30日后赔付，其他均为季度末月给付。,权威检测国家权威机构检测，司法部司法鉴定科学技术研究院出具自动识别对接公安部DNA数据库宝宝被收买、入户、就医自动触发报警,2.6 案例-众安童安保,第三部分,保险科技实施路径,资料来源：BCG分析,3.保险公司需要建立的关键大数据能力,3.制约大数据实现价值的瓶颈,大数据实现其价值的专业瓶颈在 于：如何建立许可和信任机制，获得数据所有人和保管人的许可 和信任；以及如何协调内部资源，以理解重要业务需求并将其转化 为技术问题。随着互联网、移动互
31、联、大数据 领域应用创新的加剧，急需相配 套的数据隐私及安全保护体系，明确数据拥有者和使用者之间的 责权利。同时，保险公司努力完 善自身数据获取和治理能力，使 消费者数据使用透明化。其中，区块链的运用将是保护消 费者数据隐私进而破除数据壁垒 的有力工具。,资料来源：BCG分析,3.典型的大数据平台架构,构架和平台统一、技术先进、安全高效,前瞻性,服务器和计算节点可扩展、数据结构可扩展、ETL处理可扩 展、平台接口可扩展,可扩展,初次建设时选择开源版本（Apache）或者更贴近开原版本 的商业版本（CDH）,开放性,在硬件资源有限的情况下，应尽可能地支持尽量多的数据服 务需求，还能承受用户峰值时
32、间段压力,高性能,数据模型的稳定性、系统运行的稳定性,稳定性,防止数据服务体系的数据资源被恶意修改和盗取防止数据在传输过程中被截留和篡改,安全性,运维涉及硬件设备、Hadoop平台、应用系统,易维护,从实际需求出发，前期从单一需求的最小规模集群起步，以 最小投入解决问题，后期再做扩充,实用性,ETL功能组件、数据预处理层的数据模型、租金复用、硬件 部署等方面的高可用,高可用,建设企业级一体化的监控和管理平台，后期便于更好地统一 管理和维护,统一,部署,3.大数据平台架构设计基础要素,了解企业目前的战略方 向、技术能力和数据能 力，确定有价值的商业 目标,借鉴和应用行业或跨行 业优秀的实践成果,
33、帮助企业了解客户、品 牌、竞争对手和市场状 况,、,方案设计背景、方 案的商业目标、硬 件结构、软件结构 业务架构、实施计 划、需要的协助、风险管控、预期整 体方案的实施周期 成本和收益,明确各个业务中心部 门需要大数据完成的 业务目标,相应的管理措施体系，具体需要根据企业人 力资源体系进行相应 的设计,包括IaaS、PaaS、DaaS、SaaS、OaaS 和安全服务层共六层,包含每个产品需求调 研、需求讨论、产品 设计、实现功能、开 发节奏、产品测试、产品验收和部署上限 的完整规划过程,从企业自身的实际 需求出发，寻找外 部资源来加快补充 企业自身人力资源 和技术短板,3.大数据平台总体实施路径,制度和流程规范意义保障企业内部大数据系统和周边业务系统运作的有序化、规范化、流程化和标准化，可以降低沟通成本并提高工作效率，保证最终的工作产出。通过制度性措施界定各事业群、事业部、体系、中心、部
